Generative KI ist eine Form der KI-Technologie, die verschiedene Inhalte erzeugen kann, darunter Texte, Bilder, Musik und synthetische Daten. Seit einigen Monaten ist die generative KI in aller Munde und hat Fantasien und Unwahrheiten beflügelt. Warum? Weil sie für jeden einfach und meist kostenlos zugänglich ist. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über generative KI wissen sollten!
Die Geschichte der generativen KI reicht bis in die frühen 1950er Jahre zurück, als die ersten Experimente mit Automaten, die Sprache generieren konnten, unternommen wurden. Die tiefen neuronalen Netze haben jedoch erst in jüngster Vergangenheit zu bedeutenden Fortschritten geführt. Im Jahr 2014 kamen die ersten GAN (Generative Adversarial Network) auf, welche die Generierung realistischer Daten ermöglichten. Im Jahr 2018 stellte OpenAI das GPT-Modell vor, das in der Lage war, zusammenhängende Texte zu erstellen. Seitdem hat die generative KI die Kunst, die Musik und die Literatur erobert und ihr kreatives Potenzial unter Beweis gestellt. Diese Technologie wirft aber auch Fragen hinsichtlich der Ethik und der Relevanz maschinell erzeugter Werke auf.
Wie funktioniert generative KI?
Die generative KI ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Sie zielt darauf ab, realistische Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik mithilfe von Machine-Learning-Modellen zu erstellen. Das gängigste Modell ist das Generative Adversarial Network (GAN).
Ein GAN besteht aus zwei verschiedenen Teilen: dem Generator und dem Diskriminator. Der Generator erzeugt Daten (z. B. Bilder) aus zufälligem Rauschen. Der Diskriminator bewertet, ob die Daten echt oder künstlich sind. Was ist die Stärke der generativen KI? Beide Teile (Generator und Diskriminator) lernen in zahlreichen Iterationsschritten voneinander und werden immer besser. Der Generator passt seine Produkte an, um den Diskriminator auf die Probe zu stellen, während der Diskriminator seine Fähigkeit verbessert, zwischen echten und generierten Daten zu unterscheiden. Mit der Zeit gelingt es dem Generator, immer überzeugendere Daten zu erstellen. GANs haben sich weiterentwickelt, um Texte (wie GPT) oder andere Arten von Inhalten zu erzeugen und damit Kreativität, Kunst, Design und Simulation revolutioniert.
Welche Vorteile bietet die generative KI für Sie?
Unternehmen können auf vielfältige Weise von generativer KI profitieren. Sie kann die Kreativität anregen, indem sie innovative Ideen, Designs und Konzepte hervorbringt. Generative KI ermöglicht eine stärkere Personalisierung, indem sie Produkte und Dienstleistungen an die individuellen Vorlieben der Kunden anpasst. Sie beschleunigt den Designprozess, indem sie die Erstellung von Prototypen und visuellen Elementen automatisiert. Darüber hinaus optimiert sie die Entscheidungsprozesse, indem sie Simulationen und Szenarien erzeugt, um strategische Entscheidungen zu erleichtern. Sie kann auch die Automatisierung kreativer Aufgaben ermöglichen und so die betriebliche Effizienz erhöhen. Allerdings müssen ethische und qualitätsbezogene Aspekte berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die erzeugten Ergebnisse relevant sind und den festgelegten Standards entsprechen.
Welche Risiken sind mit dem Einsatz generativer KI verbunden?
Die Sorgen in Bezug auf künstliche Intelligenz haben ihren Ursprung in der Science-Fiction-Literatur. Sollte man deshalb die Gefahren leugnen, die mit dem unbedachten Einsatz generativer KI verbunden sind? Sicherlich nicht, denn die Risiken sind sehr real! Die Qualität der Inhalte (Bilder, Texte, Videos …), die von generativer KI erzeugt werden, ist so hoch, dass sie falsche … aber glaubwürdige Informationen erzeugen können. Darüber hinaus bestehen Risiken durch Verletzungen des Urheberrechts oder Plagiate, da generative Modelle bestehende Inhalte ohne Genehmigung und vor allem ohne Quellenangabe reproduzieren können. Die größte Bedrohung, die mit dem Einsatz generativer KI verbunden ist, besteht jedoch in der Verbreitung irreführender Informationen (auch Fake News genannt) und in der Produktion von Deepfakes. Und zu guter Letzt tauchen vermehrt große ethische Bedenken rund um die Automatisierung des künstlerischen Schaffens auf, die die Authentizität und den künstlerischen Wert der so erzeugten Werke in Frage stellen.
Welche Anwendungsfälle der generativen KI sind besonders inspirierend?
Verbesserung des Kundenerlebnisses
Generative KI hat das Kundenerlebnis in verschiedenen Branchen revolutioniert. Dies ist insbesondere im E-Commerce der Fall, wo generative KI genutzt wird, um Produktempfehlungen auf der Grundlage früherer Präferenzen zu erstellen. Im Gesundheitswesen bietet sie auf der Grundlage von medizinischen Daten personalisierte Pflegemodelle an, wodurch die Patientenversorgung verbessert wird. In der Kundenbeziehung generiert sie automatisierte und kontextbezogene Antworten für einen schnellen und effizienten Kundenservice, der auf Autonomie beruht.
Persönliche Gestaltung Ihrer Reise
Während das Konzept der Reise in einer digitalisierten Welt immer zentraler wird, haben Sie mit generativer KI die Möglichkeit, schneller relevante Antworten zu liefern. Im Marketing generiert sie gezielte, auf die Interessen der Zielpersonen zugeschnittene Botschaften, um deren Engagement zu erhöhen. Auf Online-Lernplattformen zum Beispiel kann generative KI maßgeschneiderte Lernpläne erstellen, die auf die Fähigkeiten und Bedürfnisse jedes einzelnen Lernenden abgestimmt sind. Auch der Tourismus kann von generativer KI profitieren, indem mit ihrer Hilfe einzigartige Reiserouten angeboten werden, die auf den Interessen des Reisenden basieren.
Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen
Durch die Nutzung der Kreativität generativer Modelle trägt die KI dazu bei, neue Angebote zu schaffen und gleichzeitig die Bedarf an Ressourcen und Zeit zu optimieren. Zur Beschleunigung der Time-to-Market kann generative KI virtuelle Prototypen anbieten und so den Entwicklungsprozess beschleunigen. In der Produktgestaltung entwickelt sie innovative Konzepte, die sich an den Bedürfnissen des Marktes orientieren.
Vorbereitung von Verkaufsargumenten
Wenn Ihre Produkte und Dienstleistungen einmal erstellt sind, muss ihre Vermarktung unterstützt werden, indem ihre Stärken und Versprechen gegenüber den anvisierten Zielgruppen herausgestellt werden. Auch hier kann die generative KI einen wertvollen Beitrag leisten, indem sie die Erstellung von Verkaufsargumenten unterstützt. Dazu analysiert sie die Daten des Zielmarktes und hebt die Wettbewerbsvorteile hervor, veranschaulicht Nutzungsszenarien und stärkt die Glaubwürdigkeit des Produkts oder der Dienstleistung.
