Product spotlight : confidentialité, knowledge graph et exploration vont ravir vos data stewards et vos équipes data pour 2021

Product spotlight : confidentialité, knowledge graph et exploration vont ravir vos data stewards et vos équipes data pour 2021

be data fluent
Zeenea offre une nouvelle génération de data catalog centrée sur l’expérience utilisateur. Elle permet de découvrir et comprendre facilement le patrimoine de données avec un maximum de simplicité grâce à des capacités automatisées et une personnalisation de la solution.  Nos articles Product Spotlight proposent un aperçu des dernières grandes mises à jour du data catalog de Zeenea release après release. Découvrez dans cet article les objectifs de cette dernière sortie ainsi que ses dernières avancées.
  1. La confidentialité de vos informations n’est plus une option
  2. Une nouvelle interface pour les administrateurs
  3. Gérez autant de types d’objet que vous souhaitez dans Zeenea Data Catalog
  4. Le coup d’envoi est lancé pour notre application de data discovery

1. La confidentialité de vos informations n’est pas une option

 

Nouvelle configuration des connexions et des scanners

Pour cette nouvelle release, Zeenea propose un nouveau système de configuration des connexions aux systèmes de stockage de données de nos clients afin de sécuriser leurs informations.
Cette nouvelle approche, sous forme de fichiers de configuration embarqués dans les scanners, permet aux entreprises de ne plus stocker leurs secrets de connexions dans la plateforme SaaS de Zeenea et de garder confidentiel les informations liées à leurs systèmes, restées en local sur le SI.

architecture zeenea

Les autres + de notre approche

En plus d’une sécurité accrue, cette nouveauté alliée à une approche multi-scanners vise :

  • plus de modularité sur les capacités d’intégration de Zeenea dans les SI. Plusieurs scanners peuvent désormais être intégrés en même temps sur la plateforme et chaque scanner possède sa propre liste de connexions configurées
  • une meilleure automatisation des déploiements sur l’ensemble du SI. Les configurations sont maintenant stockées sur des fichiers de configuration indépendants au niveau des scanners.
  • une meilleure visibilité des statuts des connexions pour les utilisateurs finaux quant à la qualité des données présentes dans le catalogue.

NB : Zeenea Scanner est le processus permettant d’établir des connexions sur les systèmes de stockage pour en extraire les métadonnées.

2. Une nouvelle interface pour les administrateurs

Nous proposons à présent un espace dédié pour les administrateurs, permettant de mieux séparer les actions des métiers et la gestion de la plateforme Zeenea.

L’interface Administration permet :

  • la gestion des utilisateurs et des contacts (gestion des accès et du carnet d’adresse)
  • la visibilité complète sur les connexions actuellement paramétrées dans le catalogue et leur statut
  • le suivi du journal d’operations sur le fonctionnement de la plateforme
  • une meilleure visibilité de la liste des scanners et leur statut
  • la gestion des clés d’API utilisées pour les communications avec les scanners et les appels MachineToMachine
Zeenea Administration

3. Gérez autant de types d’objets que vous souhaitez dans Zeenea Data Catalog

Nous avions introduit les “Objets Personnalisés” (ou custom items) lors de notre précédent Product Spotlight en juin dernier. Ces objets permettent de documenter des concepts entièrement nouveaux, sans être limité par les types natifs fournis par défaut dans Zeenea, tels que :

  • les jeux de données,
  • les champs des jeux de données associés,
  • les traitements,
  • les visualisations,
  • les termes métier de votre glossaire.

En résumé, ils offrent une plus grande flexibilité aux équipes de data management lors de la construction de la documentation pour modéliser des notions abstraites et complémentaires des métadonnées structurellement proposées par Zeenea.

Chaque nouveau type d’objet peut ensuite être utilisé sur chacun des métamodèles pour créer des relations avec l’ensemble des types d’objets géré dans Zeenea et ainsi, améliorer l’exploration du catalogue en s’aidant du concept de knowledge graph.

Sa grande nouveauté porte sur la manière dont peuvent être alimentés en Objets personnalisés dans Zeenea Studio. Nous proposons aujourd’hui deux façons de procéder :

    • soit automatiquement, via un connecteur dédié, développé selon la nature de la source depuis laquelle la synchronisation doit s’effectuer,
    • et dès aujourd’hui, de manière manuelle, comme peuvent l’être les Termes Métier (Business Terms) du glossaire dans Zeenea.

4. Le coup d’envoi est lancé pour notre application de data discovery

En septembre dernier, nous vous annoncions le lancement de notre nouvelle application Zeenea Explorer. Elle propose une expérience de recherche et d’exploration décorélée de l’application Zeenea Studio.

Recherchez tous les objets natifs du catalogue de données dans Zeenea Explorer

Avec Zeenea Explorer, nos clients peuvent dès à présent proposer à leurs équipes une application dédiée à la recherche et à l’exploration des objets natifs déjà renseignés dans Zeenea Studio.

Les jeux de données :

ce sont les éléments les plus standards représentés dans un catalogue. Ce concept fait référence à une table dans une base de données ou encore à un fichier CSV.

Les champs :

La structure d’un jeu de données est décrite dans le schéma de celui-ci. Cette structure contient l’énumération, si connue, des Champs, qui correspondent typiquement aux colonnes d’une table dans une base de données.

Les visualisations :

ce sont des rapports où sont liés Les jeux de données ayant permis de les construire.

Les traitements :

ils décrivent les actions de transformation effectuées sur un / plusieurs jeux de données entrants et qui donnent lieu à un ou plusieurs jeux de données sortants. Ils matérialisent des relations entre les datasets et décrivent le lignage.

