In unserer dynamischen modernen Geschäftswelt ist das Erheben, Umwandeln und Nutzen von Daten für Unternehmen, die ihren Wettbewerbsvorteil wahren wollen, unverzichtbar geworden. Der Wunsch, „datenzentrierter“ zu werden, ist in allen Branchen offensichtlich, und viele Unternehmen ernennen einen Chief Data Officer (CDO), der sie in eine Zukunft führen soll, in der wertvolle Daten schnell entdeckt und genutzt werden. Im Sommer 2023 führte AWS eine umfassende weltweite Studie über die sich verändernde Rolle von CDOs, ihre wichtigsten Prioritäten und die Herausforderungen, mit denen sie 2023 konfrontiert waren, durch.
In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Ergebnisse dieser Studie analysieren und uns mit den zentralen Themen beschäftigen, auf die sich CDOs im Jahr 2024 konzentrieren werden.
Generative KI, ein Zukunfts-Trend?
Eine begeisterter Annäherung an das Potenzial der generativen KI
Während die Nutzung generativer KI noch in den Kinderschuhen steckt, untersuchen CDOs aller Branchen aktiv ihre Möglichkeiten. Die generative KI stößt auf große Begeisterung, und einige CDOs gaben an, dass sie ihren Status innerhalb ihrer Organisation aufgewertet hat. Die Studie zeigt jedoch, dass der Einsatz generativer KI für viele Unternehmen derzeit noch weitgehend experimentell ist. Fast ein Drittel der Befragten gab an, dass sie „auf individueller Ebene experimentieren“ und keine umfassende Unternehmensstrategie verfolgen.
Obwohl die Initiativen zur generativen KI aktuell nicht über den Status eines Experiments hinauskommen, sehen die CDOs eine transformative Zukunft. Nicht weniger als 80 % der Befragten sind der Meinung, dass generative KI die Arbeit ihres Unternehmens langfristig verändern wird. Darüber hinaus erwarten oder sehen 46 Prozent bereits eine breite Einführung generativer KI in ihrem Unternehmen und 62 % planen, ihre Investitionen in generative KI zu erhöhen.
Datenqualität, Vertrauen und Sicherheit sind die größten Herausforderungen für die generative KI
Ein großer Teil der CDOs bezeichnete die Datenqualität als die größte Herausforderung für die generative KI. Die entscheidende Bedeutung qualitativ hochwertiger Daten beim Training generativer KI-Modelle kann nicht hoch genug eingeschätzt werden, und das Finden der richtigen Anwendungsfälle ist entscheidend, um sinnvolle Einblicke und Werte zu generieren.
Auch die Errichtung von Barrieren für eine verantwortungsvolle Nutzung wurde als Anliegen genannt, da 43 % der CDOs die Notwendigkeit ethischer und verantwortungsvoller Praktiken im Zusammenhang mit KI anerkennen. Dicht gefolgt von den Bereichen Datensicherheit und Datenschutz sowie Datenwissen und Datenkompetenz, was die Notwendigkeit einer Belegschaft unterstreicht, die in der Lage ist, die Macht der generativen KI zu nutzen.
Die Data Governance bleibt eine Priorität
Unternehmen ändern ihren Ansatz bei der Data Governance
Das zweite Jahr in Folge wurde die Data Governance als zeitintensivste Aktivität der CDOs genannt, was ein Wachstum von 44 % im Jahr 2022 auf 63 % im Jahr 2023 widerspiegelt. Darüber hinaus sehen mehr als die Hälfte der CDOs (51 %) die Data Governance als ihre Hauptverantwortung an, wobei 66 % angeben, dass sie mindestens 20 % ihrer Zeit in Anspruch nimmt.
Der AWS-Bericht betont, dass die Ziele der Data Governance darin bestehen, die Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten, das Vertrauen zu stärken und den Datenschutz zu gewährleisten. Ohne eine starke Data-Governance-Komponente kann keine Datenstrategie effektiv umgesetzt werden – Data Governance gilt als wichtigster Hebel zur Wertschöpfung für CDOs.
Die CDOs erkennen an, dass die Einführung einer effektiven Data Governance eine Herausforderung darstellt, hauptsächlich aufgrund der erheblichen Verhaltensänderungen, die sie innerhalb des Unternehmens erfordert. Das traditionelle Konzept der „Governance“ wandelt sich in einigen Unternehmen zum Positiven hin zu einer „Datenaktivierung“ . Diese Begriffsänderung spiegelt eine Entwicklung wider, welche die Data Governance als Katalysator und nicht als restriktive Maßnahme positioniert.
