Inspiration Data

Chez Zeenea, nous sommes passionnés par les données et la technologie.

Dans cette section de notre blog, vous trouverez des articles sur les différentes tendances data, ainsi que des informations sur certaines entreprises data-driven qui ont largement inspiré notre logiciel de catalogue de données.

Qu’est-ce le Data Profiling ?

Qu’est-ce le Data Profiling ?

La vocation de tout projet Data est de transformer les données à disposition en actif ...
 5 bonnes pratiques pour réussir votre stratégie de Master Data Management

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Multiplication des sources de données, sur-sollicitation des actifs data - la gestion ...
Tout ce que vous devez savoir sur la Data Fabric

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Dans l’écosystème data, il y a des termes qui résonnent avec insistance. C’est le cas de la Data Fabric (ou ...
Guide du Data Quality Management n°4 – La contribution du Data Catalog au DQM

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La qualité de la donnée, Data Quality en anglais, fait référence à la capacité d’une entreprise à maintenir la ...
Guide du Data Quality Management n°3 – Les fonctionnalités d’un outil de DQM

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La qualité de la donnée, Data Quality en anglais, fait référence à la capacité d’une entreprise à maintenir la ...
Guide du Data Quality Management n°2 – Les défis et risques liés à la qualité des données

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La qualité de la donnée, Data Quality en anglais, fait référence à la capacité d’une entreprise à maintenir la ...
Guide du Data Quality Management n°1 – Les 9 dimensions de la qualité des données

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  La qualité de la donnée, Data Quality en anglais, fait référence à la capacité d’une entreprise à maintenir ...
Qu’est-ce que la data fragmentation et comment la surmonter ?

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Vous faîtes tout pour créer les conditions d’une collecte et d’une exploitation efficaces des données par vos ...
Quelle est la différence entre un Data Architect et un Data Engineer ?

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L’omniprésence de la data dans les entreprises qui ont opéré leur transformation digitale impose une définition ...
Les 5 tendances data qui marqueront l’année 2022

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La place de la donnée est centrale dans les stratégies des entreprises. Une réalité à laquelle n’échappe aucun ...
Data Sampling : créer des échantillons pour fluidifier l’analyse des données

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Votre culture data se développe, tant mieux ! Mais si les volumes de données à votre disposition explosent, vous ...
Et si vous vous engagiez sur la voie de la Data Intelligence ?

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Mieux connaître vos données pour être plus rapide, pertinent et efficace dans leur exploitation : telle est la ...
Data Mining : définition, bénéfices et usages

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Vous avez collecté vos données. Mais les avez-vous  préparées, organisées, hiérarchisées ? Il faut maintenant ...
Data storytelling : l’atout communication de vos équipes data

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Faire parler les données, c’est tout un art. Mais pour embarquer l’ensemble de vos collaborateurs, il est capital ...
Enjeux, challenges et bénéfices data dans le secteur de la santé

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Selon une étude menée par IDC, le taux de croissance de la production de données dans le secteur de la santé ...
Qu’est-ce le Data Mesh ?

Qu’est-ce le Data Mesh ?

Derrière les usages liés à la donnée on trouve régulièrement de nouveaux termes : Data Management Platform, Data ...
Data Lake : Les bénéfices et les enjeux

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Les Data Lakes sont de plus en plus utilisés par les entreprises pour le stockage des données. Au sein d'un seul ...
Stratégie data : comment briser les silos de données ?

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Cycle de vie d’un produit, marketing, relation client, les données sont omniprésentes dans le quotidien de ...
Migration Cloud : Les clés du succès

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La COVID-19 a provoqué un changement majeur dans la culture du travail et le cloud intervient comme un socle ...
Quelles sont les différences entre un Data Analyst et un Business Analyst ?

Quelles sont les différences entre un Data Analyst et un Business Analyst ?

Tellement proches, tellement différentes ! Les fonctions de Data Analyst et de Business Analyst sont très souvent ...
Qu’est-ce qu’un Data Product Manager ?

Qu’est-ce qu’un Data Product Manager ?

