Décider dans l’incertain et se fier à l’intuition n’est plus une option lorsque vos concurrents sont déjà engagés dans l’exploitation de la donnée. vous devez aller plus loin. Avec la Data Ingestion ou ingestion de la donnée, vous accédez plus rapidement et plus efficacement à l’information en la centralisant en un point unique. Tour d’horizon.
Dans un contexte d’hyper-concurrence et de digitalisation de votre activité, votre entreprise est engagée dans une course contre le temps. Une course qui ne vous oppose pas nécessairement à vos concurrents directs, mais une course qui se joue entre votre entreprise et vos clients. L’enjeu : identifier toujours plus vite les tendances de consommation et les besoins de vos cibles pour anticiper les attentes. Être le premier à satisfaire un besoin donné, s’implanter avant tous les autres sur un marché émergeant… Des nécessités stratégiques qui trouvent une réponse dans la Data Ingestion ou ingestion des données.
Cette pratique contribue à disposer d’une connaissance plus fine de vos clients ou de votre marché en exploitant des données toujours plus hétérogènes qui vous permettent d’identifier des signaux faibles en vue de dégager rapidement des tendances mais surtout efficacement.
Comprendre ce qu’est l’ingestion des données
Le principe de l’ingestion de données repose sur l’idée de centraliser, en un point, différentes sources de données. Par nature, ces données hétéroclites doivent faire l’objet d’un nettoyage et d’un dédoublonnage méticuleux, afin d’être réunies dans un environnement cible, pour ensuite être traitées et exploitées. Que vos données proviennent d’un datalake, de fichiers clients, d’applications SaaS ou de toute autre source, elles peuvent être agrégées au sein d’un site cible afin de les réconcilier dans le but d’améliorer la compréhension d’un marché, d’un écosystème, d’une cible.
Le terme de réconciliation résume parfaitement la vocation de l’ingestion de données. Le principe étant de combiner la connaissance que recèlent différents types de base de données pour en maximiser les enseignements.
Quels sont les principaux avantages de l’ingestion des données ?
Si vous décidez de vous engager dans un projet de Data Ingestion, vous pourrez tirer différents bénéfices de votre effort. Tout d’abord, vous gagnerez immanquablement en réactivité et en flexibilité. En effet, les outils permettant de réaliser de l’ingestion de données sont en mesure de gérer et de traiter non seulement de très grands volumes de données mais aussi une large gamme de types de données, notamment des données non structurées.
L’ingestion de données, c’est également une promesse de simplicité.
Par sa capacité à réconcilier des sources d’information disparates, la Data Ingestion facilite considérablement les processus d’extraction de données et de restructuration dans des formats prédéfinis, afin de les rendre plus aisément exploitables.
Ces informations auxquelles l’ingestion de données vous donnent accès peuvent ensuite être valorisées au sein d’outils analytiques avancés. L’objectif : maximiser les bénéfices de cette connaissance approfondie de vos clients ou de votre marché, afin de nourrir des outils de business Intelligence. Vous pourrez ainsi plus aisément prendre de la hauteur pour définir de nouvelles orientations stratégiques, adossées à un vrai projet data qui gagne en profondeur et vous permet d’inscrire votre entreprise dans une perspective « data-driven ». En effet, l’ingestion de données contribue à simplifier l’accès à la donnée à vos collaborateurs.
Une culture data plus développée rime aussi avec des prises de décision plus rapides et plus éclairées et, par conséquent, un avantage concurrentiel pour définir des axes tactiques et stratégiques plus performants.
Quels défis relever pour réussir l’ingestion des données ?
Une discipline comme la Data Ingestion demeure exigeante, et pour délivrer son plein potentiel elle a besoin qu’un certain nombre de conditions soient réunies. Ainsi, il faut savoir que l’ingestion de très grands volumes de données peut soulever des problématiques de Data Quality qui non seulement peuvent dégrader la pertinence des analyses, mais aussi rallonger les délais de traitement. Par ailleurs, la diversité des sources de données augmente mécaniquement l’exposition à des vulnérabilités. Ces deux défis majeurs en induisent un troisième dont il faut avoir conscience avant de se lancer.
Plus de complexité et plus d’exposition au risque, cela induit mécaniquement un risque d’augmentation des coûts de traitement. Pour réussir un projet d’ingestion de données, il faut avoir conscience de ces risques pour s’en prémunir…
Comment réussir un projet de Data Ingestion ?
Le premier conseil pour engager efficacement un projet de Data Ingestion, c’est celui de l’anticipation. De la bonne cartographie de vos actifs data dépend votre capacité à anticiper les risques et les difficultés.
L’autre levier à actionner est celui de l’automatisation.
Les volumes de données traités par Ingestion de données sont tels que les opérations manuelles doivent être limitées au maximum. L’automatisation du traitement de l’information présente par ailleurs l’avantage d’offrir plus de cohérence à la structure de vos données.
Enfin, pour maximiser les chances de succès de votre projet d’ingestion de données, vous pouvez également envisager d’opter pour une data ingestion en temps réel. Connue également sous le nom d’ingestion en streaming ou en flux, elle est particulièrement adaptée lorsque vous cherchez à actualiser en permanence la connaissance que vous pouvez avoir d’un marché. Cette ingestion en temps réel apporte une réponse-clé à des enjeux de prise de décision en temps réel.
