Ceci est le dernier épisode de la troisième et dernière saison de notre série « Zeenea Effective Data Governance Framework ».
Divisée en deux épisodes , cette saison finale se concentrera sur la mise en place d’une gestion des métadonnées à travers un data catalog.
Pour ce dernier épisode du Framework, nous expliquerons comment Zeenea vous aide à implémenter le premier incrément de votre data catalog dans un cycle court de 3 à 6 semaines.
Saison 1 : Alignement
- RComprendre le contexte
- RTrouver les bonnes personnes
- RSe préparer pour passer à l'action
S01 E01
Évaluer la maturité de vos données
S01 E02
Spécifier votre Stratégie Data
S01 E03
Obtenir du soutien
S01 E04
Réaliser une analyse SWOT
Saison 2 : Adaptation
- RCréer vos personas
- RIdentifier les rôles majeurs
- RDéfinir vos objectifs
S02 E01
Organiser votre Data Office
S02 E02
Organiser une Communauté Data
S02 E03
Sensibiliser votre entreprise aux données
Saison 3 : La mise en place d’une gestion des métadonnées à travers un data catalog
- RConnaître ses données
- RItération de votre data catalog
S03 E01
L’importance des métadonnées
S03 E02
6 semaines pour démarrer une gouvernance des données
Itérations de’une gouvernance des métadonnées
Nous utilisons une approche itérative basée sur des cycles courts (6 à 12 semaines au maximum) pour déployer et étendre progressivement l’initiative d’une gestion des métadonnées dans un data catalog.
Ces cycles courts permettent d’obtenir rapidement de la valeur. Ils donnent également l’occasion de communiquer régulièrement via la Communauté Data sur chaque initiative, ainsi que les avantages qui y sont associés.
Chaque cycle est organisé en étapes prédéterminées :
1. Identifier l’objectif
Comment ?
Atelier : À partir de vos OKRs, détaillez précisément l’objectif et les risques associés pour la première itération.
Livrable
Un périmètre (données, personnes), une cible.
2. Déployer et connecter
Comment ?
Organisez une réunion technique et définissez la nécessité de se conformer au périmètre des données.
Livrable
Configuration technique des scanners et capacité à récolter l’information. Scanners Zeenea déployés et opérationnels. |
3. Concevoir et configurer
Comment ?
Atelier de définition ou adaptation du métamodèle pour répondre aux attentes des premiers cycles.
Livrable
Un métamodèle conçu pour répondre aux attentes.
4. Importer les objets
Comment ?
Enrichissez votre plateforme de gestion des métadonnées : chargez et documentez en fonction de la cible.
Livrable
Définir les informations de base (minimum viable) pour servir correctement les utilisateurs.
5. Ouvrir et tester
Comment ?
Laissez les utilisateurs tester la valeur produite. Remettez-la en question et validez-la.
Livrable
Valider si l’effort a produit la valeur attendue.
6. Mesurer les gains
Comment ?
Atelier rétrospectif : vérifier si les objectifs sont atteints et si les utilisateurs sont satisfaits.
Livrable
Analyse fine du cycle pour identifier ce qui a marché, ce qui n’a pas marché et comment améliorer le prochain cycle.
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