Data stewardship

Améliorez la connaissance de vos données grâce à une documentation intelligente

Son objectif est d’améliorer et faciliter la compréhension de votre patrimoine de données et de vos initiatives data pour vos nouveaux consommateurs de données.

Voyez en cette nouvelle discipline de data management, un levier pour mieux décrire vos données, inclure des informations de localisation nécessaires dans des environnements et sources silotées.

data stewardship page

Les enjeux du data stewardship

Supervision opérationnelle & qualité

Définir voire implémenter les traitements nécessaires à l’acquisition, au stockage et à la distribution des jeux de données.

Documentation

Un Data Steward est chargé de définir et de documenter les données, et de construire un glossaire des termes métier applicables.

Conformité et gestion des risques

Assurez-vous que la prolifération des données est encadrée par un ensemble de protocols assurant la conformité.

Sécurité et contrôle d’accès

Définir les règles régissant l’accès aux données, incluant les différents niveaux de confidentialité.

Initier un programme de data stewardship

Nous ne vous apprendrons pas que les sujets data ne cessent d’évoluer et de se complexifier au sein des organisations !
Pour tenter d’en maximiser la valeur, Zeenea offre une solution de gestion des métadonnées permettant de fournir des connaissances sur l’endroit où se trouvent les données, les attributs qu’elles possèdent ou encore la manière dont elles sont liées.

Importer et éditer des business glossaries

Créez, modifiez et reliez vos définitions d’entreprises aux items du catalogue

Référencer ses data processes

Créez et importez vos data processes puis visualisez-le depuis son data lineage.

Créer une taxonomie de recherche

Propriétés, tags, et autres champs qui permet à tout utilisateur de trouver les jeux de données dont il a besoin.

Visualiser son avancement

À l’aide d’un dashboard, monitorez l’évolution de la documentation de votre catalogue.

Inventorier les données depuis leurs sources

Scannez vos sources et importez les données et leurs métadonnées

Définir une liste de contacts référents

Ajoutez pour chaque item du catalogue des contacts référents et un rôle associé.

Éditer des métamodèles évolutifs

Définissez des templates de documentation avec de simples “drag & drop”

Enrichir le data catalog

L’intelligence de la solution détecte des données sensibles et suggère des propriétés additionnelles.

zeenea studio

Documentez vos données avec simplicité

Pas besoin d’être un expert pour se lancer rapidement.

En savoir plus sur la discipline de Data Stewardship

Définir un template de méta-modèle

Pour que vos utilisateurs de la donnée puissent découvrir une documentation pertinente dans votre data catalog, il est essentiel de vous poser les bonnes questions et identifier comment y répondre.

Avec notre toolkit, les gestionnaires de la données pourront se concentrer sur le Qui, Quoi, Où, Pourquoi, Quand et Comment des données !

Qui sont les data stewards ?

Les transformations digitales font émerger de nouveaux challenges dans l’industrie de la data. On parle de plus en plus de data stewardship ; activité centrée sur la gestion et la documentation des données d’une organisation. 

Cet article est un résumé des entretiens effectués avec plus de 25 data stewards dans de moyennes et grandes entreprises françaises. Le but était de comprendre leurs tâches et leurs souffrances dans le management de métadonnées pour apporter des solutions au sein notre data catalog.

Data Stewardship : les multiples facettes du Data Steward

L’idée initiale était de confier à un expert du domaine le soin de qualifier et documenter les données de son univers métier.

En effet, les Data Stewards sont ceux qui travaillent au plus près du lieu où les données sont collectées. Ce sont souvent ceux qui comprennent le mieux les différentes dimensions des données et les normes auxquelles elles doivent répondre.

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Donnez du sens à votre patrimoine de données