Zeenea für den Einzelhandel
Stellen Sie sicher, dass Ihre Retail-Daten dank unserer modernen Data Discovery Platform richtig analysiert und genutzt werden können. Zeenea Testen
Zeenea hilft Einzelhändlern, ihre Datenbestände optimal zu nutzen. Nutzen Sie unsere moderne Plattform, um:
- eine datengetriebene Strategie umzusetzen
- Wert aus Ihren im Zuge des digitalen Wandels stets wachsenden Daten zu ziehen
- auf Grundlage von Daten außergewöhnliche Einkaufserlebnisse zu ermöglichen
- Ihre nachfrageorientierte Preisgestaltung mithilfe von Big Data zu optimieren
- das richtige Gleichgewicht zwischen einer defensiven und einer offensiven Data Governance zu finden.
Zeenea Use Cases im Einzelhandel
Personalisierte Shopping-Erlebnisse
Verbesserung der Conversion Rate
Stärkung des Kundenvertrauens
Preisgestaltung
Supply-Chain-Optimierung
Zeenea, die ideale Lösung für den Einzelhandel
Unsere universelle Konnektivität und unser API-first-Ansatz ermöglichen es Zeenea, sich an jedes System und jede Datenstrategie (Edge, Cloud, Multi-Cloud, Cross-Cloud, Hybrid) anzupassen, um ein unternehmensweites Metadaten-Verzeichnis aufzubauen.
Wir bieten die umfassendste Konnektivität auf dem Markt und ermöglichen die automatisierte Pflege von Metadaten mithilfe einer breiten Palette an Konnektoren.
Unsere Plattform bietet ein modulares Metamodell, mit dem Unternehmen schnell umfassende und einfach zu verwendende Templates für ihre eigenen Bedürfnisse aufbauen können.
Strukturieren Sie die Dokumentation Ihrer Assets über einfache „Drag-and-Drop“-Funktionen und erstellen Sie Dokumentationsvorlagen für jeden Asset-Typ nach Ihrer Vorstellung.
Unsere Lösung automatisiert das Data Lineage, indem er Datenverarbeitungen und -transformationen aus ETL-Plattformen, Daten-Pipelines oder aus manueller Dokumentation für Compliance und Regulierung vereint.
Zeenea bietet außerdem einen Audit Trail für jede Aktion, die im Katalog durchgeführt wird.
Unsere beiden Anwendungen bieten allen Datennutzern die Möglichkeit, ihr Wissen über die verschiedenen Katalogobjekte mithilfe kollaborativer Funktionen zu teilen.
Auf diese Weise werden die Interaktionen zwischen Business-Teams und Experten vereinfacht und die Ansammlung des in den verschiedenen Use Cases gewonnenen Wissens möglich.
BIG DATA ANALYTICS IM HANDEL
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