Les termes métier :

ce sont les éléments de définition constitutifs d’un ou de plusieurs glossaire(s) d’entreprise. Ils renseignent les autres objets du catalogue auxquels ils sont liés et apportent une vision business / métier. des propriétés

 

Profilage des données sur Big Query

Le profilage des données renseignent les utilisateurs sur les statistiques liées sur les champs des jeux de données. Ils permettent une consultation approfondie de ceux-ci en leur mettant à disposition des caractéristiques telles que : le nombre de valeurs comptées dans le champ, les top valeurs, la moyenne, le minimum, le maximum, la médiane, l’écart-type, la distribution des données, etc. Seul le nombre de valeurs comptées dans le champ est une statistique réelle. Le reste des éléments présents sont des données approximatives calculées à partir d’un échantillonnage. Les différents graphiques proposés :  
La barre de progression / jauge
La proportion de valeurs manquantes du champ par rapport au nombre de valeurs comptées est représentée sous forme de barre progressive. Lorsqu’un champ comporte de nombreuses valeurs manquantes, la jauge se colorie en proportion en orange vif permettant une première information visuelle facile à lire.  
Les histogrammes horizontaux
Ces graphiques affichent les 1 à 6 valeurs les plus importantes représentées dans les champs de type chaînes de caractères. Il s’agit des valeurs les plus représentées dans l’échantillon observé et non dans l’intégralité du champ.  
Les histogrammes verticaux
Les histogrammes verticaux présentent la distribution des données pour les champs de type valeurs numériques. Ils donnent donc l’information du nombre de valeurs comptées par tranches sur une échelle allant de la valeur minimale à la valeur maximale.
Les boîtes à moustaches
Les boîtes à moustaches résument l’information statistique de manière simple et visuelle et viennent compléter les histogrammes verticaux quant à l’observation de la distribution. Elles mettent en exergue les quartiles (premier et troisième), la médiane, et les extrémités des moustaches. Ces dernières sont calculées en utilisant 1,5 fois l’espace interquartile (la distance entre le premier et le troisième quartile). Les graphiques représentant des valeurs numériques disposent de tooltips permettant aux utilisateurs d’observer plus finement les valeurs présentées au passage de leur souris sur le graph.
BARC déclare que Zeenea est The Adaptive Data Catalog

BARC déclare que Zeenea est The Adaptive Data Catalog

barc states data catalog zeenea

La semaine dernière, nous avons eu le plaisir de lire sur le site de BARC son dernier rapport sur le thème du Data Management :“Zeenea is the Adaptive Data Catalog”.

Pour comprendre la portée de ce rapport, expliquons d’abord qui est BARC.

Qu’est-ce que le cabinet de conseil BARC ?

Le Business Application Research Center (BARC) est une société de conseil pour les logiciels d’entreprise, avec un accent sur Business Intelligence/Analytics, Data Management, Enterprise Content Management (ECM), Customer Relationship Management (CRM) et Enterprise Resource Planning (ERP).

Les analystes du BARC aident les entreprises à évaluer leur stratégie, leur organisation, leur architecture et leurs logiciels depuis plus de 20 ans.

Un programme continu et bien établi d’études de marché et de comparaison de produits constitue la base des connaissances approfondies du BARC sur tous les principaux fournisseurs de logiciels et produits, les meilleures pratiques et les dernières tendances et évolutions du marché.

Les rapports du BARC offrent un aperçu ciblé des solutions logicielles de pointe, des développements novateurs et des exigences actuelles, ainsi que des évolutions du marché dans les différents domaines des applications d’entreprise.

En bref, ils veulent transformer les entreprises – plus spécifiquement basées dans les pays DACH (l’Allemagne, la Suisse, et l’Autriche) – en data leaders !

Que dit BARC à propos de Zeenea Data Catalog ?

La recherche a été rédigée par Timm Grosser, analyste principal du Data Management chez BARCIl considère Zeenea comme un jeune fournisseur de data catalog en pleine croissance sur le marché. 

Timm Grosser BARC

Timm a déclaré :

« Zeenea est un produit relativement jeune et a déjà fait ses preuves, étant donné qu’il n’a que trois ans d’expérience sur le marché et 50 clients. L’entreprise se concentre sur le cœur de métier du Data Catalog, se démarquant ainsi de la concurrence, qui devient de plus en plus large de mon point de vue. L’outil est clairement agencé pour moi. 

[…]

La feuille de route comporte de nombreuses fonctions innovantes basées sur le ML, telles qu’une meilleure détection des similitudes, la reconnaissance des formes et l’identification des valeurs d’attributs pertinentes.

Je pense que l’idée et les approches ont réussi à faire évoluer le Data Catalog de manière incrémentale avec l’entreprise. Je suis d’avis que nous n’avons pas besoin d’un autre catalogue additionnel. 

Au contraire, il est important d’emmener l’entreprise et les utilisateurs vers une entreprise centrée sur les données. Et ce voyage doit être réalisable. Il faut tenir compte de l’organisation, des capacités au sein de l’entreprise et d’une structure flexible et simple pour le contenu du catalogue. L’idée est là et les premières précautions technologiques ont été prises. Je suis curieux de voir ce que Zeenea en fera ».

Lire les recherches de Zeenea x BARC

  1. Découvrez la note de recherches du BARC sur Zeenea via ce lien 👉 The Adaptive Data Catalog
  2. Ou si vous préférez savoir comment choisir un data catalog en tant que Data Leader, veuillez lire cette autre recherche du BARC 👉 The Data Catalog – The “Yellow Pages” for Business-Relevant Data

Product Spotlight : vos équipes data vont adorer l’Explorer, la nouvelle application de data discovery de Zeenea

Product Spotlight : vos équipes data vont adorer l’Explorer, la nouvelle application de data discovery de Zeenea

Alors que l’application Studio de Zeenea facilite le quotidien des Data Stewards dans l’administration et la maîtrise des données (import, complétion, maintenance, etc.), la nouvelle application Explorer de Zeenea s’adresse directement aux équipes data, les consommateurs finaux des données en entreprise.

L’objectif de cette nouvelle application ? Faciliter la vie des équipes data en leur permettant de rechercher et de découvrir rapidement et simplement les informations internes présentes sur les données de leur entreprise (voir nos connecteurs) ou issues de l’open data. 

