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Etat des lieux de l’accès aux données dans les entreprises data-driven – BARC Data Culture Survey 23

février 8, 2023
février 8, 2023
08 février 2023

Nous sommes ravis de soutenir le travail de l’institut de recherche BARC, et nous vous offrons la possibilité de télécharger gratuitement sa dernière étude Data Culture Survey 23 ici.

Dans cette même étude l’an dernier, BARC définissait l’accès aux données comme l’aspect le plus important de son Data Culture Framework. Cette année, l’institut de recherche a réalisé un état des lieux des expériences et des projets des entreprises en ce qui concerne leurs efforts pour créer une réelle culture data, en mettant l’accent sur cet accès aux données.

L’étude s’est appuyée sur les résultats d’une enquête mondiale menée en ligne en juillet et août 2022. L’enquête a été promue au sein du panel BARC, ainsi que via des sites web et des listes de diffusion de newsletters. Au total, 384 personnes y ont participé, incluant une importante variété de rôles, de secteurs et de tailles d’entreprises.

Dans cet article, découvrez les résultats concernant l’accès aux données d’entreprise – extraits de l’enquête 2023 menée par BARC.

L’approche Droit de savoir (Right to know) vs. Besoin de savoir (Need to know)

.

53% des entreprises best-in-class* s’appuient sur le principe du Droit de savoir (Right to know). Alors que seulement 24 % des entreprises laggards* sont en faveur de ce principe.

Dans son étude, BARC décrit deux principes que l’on peut observer en matière d’accès aux données : le principe du Besoin de savoir (Need to know) fait référence à une approche plus restrictive, où les utilisateurs doivent demander une autorisation pour accéder aux données. En revanche, celui du Droit de savoir (Right to know) fait référence à la mise en place d’une data democracy, où l’accès aux données est libre pour tous les employés – limité uniquement par des données intentionnellement restreintes (par exemple, des données sensibles, personnelles ou similaires).

L’approche Besoin de savoir (Need to know) a toujours été le modèle prédominant pour l’accès aux données, 63 % des participants confirmant que cette approche prévaut dans leur organisation. Toutefois, nettement plus de la moitié de l’échantillon considère que le modèle Droit de savoir (Right to know) est le plus avantageux.

Pour de nombreuses personnes interrogées, cependant, il existe encore un écart important entre leurs souhaits et la réalité. Le Droit de savoir (Right to know) est pratiqué principalement par les petites entreprises. Ce n’est pas surprenant, car leurs structures organisationnelles sont simples et à plat, et les canaux de communication sont directs. En effet, BARC constate que plus la taille d’une entreprise augmente, plus sa complexité organisationnelle et les exigences en matière de gouvernance des données augmentent. Le principe du Besoin de savoir (Need to know) tend à prévaloir dans ce cas.

Les entreprises qui pratiquent principalement le principe du Droit de savoir (Right to know) estiment qu’elles tirent davantage de bénéfices data que les entreprises qui adoptent le principe du Besoin de savoir (Need to know). Par exemple, elles font état d’un taux de réussite bien plus élevé lorsqu’il s’agit d’obtenir un avantage concurrentiel, de préserver la position sur le marché et d’accroître les revenus.

Need To Know Versus Right To Know Barc Data Culture Survey

Les technologies & outils associés à l’accès aux données

Ce n’est pas un secret, l’accès aux données nécessite un support technique. Selon BARC, environ deux tiers des entreprises interrogées utilisent des technologies traditionnelles de data warehousing et de BI. De plus, 69 % utilisent Excel et 51 % utilisent des outils d’analyse en libre-service. Ces chiffres ne sont pas surprenants si l’objectif est de résoudre ces problématiques d’accès à la donnée avec les outils d’entreprise existants.

Il convient de mentionner que 32 % utilisent du code pour gérer l’accès aux données, ce qui correspond à la perception générale du marché de BARC selon laquelle des langages tels que Python prennent de plus en plus de place dans le paysage des données d’entreprise.

À son tour, le besoin de transparence pour pouvoir trouver des données, des fonctionnalités et des algorithmes de manière simple et les intégrer de manière sécurisée augmente également. Le terrain est ainsi propice pour que les fournisseurs de logiciels proposent de nouvelles solutions qui aident à gérer et à surveiller le code afin de disposer d’un processus de contrôle et de monitoring.

Technologies And Concepts Used In Organization Barc Data Culture Survey

Enfin, l’enquête montre qu’il y a beaucoup de retard à rattraper en termes de technologies d’accès aux données ! Moins de 25 % des entreprises interrogées utilisent des plateformes de data intelligence ou des catalogues de données. Pourtant, ce sont précisément ces solutions qui permettent de compiler les connaissances sur les données en dehors du contexte de la BI, à travers les systèmes, et de les rendre analysables, répondant ainsi aux principaux défis de l’accès aux données.

L’importance de la connaissance des données a été reconnue avant tout par les entreprises best-in-class*. 58 % d’entre elles utilisent des plateformes de data intelligence, contre seulement 19 % des laggards*.

Laggards Versus Best In Class Technologies Used Barc Data Culture Survey

Un manque de compétence vis-à-vis des nouvelles technologies

La technologie ne représente que la moitié de la solution aux problèmes d’accès aux données. Comme mentionné dans un article précédent, de nombreux défis data trouvent leur origine dans un manque de stratégie ou d’organisation.

La valeur ajoutée des technologies pour améliorer l’accès aux données est limitée. Seulement un peu plus de la moitié des entreprises interrogées réussit à améliorer l’accès aux données grâce aux technologies de BI et de data warehousing, et seule une entreprise sur trois y parvient avec des outils d’analyse en libre-service.

Les outils de virtualisation des données, les plateformes de data intelligence et les catalogues de données jouent un rôle notable dans le support technique de l’accès aux données. Ces outils peuvent clairement apporter une valeur ajoutée, mais BARC affirme qu’il y a probablement un manque de connaissances et de formation pour pouvoir les utiliser de manière extensive.

En effet, 39 % des personnes interrogées évoquent un manque de compétences comme deuxième obstacle le plus courant à l’accès aux données !

Libérez l’accès et la valeur des données pour vos utilisateurs data en mettant en place une culture des données

Si vous souhaitez en savoir plus sur les résultats de cette étude, téléchargez gratuitement le document. Vous obtiendrez des informations précieuses sur :

 

  • L’évaluation des philosophies concernant l’accès aux données,
  • Les effets de la mise en œuvre d’une culture data,
  • Les défis de la mise en œuvre de l’accès aux données,
  • Et bien plus encore.
* L’échantillon a été divisé entre les « best-in-class » et les « laggards » afin d’identifier les différences en termes de culture de données actuelle au sein des organisations. Cette division a été effectuée sur la base de la question « Comment évaluez-vous la culture de la donnée de votre entreprise par rapport à vos principaux concurrents ? ». Les entreprises dont la culture de la donnée est bien meilleure que celle de leurs concurrents sont qualifiées de « best-in-class », tandis que celles dont la culture de la donnée est légèrement ou nettement moins bonne que celle de leurs concurrents sont classées comme « laggards ».

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