La modernisation des données est cruciale pour libérer la valeur des données. Qu’il s’agisse de briser les silos, d’améliorer la collaboration, ou d’utiliser l’IA et l’analyse avancée, la data modernization permet de prendre des décisions basées sur les données, la détection de tendances, l’optimisation des opérations, la personnalisation des expériences clients et l’innovation. Envie de passer à l’action ? Suivez le guide !
Inflation galopante, volatilité des marchés, mutation des attentes des consommateurs, hyper-concurrence, accélération du time-to-market… Un cocktail qui vous amène à repenser vos processus et votre organisation pour vous montrer toujours plus agile et flexible. Vos données n’échappent pas à cette nécessité. Pour relever ces multiples défis, la modernisation des données (également appelée Data Modernization en anglais) constitue pour votre entreprise la promesse de tirer pleinement parti de vos données selon quatre axes prioritaires :
- Prendre des décisions plus éclairées,
- Stimuler l’innovation,
- Améliorer l’agilité dans un contexte fait d’incertitudes,
- Rester compétitif sur des marchés en constante évolution.
Derrière le concept de Data Modernization, on trouve un processus stratégique visant à transformer et à mettre à jour les pratiques, les infrastructures et les technologies liées à la gestion des données au sein d’une organisation. Pour engager cette démarche de modernisation des données, vous devrez impérativement vous appuyer sur des éléments essentiels, comme la remise à plat de l’architecture de données. Celle-ci repose sur la conception et la mise en place de systèmes et de structures de données plus agiles, flexibles et évolutifs pour répondre aux besoins changeants de l’entreprise.
L’autre volet essentiel d’un projet de modernisation des données est l’intégration des données. Elle repose sur l’unification des données provenant de sources disparates, internes et externes, afin de créer une vue complète et cohérente du patrimoine informationnel.
Dans un troisième temps, vous devrez envisager l’automatisation du traitement de vos données et un recours systématisé à l’IA afin d’accélérer les processus d’analyse et de prise de décision.
Enfin, la modernisation des données s’articule également sur un renforcement de la protection des données sensibles pour garantir la conformité de vos actifs data et une meilleure data governance pour assurer la qualité, la traçabilité et la responsabilité.
Pourquoi est-il nécessaire de moderniser ses données ?
Les bénéfices de la modernisation des données dans un contexte aussi complexe que celui que nous traversons à l’échelle mondiale semblent évidents. Mais il existe d’autres raisons tout aussi valables de s’engager sur le chemin de la data modernisation.
Raison N°1 : S’adapter aux évolutions technologiques
Les avancées technologiques rapides ont introduit de nouvelles opportunités pour stocker, traiter et analyser les données de manière plus efficace. En modernisant vos données, vous pouvez exploiter ces nouvelles technologies et ainsi avoir toutes les chances de demeurer compétitif.
Raison N°2 : Faire face à l’explosion des données
La quantité de données générées par les entreprises a considérablement augmenté. La modernisation permet de gérer ces volumes massifs de manière plus efficiente, évitant la saturation des infrastructures existantes.
Raison N°3 : s’approprier et valoriser les nouveaux types de données
Les entreprises traitent désormais une variété de données plus diversifiée, notamment des données non structurées comme celles provenant des médias sociaux et des vidéos. La modernisation permet d’intégrer et d’exploiter ces différentes sources de données.
Raison N°4 : Relever le défi de l’agilité commerciale
Vous le mesurez au quotidien sur le terrain. Votre organisation comme vos équipes doivent être toujours plus agiles pour s’adapter rapidement aux évolutions du marché. La data modernization vous permet de vous appuyer sur une infrastructure de données plus flexible et par conséquent, plus agile !
Raison N°5 : Garantir la sécurité et la conformité
Les réglementations sur la protection des données évoluent constamment. Une modernisation appropriée permet de renforcer la sécurité des données et de garantir la conformité avec les exigences légales.
Raison N°6 : Améliorer la qualité des données en continu
La modernisation des données permet de nettoyer, normaliser et enrichir les données, améliorant ainsi leur qualité et leur fiabilité pour une prise de décision plus pertinente.
Raison N°7 : Rester dans la course de l’innovation
Dans un monde massivement digitalisé, les entreprises qui se seront engagées sur le chemin de la modernisation des données seront en mesure d’explorer de nouvelles opportunités d’innovation, telles que l’exploitation de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de l’analyse avancée.
Quelles sont les bonnes pratiques pour la modernisation de vos données ?
Vous souhaitez lancer un projet de modernisation des données dans votre entreprise ? Il s’agit de partir sur de bonnes bases. Pour commencer, attachez-vous à définir des objectifs précis. Pour quelles raisons vous lancez-vous ? Quelle est votre vision stratégique ? En répondant à ces questions, vous pourrez alors poser une feuille de route précise qui vous garantira que le processus est aligné sur les besoins et les priorités de l’entreprise.
Veillez ensuite à mettre en place une gouvernance des données robuste. Celle-ci repose sur des processus précis pour gérer, sécuriser et garantir la qualité des données. Elle clarifie également les rôles et les responsabilités, assurant ainsi la responsabilité et la conformité réglementaire. Savoir qui fait quoi, pour quand et pour qui, permet de piloter au quotidien des actifs data toujours plus variés.
Concentrez-vous dans un troisième temps sur la qualité des données. Mettez tout en œuvre pour identifier et corriger les erreurs, supprimer les doublons et garantir que les données exploitées sont précises et cohérentes. Des données de qualité améliorent la confiance et l’efficacité des processus décisionnels.
Enfin, adoptez une approche méthodologique fondée sur l’agilité. Gardez à l’esprit la méthode des petits pas. N‘espérez pas le big bang, mais appuyez-vous sur des itérations et des ajustements continus dans le processus de modernisation des données. Cela vous permettra de vous adapter rapidement aux besoins fluctuants de votre entreprise tout en minimisant les turbulences.
Un dernier conseil ? Ne pensez pas la modernisation des données comme un projet technologique ! Impliquez vos équipes et accompagnez le changement en misant sur la formation pour garantir son adoption.
