La protection des données sensibles s’est imposée comme une préoccupation majeure pour les entreprises data-driven. Mais, pour appliquer les stratégies de protection et d’exploitation adaptées, il faut encore inventorier avec précision les données sensibles. C’est la vocation de la découverte de données sensibles, ou sensitive data discovery en anglais. Pour tout comprendre, suivez le guide !
Si la confidentialité des données est une valeur cardinale, toutes les données ne se valent pas. Aussi faut-il distinguer les données sensibles qui doivent faire l’objet d’une attention, et d’une sécurisation particulières. Les données sensibles sont des informations personnelles ou confidentielles qui, si divulguées, pourraient causer des préjudices aux individus ou aux organisations.
Elles englobent une large gamme d’informations, notamment les données médicales, les numéros de sécurité sociale, les données financières, les données biométriques, les informations sur l’orientation sexuelle, les croyances religieuses, les opinions politiques, et bien d’autres.
Le traitement des données sensibles doit respecter des normes strictes en matière de sécurité et de protection de la vie privée. Au sein de votre entreprise, vous êtes donc tenu de mettre en place des mesures de sécurité robustes pour prévenir les fuites, les accès non autorisés et les violations de données. Cela inclut le chiffrement, l’authentification à deux facteurs, la gestion des accès, et d’autres pratiques de cybersécurité avancées.
Une fois ce principe admis, une question centrale persiste. Au sein de votre activité, collectez-vous et manipulez-vous des données sensibles ? Pour le savoir, vous devez vous engager sur le chemin de la découverte des données sensibles.
Comment définir et distinguer data discovery et sensitive data discovery ?
La découverte des données, également connue sous le nom de Data Discovery, est le processus par lequel vous pourrez identifier, collecter et analyser vos données pour en extraire des informations utiles. La découverte de données vise généralement à explorer et à comprendre les données dans leur ensemble, à identifier des tendances, à générer des rapports et à prendre des décisions éclairées. De fait, elle vous est absolument indispensable pour optimiser vos opérations commerciales, ou encore améliorer l’efficacité et optimiser la prise de décision basée sur des données.
Parallèlement, la découverte des données sensibles est une branche plus spécifique de la gestion de l’information. Elle se concentre sur l’identification, la protection et la gestion de données hautement confidentielles. La découverte des données sensibles consiste à localiser ces données au sein d’une organisation, à les classer, à définir des politiques de sécurité appropriées, et à garantir leur protection contre les violations de données et les accès non autorisés.
Que peut-on considérer comme données sensibles ?
Depuis l’entrée en vigueur du RGPD en 2018, la moindre donnée revêt un caractère de sensibilité. Cependant, les données sensibles répondent à une définition propre. Vous éprouvez quelques difficultés à y voir clair ? Voici quelques exemples.
Parmi ces données sensibles, on trouve d’abord les informations personnelles identifiables (également appelées PII). Il s’agit des noms, numéros de sécurité sociale, adresses ou encore numéros de téléphone, qui sont essentiels pour l’identification de vos clients ou de vos collaborateurs par exemple.
Les données bancaires, notamment les numéros de carte de crédit et les codes de sécurité sont, elles aussi, hautement sensibles car elles sont la cible de cyber délinquants. Les données clients, y compris les historiques d’achats, les préférences et les coordonnées, sont précieuses pour les entreprises, mais doivent être protégées pour protéger la vie privée de vos clients.
Les données de santé, telles que les dossiers médicaux, les diagnostics et les antécédents médicaux, sont particulièrement délicates en raison de leur nature personnelle et de leur importance pour les soins de santé.
La liste des données sensibles ne s’arrête pas là ! Ainsi, les documents légaux, tels que les contrats, les accords de non-divulgation et les correspondances juridiques, renfermant des informations juridiques cruciales, doivent rester confidentielles pour préserver les intérêts des parties impliquées. En fonction de votre activité, les données sensibles englobent un éventail de types d’informations critiques, exigeant des mesures de sécurité adéquates pour prévenir tout accès non autorisé ou violation.
Quelles sont les différentes méthodologies associées à la découverte de données sensibles ?
La découverte de données sensibles implique plusieurs méthodologies clés pour garantir non seulement leur bonne identification, mais aussi leur protection, leur gestion et leur conformité réglementaire.
Identification et classification
Cette méthodologie consiste à localiser les données sensibles au sein de l’organisation et à les classer en fonction de leur degré de confidentialité. Elle permet de cibler efficacement les données qui nécessitent une protection accrue.
Data Profiling
Le Data Profiling consiste à analyser les caractéristiques et les propriétés des données sensibles. Celui-ci permet de mieux comprendre ces données, d’identifier les incohérences éventuelles, les erreurs potentielles et les risques liés à leur exploitation.
Data Masking
Le Data Masking (également appelé anonymisation des données) est crucial pour protéger les données sensibles. Cette technique consiste à substituer ou à masquer des données de manière à ce qu’elles restent utilisables pour les besoins légitimes, tout en préservant leur confidentialité.
Conformité aux règlements
Le respect des lois et des réglementations liées à la protection des données sensibles est un axe stratégique. Des régimes tels que le RGPD en Europe ou HIPAA aux États-Unis imposent des normes strictes à suivre. Lorsqu’elles ne sont pas respectées, les conséquences peuvent être graves, tant sur le plan financier que sur celui de la réputation !
Conservation et suppression des données
La gestion fine de la conservation et de la suppression des données sensibles est essentielle pour éviter le stockage excessif de données. Veillez à garantir la destruction sécurisée des informations obsolètes, conformément aux réglementations.
Des usages spécifiques
En fonction des besoins particuliers de certaines activités, d’autres approches peuvent être mises en œuvre, telles que le chiffrement des données, l’audit des accès et des activités, la surveillance de la sécurité, ainsi que la sensibilisation des employés à la protection des données.
Les données sensibles sont une responsabilité majeure qui vous impose non seulement beaucoup de rigueur, mais aussi une remise en question continue de la gouvernance de données.
