La gestion des métadonnées est une discipline naissante et nécessaire pour les entreprises souhaitant renforcer des démarches d’innovation ou de conformité réglementaire sur leur patrimoine de données.
Nombre d’entre elles essaient d’acquérir des convictions sur le sujet et de se doter de solutions permettant de relever ce nouveau pari. En conséquence, les métadonnées se voient de plus en plus administrées, en parallèle des données, de manière cloisonnée et silotée, ne permettant pas d’actionner tout le potentiel de cette discipline à l’échelle de l’entreprise.
- Quelles sont les conditions de succès pour démarrer un metadata management ?
- Comment gérer ses métadonnées ?
- Comment démarrer une gestion des métadonnées ?
Votre organisation souhaite développer des pratiques de gestion des métadonnées ? Le metadata management est essentiel afin de répondre aux exigences croissantes liées à la gouvernance des données, au risque et à la conformité des données, ou encore à l’analyse des données et à sa génération de valeur.
Pour soutenir cette discipline, vous serez amenés à choisir une plateforme de metadata management. Pour faire simple, ces solutions doivent permettre aux responsables des données de capturer, stocker et agréger les métadonnées du SI de l’entreprise dans une même plateforme.
Vous vous rendrez très vite compte que le marché est complexe : les solutions sont diverses et leur portée ou capacité plus ou moins limitées.
Prenez un temps pour valider les capacités fonctionnelles de votre solution de gestion de métadonnées pour vous aider à :
Centraliser vos efforts
Contrôlez que les efforts effectués en termes de métadonnées ne soient pas isolés mais bien centralisés et unifiés.
De cette manière vous éviterez de reproduire des silos d’informations de la même manière que les données ont été silotées par le passé.
Partir de l’existant
Nous croyons qu’une stratégie de metadata management durable dans le temps ne peut être descriptive. Recherchez une solution qui saura se connecter à vos bases de données et automatiser l’import et la mise à jour de métadonnées techniques et opérationnelles (la source d’un jeu de données, son schéma, sa dernière mise à jour, etc.) dans la plateforme.
En étant connecté à la réalité opérationnelle de votre SI, la plateforme s’assure ainsi de gérer et proposer des informations avérées et non obsolètes à vos consommateurs de données.
Correspondre à votre contexte
Nous sommes convaincus que ce n’est pas à l’entreprise de se plier au modèle de documentation de la solution mais bien l’inverse !
En adoptant une solution modulaire et personnalisable, vous pourrez ajuster, prioriser et ajouter les éléments manquants et nécessaires pour vos consommateurs de données. À partir de cette approche, avancez pas à pas vers une gouvernance de métadonnées incrémentale et itérative correspondant à votre contexte selon vos priorités.
Prenez donc un temps pour recueillir les besoins et les difficultés de vos utilisateurs et consommateurs de données. Puis, constituez un template de documentation pertinent pour vos consommateurs qui orientera vos efforts quant à la collecte de métadonnées.
Avancer vite (et bien !)
Nous considérons l’automatisation de l’ingestion et l’intelligence de la solution comme les facteurs clés de succès !
Ces capacités permettront d’automatiser les tâches les plus fastidieuses, proposer des synergies dans votre patrimoine de données afin de documenter et contextualiser toujours plus et mieux vos données.
Sous le prisme réglementaire, par exemple, une plateforme intelligente pourra identifier par sa documentation déjà existante quels jeux de données sont considérés comme “sensibles” et contenant des données personnelles.
Explorer ses métadonnées
L’agrégation de métadonnées du SI dans une plateforme n’a de sens que si elles sont partagées au sein de l’entreprise et facilement accessibles par vos consommateurs de données. Les data catalogs répondent à ce premier cas d’usage :
Permettre aux analystes, aux data scientists et à tous autres consommateurs de données de trouver et de comprendre le patrimoine de données d’une entreprise dans le but d’en extraire de la valeur
Démarrez une gestion des métadonnées en seulement 6 semaines
Dans de nombreuses organisations, le metadata management est encore une tâche manuelle, très chronophage, effectuée par des profils plutôt techniques pour des profils techniques.
Par conséquent, la gestion des métadonnées en tant que discipline est passée inaperçue pour les parties prenantes des données et de l’analyse. La capacité des équipes à en expliquer les bénéfices ou à démontrer sa valeur a été et peut encore être difficile.
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