Multiple Database Is Placed On Relational Database Tables With Server Room And Datacenter Background. Concept Of Database Server, Sql, Data Storage, Database Diagram Design. 3d Illustration.

Tout savoir sur les bases de données

janvier 31, 2023
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31 janvier 2023

Si l’on parle souvent des bases de données comme d’un ensemble unique et monolithique, elles sont en fait tout le contraire ! Vous avez engagé votre entreprise dans un projet data ambitieux ? Alors vous devez connaître les différents types de bases de données et leurs spécificités. Tour d’horizon.

Plus aucune entreprise ne peut se passer des bases de données. Clients, stocks, produits, organisation : les bases de données sont indispensables. Mais, derrière le concept ombrelle de database ou de base de données, on trouve différents types d’informations, d’usages ou de projets, qui supposent de recourir à différents types de bases de données.

Quels sont les types de bases de données ?

S’interroger sur les différents types de bases de données, c’est un peu comme ouvrir la boîte de Pandore. En effet, il existe une dizaine de types de base de données qui sont susceptibles de cohabiter et d’interagir au sein de votre système d’information.

Base de données centralisée

Dans un système de base de données traditionnel, les données sont stockées dans différents fichiers. Les données de chaque client peuvent alors être stockées dans un fichier séparé. Dans le cas d’une base de données centralisée (ou Centralized Database), toutes les données sont stockées dans un seul fichier. L’avantage ? Faciliter la gestion des données et simplifier leur recherche.

Base de données cloud

Une base de données cloud est une base de données créée et accessible via une plateforme cloud. L’un des atouts majeurs de la Cloud Database est la possibilité d’héberger des bases de données sans avoir à investir dans du matériel dédié à des fins de stockage. La facilité d’accès à la base de données cloud depuis n’importe quel lieu est un autre avantage majeur. Enfin, elles sont facilement évolutives et par conséquent très flexibles.

Base de données relationnelle

Une base de données relationnelle stocke des points de données qui sont liés les uns aux autres. Chaque ligne de la table est un enregistrement doté d’un identifiant unique, on parle alors de clé. Les colonnes du tableau rassemblent les attributs des données qui y sont stockées, et chaque enregistrement possède une valeur pour chaque attribut. De cette façon, il est plus facile d’établir des relations entre chaque entrée de données.

Base de données distribuée

Une base de données distribuée est répartie sur plusieurs sites qui ne partagent pas nécessairement de composants physiques. Il existe deux modes de stockage des données dans une Distributed Database. Le premier mode repose sur la réplication des données, où les systèmes conservent des copies des données. Le second mode est appelé fragmentation, où les relations sont fragmentées et chaque fragment est stocké dans différents sites où ils sont requis. La fragmentation présente l’avantage de ne pas créer de copies de données.

Base de données Graph

Une base de données orientée Graph stocke des nœuds et des relations au lieu de tables ou de documents. Elles fournissent une vue conceptuelle des données qui permet de visualiser les relations entre les données. Les bases de données orientées graphes ne remplacent pas les bases de données relationnelles mais les complètent efficacement.

Base de données NoSQL

Les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents plutôt que dans des tables relationnelles. Elles sont conçues pour stocker et traiter de grandes quantités de données à grande échelle. Les bases de données NoSQL simplifient le développement d’applications, en particulier pour les applications Web interactives en temps réel. Elles se caractérisent par ailleurs par une grande flexibilité pour gérer des datas qui n’ont pas été normalisées.

Base de données orientée objet

Les bases de données orientées objet associent des concepts de programmation de type objet avec les principes de base de données relationnelle. Un fonctionnement spécifique qui les amène à traiter directement les données comme des objets complets. Elles présentent l’avantage d’être très à l’aise avec les données complexes et particulièrement hétéroclites.

Base de données Open-source

Une base de données open source peut être visualisée, téléchargée, modifiée, distribuée et ré-utilisée gratuitement. Les licences open source donnent aux développeurs la liberté de créer de nouvelles applications à l’aide des technologies de bases de données existantes.

Base de données opérationnelle

Une base de données opérationnelle est un logiciel conçu pour permettre aux utilisateurs de définir, modifier, récupérer et gérer facilement des données en temps réel. Elles peuvent être basées indifféremment sur SQL ou NoSQL.

Base de données locale

Une base de données locale permet à un seul utilisateur de stocker et de gérer les données et les informations sur son propre système personnel. Dans ce cas de figure, un seul ordinateur est impliqué pour stocker et gérer la base de données. Ainsi, les données peuvent être traitées plus rapidement et de manière plus fiable, limitant d’autant le risque d’être dénaturées, modifiées ou exposées à des compromissions.

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