Daten-Inspiration

Bei Zeenea pflegen wir eine Leidenschaft für Daten und Technologie.

In diesem Teil unseres Blogs finden Sie Artikel über verschiedene Datentrends sowie über datengetriebene Unternehmen, die unsere Datenkatalog-Software maßgeblich inspiriert haben.

Was ist die Monetarisierung von Daten?

Was ist die Monetarisierung von Daten?

In der heutigen Datenlandschaft ist die Datenmonetarisierung zu einem Schlüsselkonzept geworden, um das ...
Was ist eine API?

Was ist eine API?

Sie haben sicher schon von APIs gehört … Sie sind allgegenwärtig, aber dennoch unbekannt. Möchten Sie alles über ...
Was ist Data Engineering?

Was ist Data Engineering?

Das Data Engineering designt und konstruiert Systeme zur Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten in großem ...
Die wichtigsten Prioritäten und Herausforderungen für den Chief Data Officer (CDO) im Jahr 2024

Die wichtigsten Prioritäten und Herausforderungen für den Chief Data Officer (CDO) im Jahr 2024

In unserer dynamischen modernen Geschäftswelt ist das Erheben, Umwandeln und Nutzen von Daten für Unternehmen, die ...
Was bedeutet Cloud-FinOps?

Was bedeutet Cloud-FinOps?

Während Organisationen ihren Weg der digitalen Transformation fortsetzen, ist das Cloud Computing zu einer ...
3 von Gartner identifizierte KI-Trends, die Sie 2024 im Auge behalten sollten

3 von Gartner identifizierte KI-Trends, die Sie 2024 im Auge behalten sollten

Gartner ist eine Referenz im Bereich der Daten. Auf dem Gartner Data & Analytics Summit 2023 teilte das ...
Was ist die Discovery sensibler Daten?

Was ist die Discovery sensibler Daten?

Der Schutz sensibler Daten hat sich zu einem wichtigen Anliegen für datengetriebene Unternehmen entwickelt. Um ...
Was ist Data Streaming?

Was ist Data Streaming?

In einer komplexen unternehmerischen Welt ist es ein großer Vorteil, Trends vor der Konkurrenz zu erkennen und zu ...
Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen?

Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen?

In der IT-Welt werden die Begriffe Daten und Informationen oft als Synonyme verwendet. Das ist ein Irrtum! In der ...
Was bedeutet Datenmodernisierung?

Was bedeutet Datenmodernisierung?

Die Modernisierung von Daten ist entscheidend, um den Wert der Daten freizusetzen. Sei es, um Silos aufzubrechen, ...
Was ist generative KI?

Was ist generative KI?

Generative KI ist eine Form der KI-Technologie, die verschiedene Inhalte erzeugen kann, darunter Texte, Bilder, ...
Was ist Datennormalisierung?

Was ist Datennormalisierung?

Ist Ihnen die Qualität Ihrer Daten wichtig? Dann wird es Ihnen wahrscheinlich weiterhelfen, mehr über die ...
Was ist ein Data Product – das zentrale Konzept des Data Mesh?

Was ist ein Data Product – das zentrale Konzept des Data Mesh?

In den letzten Jahren hat die Weiterentwicklung der Praktiken im Datenmanagement zur Entstehung eines ...
Data Masking, der Schutzschild für Ihr Unternehmen

Data Masking, der Schutzschild für Ihr Unternehmen

Um sich zu schützen, wechselt das Chamäleon seine Farbe. Die Gespenstschrecke ahmt das Aussehen eines Zweiges ...
Wie sieht ein Data Stack im Jahr 2023 aus?

Wie sieht ein Data Stack im Jahr 2023 aus?

Unternehmen suchen nach schnelleren und kostengünstigeren Möglichkeiten, um ihre Daten zu verwalten. ...
Was ist Edge Analytics?

Was ist Edge Analytics?

Mit Edge Analytics können datengetriebene Unternehmen ihre Daten direkt analysieren, nachdem sie von Geräten mit ...
Was sind synthetische Daten?

Was sind synthetische Daten?

Synthetische Daten können als künstlich annotierte Informationen definiert werden. Sie werden durch Algorithmen ...
Data Literacy: Die unverzichtbare Kompetenz im Homeoffice

Data Literacy: Die unverzichtbare Kompetenz im Homeoffice

Die Corona-Pandemie zwang Unternehmen auf der ganzen Welt dazu, Remote-Arbeit und Homeoffice als neue Norm ...
Alles über Data Warehouses

Alles über Data Warehouses

Niemand zweifelt mehr daran, dass Daten (in ihrer edelsten Form!), sich als eines der wichtigsten strategischen ...
Was ist ein Data Lakehouse?

Was ist ein Data Lakehouse?

Haben Sie den Ehrgeiz, bei der Sammlung, Speicherung und Nutzung Ihrer Daten noch einen Schritt weiter zu gehen? ...
Was sind Industry Cloud Platforms?

Was sind Industry Cloud Platforms?

