Vous nourrissez l’ambition de faire de votre organisation une entreprise data-driven ? Vous n’échapperez pas à la nécessité de cartographier avec précision l’ensemble de vos actifs data, d’en monitorer la qualité et d’en garantir la fiabilité. Cette mission, le data lineage peut vous aider à l’accomplir. Explications.
Pour savoir quelles données vous utilisez, ce qu’elles signifient, connaître leur provenance, mesurer leur fiabilité tout au long de leur cycle de vie, vous devez disposer d’une vision holistique de tout ce qui est susceptible de les transformer, de les modifier et de les altérer. C’est exactement la mission que remplit le data lineage (lignage des données) qui est une technique d’analyse de données permettant de suivre le parcours des données depuis leur source jusqu’à leur utilisation finale. Une technique qui présente de nombreux avantages !
Avantage N°1 : Une gouvernance des données améliorée
La gouvernance des données est un enjeu prioritaire pour votre entreprise et pour délivrer tout le potentiel de votre stratégie data. En suivant le parcours de la donnée – de sa collecte jusqu’à son exploitation – le data lineage permet de comprendre d’où les données proviennent et les transformations qu’elles ont subies dans le temps pour créer un écosystème data riche et contextualisé. Ainsi, le data lineage facilite la recherche de la cause racine des problèmes liés aux données en permettant de remonter jusqu’à leur origine. Cette traçabilité constitue votre meilleur atout transparence au service de la gouvernance data.
Avantage N°2 : Des données plus fiables, précises et de qualité
Comme mentionné ci-dessus, une force incontournable du data lineage réside notamment dans sa capacité à tracer la provenance des données, mais aussi d’identifier les erreurs qui se produisent lors de leur transformation et de leur manipulation. Ainsi, vous êtes en mesure de non seulement corriger ces erreurs, mais également de faire en sorte qu’elles ne se reproduisent plus pour une meilleure qualité des données. Une logique d’amélioration continue particulièrement efficace dans le cadre d’une stratégie data. Par ailleurs, le data lineage permet de suivre les changements apportés aux données, de savoir qui les a modifiées et quand. Cela améliore la transparence et permet aux utilisateurs de comprendre comment les données ont été obtenues et traitées.
Avantage N°3 : Une analyse d’impact rapide
Faire en sorte que vous ne persistiez jamais trop longtemps dans l’erreur. C’est l’une des promesses tenues par le data lineage. Comment ? En identifiant les flux de données avec précision. Cette première phase repose sur une connaissance fine de vos processus métier et des sources de données disponibles. Lorsque les flux de données critiques sont identifiés et cartographiés, il est possible d’analyser rapidement les impacts potentiels d’un changement sur les données et les processus métier. Les impacts de chaque transformation de la data étant évalués en temps réel, vous disposez de tous les éléments indispensables pour identifier les voies et moyens qui permettent d’en circonscrire les conséquences. Visibilité, traçabilité, réactivité, le data lineage saura vous faire gagner un temps précieux !
Avantage N°4 : Plus de contexte pour les données
Vous l’avez compris, le data lineage veille en continu sur le parcours de vos actifs data. Dès lors, au-delà de la source d’origine de la donnée, vous disposez d’une visibilité totale sur les transformations qui ont été appliquées aux données tout au long de leur parcours. Une visibilité qui s’étend également à l’utilisation qui est faire de la data au sein de vos différents processus de traitement ou par le biais des applications déployées dans votre organisation. Ce suivi ultra précis de l’historique des interactions avec la data, permet de donner davantage de contexte aux données en vue d’en améliorer la qualité, de faciliter les analyses et les audits et de prendre des décisions plus éclairées en se basant sur des informations précises et complètes.
Avantage N° 5 : Construire des rapports de conformité (plus !) fiables
Les principales attentes du régulateur en matière de conformité sont la transparence et la traçabilité. Il s’agit du cœur de la promesse de valeur du Data lineage. En exploitant le data lineage, vous avez toutes les cartes en mains pour réduire les risques de non-conformité, améliorer la qualité des données, faciliter les audits et les vérifications, et renforcer la confiance des parties prenantes dans les rapports de conformité produits.
