how a data catalog enables data literacy

5 Leviers d’un Data Catalog pour promouvoir la Data Literacy en Entreprise

mai 9, 2023
mai 9, 2023
09 mai 2023

Dans le monde d’aujourd’hui, les organisations de tous secteurs collectent d’énormes quantités de données provenant de diverses sources comme par exemple les objets connectés (IoT), les applications ou encore les réseaux sociaux. Cette explosion des données a créé de nouvelles opportunités pour les entreprises afin de récupérer des informations précieuses concernant leurs opérations, leurs clients et leurs marchés. Cependant, ces opportunités ne peuvent se concrétiser que si les entreprises maîtrisent la donnée, pour la comprendre et l’utiliser efficacement.

En effet, la data literacy, ou maîtrise des données, fait référence à la capacité à lire, comprendre, analyser et interpréter les données. Il s’agit d’une compétence essentielle pour que les individus et les organisations restent compétitifs et prennent des décisions fondées sur des informations concrètes. En effet, selon une étude récente d’Accenture, les entreprises favorisant la data literacy ont plus de chances de réussir leurs initiatives de transformation digitale.

Pour promouvoir une organisation “data literate”, les entreprises doivent fournir à leurs employés un accès simple à des données de qualité, bien organisées, bien documentées et faciles à utiliser. C’est là qu’intervient un catalogue de données.

Dans cet article, découvrez les 5 leviers d’un data catalog pour promouvoir la data literacy dans les organisations.

Définition du data catalog

 

Chez Zeenea, nous définissons le data catalog comme étant un inventaire détaillé de tous les actifs informationnels disponibles dans une organisation. Il fournit une interface simple d’utilisation pour trouver, comprendre et faire confiance aux données de l’entreprise.

En effet, créé pour unifier toutes les données de l’entreprise, un catalogue de données permet aux data managers et aux consommateurs de données d’améliorer leur productivité et leur efficacité. En 2017, Gartner déclarait déjà les catalogues de données comme « le nouvel or noir de la gestion des données et de l’analytique ». Et dans « Augmented Data Catalogs : Now an Enterprise Must-Have for Data and Analytics Leaders », l’institut précise que « la demande pour le data catalog est en pleine expansion, car les organisations continuent de rencontrer des difficultés pour trouver, inventorier et analyser des données très diverses et très distribuées”.

Un data catalog est donc un outil crucial pour la promotion de la data literacy au sein d’une organisation.

n°1 Un data catalog centralise toutes les données en une seule source de vérité

.

Un data catalog collecte et met à jour automatiquement toutes les données de l’entreprise à partir de différentes sources dans un référentiel unique – dans le but de créer une vue d’ensemble du paysage de données de l’organisation. En indexant les métadonnées de l’entreprise, les data catalogs augmentent la visibilité des données et permettent aux utilisateurs de trouver facilement leurs informations depuis plusieurs systèmes.

Les catalogues de données aident ainsi à briser les silos entre les différents départements et équipes en fournissant un référentiel unique et consultable de tous les actifs de données disponibles. En ce sens, aucune expertise technique n’est nécessaire pour accéder et comprendre l’écosystème de données d’une entreprise – les organisations peuvent alors facilement collaborer et partager leurs actifs informationnels au sein d’une plateforme unique.

#2 Un data catalog augmente la connaissance des données grâce aux capacités de documentation augmentées

 

Les data catalogs permettent d’accroître la connaissance des données à l’échelle de l’entreprise grâce à l’automatisation des capacités de documentation. En fournissant aux producteurs de données ces fonctions de documentation, les utilisateurs obtiennent des informations descriptives sur leurs actifs de données, telles que leur signification, leur utilisation et leur pertinence pour les processus business. Ces fonctionnalités de documentation automatisées du data catalog offrent la possibilité aux utilisateurs de plus facilement comprendre et utiliser les données, favorisant la connaissance des données dans l’ensemble de l’entreprise.

En outre, en s’assurant que la documentation est précise, cohérente et à jour, les organisations disposant d’un catalogue de données peuvent réduire le risque d’erreurs et d’incohérences dans le patrimoine de données. Ces dernières sont donc plus fiables, ce qui est essentiel pour une prise de décision éclairée et de meilleurs résultats pour l’entreprise.

#3 Un data catalog permet une découverte des données améliorée

 

La data discovery (découverte des données) est le processus d’exploration et d’analyse des données afin d’obtenir des informations et de découvrir des modèles ou des relations cachés. Cette fonctionnalité indispensable du catalogue de données favorise la maîtrise des datas en permettant aux utilisateurs de mieux comprendre les données avec lesquelles ils travaillent, et en les encourageant à se poser les bonnes questions et à les explorer plus en profondeur.

Grâce aux fonctionnalités de découverte des données, un data catalog aide ses utilisateurs à identifier des modèles et tendances depuis les datas. En visualisant les données sous différents angles, les utilisateurs peuvent identifier des corrélations, des observations et d’autres modèles qui ne seraient pas immédiatement visibles dans les données brutes. Cela peut aider les utilisateurs à acquérir de nouvelles connaissances et à développer une compréhension plus approfondie des données avec lesquelles ils travaillent.

#4 Un data catalog fournit un vocabulaire de données commun via un glossaire métier

 

Un business glossary (glossaire métier) est un élément clé d’un catalogue de données, puisqu’il véhicule un langage commun et une compréhension des termes et définitions métier pour l’ensemble de l’organisation. Un glossaire métier définit la signification des principaux termes et concepts métier, ce qui permet aux consommateurs de données de comprendre le contexte et la pertinence des actifs informationnels.

Les data catalogs aident ainsi les équipes en charge des données à éviter les malentendus et à maximiser la confiance dans le patrimoine data de l’entreprise. Cela favorise donc la compréhension de la donnée et la data literacy dans l’ensemble de l’organisation.

#5 Un data catalog offre de puissantes fonctionnalités de lignage

 

Le data lineage (lignage des données) permet de comprendre clairement l’origine et la transformation des données, ce qui est essentiel pour saisir comment les données sont utilisées et comment elles sont liées à d’autres actifs. Ces informations soutiennent les initiatives de gestion des données, car elles permettent de garantir l’exactitude, la fiabilité et la conformité des données.

En retraçant les données de leur source jusqu’à leur destination, le lignage des données renforce la connaissance des datas en fournissant aux utilisateurs des informations sur leur objectif, les processus opérationnels qu’elles utilisent et les dépendances qui existent entre les différents actifs. Ces informations peuvent aider les consommateurs à comprendre la pertinence et l’importance des données avec lesquelles ils travaillent, et comment elles s’intègrent dans le contexte plus large de l’organisation.

L’historique des données peut également aider à identifier les anomalies, les incohérences ou les problèmes de qualité susceptibles d’affecter leur exactitude ou leur fiabilité.

Conclusion

 

Le catalogue de données est un outil puissant pour promouvoir la data literacy au sein des organisations. En centralisant les données et les métadonnées, en donnant accès à des informations sur le cheminement des données et en offrant des capacités de data discovery, les data catalogs peuvent permettre à leurs utilisateurs de trouver et de comprendre plus facilement les données avec lesquelles ils travaillent. Indispensables en somme pour toute organisation qui souhaite devenir data literate !

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