Da mittlerweile 60 % der Unternehmensdaten in der Cloud gespeichert werden, stellen Organisationen auf der ganzen ...
Bestandsaufnahme des Zugangs zu Daten in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Bestandsaufnahme des Zugangs zu Daten in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, die ...
Gartner: 10 Technologietrends, die Sie 2023 nicht verpassen sollten

Gartner: 10 Technologietrends, die Sie 2023 nicht verpassen sollten

Jedes Jahr sagt Gartner die wichtigsten Technologietrends für das kommende Jahr voraus. Jahr für Jahr liefert der ...
Alles über Datenbanken

Alles über Datenbanken

Datenbanken werden zwar oft als ein einzigartiges, monolithisches Gebilde bezeichnet, doch sie sind das genaue ...
Aufbau einer Datenkultur: Erfolge, Prioritäten und Hindernisse für datengetriebene Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Aufbau einer Datenkultur: Erfolge, Prioritäten und Hindernisse für datengetriebene Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, die ...
Alles über Data Observability

Alles über Data Observability

Unternehmen sammeln und verarbeiten mehr Daten als früher und viel weniger als in Zukunft. Nach der Entwicklung ...
Was ist Data Integrity und was bedeutet das?

Was ist Data Integrity und was bedeutet das?

Da wir direkt in eine Welt eingetreten sind, in der Daten das wertvollste Asset Ihres Unternehmens darstellen, ...
Die Trends des Jahres 2022 bei Entscheidungsprozessen in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Die Trends des Jahres 2022 bei Entscheidungsprozessen in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, seine ...
Was ist Datenmodellierung?

Was ist Datenmodellierung?

Die Datenmodellierung ist der zentrale Schritt des Software-Engineerings. Das Ziel: Alle Abhängigkeiten der Daten ...
Vorteile von Daten für den Versicherungssektor

Vorteile von Daten für den Versicherungssektor

Versicherer haben heute Zugang zu riesigen Datenmengen, dazu zählen sowohl Daten aus der Vergangenheit als auch ...
Was sind die größten Fehler bezüglich der Datenqualität und wie können sie behoben werden?

Was sind die größten Fehler bezüglich der Datenqualität und wie können sie behoben werden?

Um sich von der Konkurrenz abzuheben, Innovationen voranzutreiben und immer stärker personalisierte Produkte und ...
Den Zugang zu Daten vereinfachen und deren Wert für Datennutzer erschließen – Entdecken Sie den BARC Data Culture Survey 23

Den Zugang zu Daten vereinfachen und deren Wert für Datennutzer erschließen – Entdecken Sie den BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungs- und Beratungsinstituts BARC zu unterstützen, und stellen Ihnen hier ...
Was ist der Unterschied zwischen einer Data Fabric und einem Data Mesh?

Was ist der Unterschied zwischen einer Data Fabric und einem Data Mesh?

Jahrelang standen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten zu sammeln. Nun besteht die eigentliche ...
Wie wird man als Unternehmen datengesteuert? Ein Erfahrungsbericht von Airbnb

Wie wird man als Unternehmen datengesteuert? Ein Erfahrungsbericht von Airbnb

Seit 2008 ist Airbnb mit über 6 Millionen geschalteten Anzeigen und mehr als 4 Millionen Gastgebern weltweit ...
Vorteile und Herausforderungen von Daten für den Bankensektor

Vorteile und Herausforderungen von Daten für den Bankensektor

Banken (wie auch Versicherungsgesellschaften) haben eines gemeinsam: Sie verfügen über riesige Mengen an ...
7 Hindernisse für die Demokratisierung des Datenzugriffs in Unternehmen

7 Hindernisse für die Demokratisierung des Datenzugriffs in Unternehmen

Viele Organisationen haben sich zum Ziel gesetzt, datengetrieben zu arbeiten, d. h. sie möchten ihre strategischen ...
Was bedeutet Data Ingestion?

Was bedeutet Data Ingestion?

Entscheidungen ohne fundierte Grundlage zu treffen und sich auf Ihre Intuition zu verlassen, ist keine Option ...
Was bedeutet Cloud-Sicherheit?

Was bedeutet Cloud-Sicherheit?

Die Cloud-Sicherheit umfasst Technologien, Strategien, Kontrollen und Services, die Cloud-Daten, ...
Was ist Data Intelligence und was bedeutet das?

Was ist Data Intelligence und was bedeutet das?

Der Begriff Data Intelligence (Datenintelligenz) bezeichnet alle Methoden und Prozesse, die zur Sammlung und ...
Was ist Datenvirtualisierung?

Was ist Datenvirtualisierung?

Der Einstieg in ein datengesteuertes Projekt kann sich manchmal anfühlen, als würde man die Büchse der Pandora ...
Die Zukunft des Datenmanagements liegt in der Cloud

Die Zukunft des Datenmanagements liegt in der Cloud

Die Geschäftsinitiativen der letzten Jahre – wir beziehen uns hier natürlich auf die digitale Transformation – ...
Datenstrategie: Wie lassen sich Datensilos aufbrechen?

Datenstrategie: Wie lassen sich Datensilos aufbrechen?

Lebenszyklus eines Produkts, Marketing, Kundenbeziehungen – Daten sind im Unternehmensalltag allgegenwärtig. ...
Was ist Data Profiling und was bedeutet es?

Was ist Data Profiling und was bedeutet es?

Das Ziel eines jeden Datenprojekts ist es, die vorhandenen Daten in verwertbares Wissen umzuwandeln und Ihr ...
5 Best Practices für eine erfolgreiche Master Data Management-Strategie

5 Best Practices für eine erfolgreiche Master Data Management-Strategie

Steigende Zahl der Datenquellen, Überbeanspruchung der Datenbestände – die konsequente und pragmatische ...
Alles, was Sie über die Data Fabric wissen müssen

Alles, was Sie über die Data Fabric wissen müssen

Im Datenökosystem gibt es einige Begriffe, die besonders lange nachhallen. Die Data Fabric ist einer dieser ...
Was ist ein Data Product Manager?

