Der Begriff Data Intelligence (Datenintelligenz) bezeichnet alle Methoden und Prozesse, die zur Sammlung und Analyse von Daten beitragen – mit dem Ziel, wichtige Trends und verwertbare Informationen zum Verständnis eines Marktes oder eines Ökosystems herauszuarbeiten und zu identifizieren. Anders ausgedrückt: Die Aufgabe der Data Intelligence besteht darin, eine große Menge an Rohdaten aufzuarbeiten, um sie optimal nutzbar zu machen und von der Informations- zur Nutzungsphase überzugehen.
In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Data Intelligence wissen müssen, von der Definition bis zu den Vorteilen, die sie für Ihr Unternehmen bietet.
Data Intelligence verstehen
Wie jedes Unternehmen, das sich mit der digitalen Transformation befasst, sammeln und erzeugen Sie durch Ihre Tätigkeit große Datenmengen. Diese stammen aus verschiedenen Quellen (manchmal auch aus externen Datenquellen) und es ist wichtig, sie nicht nur zu sammeln, sondern sie auch klassifizieren, verstehen und analysieren zu können, um sie nutzbar zu machen. Das ist die Definition von Data Intelligence.
Diese Disziplin gehört zum Bereich der Data Science und hat die Aufgabe, Informationen in Rohdaten zu identifizieren, die einen Mehrwert bieten und die Ihrem Unternehmen helfen können, Entscheidungen zu treffen.
Die Rohdaten, die Sie sammeln, sollten als Rohstoff betrachtet werden, der umgewandelt und aufgearbeitet werden muss, um seinen ganzen Wert zu enthüllen. Wie ein Rohdiamant, der geschliffen werden muss, enthüllt Data Intelligence die Informationen, die aus den Daten gewonnen werden können. Data Intelligence kann beispielsweise genutzt werden, um Wachstums- oder Entwicklungsmöglichkeiten für Ihr Unternehmen zu identifizieren, die Auswirkungen wirtschaftlicher Entwicklungen in Ihrem Ökosystem vorherzusagen oder Ihren Mitbewerbern in neuen Marktorientierungen einen Schritt voraus zu sein.
Data Intelligence wird als strategischer Trumpf zur Steigerung der betrieblichen Effizienz betrachtet und sollte (und darf!) nicht mit Business Intelligence verwechselt werden.
Was ist der Unterschied zwischen Data Intelligence und Business Intelligence?
Im Datenbereich neigen die einzelnen Disziplinen manchmal dazu, sich zu überschneiden und ineinander zu greifen, sowohl in ihren Bezeichnungen als auch in ihren Aufgaben. Dies kann zu Verwechslungen führen, die das Bild verzerren. So werden Data Intelligence und Business Intelligence oft miteinander verwechselt, obwohl sie doch ganz unterschiedliche Ziele verfolgen. Sie müssen wissen, dass Data Intelligence darauf abzielt, die Voraussetzungen für die Strukturierung Ihrer Datenbestände im Hinblick auf eine spätere Nutzung zu schaffen; während Business Intelligence ein Prozess ist, der die durch Data Intelligence aufgearbeiteten Daten nutzbar macht.
Zusammenfassend kann man sagen, dass Data Intelligence dazu beiträgt, die in Ihrem Unternehmen verfügbaren Daten zu organisieren, während Business Intelligence die Aktivitäten Ihres Unternehmens auf der Grundlage der verfügbaren Daten organisiert. Wenn man diese Grundsätze anerkennt, kann man davon ausgehen, dass Data Intelligence eine Disziplin ist, die sich auf die Entwicklung zukünftiger Strategien konzentriert (z. B. um Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren), während Business Intelligence sich auf das Verständnis der operativen Prozesse innerhalb Ihres Unternehmens stützt.
In jedem Fall bleiben Data Intelligence und Business Intelligence untrennbar miteinander verbunden, da sie beide dazu beitragen, die Entscheidungsprozesse in Ihrem Unternehmen reibungsloser zu gestalten.
Ziele der Data Intelligence
Sie planen ein Data-Intelligence-Projekt? Dann müssen Sie zwingend einen genauen Fahrplan festlegen und klare Ziele definieren. Mithilfe von Data Intelligence können Sie die Leistung Ihres Unternehmens analysieren und Korrekturmaßnahmen einleiten, wenn Verbesserungen möglich sind. Da die Data Intelligence sich auf die Analyse eines breiten Spektrums von Daten stützt, ermöglicht sie fortgeschrittene Korrelationen, um extrem detaillierte Analysen zu verschiedenen Situationen zu erstellen. Wenn Ihr Unternehmen z. B. im Internet sehr präsent ist, können Sie mithilfe von Data Intelligence das Verhalten Ihrer Kunden und Ihres Publikums verstehen und vorhersehen, indem Sie Browser-Cookies auswerten.
Optimierung der Customer Journey, Strategie-Prognose – mit Datenintelligenz können Sie wertvolle Zeit gewinnen. Eine Tatsache, die sich in einem großen Wettbewerbsvorteil niederschlägt.
Vorteile der Data Intelligence
Sie tun gut daran, auf Data Intelligence zu setzen, um Ihre Datenbestände besser nutzbar zu machen. Der primäre Nutzen, den man aus der Data Intelligence ziehen kann, ist die Beschleunigung von Entscheidungsprozessen. Vergessen Sie Ihre Intuition und riskante Wetten: Ihre Entscheidungen beruhen zukünftig auf Beobachtungen, die in Echtzeit auf der Grundlage qualitativ hochwertiger Daten gemacht werden. Data Intelligence führt auch zu einer Verringerung Ihrer Risikoexposition, was es Ihnen ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf dem Wissen, das Sie aus Ihren Daten gewinnen, basieren. Ein geringeres Fehlerrisiko bei strategischen Entscheidungen führt auch zu einer besseren Kostenkontrolle. Mithilfe von Data Intelligence lassen sich Dubletten sowie unnötige Schritte in Analyse- oder Entscheidungsprozessen identifizieren, die die Produktivität Ihres Unternehmens beeinträchtigen.
Mithilfe von Data Intelligence können Sie sowohl effektiver als auch effizienter werden. Sie ist letztendlich ein Versprechen, einen Vorsprung zu schaffen, Abstand zu Ihrem Markt zu gewinnen, um vor Ihren Konkurrenten die Trends von morgen zu erkennen.
