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 5 bonnes pratiques pour réussir votre stratégie de Master Data Management

avril 27, 2022
avril 27, 2022
27 avril 2022

Multiplication des sources de données, sur-sollicitation des actifs data – la gestion cohérente et pragmatique des données est un défi quotidien. Pour le relever, les entreprises se tournent vers le Master Data Management (MDM). Tour d’horizon des bonnes pratiques pour réussir votre stratégie de MDM.

 La nécessité de développer une stratégie de MDM – que l’on appelle aussi en français “GDR” pour “Gestion des Données de Référence” – est liée à l’accélération de la transformation digitale des entreprises. Celle-ci les confronte à la multiplication et à l’empilement de dizaines, voire de centaines d’applications et de systèmes distincts qui génèrent et exploitent des données. Ces données passent de services en services, de métiers en métiers et finissent par être fragmentées, dégradées, dupliquées… Une dure réalité qui accélère leur obsolescence, et qui, sans la discipline du Master Data Management, ne cesse de s’amplifier.

Lorsque ce phénomène intervient, l’exploitation des données devient difficile voire impossible. Et pas seulement pour les projets data les plus complexes ! Même pour des questionnements aussi simples que l’identification des clients les plus rentables ou la visibilité sur les produits présentant la plus forte marge, votre stratégie data ne peut plus remplir sa mission.

Qu’est-ce que le Master Data Management ?

Pour décrire ce que représente la discipline du Master Data Management, on peut facilement faire l’analogie avec les fondations d’une maison. Le principe consiste à identifier des données de référence, réputées fiables, sûres et exploitables, afin de pouvoir y revenir chaque fois que nécessaire pour repartir systématiquement sur des bases saines et solides. Pour bâtir les murs de votre maison « data », il s’agit de procéder à des agrandissements et à des améliorations, avec des fondations qui doivent rester solides. Le MDM vous garantit la solidité de votre projet Data. 

Sur le principe, le MDM s’apparente beaucoup à la gouvernance des données. Dans les faits, le Master Data Management centralise les données en un seul et unique fichier maître, afin de faciliter le partage de données de façon sécurisée entre vos équipes. La gestion des données de référence crée un enregistrement étalon (un Master) qui contient les informations essentielles sur lesquelles votre entreprise s’appuie.

Pourquoi le Master Data Management est-il si important pour les entreprises data-driven ?

Les entreprises qui ne s’engagent pas sur la voie du MDM prennent le risque de se confronter à terme à des difficultés majeures dans le déploiement de leur stratégie data : fragmentation des données, dégradation de la qualité, duplication des données amenant à une explosion des coûts de stockage, erreurs d’interprétation et manque de coordination dans les prises de décisions entre les différentes équipes… 

Les problématiques susceptibles d’émerger en l’absence du MDM sont nombreuses. Très souvent, par méconnaissance, les entreprises font l’erreur de penser le Master Data Management essentiellement comme un projet technique ou IT. Mais en réalité, la gestion des données de référence est surtout une affaire de bonnes pratiques !

Les bonnes pratiques du Master Data Management 

N°1 : Centraliser les données

La première mission du MDM consiste à lutter contre l’éparpillement des données au sein de votre système d’information. En centralisant l’ensemble de vos données au sein d’un data catalog par exemple, vous limitez votre exposition à ce risque. Un catalogue de données exploite les métadonnées pour créer un référentiel de tous les actifs informationnels de l’entreprise et centraliser l’accès à l’information.

N°2 : Intégrer la gouvernance des données dans le processus

La vocation principale de la gouvernance des données consiste à définir les structures organisationnelles de la data. Parce qu’elle pose les principes de la propriété, comme de l’usage des données, la Data Governance facilite une administration saine de la donnée sur l’ensemble – de son cycle de vie, de la collecte à sa suppression – évitant son obsolescence prématurée. 

N°3 : Aligner ses objectifs avec ceux de l’entreprise

Votre stratégie MDM répond à un enjeu : servir vos ambitions de développement de l’activité fondée sur une démarche data-centric. Pour que le Master Data Management délivre son plein potentiel, il doit être pensé en fonction des objectifs globaux que vous avez définis pour votre entreprise.

N°4 : Démocratiser l’accès à la donnée

Votre projet data repose sur un principe : permettre à l’ensemble de vos équipes de s’appuyer sur une connaissance aigüe de leurs marchés, de leurs clients, de leur écosystème. Il est donc naturel que les données circulent largement au sein de vos équipes. Plus elles circulent, plus elles s’enrichissent, plus elles génèrent de la valeur.

N°5 : Maintenir la donnée à jour

Pour que votre stratégie MDM délivre un effet durable, il faut veiller scrupuleusement à la mise à jour de vos données. Au-delà de l’enjeu évident de qualité de la data, ces mises à jour permettent de créer les conditions d’une sécurité et d’une confidentialité optimales.

 

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