Was ist ein Data Product Manager?

Der Begriff Data Product Management existiert inzwischen seit mehreren Jahren. Dieses Thema taucht immer wieder ...
Leitfaden zum Data Quality Management #4 – Der Beitrag des Datenkatalogs zum DQM

Leitfaden zum Data Quality Management #4 – Der Beitrag des Datenkatalogs zum DQM

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #3 – Die wichtigsten Funktionen eines DQM-Tools

Leitfaden zum Data Quality Management #3 – Die wichtigsten Funktionen eines DQM-Tools

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #2 – Herausforderungen und Risiken der Datenqualität

Leitfaden zum Data Quality Management #2 – Herausforderungen und Risiken der Datenqualität

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #1 – Die neun Dimensionen der Datenqualität

Leitfaden zum Data Quality Management #1 – Die neun Dimensionen der Datenqualität

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...

Data Quality Management: Eine wichtige Zutat zur Verbesserung der Datenqualität

Selbst die größte Menge an Daten nützt nichts, wenn diese von schlechter Qualität sind. Das Data Quality ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Architect und einem Data Engineer?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Architect und einem Data Engineer?

Die Allgegenwart von Daten in Unternehmen, die ihre digitale Transformation bereits eingeleitet haben, macht ...
Die 5 Datentrends, die das Jahr 2022 prägen werden

Die 5 Datentrends, die das Jahr 2022 prägen werden

Daten nehmen in der Unternehmensstrategie eine zentrale Stellung ein. Diese Tatsache gilt für jeden ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Steward und einem Data Owner?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Steward und einem Data Owner?

Was ist der Unterschied zwischen Data Steward und Data Owner? Diese Frage wird sehr häufig gestellt!Im Internet ...
Data Visualization: Bringen Sie Ihre Daten zum Sprechen

Data Visualization: Bringen Sie Ihre Daten zum Sprechen

Was versteht man unter Datenvisualisierung? Die Datenvisualisierung wird als die grafische Darstellung von Daten ...
Best Practices für den Einstieg in die digitale Transformation

Best Practices für den Einstieg in die digitale Transformation

Daten sind inzwischen in allen Wirtschaftszweigen ein großes Thema. Alle Unternehmen sind auf die eine oder ...
Die wichtigsten Rollen für Ihr Data- und Analytics-Team

Die wichtigsten Rollen für Ihr Data- und Analytics-Team

Wie bereits mehrfach erwähnt, ist die digitale Transformation ohne Daten und Analysen nicht möglich. Wenn die ...
Was ist das Data Mesh?

Was ist das Data Mesh?

Im Bereich der Datennutzung findet man regelmäßig neue Begriffe: Data Management Platform, Data Quality, Data ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Analyst und einem Business Analyst?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Analyst und einem Business Analyst?

So nah und doch so verschieden! Die beiden Rollen Data Analyst und Business Analyst werden sehr oft miteinander ...
IoT in der Industrie: Warum Ihr Unternehmen einen Datenkatalog benötigt

IoT in der Industrie: Warum Ihr Unternehmen einen Datenkatalog benötigt

Die digitale Transformation ist zu einer Priorität in der Gesamtstrategie von Unternehmen geworden, und die ...
Wie haben Daten den Industriesektor verändert?

Wie haben Daten den Industriesektor verändert?

Der Stellenwert von Daten ist – oder sollte – in der Industrie zentral sein. Von der Optimierung der ...
Was ist Data Literacy? Tipps zur Kontrolle Ihrer Daten

Was ist Data Literacy? Tipps zur Kontrolle Ihrer Daten

Seit einigen Jahren ist Data Literacy ein Trend. Den Unternehmen wird zunehmend bewusst, dass es sich dabei um ...
Was ist Data Fingerprinting und was bedeutet Ähnlichkeitserkennung?

Was ist Data Fingerprinting und was bedeutet Ähnlichkeitserkennung?

Mit dem Aufkommen von Big Data wurden die Unternehmen mit einer kolossalen Menge an Daten konfrontiert. Um sie zu ...
Was ist die Monetarisierung von Daten?

Was ist die Monetarisierung von Daten?

In der heutigen Datenlandschaft ist die Datenmonetarisierung zu einem Schlüsselkonzept geworden, um das ...
Was ist eine API?

Was ist eine API?

Sie haben sicher schon von APIs gehört … Sie sind allgegenwärtig, aber dennoch unbekannt. Möchten Sie alles über ...
Was ist Data Engineering?

Was ist Data Engineering?

Das Data Engineering designt und konstruiert Systeme zur Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten in großem ...
Die wichtigsten Prioritäten und Herausforderungen für den Chief Data Officer (CDO) im Jahr 2024

Die wichtigsten Prioritäten und Herausforderungen für den Chief Data Officer (CDO) im Jahr 2024

In unserer dynamischen modernen Geschäftswelt ist das Erheben, Umwandeln und Nutzen von Daten für Unternehmen, die ...
Was bedeutet Cloud-FinOps?

