Dans le paysage digital et data d’aujourd’hui, le partage de données ou Data Sharing, est devenu essentiel pour créer de la valeur. En effet, dans tous les secteurs et domaines, les organisations et les individus exploitent le pouvoir du partage de données pour favoriser la collaboration et stimuler la croissance. En échangeant des data products d’entreprise, les parties prenantes peuvent ouvrir des perspectives précieuses, découvrir des tendances cachées et prendre des décisions qui ont un impact tangible.
Cependant, le Data Sharing présente des complexités et des défis – de la garantie de la sécurité et de la confidentialité des données à la conformité réglementaire, les parties prenantes doivent tenir compte de nombreuses considérations pour favoriser une culture du partage de données responsable.
Dans cet article, découvrez tout ce que vous devez savoir sur le partage de données et comment une place de marché interne, ou data marketplace, peut faciliter vos initiatives de Data Sharing.
Définition du Data Sharing
Le Data Sharing, comme son nom l’indique, désigne le partage des données entre différentes parties prenantes. Au-delà du partage, le Data Sharing implique un engagement à maintenir l’intégrité et la fiabilité des données partagées tout au long de leur cycle de vie. Cela signifie non seulement rendre les données accessibles à toutes les parties prenantes, mais aussi veiller à ce qu’elles conservent leur qualité, leur cohérence et leur utilité pour le traitement et l’analyse par les consommateurs de données. Une partie cruciale de ce processus implique que les producteurs de données documentent soigneusement des jeux de données, en fournissant des descriptions détaillées et des définitions claires pour que d’autres puissent facilement trouver, découvrir et comprendre les données partagées.
De plus, le Data Sharing implique de rendre les données accessibles aux individus, domaines ou organisations pertinents en utilisant des contrôles d’accès et des permissions. Cela garantit que seules les personnes autorisées peuvent accéder à des jeux de données spécifiques, respectant ainsi les exigences de conformité réglementaire et atténuant les risques liés aux violations et à l’usage abusif des données.
Partage de données interne vs. externe
Nous devons faire la distinction entre le partage de données interne et externe, avec leurs différentes approches pour diffuser des informations au sein des organisations.
Le partage de données interne concerne l’échange d’informations dans les limites d’une organisation. L’objectif est de briser les silos et de veiller à ce que toutes les parties de l’organisation puissent accéder aux données dont elles ont besoin, quand elles en ont besoin, dans un environnement sécurisé. Le partage interne peut être facilité avec une marketplace d’entreprise, mais nous y reviendrons plus tard.
Le partage de données externe, en revanche, va au-delà des frontières de l’organisation pour inclure les partenaires, les clients, les fournisseurs et les organismes de réglementation. Étant donné sa nature, le partage de données externe est soumis à des mesures de conformité réglementaire et de sécurité plus strictes, nécessitant des protocoles robustes pour protéger les informations sensibles et maintenir la confiance entre l’organisation et ses parties prenantes externes.
Les avantages du Data Sharing
Le Data Sharing comporte de nombreux avantages pour les organisations. En voici les principaux :
Facilitez les efforts collaboratifs
En facilitant le partage de données au sein de votre entreprise, vous favorisez une meilleure collaboration entre les équipes internes, les partenaires et les différentes branches de votre organisation. Lorsque les entreprises partagent des informations pertinentes, toutes les parties prenantes bénéficient d’une compréhension plus approfondie des aspects critiques tels que les tendances du marché, les préférences clients, les stratégies réussies et les analyses perspicaces. Ces données partagées permettent aux équipes de collaborer de manière plus efficace sur des projets communs ou des initiatives de recherche et de développement.
De plus, grâce à l’échange de données à la fois internes et externes, les organisations peuvent explorer collectivement des idées innovantes et des approches alternatives, tirant des enseignements et des expertises de sources diverses. Cet environnement collaboratif favorise une culture d’expérimentation et de créativité, entraînant finalement la génération de solutions dans un large éventail d’industries et de domaines.