Au travers de cette nouvelle application Explorer, Zeenea cherche à adresser toujours plus finement les utilisateurs finaux de la données en entreprise dans chacun de leurs usages et besoins au quotidien. 

Pour ce lancement, Zeenea s’est particulièrement intéressé aux Data Scientists pour mieux adresser leurs besoins de découverte et d’appréhension (à la fois métier, statistique et technique) des données en entreprise. 

Les atouts de l’Explorer ? 

  • Un design adapté aux besoins de recherche et de consultation, 
  • Le data profiling, les principales informations statistiques présentes sous forme de graphiques et très utiles pour une lecture analytique synthétique,
  • Des pages de détail qui facilitent la lecture et le partage de connaissances.

Dans cette première release, découvrez les premières fonctionnalités disponibles pour vos consommateurs de données : 

1. Un design adapté aux besoins de recherche et de consultation

Une recherche rapide adaptée aux besoins utilisateurs 

Accessible dès la homepage et présente à tout au long de la navigation, les utilisateurs peuvent à tout moment utiliser la recherche pour exprimer leurs besoins.

Ils retrouvent alors directement leurs recherches précédentes ainsi que des suggestions de résultats portant sur les objets du catalogue les plus pertinents.

Des filtres faciles d’accès

Pour convenir aux besoins des Data Scientists dans leurs premières étapes de discovery, les filtres principaux à disposition leur permettent de cibler rapidement le type d’objets souhaités, leur qualité et leurs sources avant de leur proposer l’ensemble des possibilités de filtrage disponibles. 

Sur la page de résultats, 4 filtres principaux sont directement accessibles pour sélectionner : 

  • Un ou plusieurs type(s) d’objet(s) présents au sein du catalogue (jeux de données, champs, visualisations, traitements)
  • Un ou plusieurs connecteurs (selon les données importées)
  • La qualité des objets (certains objets sont déclarés comme étant de bonne qualité et peuvent donc être utilisés sereinement alors que d’autres demandent plus de vigilance)
  • La récence des objets (l’utilisateur peut choisir la période observée qui se réfère à la date de mise à jour de l’objet)
  • Les autres propriétés paramétrées via le Studio et nécessaires au filtrage sont alors regroupées dans un dernier filtre présenté sous la forme d’un panneau dépliant. 
    • Dans les filtres, les utilisateurs peuvent saisir les valeurs recherchées pour toujours plus de facilité. 

Une hiérarchie d’information travaillée pour satisfaire les besoins d’information à chaque étape des investigations, 

Directement depuis la page de résultats, les Data Scientists accèdent à une vue avancée des objets du catalogue. Propres à leurs besoins, ils ont alors un regard sur les métadonnées sources et techniques qu’ils ont l’habitude de (re)connaître ainsi que les spécificités métier données documentées par les équipes de Data Steward. 

Cet aperçu résume les informations essentielles sur les objets telles que les noms logiques, noms techniques, les contacts, les métadonnées sources et toutes les informations nécessaires sur les objets. Cela éviter à l’utilisateur de devoir parcourir chacune des pages de détail afin de trouver l’information recherchée. 

Dès cet aperçu, les utilisateurs peuvent réaliser des actions telles que rechercher un champ sur un dataset ou encore un dataset à l’origine d’une visualization. 

Pour résumer, l’étape de discovery des données est optimisée pour permettre aux Data Scientists (et plus largement aux équipes data) de gagner en productivité dès la recherche. 

2. Le Data profiling : une synthèse statistique des données présentes dans les colonnes des datasets

Autorisé ou non par le Data Steward depuis le Studio, cette fonctionnalité offre aux équipes data, depuis Zeenea Explorer, un aperçu des données présentes dans un jeu de données. 

Pour chacune des colonnes, une vue des statistique est disponible. 

Les valeurs principales issues d’un échantillon du dataset et remontées via les connecteurs (BigQuery, Pgsql, etc.) sont affichées et représentées sous forme visuelle au travers graphiques. 

Proportion de données manquantes, valeurs distinctes, médianes, distributions des données, valeurs principales, etc. sont représentées dans des graphiques et permettent à l’utilisateur d’appréhender rapidement le contenu des fields (colonnes) de type chaînes de caractères et valeurs numériques. 

3. Des pages de détail qui facilitent la lecture et l’échange de savoir 

Les pages de détails des objets présentent l’intégralité de l’information de chacun des objets du catalogue (jeux de données, champs, visualizations, traitements).

En haut de la page, les éléments principaux constitutifs de l’objet sont concentrés en synthèse de l’élément. Le détail est ensuite présenté au sein d’onglets dédiés. 

L’onglet “questions & réponses” permet aux utilisateurs de s’exprimer sur l’objet et de faire appel à la communauté pour obtenir des informations supplémentaires et spécifiques à son besoin. Ceci permet de développer la collaboration au sein de l’outil mais surtout d’inscrire le savoir lié aux objets dans le temps afin de toujours mieux partager la connaissance sur les données en entreprises. 

Prochainement sur Zeenea Explorer : 

L’objectif des prochains sprints sera d’agrémenter la recherche directe avec des étapes d’explorations plus poussées.

Nos efforts porteront sur la création de “chemins d’exploration” qui permettront aux équipes data de découvrir et d’être guidés dans la découverte des éléments du catalogue. Paramétrables depuis le Studio, le back office du Data Catalog, ces chemins s’adapteront aux utilisateurs de Zeenea Explorer et leur apporteront une lecture plus pertinente des actifs mis à leur disposition dans Zeenea. 

L’objectif ? permettre une navigation encore plus fluide et plus profonde grâce à des liaisons directes entre les niveaux d’informations. 

La recherche qui vous ressemble

Offrez à vos équipes data une expérience unique.