Was bedeutet Cloud-FinOps?

Während Organisationen ihren Weg der digitalen Transformation fortsetzen, ist das Cloud Computing zu einer ...
3 von Gartner identifizierte KI-Trends, die Sie 2024 im Auge behalten sollten

3 von Gartner identifizierte KI-Trends, die Sie 2024 im Auge behalten sollten

Gartner ist eine Referenz im Bereich der Daten. Auf dem Gartner Data & Analytics Summit 2023 teilte das ...
Was ist die Discovery sensibler Daten?

Was ist die Discovery sensibler Daten?

Der Schutz sensibler Daten hat sich zu einem wichtigen Anliegen für datengetriebene Unternehmen entwickelt. Um ...
Was ist Data Streaming?

Was ist Data Streaming?

In einer komplexen unternehmerischen Welt ist es ein großer Vorteil, Trends vor der Konkurrenz zu erkennen und zu ...
Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen?

Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen?

In der IT-Welt werden die Begriffe Daten und Informationen oft als Synonyme verwendet. Das ist ein Irrtum! In der ...
Was bedeutet Datenmodernisierung?

Was bedeutet Datenmodernisierung?

Die Modernisierung von Daten ist entscheidend, um den Wert der Daten freizusetzen. Sei es, um Silos aufzubrechen, ...
Was ist generative KI?

Was ist generative KI?

Generative KI ist eine Form der KI-Technologie, die verschiedene Inhalte erzeugen kann, darunter Texte, Bilder, ...
Was ist Datennormalisierung?

Was ist Datennormalisierung?

Ist Ihnen die Qualität Ihrer Daten wichtig? Dann wird es Ihnen wahrscheinlich weiterhelfen, mehr über die ...
Was ist ein Data Product – das zentrale Konzept des Data Mesh?

Was ist ein Data Product – das zentrale Konzept des Data Mesh?

In den letzten Jahren hat die Weiterentwicklung der Praktiken im Datenmanagement zur Entstehung eines ...
Data Masking, der Schutzschild für Ihr Unternehmen

Data Masking, der Schutzschild für Ihr Unternehmen

Um sich zu schützen, wechselt das Chamäleon seine Farbe. Die Gespenstschrecke ahmt das Aussehen eines Zweiges ...
Wie sieht ein Data Stack im Jahr 2023 aus?

Wie sieht ein Data Stack im Jahr 2023 aus?

Unternehmen suchen nach schnelleren und kostengünstigeren Möglichkeiten, um ihre Daten zu verwalten. ...
Was ist Edge Analytics?

Was ist Edge Analytics?

Mit Edge Analytics können datengetriebene Unternehmen ihre Daten direkt analysieren, nachdem sie von Geräten mit ...
Was sind synthetische Daten?

Was sind synthetische Daten?

Synthetische Daten können als künstlich annotierte Informationen definiert werden. Sie werden durch Algorithmen ...
Data Literacy: Die unverzichtbare Kompetenz im Homeoffice

Data Literacy: Die unverzichtbare Kompetenz im Homeoffice

Die Corona-Pandemie zwang Unternehmen auf der ganzen Welt dazu, Remote-Arbeit und Homeoffice als neue Norm ...
Alles über Data Warehouses

Alles über Data Warehouses

Niemand zweifelt mehr daran, dass Daten (in ihrer edelsten Form!), sich als eines der wichtigsten strategischen ...
Was ist ein Data Lakehouse?

Was ist ein Data Lakehouse?

Haben Sie den Ehrgeiz, bei der Sammlung, Speicherung und Nutzung Ihrer Daten noch einen Schritt weiter zu gehen? ...
Was sind Industry Cloud Platforms?

Was sind Industry Cloud Platforms?

Da mittlerweile 60 % der Unternehmensdaten in der Cloud gespeichert werden, stellen Organisationen auf der ganzen ...
Bestandsaufnahme des Zugangs zu Daten in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Bestandsaufnahme des Zugangs zu Daten in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, die ...
Gartner: 10 Technologietrends, die Sie 2023 nicht verpassen sollten

Gartner: 10 Technologietrends, die Sie 2023 nicht verpassen sollten

Jedes Jahr sagt Gartner die wichtigsten Technologietrends für das kommende Jahr voraus. Jahr für Jahr liefert der ...
Alles über Datenbanken

Alles über Datenbanken

Datenbanken werden zwar oft als ein einzigartiges, monolithisches Gebilde bezeichnet, doch sie sind das genaue ...
Aufbau einer Datenkultur: Erfolge, Prioritäten und Hindernisse für datengetriebene Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Aufbau einer Datenkultur: Erfolge, Prioritäten und Hindernisse für datengetriebene Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, die ...
Alles über Data Observability

Alles über Data Observability

Unternehmen sammeln und verarbeiten mehr Daten als früher und viel weniger als in Zukunft. Nach der Entwicklung ...
Was ist Data Integrity und was bedeutet das?

Was ist Data Integrity und was bedeutet das?

Da wir direkt in eine Welt eingetreten sind, in der Daten das wertvollste Asset Ihres Unternehmens darstellen, ...
Die Trends des Jahres 2022 bei Entscheidungsprozessen in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Die Trends des Jahres 2022 bei Entscheidungsprozessen in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, seine ...
Was ist Datenmodellierung?

Was ist Datenmodellierung?