Enfin, un exemple concret des avantages du partage de données avec l’externe peut être observé dans le secteur de la santé grâce à des initiatives telles que les échanges d’informations sur la santé (HIE). Les HIE sont des réseaux qui facilitent le partage de dossiers médicaux électroniques entre les prestataires de soins de santé, les hôpitaux, les cliniques et autres établissements médicaux. En partageant les informations des patients de manière sécurisée et efficace, les HIE permettent aux prestataires de santé d’accéder à des antécédents médicaux complets, à des résultats de tests diagnostiques, à des listes de médicaments et à d’autres informations vitales sur les patients, quel que soit l’endroit où ils ont reçu des soins.
Améliorez la productivité de vos équipes
Le partage de données améliore considérablement la productivité en facilitant l’accès à des informations critiques. Lorsque les organisations partagent des données en interne entre les équipes ou en externe avec des partenaires et des parties prenantes, cela élimine les silos et permet aux employés d’accéder rapidement et efficacement aux informations pertinentes. Cela élimine l’effort laborieux de fouiller dans des systèmes disparates ou d’attendre la récupération de données par d’autres.
De plus, le partage de données lutte contre les informations dupliquées et redondantes, favorisant la prise de conscience des actifs de données, des tableaux de bord et d’autres produits de données existants grâce à une connaissance partagée. En minimisant les tâches redondantes, le partage de données non seulement diminue les erreurs, mais optimise également l’allocation des ressources, permettant aux équipes de se concentrer sur des initiatives à valeur ajoutée.
Travaillez en toute confiance avec des données de qualité
Le partage de données joue un rôle crucial dans l’amélioration de la confiance et de la qualité des données de diverses manières. Lorsque les données sont partagées entre différentes parties prenantes, elles font l’objet de processus de validation et de vérification approfondis. Cette évaluation par plusieurs parties permet d’identifier les incohérences, les erreurs ou les inexactitudes, conduisant finalement à des améliorations de la précision et de la fiabilité des données.
De plus, les données partagées encouragent les revues et commentaires par les pairs, facilitant les efforts collaboratifs pour affiner et améliorer la qualité de l’information. Ce processus itératif en continu instaure la confiance dans la précision et la fiabilité des données partagées.
Le partage de données implique souvent le respect de protocoles normalisés et de normes de qualité. Grâce à la normalisation des formats, des définitions et des métadonnées, les organisations assurent la cohérence et la compatibilité entre les ensembles de données, garantissant ainsi la qualité des données et permettant l’interopérabilité.
Enfin, dans le cadre de la gouvernance des données, les initiatives de partage de données établissent des politiques, des procédures et des meilleures pratiques claires pour une gestion responsable des données. Des mécanismes d’audit et de suivi robustes sont utilisés pour suivre l’accès et l’utilisation des données, permettant aux organisations d’appliquer des contrôles d’accès et de maintenir l’intégrité des données en toute confiance.
Les défis du partage de données
Des volumes de données massifs
Le partage de grands ensembles de données à travers plusieurs réseaux peut poser d’importants défis en raison de la nature chronophage du processus et de la demande de bande passante importante. Cela conduit souvent à des vitesses de transfert lentes et potentiellement à une congestion sur le réseau. De plus, le stockage de volumes massifs de données partagées nécessite une capacité de stockage étendue et des ressources d’infrastructure. Les organisations doivent allouer suffisamment d’espace de stockage pour accueillir de grands ensembles de données, ce qui peut entraîner une augmentation des coûts de stockage et d’infrastructure.
De plus, le traitement et l’analyse de volumes massifs de données partagées peuvent surcharger les ressources et les capacités de traitement. Pour gérer efficacement la complexité et l’échelle des grands ensembles de données, les organisations doivent déployer des cadres de traitement de données robustes et des ressources informatiques évolutives. Ces mesures sont essentielles pour assurer une analyse et une interprétation efficaces des données tout en naviguant dans les complexités des vastes ensembles de données.
Des mesures de sécurité robustes
Assurer la sécurité des données pose un défi important dans le domaine du partage de données, exigeant une attention soigneuse et des mesures de protection robustes pour protéger efficacement les informations sensibles. Pendant les processus de Data Sharing, les informations traversant les réseaux et les plateformes deviennent vulnérables à diverses menaces de sécurité, notamment les tentatives d’accès non autorisées, les violations de données et les cyber-attaques malveillantes. Pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données partagées, des protocoles de sécurité rigoureux, des mécanismes de cryptage et des contrôles d’accès doivent être mis en œuvre dans tous les aspects des initiatives de partage de données.
