La gestion des métadonnées est une discipline naissante et nécessaire pour les entreprises souhaitant renforcer des démarches d’innovation ou de conformité réglementaire sur leur patrimoine de données.
Nombre d’entre elles essaient d’acquérir des convictions sur le sujet et de se doter de solutions permettant de relever ce nouveau pari. En conséquence, les métadonnées se voient de plus en plus administrées, en parallèle des données, de manière cloisonnée et silotée, ne permettant pas d’actionner tout le potentiel de cette discipline à l’échelle de l’entreprise.
- Quelles sont les conditions de succès pour démarrer un metadata management ?
- Comment gérer ses métadonnées ?
- Comment démarrer une gestion des métadonnées ?
Avant d’enclencher votre projet de metadata management, nous vous conseillons de prendre un certain temps pour rassembler et étudier l’ensemble des éléments suivants:
Accepter d’échouer
Ce titre est volontairement fort ! Mais la peur n’évitant pas le danger, avoir conscience d’un risque et savoir l’intégrer dans la démarche est un élément crucial pour survivre à un incident de parcours. Être conscient du risque et savoir l’intégrer dans la démarche est un élément crucial du lancement d’une plateforme de gestion des métadonnées.
Accepter d’échouer, c’est donc admettre que la route ne sera pas pavée d’étapes simples et évidentes.
Mettre en place une gouvernance des données autour d’une gestion pertinente des métadonnées est un sujet complexe à l’échelle d’une entreprise, exacerbé par de nombreux facteurs : taille et complexité de l’organisation, culture ou sensibilité concernant le sujet de la donnée, prise en conscience des enjeux stratégiques associés, etc. Forcément, un sujet complexe induit un risque lors de l’exécution opérationnelle…
Expérimenter avec votre environnement data
Un metadata management se construit progressivement! Aucune révélation ne vienne frapper l’équipe en charge du projet à son initialisation. Il paraît évident que certaines décisions qui seront prises ne seront pas optimales et devront être revues, voire contredites. Seule l’expérimentation permettra de valider les effets attendus
Pour contrôler le coût induit par l’expérimentation, l’approche la plus évidente est de progresser par étape, de réduire unitairement le risque et de le rendre satisfaisant en cas d’ajustement nécessaire. Accepter d’échouer, ce n’est pas se résigner! Au contraire, c’est se mettre dans une posture où les efforts ne sont pas mis exclusivement sur l’anticipation mais aussi sur la remédiation et l’adaptation. Des hypothèses vont être validées successivement, en faisant varier un nombre de paramètres le plus limité possible à chaque fois, et les conclusions, par la mesure, permettront de progresser.
Ce fonctionnement est totalement itératif et incrémental. On retrouve donc des fondamentaux promus de façon assez générale par l’agilité.
S’aligner avec les objectifs d’entreprise
Les objectifs d’une gouvernance de vos métadonnées peuvent être locaux ou globaux.
La démarche peut ne concerner qu’un périmètre limité dans l’entreprise, et traduire une initiative très locale, tout comme à l’inverse, elle peut être vouée à s’appliquer à l’entreprise dans son ensemble. À plus forte raison lorsqu’ils sont globaux à l’entreprise, et donc souvent exprimés de façon assez généraliste, il est important de veiller à ce que leur implémentation reste en phase avec l’idée originelle.
Un élément important dans cette équation est donc la dimension humaine ! D’une part parce que des responsabilités seront identifiées, mais aussi parce que certains processus devront soit évoluer, soit être définis, ou encore parce que la culture et les à priori autour de la donnée devront être modifiés, à grand renfort de communication.
Malgré tout, s’adapter et en général, c’est une pratique salutaire.
Prioriser
Parmi les bénéfices d’une telle démarche, on trouve, comme cité précédemment, une meilleure maîtrise du risque. Mais il existe un autre bénéfice assez évident : la possibilité d’avoir un retour sur investissement plus rapide. Les premiers effets doivent pouvoir être constatés dès la fin de la première itération.
L’objectif doit être déterminé pour produire de la valeur concrète pour l’entreprise.
Sélectionner les informations utiles
Vouloir gouverner ses métadonnées, ce n’est pas construire un inventaire excessivement complet et complexe d’informations sur les données. Il s’agit d’identifier les informations utiles, et même prioritairement nécessaires.
Nous recommandons d’être sélectif sur la nature des informations caractérisant les données. La tentation d’un métamodèle trop ambitieux pourrait en effet nuire à l’effort qualitatif demandé aux profils Data Stewards.
Nous préconisons donc une sélection très précise des métadonnées répondant aux objectifs donnés par itération. L’organisation des connaissances dans un catalogue de métadonnées s’en trouvera optimisée, aussi bien pour les contributeurs que sont les Stewards, que les utilisateurs en quête d’informations.
La qualité doit primer sur la quantité, l’approche itérative répondra aux attentes d’enrichissement de façon progressive au fur et à mesure du déploiement.
Capitaliser sur ses métadonnées!
Votre expérimentation va se traduire par des initiatives locales qui pourront
donner lieu à des réflexions sur la généralisation de tout ou partie des
réalisations.
Capitaliser c’est savoir identifier ce qui relève de l’intérêt commun.
Démarrez une gestion des métadonnées en seulement 6 semaines
Dans de nombreuses organisations, le metadata management est encore une tâche manuelle, très chronophage, effectuée par des profils plutôt techniques pour des profils techniques.
Par conséquent, la gestion des métadonnées en tant que discipline est passée inaperçue pour les parties prenantes des données et de l’analyse. La capacité des équipes à en expliquer les bénéfices ou à démontrer sa valeur a été et peut encore être difficile.
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