Die Datenmodellierung ist der zentrale Schritt des Software-Engineerings. Das Ziel: Alle Abhängigkeiten der Daten ...
Vorteile von Daten für den Versicherungssektor

Vorteile von Daten für den Versicherungssektor

Versicherer haben heute Zugang zu riesigen Datenmengen, dazu zählen sowohl Daten aus der Vergangenheit als auch ...
Was sind die größten Fehler bezüglich der Datenqualität und wie können sie behoben werden?

Was sind die größten Fehler bezüglich der Datenqualität und wie können sie behoben werden?

Um sich von der Konkurrenz abzuheben, Innovationen voranzutreiben und immer stärker personalisierte Produkte und ...
Den Zugang zu Daten vereinfachen und deren Wert für Datennutzer erschließen – Entdecken Sie den BARC Data Culture Survey 23

Den Zugang zu Daten vereinfachen und deren Wert für Datennutzer erschließen – Entdecken Sie den BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungs- und Beratungsinstituts BARC zu unterstützen, und stellen Ihnen hier ...
Was ist der Unterschied zwischen einer Data Fabric und einem Data Mesh?

Was ist der Unterschied zwischen einer Data Fabric und einem Data Mesh?

Jahrelang standen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten zu sammeln. Nun besteht die eigentliche ...
Wie wird man als Unternehmen datengesteuert? Ein Erfahrungsbericht von Airbnb

Wie wird man als Unternehmen datengesteuert? Ein Erfahrungsbericht von Airbnb

Seit 2008 ist Airbnb mit über 6 Millionen geschalteten Anzeigen und mehr als 4 Millionen Gastgebern weltweit ...
Vorteile und Herausforderungen von Daten für den Bankensektor

Vorteile und Herausforderungen von Daten für den Bankensektor

Banken (wie auch Versicherungsgesellschaften) haben eines gemeinsam: Sie verfügen über riesige Mengen an ...
7 Hindernisse für die Demokratisierung des Datenzugriffs in Unternehmen

7 Hindernisse für die Demokratisierung des Datenzugriffs in Unternehmen

Viele Organisationen haben sich zum Ziel gesetzt, datengetrieben zu arbeiten, d. h. sie möchten ihre strategischen ...
Was bedeutet Data Ingestion?

Was bedeutet Data Ingestion?

Entscheidungen ohne fundierte Grundlage zu treffen und sich auf Ihre Intuition zu verlassen, ist keine Option ...
Was bedeutet Cloud-Sicherheit?

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Die Cloud-Sicherheit umfasst Technologien, Strategien, Kontrollen und Services, die Cloud-Daten, ...
Was ist Data Intelligence und was bedeutet das?

Was ist Data Intelligence und was bedeutet das?

Der Begriff Data Intelligence (Datenintelligenz) bezeichnet alle Methoden und Prozesse, die zur Sammlung und ...
Was ist Datenvirtualisierung?

Was ist Datenvirtualisierung?

Der Einstieg in ein datengesteuertes Projekt kann sich manchmal anfühlen, als würde man die Büchse der Pandora ...
Die Zukunft des Datenmanagements liegt in der Cloud

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Die Geschäftsinitiativen der letzten Jahre – wir beziehen uns hier natürlich auf die digitale Transformation – ...
Datenstrategie: Wie lassen sich Datensilos aufbrechen?

Datenstrategie: Wie lassen sich Datensilos aufbrechen?

Lebenszyklus eines Produkts, Marketing, Kundenbeziehungen – Daten sind im Unternehmensalltag allgegenwärtig. ...
Was ist Data Profiling und was bedeutet es?

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Das Ziel eines jeden Datenprojekts ist es, die vorhandenen Daten in verwertbares Wissen umzuwandeln und Ihr ...
5 Best Practices für eine erfolgreiche Master Data Management-Strategie

5 Best Practices für eine erfolgreiche Master Data Management-Strategie

Steigende Zahl der Datenquellen, Überbeanspruchung der Datenbestände – die konsequente und pragmatische ...
Alles, was Sie über die Data Fabric wissen müssen

Alles, was Sie über die Data Fabric wissen müssen

Im Datenökosystem gibt es einige Begriffe, die besonders lange nachhallen. Die Data Fabric ist einer dieser ...
Was ist ein Data Product Manager?

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Der Begriff Data Product Management existiert inzwischen seit mehreren Jahren. Dieses Thema taucht immer wieder ...
Leitfaden zum Data Quality Management #4 – Der Beitrag des Datenkatalogs zum DQM

Leitfaden zum Data Quality Management #4 – Der Beitrag des Datenkatalogs zum DQM

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #3 – Die wichtigsten Funktionen eines DQM-Tools

Leitfaden zum Data Quality Management #3 – Die wichtigsten Funktionen eines DQM-Tools

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #2 – Herausforderungen und Risiken der Datenqualität

Leitfaden zum Data Quality Management #2 – Herausforderungen und Risiken der Datenqualität

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #1 – Die neun Dimensionen der Datenqualität

Leitfaden zum Data Quality Management #1 – Die neun Dimensionen der Datenqualität

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...

Data Quality Management: Eine wichtige Zutat zur Verbesserung der Datenqualität

Selbst die größte Menge an Daten nützt nichts, wenn diese von schlechter Qualität sind. Das Data Quality ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Architect und einem Data Engineer?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Architect und einem Data Engineer?