Product Spotlight : vos équipes data vont adorer l’Explorer, la nouvelle application de data discovery de Zeenea

Lancement de Zeenea Explorer, l’application de data discovery de vos équipes data

introduction zeenea explorer

Nous sommes ravis d’annoncer la sortie de Zeenea Explorer, l’application de data discovery de notre data catalog.

Cette application siffle le coup d’envoi d’une nouvelle génération de data catalog centrée sur l’expérience utilisateurs et leurs problématiques. Dans le cas de Zeenea Explorer, nous souhaitions accompagner davantage les démarches exploratoires de nos utilisateurs, au delà de nos capacités de recherche basées sur l’indexation des métadonnées, le scoring et le filtrage, déjà présentes dans notre première application Zeenea Studio.

Nous avons ainsi fait le choix de séparer notre data catalog en 2 applications distinctes.

zeenea studio

La toute première. Zeenea Studio est l’application destinée à vos équipes de data management pour gérer, maintenir et enrichir la documentation d’un patrimoine de données.

zeenea studio

Et la petite dernière, Zeenea Explorer, application entièrement dédiée aux démarches d’explorations de vos équipes data.

 

Pourquoi Zeenea Explorer ?

Vous n’êtes pas sans savoir que vos transformations digitales ont chamboulé le paysage informationnel dans tous les secteurs d’activité en multipliant les volumes de données disponibles et les personnes impliquées dans leur consommation et leur production.

Vos données doivent être comprises de tout le monde, incluant les nouveaux profils que vous avez récemment recrutés (data scientists et data analysts) et vos départements opérationnels dont la maturité autour des sujets data augmente progressivement : produit, marketing, finance, ressources humaines, relation client, logistique, etc.

Pourtant, faute de moyens pour identifier, localiser et comprendre ces jeux de données, elles restent bien souvent opaques pour le plus grand nombre, et leur potentiel ne peut être exploité. C’est d’ailleurs ce que révèle une enquête de Congnilytica de janvier 2019 : « les équipes de data science passent encore 80% de leur temps à préparer et nettoyer leurs données plutôt que de les analyser ».

La solution à cette problématique, vous la connaissez, consiste à construire un registre des jeux de données disponibles, à les documenter à l’aide de métadonnées, et à mettre à disposition des consommateurs de données un catalogue permettant de rechercher et consulter ces informations.

Notre pari a précisément été d’opérer une rupture technologique dans le domaine de la gestion de métadonnées, et de construire un data catalog nouvelle génération, en développant des applications centrées sur des usages spécifiques et en s’appuyant sur des expériences utilisateurs fortes, partagées par les nouveaux outils de productivité Saas et l’automatisation de gestion des tâches.

Aujourd’hui, pour répondre à la demande croissante de vos utilisateurs finaux (data scientists, analystes, DPOs, ingénieurs, et plus généralement toutes personnes cherchant à utiliser ou à comprendre les données de l’organisation), Zeenea propose dans son data catalog une toute nouvelle application : Zeenea Explorer. Cette application a pour objectif d’améliorer les fonctionnalités exploratoires de son data catalog.

 

Zeenea Explorer, la recherche qui vous ressemble

Notre super équipe produit est convaincue :
“La pertinence d’un résultat est très tributaire du rôle de l’utilisateur, et de ses domaines d’intervention. Pour une même recherche, un Data Scientist jugera pertinents certains résultats, alors qu’un Architecte Logiciel, ou un Responsable Sécurité, auront d’autres attentes.”

Nous avons donc fait le pari de séparer l’expérience exploratoire de son data catalog dans une toute nouvelle application. Elle veut proposer une expérience utilisateur forte vos consommateurs de données.
En d’autres termes, Zeenea Explorer devient l’application front-office de notre data catalog, fortement inspirée des sites de e-commerce et offre une ergonomie très simple basée sur la recherche, l’exploration et la collaboration des données et de leurs usages.

Des recherches personnalisées

Désormais, Zeenea proposera release après release la construction de profils utilisateurs, et d’autre part l’intégration dans le moteur de recherche de paramètres additionnels permettant de prendre en compte ce profil dans le classement des résultats.

L’affichage d’informations complémentaires

Le profilage des données cataloguées comprendra à la fois des informations statistiques gérées dans les applications (fonctions de l’utilisateur, appartenance à des équipes, participation à des projets, etc.) et des informations dynamiques (historiques de recherche et d’exploration).

Hiérarchisation de l’information

Toutes les équipes n’ont pas les mêmes besoins. Avec Zeenea Explorer, l’affichage des informations variera en fonction des équipes et des utilisateurs. Pour un même actif, un Data Scientist jugera pertinentes certaines informations, alors qu’un Architecte Logiciel, ou un Responsable Sécurité, aura d’autres attentes. Ainsi, l’application affinera la disposition de la documentation pour que chaque équipe dispose des données qu’il lui faut, en un clin d’oeil.

Des suggestions enfin pertinentes

De la même manière que dans les marketplaces grand public, les utilisateurs pourront accéder à des suggestions, et à des résultats de recherche personnalisés qui enrichiront jour après jour le système de recommandations en proposant des suggestions spontanées aux différents utilisateurs dès leur connexion à la solution.

 

Data scientist, le premier utilisateur de Zeenea Explorer, avant beaucoup d’autres…

Pour le lancement de Zeenea Explorer, nous avons décidé se nous consacrer dans un premier temps aux équipes de data science, premiers profils impactés dans la recherche et l’exploration des données dans l’entreprise. Cette innovation profonde vise à accélérer les projets de data science dans les entreprises.

Découvrez dans la suite de cet article, les premières avancées produit de Zeenea Explorer 👉 Lire notre article Product Spotlight.

Ah ! J’allais oublié, nous proposons dès aujourd’hui des démo personnalisées 😉

Démarrer MAINTeNaNT

Donnez du sens à votre patrimoine de données 

Product Spotlight : de nouveaux items, des connecteurs et plus d’automatisation

Product Spotlight : de nouveaux items, des connecteurs et plus d’automatisation

Zeenea offre une nouvelle génération de data catalog centrée sur l’expérience utilisateur. Elle permet de découvrir et comprendre facilement le patrimoine de données avec un maximum de simplicité grâce à des capacités automatisées et une personnalisation de la solution. 

