Mettre en place une gouvernance des données efficace avec Zeenea | Épisode 2 – Spécifiez votre stratégie data

Dans le précédent épisode, nous avons abordé la maturité des données de votre entreprise sous différents angles.

Sous la forme d’un atelier, nous avons partagé notre Audit de Maturité de la Gouvernance des Données qui vous permet, à travers un diagramme de Kiviat, d’établir votre point de départ et de visualiser où vos efforts doivent porter.

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Dans ce deuxième épisode, nous vous aidons à définir votre stratégie data !

Quelle est la première étape pour définir sa stratégie data?

Afin de vous organiser de manière optimale, nous recommandons d’utiliser la mise en place de “OKR” (Objective Key Results en anglais) pour élaborer une stratégie data efficace.

Avant d’entrer dans le vif du sujet, voyons ce que signifient les OKR ainsi que comment ils sont construits. Nous partagerons ensuite quelques conseils utiles. 

Qu’est-ce les OKR?

Un “Objectif” est quelque chose que vous voulez atteindre (et) qui est une aspiration pour tous les employés de l’entreprise.

Un “Key Results”, ou résultat clé, est la façon dont vous prévoyez de mesurer quantitativement ces objectifs. 

Nous vous recommandons de limiter à 3 résultats clés par objectif.

Les 5 avantages clés de mettre en place des OKR sont :

• Moins de dissipation
• Plus de responsabilité
• Plus d’engagement 
• Un meilleur alignement
• Plus de transparence

Dans le cadre du “Zeenea Effective Data Governance Framework » les OKR sont répartis par acteurs sous forme d’entonnoir, ce qui donne lieu à des résultats clés, allant des cadres supérieurs impliqués dans la stratégie des données aux agents impliqués de manière opérationnelle. 

Alors que Zeenea croit en une approche “bottom-up”, l’exercice de définition des OKR est une approche “top-down”.

Il est très important qu’à chaque niveau, tout individu soit capable de comprendre les OKR des niveaux supérieurs et comment ses OKR contribuent à la stratégie data globale de l’entreprise.

Nous vous recommandons de fixer un délai raisonnable pour chaque OKR. En procédant de la sorte, tous les OKR déduits seront cohérents avec les échéances des niveaux supérieurs.

D’autre part, nous  vous recommandons également de partager, d’afficher et d’expliquer continuellement les OKR à toutes les parties prenantes.

De cette façon, vous garantissez l‘engagement, l’alignement et la transparence de vos équipes.

Pour finir, nous vous suggérons de négocier les OKR, en particulier leurs échéances, plutôt que de les imposer.

Mise en place d’OKR : Exemple 

Vous pouvez démarrer la mise en place de vos OKR sur votre stratégie data avec ceux du PDG, s’il ou elle est impliqué.

Au niveau le plus élevé, un OKR donnera lieu à un autre objectif dédié. Aux niveaux inférieurs, vous pouvez avoir plusieurs résultats clés par équipe ou par employé.

Par exemple, un PDG avec 3 OKR qui ont un impact sur la stratégie des données peut être mis en place comme indiqué ci-dessous :

Ensuite, en travaillant à partir des OKR du niveau supérieur, vous pourrez déduire les OKR des CXO et des cadres supérieurs comme le Chief Data Officer, le Chief Information Officer, le Chief Product Officer, le VP des ventes, etc.

Pour chaque dirigeant décisionnaire , des OKR seront attribués  aux différents acteurs de son équipe (tels que les responsables de l’analyse, les responsables de l’architecture informatique, les responsables RH, etc.), suivis par des OKR pour les équipes (gouvernance des données, architecture informatique, analystes, business intelligence, science des données, etc.)

En prenant l’exemple ci-dessus, regardons le OKR1 du PDG, qui concerne l’augmentation des ventes en ligne de 2 % d’ici le 30 juin 2021.

Ce schéma montre la cascade d’OKR connexe réalisée par les C-levels et les cadres, les équipes et les individus résultant de l’OKR1 de la hiérarchie. 

Sur ce plan, nous prenons en compte les échéances à tous les niveaux, ce qui donne lieu à un aperçu mensuel des OKR individuels.

A titre d’exemple, comme décrit, l’OKR1 du CEO génère un OKR1 pour le CDO qui se compose des éléments suivants :

• Objectif : Catalogue de données prêt pour le Data Lake
• Résultat clé : 100% des actifs de données provenant du Data Lake gouverné
• Echéance : 30 mars 2021

Et pour le niveau inférieur, un Data Steward porte l’OKR1 suivant

• Objectif : Actifs de données provenant du Data Lake documentés
• Résultat clé : 100% des actifs de données disponibles pour les équipes d’analyse.
• Echéance : 30 mars 2021

 Gérer vos OKRs : Astuces 

Nous conseillons de suivre les OKR tous les trimestres pour les niveaux 1 et 2, puis plus fréquemment aux niveaux équipe et individuel.

Tout changement dans les délais peut se répercuter au niveau supérieur.  Nous incitons alors d’adapter l’impact d’un OKR en réduisant autant que possible sa portée, en tant que MVP afin de garder le rythme.

Sélectionnez un OKR au niveau du PDG (ou à un niveau inférieur) et mettez-le en pratique avant de généraliser la pratique des OKR.

Considérez la pratique des OKR comme un OKR lui-même et surveillez-la.

Nommez une personne chargée de la mise en œuvre des OKR afin de vous assurer que l’équipe respecte les pratiques OKR convenues. Cette personne encadrera et administrera l’équipe sur les processus et les outils OKR (vous pouvez en trouver ici).