Die Allgegenwart von Daten in Unternehmen, die ihre digitale Transformation bereits eingeleitet haben, macht ...
Die 5 Datentrends, die das Jahr 2022 prägen werden

Die 5 Datentrends, die das Jahr 2022 prägen werden

Daten nehmen in der Unternehmensstrategie eine zentrale Stellung ein. Diese Tatsache gilt für jeden ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Steward und einem Data Owner?

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Was ist der Unterschied zwischen Data Steward und Data Owner? Diese Frage wird sehr häufig gestellt!Im Internet ...
Data Visualization: Bringen Sie Ihre Daten zum Sprechen

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Was versteht man unter Datenvisualisierung? Die Datenvisualisierung wird als die grafische Darstellung von Daten ...
Best Practices für den Einstieg in die digitale Transformation

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Daten sind inzwischen in allen Wirtschaftszweigen ein großes Thema. Alle Unternehmen sind auf die eine oder ...
Die wichtigsten Rollen für Ihr Data- und Analytics-Team

Die wichtigsten Rollen für Ihr Data- und Analytics-Team

Wie bereits mehrfach erwähnt, ist die digitale Transformation ohne Daten und Analysen nicht möglich. Wenn die ...
Was ist das Data Mesh?

Was ist das Data Mesh?

Im Bereich der Datennutzung findet man regelmäßig neue Begriffe: Data Management Platform, Data Quality, Data ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Analyst und einem Business Analyst?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Analyst und einem Business Analyst?

So nah und doch so verschieden! Die beiden Rollen Data Analyst und Business Analyst werden sehr oft miteinander ...
IoT in der Industrie: Warum Ihr Unternehmen einen Datenkatalog benötigt

IoT in der Industrie: Warum Ihr Unternehmen einen Datenkatalog benötigt

Die digitale Transformation ist zu einer Priorität in der Gesamtstrategie von Unternehmen geworden, und die ...
Wie haben Daten den Industriesektor verändert?

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Was ist Data Literacy? Tipps zur Kontrolle Ihrer Daten

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Seit einigen Jahren ist Data Literacy ein Trend. Den Unternehmen wird zunehmend bewusst, dass es sich dabei um ...
Was ist Data Fingerprinting und was bedeutet Ähnlichkeitserkennung?

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Mit dem Aufkommen von Big Data wurden die Unternehmen mit einer kolossalen Menge an Daten konfrontiert. Um sie zu ...
Was ist die Monetarisierung von Daten?

Was ist die Monetarisierung von Daten?

In der heutigen Datenlandschaft ist die Datenmonetarisierung zu einem Schlüsselkonzept geworden, um das ...
Was ist eine API?

Was ist eine API?

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Was ist Data Engineering?

Was ist Data Engineering?

Das Data Engineering designt und konstruiert Systeme zur Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten in großem ...
Die wichtigsten Prioritäten und Herausforderungen für den Chief Data Officer (CDO) im Jahr 2024

Die wichtigsten Prioritäten und Herausforderungen für den Chief Data Officer (CDO) im Jahr 2024

In unserer dynamischen modernen Geschäftswelt ist das Erheben, Umwandeln und Nutzen von Daten für Unternehmen, die ...
Was bedeutet Cloud-FinOps?

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Während Organisationen ihren Weg der digitalen Transformation fortsetzen, ist das Cloud Computing zu einer ...
3 von Gartner identifizierte KI-Trends, die Sie 2024 im Auge behalten sollten

3 von Gartner identifizierte KI-Trends, die Sie 2024 im Auge behalten sollten

Gartner ist eine Referenz im Bereich der Daten. Auf dem Gartner Data & Analytics Summit 2023 teilte das ...
Was ist die Discovery sensibler Daten?

Was ist die Discovery sensibler Daten?

Der Schutz sensibler Daten hat sich zu einem wichtigen Anliegen für datengetriebene Unternehmen entwickelt. Um ...
Was ist Data Streaming?

Was ist Data Streaming?

In einer komplexen unternehmerischen Welt ist es ein großer Vorteil, Trends vor der Konkurrenz zu erkennen und zu ...
Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen?

Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen?

In der IT-Welt werden die Begriffe Daten und Informationen oft als Synonyme verwendet. Das ist ein Irrtum! In der ...
Was bedeutet Datenmodernisierung?

Was bedeutet Datenmodernisierung?

Die Modernisierung von Daten ist entscheidend, um den Wert der Daten freizusetzen. Sei es, um Silos aufzubrechen, ...
Was ist generative KI?

Was ist generative KI?

Generative KI ist eine Form der KI-Technologie, die verschiedene Inhalte erzeugen kann, darunter Texte, Bilder, ...
Was ist Datennormalisierung?

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Ist Ihnen die Qualität Ihrer Daten wichtig? Dann wird es Ihnen wahrscheinlich weiterhelfen, mehr über die ...
Was ist ein Data Product – das zentrale Konzept des Data Mesh?

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In den letzten Jahren hat die Weiterentwicklung der Praktiken im Datenmanagement zur Entstehung eines ...
Data Masking, der Schutzschild für Ihr Unternehmen

Data Masking, der Schutzschild für Ihr Unternehmen

Um sich zu schützen, wechselt das Chamäleon seine Farbe. Die Gespenstschrecke ahmt das Aussehen eines Zweiges ...
Wie sieht ein Data Stack im Jahr 2023 aus?

