Vous avez mis la donnée au centre de toutes les stratégies de votre entreprise, mais le volume de données que vous êtes amené à manipuler explose. Vous devez par conséquent disposer non seulement d’une visibilité à 360° sur votre patrimoine de données, mais aussi d’une vision des usages qui peuvent en être fait.
Pour cela, vous pouvez combiner les actions et les avantages apportés par trois outils essentiels : le data catalog (catalogue de données), le data dictionary (dictionnaire de données) et le business glossary (glossaire métier). Suivez le guide !
Produire de la donnée, c’est très bien. En tirer de l’intelligence métier, c’est encore mieux ! Parce que le développement d’une vraie culture data constitue l’axe prioritaire de votre stratégie de développement, vous avez besoin de transformer l’information disponible dans la donnée en outil opérationnel de prise de décision ou d’orientation de terrain. En vous appuyant sur une approche de réconciliation entre data et business, vous donnerez à votre entreprise (et à vos équipes) un nouvel élan.
Mais, pour y parvenir, vous devrez vous appuyer sur trois outils essentiels : un catalogue de données, un dictionnaire de données et un glossaire métier. Trois solutions indispensables qui vous aideront à vous organiser et à améliorer votre stratégie de data management. Et bien qu’ils soient liés, ces outils sont en fait très différents !
Qu’est-ce qu’un data catalog et quels en sont les principaux avantages
Un catalogue de données (ou data catalog) est un inventaire détaillé qui répertorie les datas provenant de toutes les sources de données de votre entreprise. Une fois intégralement répertoriées, elles sont alors plus accessibles, compréhensibles et exploitables par vos équipes. Un data catalog peut collecter et répertorier plusieurs types d’informations tels que les jeux de données et ses champs associés, les data processes, les visualisations, les objets du glossaire (voir la section ci-dessous) ou encore des informations personnalisées propres à votre entreprise.
Le data catalog joue un rôle crucial dans votre stratégie data, car il permet de rationaliser vos données en en délivrant une vue d’ensemble : qualité, disponibilité, métadonnées associées telles que leurs descriptions, leurs propriétaires, leurs provenances, formats, etc. L’un des principaux atouts d’un data catalog est qu’il favorise le travail collaboratif autour de la donnée dans votre organisation, car il permet à vos équipes de travailler ensemble pour identifier, comprendre et utiliser les données de manière plus efficace.
Enfin, via la centralisation de l’information disponible qu’il offre, le catalogue de données permet de maintenir un niveau élevé de qualité des actifs informationnels en s’assurant que les données sont correctement identifiées, classées, documentées et maintenues.
Pourquoi déployer un business glossary et pour quel usage ?
Un business glossary est un outil qui aide à établir une compréhension commune des termes et des définitions relatifs aux métiers utilisés dans une entreprise. Son rôle : faciliter la communication et réduire les erreurs ou les malentendus liés à l’utilisation des termes de votre organisation. Il peut intégrer des définitions de termes techniques, financiers, commerciaux, des normes et des procédures, ou tout autre domaine pertinent pour votre entreprise.
En vous dotant d’un glossaire métier, vous parviendrez, presque mécaniquement, à améliorer la qualité des données en vous assurant qu’elles sont clairement définies et comprises. En ligne de mire : une réduction des erreurs de saisie, une normalisation des formats de données et une fiabilisation de l’exactitude des données.
De plus, le business glossary présente l’avantage de vous aider à mieux gérer la conformité réglementaire en normalisant les termes et les définitions utilisés dans les rapports et les documents de conformité.
Enfin, un glossaire métier contribue à des prises de décision plus rapides et plus fiables, puisqu’il offre une base de connaissances commune pour l’ensemble des intervenants dans la chaîne décisionnelle.
Quelles différences avec un Data Dictionary ?
Le dictionnaire de données est une troisième solution qui vous permettra de renforcer et dynamiser votre stratégie data. Cet outil de gestion des données fournit toutes les informations détaillées sur les données utilisées dans votre entreprise, en s’appuyant sur un ensemble de métadonnées. Ces métadonnées décrivent les données, leur structure, leur format, leur signification, leur propriétaire et leur utilisation.
Cette description aide vos collaborateurs, ceux qui utilisent la data au quotidien, à comprendre les données et à mieux les exploiter. Le data dictionary est également un outil clé pour la gestion de la qualité des données, car il permet d’identifier les erreurs et les incohérences.
Enfin, le dictionnaire de données facilite la réutilisation des données, en fournissant des informations sur les datas existantes et leur signification. Cela permet ainsi de les intégrer facilement dans de nouvelles applications ou de nouveaux projets.
Envie de donner un coup de boost à votre stratégie data ? L’association d’un business glossary, d’un data catalog et d’un data dictionary vous permettra de vous appuyer sur une vue complète et cohérente des données et des termes métier utilisés dans votre entreprise.
