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Qu’est-ce que la Data Integrity ?

décembre 16, 2022
décembre 16, 2022
16 décembre 2022

Parce que nous sommes entrés de plain-pied dans un monde où la data constitue l’actif le plus précieux de votre entreprise : la qualité, la sécurité et la bonne santé de vos données sont essentielles. Pour les garantir, il faut veiller en permanence à l’intégrité des données. Vous souhaitez comprendre les règles fondamentales de la Data Integrity pour engager votre entreprise sur la voie d’une exploitation sereine et fiable de la donnée ? Suivez le guide !

Si la notion d’intégrité des données est souvent évoquée lorsqu’il est question de sécurité et de compromission de la donnée, il ne faut pas la confondre avec la Data Integrity qui constitue une discipline à part entière dans le monde complexe et exigeant de l’exploitation des datas.

La définition exacte de la Data Integrity, c’est le maintien et l’assurance de l’exactitude et de la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie.

Garantir l’intégrité des données, c’est faire en sorte que les informations stockées dans une base de données restent complètes, exactes et fiables. Ce, quels que soient leur durée de stockage, leur fréquence d’accès ou encore leur traitement.

Les différents types d’intégrité des données

La notion d’intégrité des données est complexe car elle revêt des formes et des acceptions multiples. Au-delà d’une démarche globale de Data Integrity, il faut comprendre qu’il existe différents types d’intégrité des données. Ces derniers ne s’opposent pas les uns les autres mais se complètent, se combinent au service de la qualité et de la sécurité de vos actifs data.

Garantir l’intégrité des données, dans toutes ses dimensions, constitue non seulement un enjeu de conformité mais aussi d’exploitation optimale de l’information disponible. Il faut distinguer deux grands types d’intégrité des données : l’intégrité physique d’une part, et l’intégrité logique d’autre part.

L’intégrité Physique

Protéger l’intégrité physique des données, c’est éviter de les exposer à des erreurs humaines, à des pannes matérielles (comme les dysfonctionnements de serveurs stockage, par exemple).
Cela consiste également à faire en sorte que les données ne puissent être dénaturées par des programmeurs système par exemple. De la même façon, l’intégrité physique des données est remise en question lorsqu’une panne de courant ou encore un incendie affecte une base de données.

Enfin, l’intégrité physique est également compromise quand un pirate parvient à accéder aux données.

L’intégrité Logique

Garantir l’intégrité logique de vos données, c’est faire en sorte de conserver les données inchangées en toutes circonstances. Si l’intégrité logique a, comme l’intégrité physique, vocation à protéger la data des manipulations et erreurs humaines, elle s’exerce toutefois de façon différente et sur quatre axes distincts :

Intégrité de l’entité

Également appelée Entity integrity, l’intégrité de l’entité exploite le principe de l’association de clés primaires à chaque donnée collectée. Ces valeurs uniques permettent d’identifier l’ensemble de vos éléments de données. L’intégrité de l’entité constitue une garantie de lutte efficace contre les doublons par exemple, car chaque donnée n’est répertoriée qu’une seule fois.

Intégrité référentielle

Le principe de l’intégrité référentielle décrit la série de processus qui garantissent que les données sont stockées et utilisées de manière uniforme et homogène. Le mode référentiel constitue votre meilleure assurance que seuls les changements, ajouts ou suppressions de données adéquates et autorisés sont effectués. L’intégrité référentielle permet de définir des règles pour éradiquer les saisies en doublons, ou pour vérifier en temps réel l’exactitude de la donnée saisie.

Intégrité de domaine

L’intégrité de domaine fait référence à l’ensemble des processus qui garantissent l’exactitude des données rattachées à un domaine. Un domaine se caractérise par un ensemble de valeurs considérées comme acceptables et qu’une colonne peut contenir. Il peut inclure différentes règles afin de définir tantôt le format des données ou encore le type ou la quantité d’informations pouvant être saisies.

Intégrité définie par l’utilisateur

L’intégrité définie par l’utilisateur implique les règles créées par l’utilisateur pour répondre à ses besoins liés à son propre usage. En ajoutant un certain nombre de règles métier spécifiques dans les mesures d’intégrité des données, il est possible de compléter la gestion de l’intégrité de l’entité, de l’intégrité référentielle, et de l’intégrité du domaine.

Pourquoi est-il important de garantir l’intégrité des données ?

L’intégrité des données est importante pour deux raisons essentielles.

La première est un enjeu de conformité des données. Alors que le RGPD fixe des règles strictes et prévoit des sanctions sévères, garantir l’intégrité des données à chaque instant est un enjeu majeur.

La seconde est liée à l’exploitation même de vos données. Quand l’intégrité est préservée, vous avez la certitude que l’information disponible est fiable et de qualité et surtout, conforme à la réalité !

Les différences entre Data Integrity et Data Security

La Data Security est une discipline qui rassemble toutes les mesures qui sont déployées en vue d’empêcher la corruption des données. Elle repose sur l’utilisation de systèmes, de processus et de procédures qui restreignent l’accès non autorisé à vos données.

La Data Integrity, quant à elle, adresse l’ensemble des techniques et solutions permettant d’assurer la préservation de l’intégrité et de l’exactitude des informations pendant tout leur cycle de vie.

En d’autres termes, la Data Security est l’un des volets qui contribuent à l’intégrité des données.

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