Wie sieht ein Data Stack im Jahr 2023 aus?

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Was ist Edge Analytics?

Was ist Edge Analytics?

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Was sind synthetische Daten?

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Synthetische Daten können als künstlich annotierte Informationen definiert werden. Sie werden durch Algorithmen ...
Data Literacy: Die unverzichtbare Kompetenz im Homeoffice

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Die Corona-Pandemie zwang Unternehmen auf der ganzen Welt dazu, Remote-Arbeit und Homeoffice als neue Norm ...
Alles über Data Warehouses

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Niemand zweifelt mehr daran, dass Daten (in ihrer edelsten Form!), sich als eines der wichtigsten strategischen ...
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Haben Sie den Ehrgeiz, bei der Sammlung, Speicherung und Nutzung Ihrer Daten noch einen Schritt weiter zu gehen? ...
Was sind Industry Cloud Platforms?

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Bestandsaufnahme des Zugangs zu Daten in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Bestandsaufnahme des Zugangs zu Daten in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, die ...
Gartner: 10 Technologietrends, die Sie 2023 nicht verpassen sollten

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Alles über Datenbanken

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Aufbau einer Datenkultur: Erfolge, Prioritäten und Hindernisse für datengetriebene Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Aufbau einer Datenkultur: Erfolge, Prioritäten und Hindernisse für datengetriebene Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, die ...
Alles über Data Observability

Alles über Data Observability

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Was ist Data Integrity und was bedeutet das?

Was ist Data Integrity und was bedeutet das?

Da wir direkt in eine Welt eingetreten sind, in der Daten das wertvollste Asset Ihres Unternehmens darstellen, ...
Die Trends des Jahres 2022 bei Entscheidungsprozessen in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Die Trends des Jahres 2022 bei Entscheidungsprozessen in datengetriebenen Unternehmen – BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungsinstituts BARC zu unterstützen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, seine ...
Was ist Datenmodellierung?

Was ist Datenmodellierung?

Die Datenmodellierung ist der zentrale Schritt des Software-Engineerings. Das Ziel: Alle Abhängigkeiten der Daten ...
Vorteile von Daten für den Versicherungssektor

Vorteile von Daten für den Versicherungssektor

Versicherer haben heute Zugang zu riesigen Datenmengen, dazu zählen sowohl Daten aus der Vergangenheit als auch ...
Was sind die größten Fehler bezüglich der Datenqualität und wie können sie behoben werden?

Was sind die größten Fehler bezüglich der Datenqualität und wie können sie behoben werden?

Um sich von der Konkurrenz abzuheben, Innovationen voranzutreiben und immer stärker personalisierte Produkte und ...
Den Zugang zu Daten vereinfachen und deren Wert für Datennutzer erschließen – Entdecken Sie den BARC Data Culture Survey 23

Den Zugang zu Daten vereinfachen und deren Wert für Datennutzer erschließen – Entdecken Sie den BARC Data Culture Survey 23

Wir freuen uns, die Arbeit des Forschungs- und Beratungsinstituts BARC zu unterstützen, und stellen Ihnen hier ...
Was ist der Unterschied zwischen einer Data Fabric und einem Data Mesh?

Was ist der Unterschied zwischen einer Data Fabric und einem Data Mesh?

Jahrelang standen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten zu sammeln. Nun besteht die eigentliche ...
Wie wird man als Unternehmen datengesteuert? Ein Erfahrungsbericht von Airbnb

Wie wird man als Unternehmen datengesteuert? Ein Erfahrungsbericht von Airbnb

Seit 2008 ist Airbnb mit über 6 Millionen geschalteten Anzeigen und mehr als 4 Millionen Gastgebern weltweit ...
Vorteile und Herausforderungen von Daten für den Bankensektor

Vorteile und Herausforderungen von Daten für den Bankensektor

Banken (wie auch Versicherungsgesellschaften) haben eines gemeinsam: Sie verfügen über riesige Mengen an ...
7 Hindernisse für die Demokratisierung des Datenzugriffs in Unternehmen

7 Hindernisse für die Demokratisierung des Datenzugriffs in Unternehmen

Viele Organisationen haben sich zum Ziel gesetzt, datengetrieben zu arbeiten, d. h. sie möchten ihre strategischen ...
Was bedeutet Data Ingestion?

Was bedeutet Data Ingestion?

Entscheidungen ohne fundierte Grundlage zu treffen und sich auf Ihre Intuition zu verlassen, ist keine Option ...
Was bedeutet Cloud-Sicherheit?

Was bedeutet Cloud-Sicherheit?

Die Cloud-Sicherheit umfasst Technologien, Strategien, Kontrollen und Services, die Cloud-Daten, ...
Was ist Data Intelligence und was bedeutet das?

Was ist Data Intelligence und was bedeutet das?

Der Begriff Data Intelligence (Datenintelligenz) bezeichnet alle Methoden und Prozesse, die zur Sammlung und ...
Was ist Datenvirtualisierung?

Was ist Datenvirtualisierung?

Der Einstieg in ein datengesteuertes Projekt kann sich manchmal anfühlen, als würde man die Büchse der Pandora ...
Die Zukunft des Datenmanagements liegt in der Cloud

Die Zukunft des Datenmanagements liegt in der Cloud

Die Geschäftsinitiativen der letzten Jahre – wir beziehen uns hier natürlich auf die digitale Transformation – ...
Datenstrategie: Wie lassen sich Datensilos aufbrechen?

