zeenea effective data goverance season 3 FR

Mettre en place une gouvernance des données efficace avec Zeenea | S03-E01 – L’importance des métadonnées

juin 2, 2021

Ceci est le premier épisode de la troisième et dernière saison de notre série « Zeenea Effective Data Governance Framework ».

Divisée en deux épisodes , cette saison finale se concentrera sur la mise en place d’une gestion des métadonnées à travers un data catalog. 

Pour ce premier épisode, nous vous donnerons les bonnes questions à se poser pour construire un métamodèle pour vos métadonnées.

Saison 1 : Alignement

  • RComprendre le contexte
  • RTrouver les bonnes personnes
  • RSe préparer pour passer à l'action

    S01 E01

    Évaluer la maturité de vos données

    S01 E02

    Spécifier votre Stratégie Data

    S01 E03

    Obtenir du soutien

    S01 E04

    Réaliser une analyse SWOT

    Saison 2 : Adaptation

    • RCréer vos personas
    • RIdentifier les rôles majeurs
    • RDéfinir vos objectifs

      S02 E01

      Organiser votre Data Office

      S02 E02

      Organiser une Communauté Data

      S02 E03

      Sensibiliser votre entreprise aux données

      Saison 3 : La mise en place d’une gestion des métadonnées à travers un data catalog

      • RConnaître ses données
      • RItération de votre data catalog

        S03 E01

        L’importance des métadonnées

        S03 E02

        6 semaines pour démarrer une gouvernance des données

        Dans la saison précédente, nous vous avons donné nos conseils sur la façon de créer votre Data Office, d’organiser votre Communauté Data et de sensibiliser votre organisation aux données.

        Dans cette troisième saison, vous allez entrer dans le monde réel de la mise en œuvre d’un data catalog, là où les saisons 1 et 2 vous ont aidé à spécifier votre stratégie data.

        Dans cet épisode, vous apprendrez à poser les bonnes questions pour concevoir votre métamodèle de métadonnées.

         

        L’importance des métadonnées

        La gestion des métadonnées est une discipline naissante et nécessaire pour les entreprises souhaitant renforcer des démarches d’innovation ou de conformité réglementaire sur leur patrimoine de données.

        Nombre d’entre elles essaient d’acquérir des convictions sur le sujet et de se doter de solutions permettant de relever ce nouveau pari. En conséquence, les métadonnées se voient de plus en plus administrées, en parallèle des données, de manière cloisonnée et silotée, ne permettant pas d’actionner tout le potentiel de cette discipline à l’échelle de l’entreprise.

        Pour poser votre gouvernance des données, vous allez devoir couvrir différents aspects, vous poser les bonnes questions et identifier comment y répondre.

        Notre template de métamodèle a vocation à vous permettre de balayer les principaux aspects avec des questions où pour chacune vous déciderez de la pertinence de couvrir le point concerné.

        Ces questions peuvent aussi servir de support pour construire votre modèle de documentation de la donnée et apporter aux acteurs de la donnée les éléments qui leur sont utiles.

         

          Le Qui ?

          • Qui a créé cette donnée ?
          • Qui est responsable de cette donnée ?
          • À qui appartient cette donnée ?
          • Qui utilise cette donnée ?
          • Qui contrôle ou audite cette donnée ?
          • Qui est garant (et acteur) de la qualité de la donnée ?
          • Qui accorde le droit d’accès à la donnée ?

           

          Le Quoi ?

          • Quelle est la définition « métier » de cette donnée ?
          • Quelles sont les règles métiers associées à cette donnée ?
          • Quel est le niveau de sécurité et/ou confidentialité de cette donnée ?
          • Quels sont les acronymes ou alias associés à cette donnée ?
          • Quelles sont les règles liées à la sécurité ou confidentialité concernant cette donnée ?
          • Quel niveau de fiabilité (qualité, véracité, etc.) définit cette donnée ?
          • Quels sont les contextes d’utilisation autorisés (lié à la confidentialité par exemple) ?
          • Quels sont les contextes (techniques) d’utilisation possibles (ou impossibles) de cette donnée ?
          • Cette donnée est-elle considérée comme la « Golden Source » ?

           

          Le Où ?

          • Où est située cette donnée ?
          • D’où provient cette donnée ? (partenaire, open data, interne, etc.)
          • Où est utilisée / partagée cette donnée ?
          • Où est sauvegardée cette donnée ?

           

          Le Pourquoi ?

          • Pourquoi stockons-nous cette donnée (plutôt que de traiter un flux) ?
          • Quel est l’objectif / l’usage actuel de cette donnée ?
          • Quels sont les usages possibles identifiés de cette donnée ? (futur)

           

          Le Quand ?

          • Quand a été créée cette donnée ?
          • Quand a été mise à jour cette donnée ?
          • Quel est le cycle de vie de cette donnée (fréquence de mise à jour) ?
          • Combien de temps stockons nous cette donnée ?
          • A quel moment cette donnée doit-elle être supprimée ?

           

          Le Comment ?

          • Comment est structurée cette donnée (schéma) ?
          • Comment les systèmes consomment cette donnée ?
          • Comment obtenir l’accès à cette donnée ?

          Commencez à Définir un Template de Métamodèle !

           

          Ces questions peuvent servir de support pour construire votre modèle de documentation de la donnée et apporter aux consommateurs de la donnée les éléments qui leur sont utiles.

          Ne manquez pas notre dernier épisode du Zeenea Data Governance Framework la semaine prochaine:

          « 6 semaines pour démarrer votre gouvernance des données où nous vous expliquerons comment Zeenea vous aide à implémenter le premier incrément de votre data catalog dans un cycle court de 3 à 6 semaines.

           

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