Datenkultur und Datenkompetenz bleiben weiterhin eine Herausforderung für die effektive Nutzung
Dem Bericht zufolge ist die Einführung einer datengetriebenen Kultur die größte Herausforderung, die es zu bewältigen gilt. Die Umfrage zeigt die vielen Facetten dieser Herausforderung auf, die organisatorisches Verhalten, Einstellungen und das Fehlen einer datengetriebenen Kultur oder eines datengestützten Ansatzes zur Entscheidungsfindung umfasst. Die CDOs bemühen sich, ihrem Unternehmen eine datenzentrierte Denkweise einzuimpfen, und stoßen dabei auf verschiedene Hindernisse:
• Die Schwierigkeit, Verhaltensweisen und Einstellungen innerhalb der Organisation zu ändern (70 %)
• Das Fehlen einer datengestützten Kultur oder datenbasierter Entscheidungsprozesse (59 %)
• Mangelnde Kontrolle oder mangelndes Verständnis für die Daten (50 %)
• Unzureichende Ressourcen, um die Ziele zu erreichen (55 %)
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, engagieren sich die CDOs aktiv in Initiativen zur Einführung einer Datenkultur, wobei mehr als die Hälfte von ihnen ein Fünftel ihrer Zeit oder mehr für solche Programme aufwendet. Diese Initiativen umfassen häufig Programme zur Data Literacy und Ansätze für das Change Management, die auf spezifische Daten- oder Analyseprojekte zugeschnitten sind.
Schaffung eines sichtbaren Geschäftswerts
Analytik und KI in der Projektentwicklung
Im Jahr 2022 wurden Analytik- und KI-Projekte als entscheidender Faktor für die Schaffung eines messbaren Mehrwerts anerkannt, eine Einschätzung, die sich 2023 noch verstärkte. Mehr als die Hälfte der Befragten bevorzugt inzwischen einen gezielten Ansatz, bei dem sie sich auf eine kleine Gruppe von Schlüsselprojekten im Bereich Analytik oder KI als wichtigste Quelle der Wertschöpfung konzentrieren.
Obwohl die Datenverwaltung eine vorrangige Verantwortung ist, legen nur 44 % der CDOs den Schwerpunkt auf Datenverwaltungsinitiativen, wie z. B. die Verbesserung der Infrastruktur, im spezifischen Kontext jedes analytischen und KI-Anwendungsfalls und nicht als eigenständige Anstrengung.
Hin zu einem auf Datenprodukte ausgerichteten Ansatz
Das Konzept der Datenprodukte (Data Products), das mit dem Data Mesh entstanden ist, stellt einen neuen Ansatz für die Datenverwaltung dar. Basierend auf dem Prinzip, Daten als Produkt zu behandeln, führt dieses innovative Konzept eine Reihe von Merkmalen ein, welche die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Datenbestände wahrnehmen und nutzen, neu definieren.
Laut der Studie verfolgen 39 % der CDOs eine Ausrichtung auf die Verwaltung von Datenprodukten und führen in ihren Teams spezielle Datenproduktmanager ein. Dieser Ansatz gewährleistet eine umfassende und disziplinierte Verwaltung aller Facetten von Analyse- oder KI-Initiativen, von der Konzeption über die Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Wartung.
In dem Bericht erklärt Sebastian Klapdor, Chief Data and Technology bei Vista: „Der Fokus auf Datenprodukte hat die Datenexperten näher an den Rest der Organisation herangeführt. Von nun an werden die Datenproduktmanager die gleiche Arbeitsmethode wie die Produktmanager befolgen, die Software für Kunden entwickeln.“
Schlussfolgerung
Im Jahr 2024 wird die Arbeit der CDOs von dynamischen Herausforderungen und sich ändernden Prioritäten geprägt, wie die CDO Agenda 2024 von AWS enthüllt. Die Erforschung der generativen KI zeigt sowohl die Begeisterung als auch die Vorsicht der CDOs – während das transformative Potenzial weithin anerkannt wird, unterstreichen Herausforderungen wie Datenqualität, ethische Überlegungen und Sicherheit die Notwendigkeit eines ausgewogenen und verantwortungsbewussten Ansatzes.
Darüber hinaus bleibt die Data Governance ein ständiges Anliegen, wobei sich die Perspektive hin zur „Datenaktivierung“ verschiebt und der Kampf, den Unternehmen eine datenorientierte Kultur einzuimpfen, nach wie vor nicht gewonnen ist.
Schließlich wird bei der Suche nach einer sichtbaren geschäftlichen Wertschöpfung der Schwerpunkt auf eine Entwicklung hin zu einem Ansatz der Datenprodukte und eine strategische Integration von Analytik und KI in die Projektentwicklung gelegt. Die CDOs begnügen sich nicht damit, sich einen Weg durch die technologischen Fortschritte zu bahnen, sondern gehen auch aktiv die kulturellen und organisatorischen Veränderungen an, die notwendig sind, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen.
