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Qu’est-ce-que le data discovery ?

juillet 3, 2020
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, En cette ère où les données sont omniprésentes, les organisations investissent de plus en plus dans des stratégies de data management afin de créer de la valeur et d’acquérir un avantage concurrentiel. Cependant, selon une étude menée par Gemalto en 2018, il a été constaté que 65% des organisations ne peuvent analyser ou catégoriser toutes les données consommateurs qu’elles stockent.

Il est donc crucial pour les entreprises de chercher des solutions qui leur permettent de valoriser leurs données à partir de métriques, d’aperçus et d’informations en facilitant leur parcours de data discovery.

Définition de data discovery

Les problèmes de data discovery sont partout dans l’entreprise, que ce soit dans le département informatique, business intelligence ou innovation. En intégrant des solutions de data discovery, les entreprises fournissent un accès aux données à tous les employés, ce qui permet aux équipes data et aux business analysts de comprendre et donc de collaborer autour des données.

Il est également très utile pour les entreprises qui cherchent à mieux gérer la conformité. Il permet aux organisations de savoir quelles données sont personnelles/sensibles et où elles peuvent être trouvées. Le data discovery peut également stimuler l’innovation, car il débloque des informations essentielles pour satisfaire les clients et obtenir un avantage concurrentiel.

Du data discovery manuel au data discovery intelligent

Depuis 20 ans, avant les techniques de machine learning avancées, les data stewards cartographiaient leurs données en utilisant la seule puissance du cerveau humain ! Ils réflechissaient de manière critique aux données dont ils disposaient, à leur emplacement de stockage et aux besoins pour satisfaire par le client final. Les Data Stewards s’occupaient généralement des règles de documentation des data assets qui guidaient le processus de data discovery. Dans ces approches manuelles, généralement réalisées à l’aide de feuilles Excel, les utilisateurs conceptualisaient et dessinaient des cartes pour comprendre l’organisation de leurs données.

De nos jours, avec l’avancement de la technologie, la définition du data discovery inclut les moyens automatisés de présentation des données. La découverte intelligente de données représente une nouvelle vague de technologies data qui utilisent l’analyse augmentée, le machine learning et l’intelligence artificielle.

Non seulement elle prépare, conceptualise et intègre les données, mais elle les présente également au moyen de tableaux de bord intelligents pour révéler des modèles et valeurs business cachés.

Les avantages du data discovery

Les données d’entreprise se déplacent d’un endroit à l’autre à la vitesse de la lumière, et sont stockées dans diverses sources de données. Les employés et les partenaires accèdent à ces données, de partout et à tout moment. L’identification, la localisation et la classification de vos données devraient donc être la priorité, afin de les protéger et d’en tirer des informations !

Les avantages du data discovery sont les suivants :

  • Meilleure compréhension des données d’entreprise, de leur emplacement, des personnes qui peuvent y accéder / du lieu où elles se trouvent, et de la manière dont elles seront transmises,
  • Classification automatique des données en fonction du contexte,
  • Gestion des risques et respect de la réglementation,
  • Visibilité complète des données,
  • Identification, classification et suivi des données sensibles,
  • Capacité d’appliquer des contrôles de protection aux données en temps réel sur la base de politiques et de facteurs contextuels prédéfinis

Le data discovery permet de correctement évaluer l’ensemble des données d’entreprise.

D’une part, il aide à mettre en œuvre les mesures de sécurité appropriées pour prévenir la perte de données sensibles et éviter des conséquences financières et de réputation dévastatrice pour l’entreprise.

D’autre part, elle permet aux équipes d’approfondir les données afin d’identifier les éléments spécifiques qui révèlent les réponses et de trouver des moyens de montrer les réponses. C’est une situation où tout le monde est gagnant !

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