Des exigences de conformité
Un autre défi notable du partage de données est le maintien de la confidentialité des données et la conformité aux exigences réglementaires. Au fur et à mesure que les organisations partagent des données avec des partenaires externes, des parties prenantes ou des fournisseurs tiers, elles doivent se conformer à des lois et réglementations complexes régissant la collecte, le stockage et le partage d’informations personnelles ou sensibles. La conformité aux réglementations telles que le RGPD dans l’Union européenne, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) dans le secteur de la santé et la CCPA (California Consumer Privacy Act) en Californie est cruciale pour éviter les responsabilités légales et les pénalités.
Bonnes pratiques en matière de Data Sharing
Pour relever ces défis, voici quelques bonnes pratiques :
Établir des politiques de gouvernance claires
L’établissement de politiques de gouvernance des données claires est crucial pour permettre un partage des données efficace. Ces politiques impliquent de définir les rôles, les responsabilités et les procédures de gestion, d’accès et de partage des données. En désignant des responsables de données, des administrateurs et des utilisateurs avec des tâches spécifiques, les organisations assurent la responsabilité et la surveillance tout au long du cycle de vie des données.
De plus, des procédures standardisées pour la collecte, le stockage, le traitement et l’archivage des données jouent un rôle crucial dans la promotion de la cohérence et de l’efficacité des pratiques de gouvernance des données. En standardisant ces procédures, les organisations peuvent garantir que les données sont traitées de manière cohérente et systématique dans tous les départements et équipes.
Définir des protocoles de partage de données
Définir des protocoles et des directives clairs pour le partage de données à l’intérieur et à l’extérieur de l’organisation est vital pour promouvoir la transparence, la responsabilité et la conformité.
Les organisations doivent établir des critères et des conditions précis pour le partage de données, y compris la définition des objectifs, de la portée et des destinataires prévus des données partagées. Toutes les limitations ou restrictions concernant l’utilisation, la redistribution ou la modification des données doivent être clairement définies pour garantir l’alignement avec les objectifs organisationnels et les mandats légaux. La mise en œuvre de techniques de cryptage, de contrôles d’accès et d’anonymisation des données assure la transmission et le stockage sécurisés des données partagées, améliorant ainsi l’ensemble des mesures de sécurité des données.
De plus, l’élaboration d’accords et de protocoles formels de partage de données est essentielle pour gouverner les activités d’échange de données avec des partenaires externes ou des parties prenantes. Ces accords définissent les droits, les responsabilités et les obligations de chaque partie impliquée dans le processus de partage de données, couvrant des aspects tels que la propriété des données, la confidentialité, les droits de propriété intellectuelle et la responsabilité.
Mettre en place une data marketplace
Une place de marché, ou data marketplace, sert de système central où les organisations peuvent facilement partager et accéder à des ressources de données. En consolidant divers ensembles de données provenant de différentes sources, elle simplifie le processus de découverte et d’acquisition de données pertinentes.
De plus, une data marketplace favorise la collaboration et l’innovation en connectant les fournisseurs de données aux consommateurs dans différents secteurs. Les organisations peuvent partager facilement leurs actifs de données sur le marché, tandis que les consommateurs de données ont accès à une vaste gamme de datas pour enrichir leurs insights et leurs stratégies.
De plus, une data marketplace accorde la priorité à la gouvernance des données et à la conformité en respectant les normes et réglementations relatives à la confidentialité, à la sécurité et à l’utilisation des données. Elle fournit des outils et des fonctionnalités pour gérer l’accès aux données, les permissions et le consentement, garantissant que les activités de partage de données sont conformes aux exigences légales et réglementaires.
Partagez les données au sein de votre entreprise avec Zeenea
Zeenea offre des capacités de partage de données internes grâce à sa Enterprise Data Marketplace (EDM), où chaque domaine au sein de l’organisation gère son propre catalogue de données fédéré, offrant la flexibilité de partager des objets clés tels que des Data Products, modèles d’IA, tableaux de bord, Glossaires, et bien plus encore à travers l’organisation. Notre plateforme permet aux producteurs de données d’administrer leur catalogue, leurs utilisateurs, leurs permissions et d’identifier les objets qu’ils souhaitent partager avec d’autres domaines de données.
