7 Obstacles To Democratizing Data Access

7 Hindernisse für die Demokratisierung des Datenzugriffs in Unternehmen

September 18, 2022
September 18, 2022
18 September 2022
Viele Organisationen haben sich zum Ziel gesetzt, datengetrieben zu arbeiten, d. h. sie möchten ihre strategischen Entscheidungen nicht länger auf Intuitionen oder Trends, sondern auf präzise, zuverlässige Daten und Analysen stützen. Das bedeutet, dass man sich um die Speicherung, Dokumentation und Bereitstellung dieser Daten bemühen muss, um sie optimal nutzen zu können. Wenn diese Unternehmen sich vor diesem Hintergrund mit modernen Tools ausstatten, um den Zugang zu ihren Daten zu demokratisieren, sehen sie sich einer Vielzahl von Schwierigkeiten gegenüber, die den Prozess bremsen können. Dieser Artikel stützt sich auf die Erfahrungen von Zeenea-Anwendern aus Unternehmen unterschiedlicher Größe und aus verschiedenen Branchen und beschreibt 7 Hindernisse, die häufig auf dem Weg zur Data Democratization auftreten.
  

Notwendige, aber nicht ausreichende Instrumente

Bei den Nutzern der Zeenea-Lösungen stehen die Demokratisierung der Daten und der Wunsch, zu einem Modell für datengestützte Entscheidungen überzugehen, natürlich an erster Stelle. Außerdem ist der Zugang zu den Daten dieser Organisationen teilweise demokratisiert, da sie alle mit speziellen Werkzeugen wie Data Lakes und Data Labs ausgestattet sind. Natürlich ist der Einsatz eines Datenkatalogs in diesen Unternehmen ebenfalls selbstverständlich. Dabei wird eine zentrale Plattform genutzt, die in der Lage ist, den kompletten Datenbestand zu zentralisieren, der von allen Mitarbeitern gemeinsam genutzt wird.

Diese Tools sind wichtige Bausteine für jeden datengetriebenen Ansatz, aber sie allein können den Zugang zu Daten nicht demokratisieren. Am Beispiel eines Datenkatalogs lässt sich erkennen, dass das Werkzeug erst dann besonders effektiv wird, wenn es von möglichst vielen Menschen in der Organisation genutzt wird. Es sind die Vervielfachung der Anwendungsfälle und die Unterstützung möglichst vieler Mitarbeiter bei der Dokumentation der Datenbestände, die den Wert des Informationsschatzes eines Unternehmens nutzbar machen. So kann jeder in seinem Bereich von der Arbeit der Kollegen profitieren – ein positiver Kreislauf also. Und um dies zu fördern, ist ein kultureller Wandel notwendig.

 

Die Unternehmenskultur

In den Unternehmen, die wir begleiten, besteht manchmal noch ein Defizit, was das Bewusstsein für den Wert des verfügbaren Datenbestands und die Einhaltung des gewählten Ansatzes bei Dokumentation und Datenaustausch betrifft. Die Herausforderung liegt insbesondere in der Nutzung der oben genannten Tools, wobei die Daten oft in Silos zwischen verschiedenen Abteilungen und Teams verbleiben. Es ist umso schwieriger, diese Einstellung auf Ebene der Fachbereiche zu ändern, da die IT-Teams kulturell stärker sensibilisiert sind und eher dazu neigen, Daten zu dokumentieren und zu teilen.

Vor diesem Hintergrund werden Governance-Zellen eingerichtet, um dieses Bewusstsein zu erhöhen, aber sie leiden oft unter einem Legitimitätsdefizit in der Organisation, was ihre Arbeit, das Bewusstsein für die zentrale Rolle von Daten für das Unternehmen zu schärfen, erschwert. In der Literatur zum Data Mesh wird übrigens dazu geraten, die Data Governance zu dezentralisieren. Die Fachteams müssen einbezogen werden, auch auf die Gefahr hin, dass ein Sprachgefälle entsteht: Die Governance-Teams müssen mit Data Owners, Data Engineers, Data Analysts usw. zusammenarbeiten. Die Demokratisierung des Zugangs zu Daten muss zwangsläufig über die Begegnung von Datenproduzenten und -konsumenten erfolgen.

