Afin de proposer une expérience client adaptée, renforcer l’innovation ou encore améliorer les processus internes ou les flux de production, les entreprises misent beaucoup sur la donnée. De nombreuses organisations cherchent à mieux exploiter ces ressources colossales et à assurer une gouvernance rigoureuse de la donnée. Dans cet article, découvrez les différences ainsi que les points communs entre deux concepts essentiels pour vous inscrire dans une logique data-driven : le metadata management et le master data management.
Selon une étude intitulée « Le rôle stratégique de la data gouvernance et son évolution », réalisée par l’institut Enterprise Strategy Group (ESG) à la fin 2022, les entreprises constatent un doublement biannuel de leur volume de données. En moyenne, les organisations interrogées déclarent gérer un volume de 3 pétaoctets de données, dont environ les deux tiers sont non structurées. Les conclusions de l’étude révèlent par ailleurs une augmentation annuelle moyenne de 40 %, soit un doublement tous les deux ans. Et 32 % des répondants déclarent même une augmentation annuelle supérieure à 50 % !
Dans ce contexte de croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises doivent faire face à un enjeu majeur : assurer une gestion optimale des données et des métadonnées – au risque de s’exposer à une explosion de leurs coûts en cas d’erreur ou d’approximation. Ainsi, si l’on se réfère aux estimations récentes de l’institut Gartner, chaque année, la mauvaise qualité des données coûte près de 13 milliards de dollars aux entreprises, tous secteurs confondus. Pour faire face à ce challenge, la gestion des métadonnées et le master data management (MDM) fournissent aux organisations des processus essentiels pour acquérir cette connaissance dont elles ont besoin pour relever les défis de leurs marchés tout en limitant leur surface d’exposition au risque de surcoûts.
Définition des concepts du metadata management & du master data management
Soyons clairs sur les termes ! Le metadata management ou gestion des métadonnées, correspond à l’ensemble des pratiques et des outils qui permettent de gérer les métadonnées d’un système d’information de manière efficace et cohérente. À ce titre, le metadata management vise à garantir la qualité, la pertinence et l’accessibilité des métadonnées, ainsi que leur conformité aux normes et aux standards en vigueur.
Le master data management (MDM) quant à lui, rassemble toutes les techniques et tous les processus permettant de gérer les données de référence de manière centralisée, cohérente et fiable. Ces données de référence, que l’on appelle également « données maîtres », sont des informations critiques, absolument essentielles à l’activité de l’entreprise. Il peut s’agir des informations concernant les clients, les fournisseurs, les produits, les sites d’exploitation et de production ou encore les données concernant les collaborateurs. La vocation du master data management porte sur l’édification d’un référentiel unique pour ces données de référence, qui est ensuite utilisé par les différentes applications et les différents systèmes de l’entreprise. Ce référentiel constitue une garantie d’accès à des données fiables et cohérentes.
Quelles sont les différences entre la gestion des métadonnées et le master data management ?
Bien que les deux concepts soient liés à la gestion de données, la gestion des métadonnées (metadata management) et le master data management (MDM) répondent à des objectifs différents et adoptent des approches distinctes.
Alors que la gestion des métadonnées concerne principalement la gestion des informations qui décrivent les données, leur contexte et leur utilisation ; le MDM, quant à lui, se concentre sur la gestion des données de référence essentielles à l’entreprise. Ces deux périmètres différents font de la gestion des métadonnées et du master data management deux disciplines complémentaires pour votre stratégie Data. Quand la gestion des métadonnées est axée sur la description et l’utilisation des données, le MDM se focalise sur la gestion et l’harmonisation des données de référence essentielles à l’entreprise.
Quels sont les points communs entre le master data management et le Metadata management ?
Le premier point commun entre master data management et le metadata management, c’est qu’ils contribuent l’un et l’autre à l’efficacité et au succès de vos projets data-driven. En effet, tous deux visent à garantir la qualité, la pertinence et la cohérence des données – mais ils supposent chacun de recourir à des processus et des outils dédiés. Enfin, les deux disciplines s’intègrent et contribuent à une démarche plus large de gouvernance des données.
Combinées, elles vous permettent d’être plus agile, plus efficace et plus responsable à la fois !