Notre Product Spotlight vous donne un aperçu des dernières mises à jour du data catalog de Zeenea.

Apprenez à utiliser Zeenea Data Catalog et à respecter les délais de vos projets de données en accédant facilement à des informations fiables.  Découvrez dans cet article nos dernières avancées produit !

  1. Gérez de nouveaux actifs
  2. Connecteur Atlas disponible
  3. Import automatisé des Data Process items
  4. Nouveaux connecteurs ERP premium disponibles
  5. Amélioration de l’authentification

Gérer de nouveaux actifs

Grâce à sa large connectivité, Zeenea automatise la collecte et la mise à jour des informations cataloguées dans sa solution : les jeux de données, leurs schémas, des termes business, entre autres. 

Pour aller encore plus loin et aider vos équipes de données à toujours mieux découvrir et exploiter les actifs mis à disposition dans votre entreprise, nous avons étendu nos capacités quant au référencement d’actifs du catalogue avec 2 nouveaux items ! 

Référencez vos rapports de Data Visualisation

Nombre d’entreprises ont investi dans des solutions de data visualisation afin de représenter la donnée de façon graphique. Pourtant, ces rapports et analyses peinent encore à être partagés et compris au niveau de l’entreprise. C’est là que Zeenea entre en jeu ! 

En connectant vos solutions de visualisation de données avec nos connecteurs tels que PowerBI ou Tableau, Zeenea est en mesure de répertorier vos rapports dans son catalogue de données pour simplifier une fois de plus la recherche et la compréhension de ces nouveaux actifs.

Comme pour les autres items gérés dans Zeenea Studio, vos Data Stewards peuvent :

    • analyser tous les rapports de visualisation des données stockés dans vos solutions et les importer automatiquement avec leur documentation déjà existante,
    • créer des templates de métamodèles efficaces pour continuer à documenter manuellement vos rapports de data visualization,
    • définir les informations prioritaires à renseigner,
    • assigner des propriétaires de contacts et d’autres rôles,
    • commenter et rechercher les éléments ci-dessus.

Créez des Custom Items

Les entreprises gèrent plusieurs types d’actifs. Comment garder le contrôle sur un nombre toujours croissant d’actifs ? Comment les rendre compréhensibles et permettre aux équipes de données de trouver rapidement les informations les plus pertinentes pour leurs projets?

Pour relever ces défis, Zeenea a développé une nouvelle fonctionnalité : les Custom Items !

Vous pouvez désormais créer, rechercher et documenter des objets personnalisés dans notre Data Catalog. Par exemple, ces éléments personnalisés peuvent représenter les applications utilisées par votre entreprise ou les API disponibles dans votre organisation.

Celui-ci fournit une structure à votre paysage d’actifs en recréant des liens multilatéraux à travers les items du data catalog.

Conçus pour être utilisés à plus grande échelle, les éléments personnalisés améliorent le graphique des connaissances de votre organisation : plus vous créez de liens, plus vous apportez de contexte à vos actifs.

Plus précisément, avec cette première version des objets personnalisés, vos Data Stewards peuvent :

  • Créer de nouveaux types d’objets dans le catalogue, qui seront ensuite ajoutés à la liste des types natifs déjà gérés par Zeenea (Datasets, Business Terms, etc.) ;
  • Importer le contenu de vos référentiels afin de remplir vos objets personnalisés avec des objets riches tels que le nom, la description, les contacts, etc. ;
  • Personnaliser les templates de ressources d’informations en utilisant ces nouvelles propriétés;
  • Créer des liens entre vos actifs et vos objects personnalisés pour les classer ;
  • Et finalement, les utiliser comme filtres pour explorer le catalogue et trouver plus rapidement les ressources pertinentes.

 

Nouveau connecteur Atlas disponible

Afin de fournir un Data Catalog d’enterprise fiable, nous fournissons de nombreux connecteurs qui automatisent la collecte des métadonnées, y compris les stockages Cloud et Big Data, les bases de données relationnelles et non relationnelles et bien d’autres sont constamment développés.

En utilisant nos connecteurs, Zeenea fournit un catalogue de données connecté à la réalité opérationnelle de leurs SI. De cette manière, Zeenea garantit que les consommateurs de données accèdent à des informations stockées depuis la plateforme. Aujourd’hui, nous sommes heureux d’annoncer la sortie de notre nouveau connecteur Atlas. 

Notre connecteur vous aidera à mieux gérer les données provenant de la source Atlas. Il peut se connecter automatiquement à votre base de données et récupérer un large éventail de métadonnées. Notre connecteur Atlas est capable de collecter périodiquement des informations et de détecter les modifications liées à votre schéma. 

Notre connecteur Atlas collecte des métadonnées techniques, telles que les noms techniques, les types de données, les contraintes liées à vos tables et à leurs colonnes, les métadonnées opérationnelles (date de mise à jour, volume, fréquence de mise à jour) mais aussi la documentation que vous avez pu fournir au niveau de la table des champs.

 

Automatisez l’import des data process avec nos connecteurs

Avec le lancement de notre tout dernier connecteur Atlas, nous offrons maintenant la possibilité d’importer des data process à partir de vos sources de données.

Lorsque votre data steward importe des éléments d’une source où il existe des data process déjà renseignés, ces process et les jeux de données parents et enfants directs sont automatiquement importés dans Zeenea Data CatalogLe lineage d’un élément est alors immédiatement disponible et vous pouvez naviguer à travers celui-ci et avoir une compréhension visuelle du cycle de vie de vos données. Comprenez qu’un process ne peut pas être inventorié ou importé seul, il est toujours lié à d’autres éléments.