Depuis quelques années, nous parlons de Data Product Management. Ce sujet est récurrent dans les équipes de Data ...
Data quality management : les ingrédients pour renforcer la qualité de vos données

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Disposer d’un important volume de données ne sert à rien si celles-ci sont de piètre qualité. L’enjeu du Data ...
Défis data : les challenges des équipes data science

Défis data : les challenges des équipes data science

Parce que le monde de l’entreprise est entré de plain-pied dans l’ère de la donnée, la course à l’exploitation de ...
COVID19 : les entreprises face au défi des transformations digitales

COVID19 : les entreprises face au défi des transformations digitales

L’année 2020 aura marqué un tournant dans le processus de transformation digitale des entreprises. Le Coronavirus ...
Les bonnes pratiques pour s’engager dans une transformation digitale

Les bonnes pratiques pour s’engager dans une transformation digitale

Aujourd’hui, la donnée concerne tous les secteurs d'activité. Les entreprises sont toutes de près ou de loin ...
L’IoT dans l’industrie : pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin d’un catalogue de données

L’IoT dans l’industrie : pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin d’un catalogue de données

La transformation digitale est devenue une priorité dans la stratégie globale des entreprises et les industries ne ...
Total : la réussite de sa transformation digitale

Total : la réussite de sa transformation digitale

Total, l'une des 7 compagnies pétrolières “SuperMajor”, a récemment ouvert son usine numérique “Digital Factory” ...
Comment les données ont-elles impacté le secteur industriel ?

Comment les données ont-elles impacté le secteur industriel ?

La place de la data est – ou devrait être – centrale dans l’industrie. De l’optimisation des flux de production ...
Air France : stratégie Big Data dans un contexte de cloud hybride

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Air France-KLM est le premier groupe en matière de trafic international au départ de l’Europe. La compagnie est ...
Quelle est la différence entre un Data Steward et un Data Owner ?

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Quelle est la différence entre des Data Stewards et des Data Owners ? Cette question revient inlassablement ...
Comment déployer une gouvernance des données performante et adoptée par tous

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Il est évident que la COVID-19 a bousculé l’économie et le monde du travail à travers le monde entier. En mars ...
Retail 4.0 : Comment Monoprix a migré sur le cloud

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Leader omni-canal du centre-ville avec une présence dans plus de 250 villes en France, Monoprix offre chaque ...
Les solutions de Data Management les plus populaires en 2020

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Suite à la publication de divers articles de Gartner et d’autres célèbres cabinets data traitant de data catalogs, ...
Les principaux rôles pour une équipe data et analytics

Les principaux rôles pour une équipe data et analytics

 Comme mentionné à plusieurs reprises, la transformation digitale ne peut pas se faire sans la data et analytics. ...
Data management : son futur est dans le Cloud

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Les initiatives business de ces dernières années - nous faisons là bien évidemment référence aux transformations ...
Les règles du Data Ops pour éviter le Data Oops !

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Le Data Ops est une nouvelle manière d’adresser le déploiement de solutions data et d’analyse.Le succès de ...
Tout ce que vous devez savoir sur le Data Ops

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"L'année prochaine, le nombre d'experts en data & analytics dans les business unit augmentera à un rythme ...
Les métadonnées vues par les géants du Web

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L’analyse du cycle de vie des données fait partie des éléments les plus difficiles à mettre en oeuvre par les ...
Databook : Comment Uber transforme ses données en connaissances exploitables d’entreprise

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Créée en 2009, Uber est devenue une des entreprises les plus fascinantes au monde ! La startup a complètement ...
Qu’est-ce que le Data Fingerprinting et la détection de similarité ?

Qu’est-ce que le Data Fingerprinting et la détection de similarité ?

Avec l’arrivée du Big Data, les entreprises se sont retrouvées avec un nombre colossal de données. Afin de pouvoir ...
Data visualisation : faites parler vos données

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Qu’est-ce que la data visualisation ?La data visualisation est définie comme étant une représentation graphique ...
Keynotes d’intelligence artificielle au AI Paris 2019

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En tant que sponsor du AI Paris 2019 les 11 & 12 juin derniers, nous avons pu assister à plusieurs ...
Comment McDonald’s France utilise le Big Data

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”Venez comme vous êtes.” Ce slogan, connu de tous, est la phrase clé de McDonald’s et ...
Vers une vision métier des données : les révolutions data

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L’usage des données massives fait par les Grands du Web dans les années 2000 a été une ...
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Guide du Data Quality Management n°2 – Les défis et risques liés à la qualité des données

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Guide du Data Quality Management n°1 – Les 9 dimensions de la qualité des données

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Quelle est la différence entre un Data Architect et un Data Engineer ?

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Les 5 tendances data qui marqueront l’année 2022

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Enjeux, challenges et bénéfices data dans le secteur de la santé

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Défis data : les challenges des équipes data science

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