Dans le monde de la data, un business glossary est un texte sacré qui représente de longues heures de travail et de collaboration entre les fonctions informatiques et métiers. Dans la gestion des métadonnées, un business glossary est un élément crucial pour contextualiser et définir ses données. Selon Gartner, c’est l’une des solutions les plus importantes à mettre en place dans une entreprise pour soutenir les objectifs commerciaux.
Pour aider vos data scientists avec leurs algorithmes de machine learning et leurs initiatives data, un business glossary fournit des significations et contextes clairs pour toute donnée ou tout terme business de l’entreprise.
Retour aux fondamentaux : qu’est-ce qu’un business glossary ?
Un business glossary apporte une signification et un contexte aux données dans tous les départements de l’entreprise. C’est donc un endroit où les termes métier / data sont définis et liés. Cela peut sembler simple, mais il est rare que tous les employés d’une entreprise partagent une même compréhension sur des termes – mêmes les plus fondamentaux – tels que «contact» et «client» au sein de l’entreprise.
Ses principaux objectifs, entre autres, sont les suivants :
- Aligner l’ensemble des collaborateurs sur une même définition en créant un langage commun dans l’organisation.
- Favoriser une meilleure compréhension et collaboration entre des équipes business & IT.
- Associer des termes business à d’autres actifs d’entreprise et offrir une vue sur leurs différentes relations.
- Élaborer et partager un ensemble de règles sur le domaine de la gouvernance des données.
Les organisations peuvent donc devenir data fluent !
Comment un business glossary est-il utile pour vos data scientists ?
En centralisant les informations business, les entreprises sont capables de partager la connaissance – qui était gardée par un groupe de sachants et d’experts – autour de leurs données. En effet, cela permet aux data scientists de prendre de meilleures décisions lors de leurs recherche de jeux de données à utiliser pour leurs usages. Cela permet également :
De devenir “data literate”
De plus en plus d’organismes, comme Forbes ou Gartner, considèrent que les entreprises doivent plus investir dans des moyens favorisant la compréhension des données. Ces programmes sont communément appelés en anglais “data literacy”.
Dans le cadre de la description du poste du Chief Data Officer, il est essentiel que toutes les parties de l’organisation puissent comprendre les données et le jargon associé. Cela permet à toutes les parties de l’organisation de mieux comprendre la signification, le contexte et les usages des données. Ainsi, en mettant en place un business glossary, les data scientists sont en mesure de collaborer avec tous les départements de l’entreprise, qu’ils soient informatiques ou business. Il y a moins d’erreurs de communication et ils participent donc à la construction et à l’amélioration de la connaissance sur les données de l’entreprise.
D’accéder à un environnement data-driven
Liée à la data literacy, la culture des données fait référence à un environnement de travail où les décisions sont prises sur une base de données empiriques et de preuves solides. En d’autres termes, les décisions sont basées sur des preuves data, plutôt que sur l’instinct seulement.
Un business glossary favorise la sensibilisation à la qualité des données et leurs compréhension globale. En conséquence, l’environnement devient plus data-driven et peut aider les data scientists à mieux connaître leurs données.
Plus de confiance aux données
Un business glossary garantit que les bonnes définitions soient liées aux bonnes données. Il aide à résoudre les problèmes généraux lorsque des incompréhensions sur les données sont identifiés. Lorsque tous les jeux de données sont correctement documentés avec une terminologie correcte et comprise par tous, il augmente la confiance générale dans les données d’entreprise, permettant aux data scientists de travailler efficacement sur leurs projets data.
Mettre en place un business glossary avec Zeenea
Zeenea propose un business glossary dans son data catalog. Il se connecte automatiquement et importe vos glossaires et dictionnaires dans notre outil grâce à nos API. Vous pouvez également manuellement créer un glossaire depuis l’interface de Zeenea !
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