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Un knowledge graph (ou graphe de connaissances) est une structure de données qui représente un univers de connaissances : une collection de concepts, d’entités, de relations et d’événements interconnectés. Il donne du contexte en reliant des métadonnées sémantiques afin de fournir un cadre pour l’intégration, l’analyse et le partage des données.

Knowledge Graph Schema

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Notre puissant knowledge graph allie flexibilité et expérience utilisateur intuitive pour améliorer la découverte, la gouvernance et la valeur de vos données d’entreprise.

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Le graphe de connaissances de Zeenea fournit des résultats plus profonds et pertinents sur les concepts, les entités ainsi que leurs relations. Alimentée par le machine learning, notre solution intègre non seulement l’indexation standard, plate, des métadonnées, mais elle est également alimentée par une couche NLP, une analyse de la couche sémantique et une couche de personnalisation qui repose sur la classification de l’utilisateur. Notre technologie comprend les recherches complexes trouvées dans plusieurs objets en utilisant les relations définies dans le graphe.

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Optimisez la découverte de données

Notre knowledge graph facilite la visibilité et la compréhension de votre écosystème data. Il identifie, classifie et trace automatiquement les données en fonction de facteurs contextuels – associez vos actifs à des concepts clés afin de les rendre accessibles pour la gestion des risques et la conformité réglementaire, ou creusez plus profondément pour découvrir des relations et des tendances cachées afin de prendre des décisions intelligentes.

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