
Metadaten-Management
Metadaten-Management ist eine aufstrebende Disziplin und unerlässlich für alle Unternehmen, die ihre Datenbestände sowohl für Innovation, also auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften nutzen wollen.
Viele Unternehmen sind gerade erst dabei, sich in das Thema einzuarbeiten und Lösungen für das Metadaten-Management zu entwickeln. Aktuell werden Metadaten meist neben den eigentlichen Daten in einer abgeschotteten, silo-artigen Weise verwaltet. So kann das volle Potenzial dieser Disziplin auf Unternehmensebene nicht ausgeschöpft werden.
In diesem Teil unseres Blogs erfahren Sie alles, was Sie über Metadaten und Metadaten-Management wissen müssen.


Der Leitfaden zur Erklärung des Unterschieds zwischen Business Glossary, Data Catalog und Data Dictionary

Metadaten-Management und Masterdaten-Management: Unterschiede und Gemeinsamkeiten

5 zentrale Funktionen von Zeenea für ein Fünf-Sterne-Data-Stewardship-Programm

Die Fallstricke bei der Implementierung eines Datenkatalogs – Projektsteuerung

Die Fallstricke bei der Implementierung eines Datenkatalogs – Sponsorship

Warum hilft der Data Catalog Unternehmen, ihre Data Stewardship-Programme erfolgreich umzusetzen?

Das Business Glossary: eine wichtige Lösung für Ihre Data Scientists

Die fünf Prioritäten einer Datenkultur

Welche Arten von Metadaten gibt es?

Was macht einen Datenkatalog “smart”? #3 – Metadaten-Management

Was versteht man unter Data Discovery?

Was ist Metadaten-Management?

Business Glossary – Produktivitätssteigerung für den Data Catalog

Der Data Catalog: das wichtigste Bindeglied im Metadaten-Management

Was ist Data Lineage?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Dictionary und einem Business Glossary?

Bauen Sie ein Team von Citizen Data Scientists auf

Was ist der Unterschied zwischen Daten und Metadaten?

Die Hintergründe des Data Mesh: Best Practices für die Verwaltung von Metadaten

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