Évidemment, nous gardons la possibilité de créer manuellement des processus de données si vous souhaitez l’enrichir avec des processus non référencés. Les processus de données sont également importés avec leur documentation existante.

Comme pour les autres items gérés dans Zeenea Studio, Data Stewards peuvent :

  • créer des métamodèles personnalisables pour continuer à documenter manuellement vos rapports de visualisation de données,
  • définir les informations prioritaires à remplir,
  • attribuer des contacts et des rôles,
  • commenter et rechercher ces items.

Nouveaux connecteurs ERP Premium disponibles

 Depuis 3 décennies, les entreprises s’appuient sur des systèmes ERP et CRM pour gérer leurs opérations. Dans le but de se conformer à la réglementation, de réduire les risques, d’améliorer la rentabilité, la compétitivité et l’engagement des clients, elles doivent devenir data-centric.

Outre la nécessité d’exploiter une grande variété de nouveaux actifs de données, les données stratégiques et historiques de ces systèmes doivent être impliquées dans toute initiative de données.

La compréhension des métadonnées provenant de ces systèmes ERP et CRM présente les défis suivants :

  • Ils ont des modèles de données volumineux, complexes, difficiles à comprendre et personnalisés ;
  • Il est presque impossible de comprendre les descriptions logiques, les définitions de relations et d’autres moyens de servir les Data Citizens sans l’aide appropriée.

Zeenea annonce la mise à disposition immédiate de ses connecteurs ERP Premium (tarifés séparément) dans son Enterprise Edition afin d’automatiser la gestion des métadonnées pour les systèmes suivants :

sap connector

  • SAP and SAP/4HANA
  • SAP BW

salesforce connector

oracle connector

  • Oracle E Business Suite
  • JD Edwards

people-soft connector

microsoft-dynamic-connector

  • MS Dynamics AX
  • MS Dynamics CRM

siebel connector

Amélioration de l’authentification

L’authentification est la première action d’un utilisateur pour accéder à une solution. Toutefois, celle-ci peut très facilement devenir une source de frustration : changement de login, changement de mot de passe, par exemple.

Afin de faciliter la tâche de chacun, nous vous proposons un tout nouveau système d’authentification et un moyen d’intégrer le login de votre entreprise dans notre produit. 

 Nous supportons l’ensemble des fournisseurs d’identité et les types de protocoles les plus courants (Active Directory/LDAP, ADFS, Azure Active Directory Native, Azure Active Directory, OpenID Connect, PingFederate, SAML, GSuite). 

De plus, nous conservons également la possibilité de vous connecter avec un identifiant spécifique à Zeenea si vous avez besoin de séparer le data catalog de vos autres activités et applications. 

La gestion des mots de passe pour ce type d’authentification a été améliorée et répond désormais à de meilleurs appels de sécurité :   

  • le niveau de sécurité a été mis en place pour maximiser la complexité et la sécurité des mots de passe ;
  • quand vous réinitialisez le mot de passe, nous vous envoyons maintenant un e-mail.

azure
Azure Active Directory

active directory
Active Directory / LDAP

adfs
ADFS

azure
Azure Active Directory Native

salm
Open ID connect


PingFederate


Google G suite

salm
SALM

Comment le Data Catalog de Zeenea facilite le quotidien de vos équipes data ?

Comment le Data Catalog de Zeenea facilite le quotidien de vos équipes data ?

La Data est devenue l’un des principaux moteurs d’innovation dans de nombreux secteurs.

Et comme les données continuent à se multiplier rapidement dans les SI des entreprises, elles se doivent d’évoluer et saisir les nouvelles technologies permettant de réussir leur stratégie de données et analytics. C’est à ce moment à qu’intervient Zeenea Data Catalog !

 

Tout d’abord, quelles sont les problématiques data que rencontrent les entreprises ?

En tant que leader de solution de data catalog pour les entreprises data-driven telles que LCL, Société Générale ou Renault, nous rencontrons toujours, entre autres, trois principaux problèmes :

  • Manque de visibilité : avec de nombreuses sources de données variées provenant de data warehouses, de data lakes, du cloud, etc., s’y retrouver dans cet afflux de données transforme vos Data en Data Chaos! Dans un article des Echos, Data : en France, l’absence de compétences fait perdre 9,8 milliards aux entreprises, 70% des utilisateurs de données ayant répondu à l’enquête déclarent se sentir dépassés ou malheureux lorsqu’ils travaillent avec de la data… Les équipes data se retrouvent démotivées et confuses quant à travailler avec leurs données, car elles finissent par passer la plupart de leur temps à se demander où elles se trouvent et si elles sont fiables.
  • Manque de connaissances : La data est encore un sujet chasse gardé par l’IT et compliqué à comprendre par d’autres profils. Ce manque de partage et de communication sur les données réduit drastiquement le potentiel de l’entreprise à produire plus de valeur en croisant ces informations. Nous avons l’habitude de parler de connaissance tribale autour du patrimoine de données en lien avec la loi de Conway : votre architecture reflète votre organisation !
  • Manque de culture : Les entreprise l’ont compris,, il est essentiel d’investir du temps dans la création d’une culture data au sein de l’organisation. . Pour la mettre en place, il est important d’impliquer les bonnes personnes, d’identifier les bon sujets et bien évidemment les bonnes solutions.

Cependant, n’oubliez pas ! “With great data comes great responsibility” Cela fait référence à ce que nous appelons une culture ”Data Democracy”.

Pour répondre à ces problèmes, Zeenea apporte une réponse sur le marché : un data catalog simple d’utilisation mais surtout intelligent !

Le choix d’un data catalog d’entreprise

Comme mentionné ci-dessus, de nombreuses sociétés ont fait confiance à Zeenea dans leur quête de mettre en œuvre une solution de data catalog.