Datenstrategie: Wie lassen sich Datensilos aufbrechen?

Lebenszyklus eines Produkts, Marketing, Kundenbeziehungen – Daten sind im Unternehmensalltag allgegenwärtig. ...
Was ist Data Profiling und was bedeutet es?

Was ist Data Profiling und was bedeutet es?

Das Ziel eines jeden Datenprojekts ist es, die vorhandenen Daten in verwertbares Wissen umzuwandeln und Ihr ...
5 Best Practices für eine erfolgreiche Master Data Management-Strategie

5 Best Practices für eine erfolgreiche Master Data Management-Strategie

Steigende Zahl der Datenquellen, Überbeanspruchung der Datenbestände – die konsequente und pragmatische ...
Alles, was Sie über die Data Fabric wissen müssen

Alles, was Sie über die Data Fabric wissen müssen

Im Datenökosystem gibt es einige Begriffe, die besonders lange nachhallen. Die Data Fabric ist einer dieser ...
Was ist ein Data Product Manager?

Was ist ein Data Product Manager?

Der Begriff Data Product Management existiert inzwischen seit mehreren Jahren. Dieses Thema taucht immer wieder ...
Leitfaden zum Data Quality Management #4 – Der Beitrag des Datenkatalogs zum DQM

Leitfaden zum Data Quality Management #4 – Der Beitrag des Datenkatalogs zum DQM

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #3 – Die wichtigsten Funktionen eines DQM-Tools

Leitfaden zum Data Quality Management #3 – Die wichtigsten Funktionen eines DQM-Tools

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #2 – Herausforderungen und Risiken der Datenqualität

Leitfaden zum Data Quality Management #2 – Herausforderungen und Risiken der Datenqualität

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...
Leitfaden zum Data Quality Management #1 – Die neun Dimensionen der Datenqualität

Leitfaden zum Data Quality Management #1 – Die neun Dimensionen der Datenqualität

Datenqualität, besser bekannt unter dem englischen Begriff Data Quality, bezieht sich auf die Fähigkeit eines ...

Data Quality Management: Eine wichtige Zutat zur Verbesserung der Datenqualität

Selbst die größte Menge an Daten nützt nichts, wenn diese von schlechter Qualität sind. Das Data Quality ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Architect und einem Data Engineer?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Architect und einem Data Engineer?

Die Allgegenwart von Daten in Unternehmen, die ihre digitale Transformation bereits eingeleitet haben, macht ...
Die 5 Datentrends, die das Jahr 2022 prägen werden

Die 5 Datentrends, die das Jahr 2022 prägen werden

Daten nehmen in der Unternehmensstrategie eine zentrale Stellung ein. Diese Tatsache gilt für jeden ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Steward und einem Data Owner?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Steward und einem Data Owner?

Was ist der Unterschied zwischen Data Steward und Data Owner? Diese Frage wird sehr häufig gestellt!Im Internet ...
Data Visualization: Bringen Sie Ihre Daten zum Sprechen

Data Visualization: Bringen Sie Ihre Daten zum Sprechen

Was versteht man unter Datenvisualisierung? Die Datenvisualisierung wird als die grafische Darstellung von Daten ...
Best Practices für den Einstieg in die digitale Transformation

Best Practices für den Einstieg in die digitale Transformation

Daten sind inzwischen in allen Wirtschaftszweigen ein großes Thema. Alle Unternehmen sind auf die eine oder ...
Die wichtigsten Rollen für Ihr Data- und Analytics-Team

Die wichtigsten Rollen für Ihr Data- und Analytics-Team

Wie bereits mehrfach erwähnt, ist die digitale Transformation ohne Daten und Analysen nicht möglich. Wenn die ...
Was ist das Data Mesh?

Was ist das Data Mesh?

Im Bereich der Datennutzung findet man regelmäßig neue Begriffe: Data Management Platform, Data Quality, Data ...
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Analyst und einem Business Analyst?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Analyst und einem Business Analyst?

So nah und doch so verschieden! Die beiden Rollen Data Analyst und Business Analyst werden sehr oft miteinander ...
IoT in der Industrie: Warum Ihr Unternehmen einen Datenkatalog benötigt

IoT in der Industrie: Warum Ihr Unternehmen einen Datenkatalog benötigt

Die digitale Transformation ist zu einer Priorität in der Gesamtstrategie von Unternehmen geworden, und die ...
Wie haben Daten den Industriesektor verändert?

Wie haben Daten den Industriesektor verändert?

Der Stellenwert von Daten ist – oder sollte – in der Industrie zentral sein. Von der Optimierung der ...
Was ist Data Literacy? Tipps zur Kontrolle Ihrer Daten

Was ist Data Literacy? Tipps zur Kontrolle Ihrer Daten

Seit einigen Jahren ist Data Literacy ein Trend. Den Unternehmen wird zunehmend bewusst, dass es sich dabei um ...
Was ist Data Fingerprinting und was bedeutet Ähnlichkeitserkennung?

Was ist Data Fingerprinting und was bedeutet Ähnlichkeitserkennung?

Mit dem Aufkommen von Big Data wurden die Unternehmen mit einer kolossalen Menge an Daten konfrontiert. Um sie zu ...
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