Der Schutz sensibler Daten hat sich zu einem wichtigen Anliegen für datengetriebene Unternehmen entwickelt. Um die richtigen Schutz- und Nutzungsstrategien anzuwenden, müssen die sensiblen Daten jedoch genau inventarisiert werden. Dies ist der Zweck der Discovery sensibler Daten, auch Sensitive Data Discovery genannt. Lesen Sie den Leitfaden, um mehr darüber zu erfahren!
Auch wenn die Vertraulichkeit von Daten ein zentraler Wert ist, sind nicht alle Daten gleichwertig. Daher müssen sensible Daten unterschieden werden, die besonders sorgfältig und sicher behandelt werden müssen. Sensible Daten sind personenbezogene oder vertrauliche Informationen, die, wenn sie offengelegt werden, Einzelpersonen oder Organisationen Schaden zufügen könnten.
Sie umfassen ein breites Spektrum an Informationen, darunter medizinische Daten, Sozialversicherungsnummern, Finanzdaten, biometrische Daten, Informationen über die sexuelle Orientierung, religiöse Überzeugungen, politische Meinungen und viele andere.
Bei der Verarbeitung sensibler Daten müssen strenge Sicherheits- und Datenschutzstandards eingehalten werden. In Ihrem Unternehmen sind Sie daher verpflichtet, robuste Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um Datenlecks, unbefugte Zugriffe und Datenschutzverletzungen zu verhindern. Dazu zählen Verschlüsselung, Zwei-Faktor-Authentifizierung, Zugriffsverwaltung und andere fortschrittliche Cybersicherheits-Maßnahmen.
Wenn man dieses Prinzip akzeptiert hat, stellt sich eine zentrale Frage: Sammeln und verarbeiten Sie im Rahmen Ihrer Tätigkeit sensible Daten? Um das herauszufinden, müssen Sie mit der Discovery sensibler Daten beginnen.
Wie definiert und unterscheidet man Data Discovery und Sensitive Data Discovery?
Data Discovery ist der Prozess, mit dem Sie Ihre Daten identifizieren, sammeln und analysieren können, um nützliche Informationen zu gewinnen. Bei der Data Discovery geht es im Allgemeinen darum, Daten als Ganzes zu untersuchen und zu verstehen, Trends zu erkennen, Berichte zu erstellen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie ist für die Optimierung Ihrer Geschäftsabläufe, die Verbesserung der Effizienz und die Optimierung datengestützter Entscheidungsprozesse unerlässlich.
Gleichzeitig ist die Sensitive Data Discovery ein spezieller Zweig des Datenmanagements. Sie konzentriert sich auf die Identifizierung, den Schutz und die Verwaltung vertraulicher Daten. Bei der Discovery sensibler Daten geht es darum, diese Daten innerhalb einer Organisation zu lokalisieren, sie zu klassifizieren, geeignete Sicherheitsrichtlinien festzulegen und ihren Schutz vor Datenschutzverletzungen und unberechtigtem Zugriff zu gewährleisten.
Welche Daten sollten wir als sensible Daten betrachten?
Seit dem Inkrafttreten der DSGVO im Jahr 2018 können selbst kleinste Daten sensibel sein. Sensible Daten unterliegen jedoch einer eigenen Definition. Haben Sie Schwierigkeiten, den Überblick zu behalten? Hier sind einige Beispiele.
Zu diesen sensiblen Daten gehören zunächst die persönlich identifizierbaren Informationen (auch PII genannt). Dazu gehören Namen, Sozialversicherungsnummern, Adressen oder auch Telefonnummern, die z. B. für die Identifizierung Ihrer Kunden oder Mitarbeiter von entscheidender Bedeutung sind.
Auch Bankdaten, insbesondere Kreditkartennummern und Sicherheitscodes, sind hochsensibel, da sie häufig das Ziel von Cyberkriminellen sind. Kundendaten, einschließlich Bestellverlauf, Interessen und Kontaktdaten, sind für Unternehmen wertvoll und müssen ebenfalls geschützt werden, um die Privatsphäre Ihrer Kunden zu wahren.
Gesundheitsdaten wie Krankenakten, Diagnosen und Krankengeschichte sind aufgrund ihres persönlichen Charakters und ihrer Bedeutung für die Gesundheitsfürsorge besonders heikel.
Die Liste der sensiblen Daten geht aber noch weiter! So müssen rechtliche Dokumente wie Verträge, Geheimhaltungsvereinbarungen und juristischer Schriftverkehr, der wichtige rechtliche Informationen enthält, vertraulich behandelt werden, um die Interessen der beteiligten Parteien zu wahren. Je nachdem in welcher Branche Sie tätig sind, umfassen sensible Daten eine ganze Reihe kritischer Informationen, die angemessene Sicherheitsmaßnahmen erfordern, um unbefugten Zugriff oder Datenschutzverstöße zu verhindern.
Welche unterschiedlichen Methoden sind mit der Discovery sensibler Daten verbunden?
Die Sensitive Data Discovery erfordert mehrere zentrale Methoden, um nicht nur die ordnungsgemäße Identifizierung, sondern auch den Schutz und die Verwaltung der Daten sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Identifikation und Klassifizierung
Bei dieser Methode werden sensible Daten innerhalb des Unternehmens lokalisiert und nach ihrem Vertraulichkeitsgrad eingestuft. Das ermöglicht eine effektive Ausrichtung auf Daten, die einen erhöhten Schutz benötigen.
Data Profiling
Beim Data Profiling werden die Merkmale und Eigenschaften sensibler Daten analysiert. So wird es möglich, diese Daten besser zu verstehen und mögliche Unstimmigkeiten, potenzielle Fehler und Risiken bei ihrer Nutzung zu erkennen.
Data Masking
Das Data Masking (auch Datenanonymisierung genannt) ist entscheidend für den Schutz sensibler Daten. Bei dieser Technik werden Daten so ersetzt oder maskiert, dass sie für legitime Zwecke nutzbar bleiben und gleichzeitig ihre Vertraulichkeit gewahrt wird.
Compliance
Die Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften zum Schutz sensibler Daten ist ein strategischer Schwerpunkt. Regelungen wie die DSGVO in Europa oder HIPAA in den USA legen strenge Standards fest, die es zu befolgen gilt. Wenn sie nicht eingehalten werden, kann dies schwerwiegende Folgen haben, sowohl in finanzieller Hinsicht als auch in Bezug auf Ihren Ruf!
Aufbewahrung und Löschung von Daten
Die Feinsteuerung der Aufbewahrung und Löschung sensibler Daten ist entscheidend, um eine übermäßige Speicherung von Daten zu vermeiden. Sorgen Sie dafür, dass die sichere Vernichtung veralteter Informationen in Übereinstimmung mit den Vorschriften gewährleistet ist.
Spezielle Verwendungszwecke
Abhängig von den besonderen Bedürfnissen bestimmter Aktivitäten können andere Ansätze zum Einsatz kommen, z. B. Datenverschlüsselung, Prüfung von Zugriffen und Aktivitäten, Sicherheitsüberwachung sowie Sensibilisierung der Mitarbeiter für den Datenschutz.
Sensible Daten sind eine große Verantwortung, die Ihnen nicht nur viel Disziplin abverlangt, sondern auch ein ständiges Hinterfragen der Data Governance erfordert.
