Dans le monde data-driven d’aujourd’hui, les entreprises échangent de vastes volumes de données entre différents départements, services et écosystèmes partenaires à partir de diverses applications, technologies et sources. Assurer que les données échangées sont fiables, de haute qualité et dignes de confiance est vital pour générer de la valeur tangible. C’est là que les Data Contracts entrent en jeu – similaires aux contrats traditionnels qui définissent les attentes et les responsabilités, les Data Contracts servent de cadre pour un échange de données fiable.
Dans cet article, apprenez tout ce que vous devez savoir sur les Data Contracts !
Qu’est-ce qu’un Data Contract ?
Un Data Contract est essentiellement un accord entre deux parties ou plus concernant la structure, le format et la sémantique des données échangées. Il sert de plan directeur qui définit comment les informations doivent être organisées, encodées et validées pendant le processus de communication. De plus, un aspect crucial d’un DataContract implique de spécifier comment et quand il doit être livré pour garantir la fraîcheur des données échangées. Idéalement, ils devraient être fournis au début de tout accord de partage, établissant des lignes directrices claires dès le départ tout en assurant l’alignement avec l’évolution du paysage réglementaire et les avancées technologiques.
Les Data Contracts servent généralement de pont entre les producteurs de données, tels que les software engineers, et les consommateurs de données, tels que les data engineers ou scientists. Ces contrats détaillent méticuleusement comment les données doivent être structurées et organisées pour faciliter leur utilisation par les processus en aval, tels que les pipelines de données. L’exactitude des données devient essentielle pour éviter les problèmes de qualité et garantir la précision des analyses.
Pourtant, les producteurs de données peuvent manquer d’informations sur les exigences spécifiques et les informations essentielles nécessaires par chaque type d’organisation d’équipe data pour une analyse efficace. En réponse à cette lacune, les Data Contracts sont devenus indispensables. Ils fournissent une compréhension partagée et un accord concernant la propriété, l’organisation et les caractéristiques des données, facilitant une collaboration plus fluide et une utilisation plus efficace à travers diverses équipes et processus.
Il est important de souligner que les Data Contracts sont parfois séparés des accords de partage de données. Alors que les Data Contracts détaillent les spécificités techniques et les obligations légales inhérentes à l’échange de données, les accords de partage fournissent une version simplifiée, souvent sous forme de documents Word, spécialement conçus pour les parties prenantes non techniques comme les Data Protection Officers (DPO) et les conseillers juridiques.
Que contient un Data Contract ?
Un Data Contract comprend généralement des accords sur :
La sémantique
La sémantique dans un Data Contract clarifie la signification et l’utilisation prévue des éléments et champs de données, assurant une compréhension mutuelle entre toutes les parties. Une documentation claire fournit des orientations sur le format, les contraintes et les exigences, favorisant la cohérence et la fiabilité entre les systèmes.
Le Modèle de Données (Schéma)
Le schéma dans un Data Contract définit la structure des jeux de données, y compris les types de données et les relations qui les lient. Il guide les utilisateurs dans la manipulation et le traitement des données, assurant la cohérence entre les systèmes pour une intégration transparente et une prise de décision efficace.
Les accords de niveau de service (SLA)
La partie SLAs d’un Data Contract établit des normes convenues pour les services liés aux données afin de garantir leur fraîcheur et leur disponibilité. Il définit des métriques telles que les temps de réponse, le temps de disponibilité et les procédures de résolution des problèmes. Les SLAs attribuent des responsabilités aux deux parties, garantissant que les niveaux de service sont respectés.
La gouvernance des données
Dans le Data Contract, la gouvernance des données établit des lignes directrices pour une gestion des données responsable. Elle clarifie les rôles et les responsabilités, garantissant la conformité aux réglementations et favorisant la confiance entre les parties prenantes. Ce cadre aide à maintenir l’intégrité et la fiabilité des données, en alignement avec les exigences légales et les objectifs au niveau organisationnel.
La qualité des données
La section sur la qualité des données d’un Data Contract garantit que les données échangées répondent à des normes prédéfinies, y compris des critères tels que l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence. En spécifiant les règles de validation des données et les protocoles de gestion des erreurs, le contrat vise à maintenir l’intégrité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie.