Der Begriff des Wandels in der Denkweise des Unternehmens ist eine Notwendigkeit, um das vorhandene Instrumentarium zur Data Democratization zu vervollständigen. Die von Gartner veröffentlichten Ergebnisse zeigen, dass sich Unternehmen historisch gesehen von einer defensiven Kultur des „Niemals Daten teilen, außer“ hin zu guten Gründen, Daten zu teilen, entwickeln. Das Forschungsinstitut betont, dass ein Wechsel zu einer Philosophie des „Immer Daten teilen, außer“ stattfindet. Die Tools alleine (Data Lakes, Data Labs, Data Catalogs etc.) reichen nicht aus, um Daten zu demokratisieren, wenn dies nicht von einem solchen kulturellen Wandel getragen wird.

Nachträgliche Dokumentation

Viele Projekte werden zunächst von Kosten und Zeitvorgaben geleitet, und in diesen Fällen sind Data Governance und Datenqualität in der Regel nicht von Anfang an vorrangige Themen für die Fachbereiche in der Organisation. So ist eine Tendenz zur nachträglichen Dokumentation zu beobachten, was die Aufgabe des Teilens und Dokumentierens erschwert. Die Qualität der Daten und erst recht ihrer Dokumentation ist somit allzu oft das letzte Rad am Wagen.

 

Zeitmangel

Fehlende Dokumentation ist ein verschärfter Bias in Organisationen, deren Produkt und Wert über die Nutzung von Daten geschaffen wird. Das Hindernis für die Demokratisierung liegt dann eher in der fehlenden Zeit für die Dokumentation als in einem Defizit an datengetriebener Unternehmenskultur, wie oben erwähnt. Wenn wir erneut das Beispiel des Datenkatalogs und den Beruf des Data Scientists betrachten, stellen wir fest, dass diese Gruppe mehr oder weniger den Wunsch hat, ihre Tätigkeit zu dokumentieren, sich aber nicht die Zeit dafür nimmt, da die Vollständigkeit des Datenkatalogs keine Priorität hat.

Außerdem stehen die Dokumentation und die Bereitstellung von Daten nicht immer auf dem Aufgabenplan der Mitarbeiter. Es gibt also auch eine HR-Dimension in Bezug auf die Demokratisierung. Die Dokumentationsaufgabe kann zu den Mitarbeiteraufgaben hinzugefügt werden, um Demokratisierung und Empowerment zu fördern.

 

Datenvolumen

Eine Art von Angst entsteht manchmal, wenn die Mitarbeiter aufgefordert werden, ihre eigenen Geschäftsdaten in einem großen gemeinsamen Container (Data Lake oder Data Catalog) zu teilen. Dahinter steht die Angst, in einem Meer von Daten, die von anderen Organisationseinheiten hinzugefügt werden, zu ertrinken und sich nicht mehr zurechtzufinden.

Der Datenkatalog ist ein wertvolles Instrument, um diese Befürchtung bei den Datenproduzenten zu zerstreuen. Denn das Tool bietet ihnen einerseits die Möglichkeit, auf einfache Weise ihre eigenen Daten zu erforschen, andererseits können sie aber auch Daten, die von anderen produziert wurden, für ihre eigenen Anwendungsfälle nutzen.

 

Datensicherheit

Der Sicherheitsaspekt taucht immer wieder als Vorwand auf, um Daten nicht innerhalb des Unternehmens zu teilen. Es gibt heute jedoch effektive Systeme zur Verwaltung von Benutzerrechten, wie z. B. das im Zeenea Data Catalog integrierte System, die in Verbindung mit einer Kultur des Teilens und der Rechenschaftspflicht diese Barriere überwinden können.

 

Eigenschaften der Daten

Was den Begriff Properties oder Eigenschaften betrifft, so ist allzu oft ein Ownership von Datensätzen auf lokaler Ebene zu beobachten. Dennoch sind Daten ein Unternehmensgut, ein gemeinsames Erbe, und nur regulatorische Aspekte sollten ein lokales Eigentum rechtfertigen. In anderen Fällen wird diese Eigentümerschaft schnell zu einem Hindernis für die Dokumentation: Die Unternehmenskultur muss die Bereitstellung von Daten für möglichst viele Menschen unter der Verantwortung einer Einheit oder von Einzelpersonen fördern.

Wenn Sie sich mit uns über die in diesem Artikel beschriebenen Hindernisse für die Demokratisierung von Daten in Unternehmen austauschen möchten, oder wenn Sie eine Präsentation der Lösungen von Zeenea für datengetriebene Unternehmen wünschen :

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