In der Welt der Daten ist ein Business Glossary ein heiliger Text, in dem unzählige Stunden Arbeit und Zusammenarbeit zwischen IT- und Geschäftsfunktionen stecken. Ein Business Glossary ist ein entscheidendes Element für das Metadaten-Management, um die Daten zu kontextualisieren und zu definieren. Laut Gartner ist es eine der wichtigsten Lösungen, die in einem Unternehmen zur Unterstützung der Geschäftsziele eingesetzt werden können.
Zur Unterstützung Ihrer Data Scientists bei ihren Machine-Learning-Algorithmen und Dateninitiativen, bietet ein Business Glossary eindeutige Bedeutungen und Zusammenhänge für alle Daten oder Geschäftsbegriffe des Unternehmens.
Beginnen wir mit den Grundlagen: Was ist ein Business Glossary?
Ein Business Glossary verleiht den Daten in den Abteilungen eines Unternehmens eine Bedeutung und setzt sie in einen Kontext. Es ist also ein Ort, an dem die geschäftlichen Begriffe und Daten definiert und miteinander verknüpft werden. Das mag einfach klingen, aber es ist selten, dass alle Mitarbeiter eines Unternehmens das gleiche Verständnis von Begriffen – sogar bei grundlegenden Termini – wie „Kontakt“ und „Kunde“ teilen.
Das Business Glossary verfolgt insbesondere die folgenden Ziele:
- Ausrichtung aller Mitarbeiter auf eine gemeinsame Definition durch den Aufbau einer gemeinsamen Sprache in der Organisation.
- <förderung eines=““ besseren=““ verständnisses=““ und=““ einer=““ zusammenarbeit=““ zwischen=““ geschäfts-=““ it-teams.<=““ li=““> </förderung>
- Verknüpfung von geschäftlichen Begriffen mit anderen Unternehmens-Assets und Darstellung ihrer unterschiedlichen Beziehungen.
- Erarbeitung und Austausch eines Regelwerks für den Bereich der Data Governance.
So können Unternehmen also data fluent werden!
Wie nützlich ist ein Business Glossary für Ihre Data Scientists?
Durch die Zentralisierung geschäftlicher Informationen sind Unternehmen in der Lage, das Wissen rund um ihre Daten, das zuvor von einer Gruppe von Experten gehütet wurde, zu teilen. Dadurch können Data Scientists bessere Entscheidungen treffen, wenn sie nach Datensätzen suchen, die sie für ihre Zwecke verwenden können. So können die Unternehmen auch:
„data literate“ werden.
Immer mehr Organisationen wie Forbes oder Gartner sind der Ansicht, dass Unternehmen mehr in Maßnahmen investieren sollten, die das Verständnis für Daten fördern. Diese Programme werden gemeinhin unter dem englischen Begriff „Data Literacy“ zusammengefasst.
Bei der Stellenbeschreibung für den Chief Data Officer ist es von entscheidender Bedeutung, dass alle Teile der Organisation die Daten und den damit verbundenen Jargon verstehen können. Denn nur so können alle Teile der Organisation die Bedeutung, den Kontext und die Verwendung von Daten besser verstehen. Wenn sie also ein Business Glossary aufbauen, sind Ihre Data Scientists in der Lage, mit allen Abteilungen des Unternehmens zusammenzuarbeiten, sei es die IT- oder die Fachabteilung. Es gibt weniger Kommunikationsfehler und alle beteiligen sich am Aufbau und an der Verbesserung der Kenntnisse über die Unternehmensdaten.
Zugang zu einer datengesteuerten Umgebung erhalten.
Die Datenkultur ist eng mit der Data Literacy verbunden und bezieht sich auf ein Arbeitsumfeld, in dem Entscheidungen auf der Grundlage empirischer Daten und solider Beweise getroffen werden. Anders ausgedrückt: Entscheidungen werden auf der Grundlage von Datenbeweisen getroffen und nicht einfach aus dem Bauch heraus.
Ein Business Glossary fördert das Bewusstsein für die Qualität von Daten und das allgemeine Verständnis für sie. Folglich wird die Umgebung datengetriebener und kann den Data Scientists helfen, ihre Daten besser zu verstehen.
Ihren Daten stärker vertrauen.
Ein Business Glossary stellt sicher, dass die richtigen Definitionen mit den richtigen Daten verknüpft werden. Es hilft bei der Lösung allgemeiner Probleme, wenn Missverständnisse über Daten festgestellt werden. Wenn alle Datensätze präzise mit einer korrekten und allgemein verständlichen Terminologie dokumentiert sind, erhöht dies das allgemeine Vertrauen in die Unternehmensdaten, sodass Ihre Data Scientists effektiv an ihren Datenprojekten arbeiten können.
Ein Business Glossary mit Zeenea einrichten
Zeenea bietet in seinem Data Catalog auch ein Business Glossary an. Es verbindet sich automatisch und importiert Ihre Glossare und Wörterbücher über unsere APIs in unser Tool. Sie können auch ein Glossar manuell in der Benutzeroberfläche von Zeenea erstellen!
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