La sécurité et confidentialité des données
La partie sur la sécurité et la confidentialité des données d’un Data Contract décrit les mesures pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité aux réglementations sur la confidentialité. Elle comprend des politiques de chiffrement, des contrôles d’accès et des audits réguliers pour protéger l’intégrité et la confidentialité des données. Le contrat met l’accent sur la conformité aux lois telles que le RGPD, la HIPAA ou le CCPA pour protéger les droits à la vie privée des individus et instaurer la confiance entre les parties prenantes.
Voici un exemple de Data Contract provenant du PayPal’s open-sourced Data Contract :
Qui sont les responsables des Data Contracts ?
La création de Data Contracts implique généralement une collaboration entre toutes les parties prenantes au sein d’une organisation, y compris les Data Architects, les Data Engineers, les experts en conformité et les Business Analysts.
Data Architects
Les Data Architects jouent un rôle clé dans la définition des aspects techniques du Data Contract, tels que les structures de données, les formats et les règles de validation. Ils veillent à ce que le contrat soit aligné sur les principes et normes d’architecture de données de l’organisation, facilitant l’interopérabilité et l’intégration entre différents systèmes et applications.
Data Engineers
Les Data Engineers sont responsables de la mise en œuvre des spécifications techniques décrites dans le contrat. Ils développent des pipelines de données, des processus d’intégration et des routines de transformation pour garantir que les données sont échangées, traitées et stockées selon les exigences du contrat. Leur expertise en modélisation, en gestion de bases de données et en intégration est essentielle pour traduire le Data Contract en solutions opérationnelles.
Experts en conformité
Les experts en conformité jouent également un rôle crucial dans la création de Data Contracts en veillant à ce que les accords respectent les lois et réglementations. Ils examinent et rédigent des clauses contractuelles liées à la propriété des données, à la confidentialité, à la sécurité, aux droits de propriété intellectuelle et à la responsabilité, atténuant les risques juridiques et veillant à ce que les intérêts de toutes les parties impliquées soient protégés.
Business Analysts
Les Business Analysts contribuent en fournissant des informations sur les besoins métier, les cas d’utilisation et les dépendances de données qui guident la conception et la mise en œuvre du contrat. Ils aident à identifier les sources, à définir les attributs de données et à articuler les règles métier et les critères de validation qui orientent le développement du contrat.
L’importance des Data Contracts
Au cœur des Data Contracts réside l’établissement de lignes directrices, de termes et les attentes de la gestion des activités de partage de données. En définissant les droits, les responsabilités et les paramètres d’utilisation associés aux données partagées, les contrats aident à favoriser la transparence et à atténuer les conflits potentiels ou les malentendus entre les parties impliquées dans les échanges de données.
L’une des principales importances des Data Contracts est leur rôle dans la garantie de la qualité et de l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. En définissant des normes, des formats et des protocoles de validation pour l’échange de données, les contrats favorisent le respect de structures de données cohérentes et de normes de qualité. Cela aide à réduire au minimum les divergences, les erreurs et les incohérences, améliorant ainsi la fiabilité et la confiance dans les actifs de données partagés pour les analyses et les processus de prise de décision.
Les Data Contracts servent d’outils indispensables pour promouvoir la gouvernance des données et la conformité réglementaire au sein des organisations. Dans un environnement de plus en plus réglementé, où les lois sur la protection des données et les normes de l’industrie régissent la manipulation et la protection des informations sensibles, les contrats fournissent un cadre pour la mise en œuvre de mesures robustes de protection et pour garantir le respect des exigences légales. En intégrant des dispositions relatives à la sécurité des données, à la confidentialité et à la conformité aux réglementations pertinentes, les contrats aident à atténuer les risques juridiques, à protéger les données sensibles et à maintenir la confiance et la confiance des parties prenantes.
Les Data Contracts facilitent la collaboration et le partenariat efficaces entre les différentes parties prenantes impliquées dans les initiatives de partage de données. En articulant les rôles, les responsabilités et les attentes de chaque partie, les contrats créent une compréhension partagée et un alignement des objectifs, favorisant un environnement de collaboration propice à l’innovation et à l’échange de connaissances.
En conclusion, les Data Contracts vont au-delà d’être de simples instruments juridiques ; ils servent de piliers pour promouvoir la prise de décision axée sur les données, favoriser la confiance et la responsabilité, et permettre aux écosystèmes d’échanger des données efficacement.