Choisir Zeenea, c’est choisir:

  • Une vue d’ensemble sur toutes les données contenues dans les diverses plateformes data de l’entreprise,
  • Un moteur de recherche Google-esque qui donne la possibilité de rechercher un jeu de données, terme métier, ou même un champ à partir d’un mot clé. Affinez la recherche avec divers filtres.
  • Une application collaborative qui permet une acculturation à la donnée dans l’entreprise grâce à un système de discussion,
  • Une technologie de Machine Learning qui notifie et donne des suggestions intelligentes concernant les informations des données cataloguées,
  • Une expérience utilisateur dédiée qui donne la possibilité aux data leaders de permettre à leurs équipes data de devenir autonomes dans leurs découverte des données.

En savoir plus sur notre data catalog

Contactez-nous pour plus d’informations sur notre data catalog pour les équipes

Si vous souhaitez obtenir plus d’informations, une démo gratuite et personnalisée, ou si vous voulez juste nous dire bonjour, n’hésitez pas à nous contacter et notre équipe commerciale se chargera de vous répondre dès réception de votre demande 🙂

Zeenea Fresh New Look : L’heure est venue !

Zeenea Fresh New Look : L’heure est venue !

Depuis 3 ans, nous travaillons au service des entreprises souhaitant lever les freins à l’innovation en tirant profit de leur patrimoine de données.

Acteur sur le marché de la gestion des métadonnées, nous développons un Data Catalog “pas comme les autres” en vue de rendre les entreprises Data Fluent.

 

La genèse de “Be Data Fluent!”

Notre conviction ? Les entreprises doivent devenir Data Fluent !

Être Data Fluent, c’est disposer d’un patrimoine de données maîtrisé et compris de tous, permettant de transformer la donnée en connaissance exploitable. Et comment ! Il est tout simplement impossible d’innover ou de créer de la valeur à partir d’informations que nous ne connaissons pas et que nous ne maîtrisons pas.

Cette vision met également en lumière une collaboration facilitée entre les différentes entités et profils au sein d’une même entreprise. Notre souhait est de rendre plus fluides les échanges entre le métier et l’IT. En d’autres termes, être à même de s’exprimer, comprendre et travailler facilement sur les données.

Notre ADN lean startup !

Les méthodes du lean startup sont ancrées dans notre ADN. Nous croyons en l’amélioration continue et l’approche incrémentale tant dans la réalisation de nos projets avec nos clients que dans la réflexion et le développement de Zeenea.

Ainsi, et depuis nos débuts, nous mettons au premier plan les retours et les priorités de nos utilisateurs afin de proposer une application projetant une sensation de facilité, d’accessibilité et de simplicité sur un sujet qui pourtant semble être tout l’inverse.

Nos différentes interviews et échanges nous ont amené à repenser notre expérience utilisateur avec un tout nouveau look !

 

Vers une nouvelle ère

Nous sommes fiers de vous présenter la nouvelle interface de notre Data Catalog destinée aux gestionnaires de la donnée, également appelés les Data Stewards. Sponsors de la gouvernance des données, nous proposons une application conçue pour leurs problématiques, leur permettant in fine de faciliter le partage et la compréhension d’un patrimoine de données au sein de leur organisation.

Zeenea vous présente son Fresh New Look !

Quelle est la différence entre un dictionnaire de données et un business glossary ?

Quelle est la différence entre un dictionnaire de données et un business glossary ?

Dans la gestion de métadonnées, on entend souvent parler de “dictionnaires de données” et de “business glossaries”. Bien qu’ils puissent sembler similaires, ils sont en fait assez différents ! Découvrons ensemble leurs différences et relations.

Qu’est-ce qu’un dictionnaire de données ?

Un dictionnaire de données est un ensemble de descriptions ou d’éléments correspondant à des objets ou modèles de données.

Ces descriptions peuvent inclure des attributs, champs, ou même des propriétés pour déclarer les types, les transformations, ou encore les relations des données.

Les dictionnaires de données aident les professionnels de la data à mieux comprendre leurs données et métadonnées. Habituellement sous forme de tableaux ou de feuilles de calcul, les dictionnaires de données sont indispensables pour les profils techniques tels que les développeurs, data analysts, data scientists, etc. dans leur travail de tous les jours. 

Qu’est-ce qu’un business glossary ?

Un business glossary apporte une signification et un contexte aux données dans les départements de l’entreprise.

Un business glossary est donc un endroit où les termes métier et liés aux données sont définis.

Cela peut sembler simple, mais il est rare que tous les employés d’une entreprise partagent une même compréhension, définition des termes – mêmes les plus fondamentaux – tels que «contact» et «client» au sein de l’entreprise.

Un exemple d’un business glossary dans Zeenea :

Les principales différences entre un dictionnaire de données et un business glossary

Les dictionnaires de données traitent les informations des bases de données et des systèmes, principalement utilisées par les équipes informatiques. Les business glossaries définissent des termes utilisés au sein d’une même organisation. Il est un dictionnaire métier faisant foi dans l’entreprise.

Les dictionnaires de données se présentent généralement sous forme de schémas, de tableaux, de colonnes, etc., tandis qu’un business glossary fournit une définition unique des termes métier sous forme textuelle.
Un glossaire métier croise les termes et leurs relations, contrairement aux dictionnaires de données.

 

Quelle est la relation entre un dictionnaire de données et un business glossary ?

La réponse est simple : un business glossary donne du sens au dictionnaire de données.

Par exemple, dans le business glossary, un numéro de sécurité sociale américain (SSN) sera défini comme « un numéro unique attribué par le gouvernement américain dans le but d’identifier des personnes dans le système de sécurité sociale américain ».

Dans le dictionnaire de données, le terme SSN est défini comme « une chaîne de neuf caractères généralement affichée avec des traits d’union ».

Si un data explorer a un doute sur la signification du terme «SSN» dans le contexte de son dictionnaire de données, il peut toujours rechercher le terme associé dans le business glossary.

 

Intéressé par l’automatisation d’un dictionnaire de données et la création d’un business glossary pour votre entreprise ?

