Ceci est l’épisode final de la première saison de notre série « Zeenea Effective Data Governance Framework ».
Divisée en trois parties , cette première partie se concentrera sur l’Alignement :
- Comprendre le contexte
- Trouver les bonnes personnes
- Préparer un plan d’action dans votre transformation data-driven.
Pour ce dernier épisode sur l’alignement, nous vous donnerons les clés pour construire une analyse SWOT concrète et exploitable pour évaluer au mieux la stratégie de gouvernance des données de l’entreprise.
Saison 1 : Alignement
- RComprendre le contexte
- RTrouver les bonnes personnes
- RSe préparer pour passer à l'action
S01 E01
Évaluer la maturité de vos données
S01 E02
Spécifier votre Stratégie Data
S01 E03
Obtenir du soutien
S01 E04
Réaliser une analyse SWOT
Saison 2 : Adaptation
- RCréer vos personas
- RIdentifier les rôles majeurs
- RDéfinir vos objectifs
S02 E01
Organiser votre Data Office
S02 E02
Organiser une Communauté Data
S02 E03
Sensibiliser votre entreprise aux données
Saison 3 : La mise en place d’une gestion des métadonnées à travers un data catalog
- RConnaître ses données
- RItération de votre data catalog
S03 E01
L’importance des métadonnées
S03 E02
6 semaines pour démarrer une gouvernance des données
Dans l’épisode précédent, nous avons abordé les différents moyens pour assurer l’aval des décisionnaires.
Cette semaine, nous verrons comment établir une analyse SWOT concrète et exploitable afin d’ évaluer au mieux la stratégie de gouvernance des données de l’entreprise.
Qu’est-ce qu’une analyse SWOT ?
Avant de vous donner nos conseils et astuces pour réaliser la meilleure analyse SWOT possible, revenons en arrière et définissons ce qu’est une analyse SWOT.
Une analyse SWOT est une technique utilisée pour déterminer et définir vos forces, faiblesses, opportunités et menaces (Strengths, Weaknesses, Opportunities, & Threats en anglais). Voici quelques exemples :
Points forts (Strengths)
Cet élément concerne les choses que votre entreprise ou un département / service fait particulièrement bien. Il peut s’agir d’un avantage concurrentiel ou d’un attribut particulier de votre produit. Un exemple de « point fort » pour une initiative data-driven serait « Bonne culture des données » ou « Données partagées dans toute l’entreprise ».
Faiblesses (Weaknesses)
Une fois vos forces énumérées, il est important de lister les faiblesses de votre entreprise. Qu’est-ce qui freine votre entreprise ou votre projet ? Si l’on prend notre exemple, une faiblesse de votre département informatique ou data pourrait être « des limitations financières », « une technologie legacy » ou même « l’absence d’un CDO ».
Opportunités
Les opportunités font référence à des facteurs externes favorables qui pourraient donner à une organisation un avantage concurrentiel. Peu de concurrents sur votre marché, des besoins émergents pour votre produit… tous ces éléments sont des opportunités pour une entreprise. Dans notre contexte, une opportunité pourrait être « Migrer vers le Cloud » ou « Un budget supplémentaire pour les équipes data ».
Menaces (Threats)
Le dernier élément d’une analyse SWOT est constitué par les menaces – tout ce qui représente un risque pour l’entreprise elle-même ou pour ses chances de réussite ou de croissance. Pour une équipe chargée des données d’entreprise, une menace pourrait être « un environnement réglementaire plus strict », par exemple.
Comment commencer à construire une analyse SWOT intelligente ?
Pour réaliser une bonne analyse SWOT, il faut adopter une approche démocratique qui vous permettra de ne pas passer à côté de sujets importants.
Il y a 3 principes que vous devez suivre :
Réunissez les bonnes personnes
Invitez les différentes parties prenantes de votre équipe de gouvernance des données, de vos équipes métier, aux services informatiques, en passant par les représentants du CDO et du CPO. Vous constaterez que différents groupes au sein de votre entreprise auront des points de vue totalement différents qui seront essentiels à la réussite de votre analyse SWOT.
Lancez vos idées contre le mur
La réalisation d’une analyse SWOT consiste, en partie, en réunions de brainstorming. Nous suggérons de distribuer des post-its et d’encourager l’équipe à générer des idées par elle-même pour commencer. Cela permet d’éviter la pensée de groupe et de s’assurer que toutes les voix sont entendues.
Cette première cérémonie ne devrait pas durer plus de 15 minutes de brainstorming individuel. Affichez tous les post-its au mur et regroupez les idées similaires.
Vous pouvez allouer du temps supplémentaire pour permettre à chacun d’ajouter des notes à ce stade si l’idée de quelqu’un d’autre suscite une nouvelle pensée.
Classer les idées
Il est maintenant temps de classer les idées. Nous suggérons d’attribuer un certain nombre de points à chaque participant. Chaque participant notera les idées en attribuant des points à celles qu’il juge les plus pertinentes. Vous serez alors en mesure de les classer par ordre de priorité avec précision.
Des toolkits pour votre analyse SWOT
Dans notre premier épisode, nous vous avons aidé à analyser votre maturité des données.
Nous vous avons suggéré de réaliser une analyse SWOT pour chaque aspect. Il est intéressant de se concentrer sur ceux pour lesquels le score de votre entreprise était faible, d’y consacrer plus de temps et de rédiger un plan d’amélioration comme décrit ci-dessous :
Le plan d’amélioration doit mettre à jour vos OKR, avec de nouvelles activités réalisables et potentiellement de nouvelles parties prenantes avec des objectifs, des résultats clés et des échéances.
Par exemple, afin d’améliorer la culture des données, vous pouvez impliquer le responsable des RH pour lancer des sessions de formation spécifiques et créer de nouveaux rôles, responsabilités ou descriptions de poste.
Vous pourriez également vouloir modifier les demandes d’accès aux données de certaines sources de données afin de gagner en flexibilité et en fluidité.
Ne manquez pas le début de la saison 2 la semaine prochaine où nous vous aiderons à adapter votre organisation pour qu’elle devienne plus data-driven.
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