Vous souhaitez créer un référentiel de métadonnées centralisé de toutes vos sources de données d’entreprise ?

Notre outil fournit un moyen intuitif de créer et importer les glossaires de votre entreprise afin de relier ces définitions aux concepts de Zeenea ou jeux de données importés dans notre data catalog.

[Feature note #5] Business Glossary

[Feature note #5] Business Glossary

Qu’est-ce qu’un business glossary ?

Un business glossary permet de définir des termes utilisés au sein d’une même entreprise. Il est un dictionnaire métier faisant foi dans l’organisation.

Ses principaux objectifs sont, entre autres, de :

  • Aligner l’ensemble des collaborateurs sur une même définition en créant un langage commun dans l’organisation. 
  • Favoriser une meilleure compréhension et collaboration entre des équipes business & IT.
  • Associer des termes business à d’autres actifs d’entreprise et offrir une vue sur leurs différentes relations. 
  • Élaborer et partager un ensemble de règles sur le domaine de la gouvernance des données.

Intégration d’un business glossary dans Zeenea ?

Depuis la release note 19.07, Zeenea propose un business glossary à l’intérieur de son data catalog. Cette fonctionnalité a été développée pour répondre aux besoins de nos clients : relier un terme business à un autre asset informationnel, dans notre cas sur le domaine de la data. 

Zeenea se connecte et importe automatiquement vos glossaires et dictionnaires dans l’outil, grâce à ses APIs. La création du glossaire peut également se faire de manière manuelle depuis l’interface de Zeenea.

De la même manière que les jeux de données, il est possible de visualiser l’ensemble de vos business terms dans l’onglet glossary. Ces nouveaux assets peuvent être :

  • documentés (description, tags, propriétés, etc.), 
  • reliés à un ou plusieurs contacts,
  • indexés dans le moteur de recherche,
  • affiliés à des champs sur le schéma d’un jeu de données. 

À la charge du data steward de valider – manuellement ou grâce à nos propositions intelligentes – un ou plusieurs business terms à un field. Cette information est renseignable et visible depuis la page field d’un jeu de données.

Une seconde vue des liens existants entre business terms et fields est placée sur les pages des business terms. Depuis celles-ci, l’onglet fields montre l’ensemble des fields rattaché aux business terms en question.

Regardez la vidéo : 

Release note 19.07 : Business terms et connecteurs

Release note 19.07 : Business terms et connecteurs

Cette dernière release s’est concentrée sur la création de nouveaux assets, les business terms, et l’environnement technique dans lequel Zeenea se connecte dans l’entreprise.

Business glossary

Un Business Glossary permet de définir un certain nombre de termes rattaché à un domaine métier / business. Son objectif est ainsi d’aligner l’ensemble des collaborateurs sur la définition d’un terme spécifique faisant autorité dans l’organisation, y compris sur les systèmes des bases de données. 

Manuellement depuis Zeenea, ou connecté depuis des dictionnaires existants dans votre entreprise, constituez un Business Glossary accessible depuis notre data catalog. 

Afin de créer un langage commun dans l’entreprise autour des données, il était nécessaire de proposer ce nouvel asset à l’ensemble de nos clients – nous les appellerons business terms. L’ensemble de ces termes deviennent ainsi des assets, à l’instar des jeux de données, ils sont documentables et recherchables dans l’outil. Ces business termes viennent ensuite se lier aux fields des data sets que vous aurez catalogués dans Zeenea.

L’ensemble des fields affiliés seront ensuite visibles depuis l’écran du business term en question. 

Nouveaux connecteurs

Zeenea propose de nouveaux connecteurs. Il s’agit d’Elastic Search, Red Shift.

Nous développons release après release un ensemble de connecteurs qui viendront inventorier de manière automatique les nouveaux jeux de données stockés dans vos différentes bases.

Nous proposons également des connecteurs ouverts sur l’Open Data, comme CKan.

Détecter les data sets supprimés depuis un data storage

Grâce à ses connecteurs, Zeenea inventorie et expose depuis son interface l’ensemble des jeux de données disponibles dans la base de données requêtée. Nous faisons référence à la  fonctionnalité de Data Discovery : Zeenea détecte les jeux de données stockés et leurs modifications depuis les bases de données. 

À présent, notre data catalog vous notifie si un jeu de données n’existe plus dans le storage connecté à Zeenea. Vous aurez alors le choix de garder les informations inscrites dans le data catalog ou bien de les supprimer. 

Choisir la langue de Zeenea

Afin de faciliter la prise en main de l’outil auprès de vos équipes, Zeenea supporte à présent différentes langues. En fonction des paramètres de votre browser, vous pouvez afficher Zeenea dans la langue de votre choix. 

À savoir, par défaut, l’anglais prime 🙂

[Feature note #5] Business Glossary

Feature note : Data Discovery – Carthographiez vos données

Connaissez-vous le patrimoine de données de votre entreprise ? Les jeux de données que vos data storages stockent ? Les nouveaux jeux de données collectés ? Et leur fréquence de mise à jour ? Voici quelques questions auxquelles doivent répondre les entreprises allant vers des organisations data-driven.

Pour aider nos clients à cartographier les données de l’entreprise, Zeenea propose de nouvelles fonctionnalités :

Data discovery

Grâce à nos connecteurs, Zeenea inventorie et expose depuis son interface l’ensemble des jeux de données disponibles dans la base de données requêtée. Cette fonctionnalité aide les Chief Data Officers et ses équipes à cartographier le patrimoine de données de l’entreprise.

En d’autres termes, depuis l’interface de Zeenea, notre fonctionnalité de data discovery permet de :

  1. Visualiser le patrimoine de données dans chacun des systèmes de stockage avec lesquels Zeenea est connecté (nombre de data sets stockés et leurs IDs).
  2. Identifier vos golden data sets pour chaque data storage.
  3. Importer ces data sets dans Zeenea en 3 clics seulement.

 

Automatic data discovery

Savez-vous quand un nouveau jeu de données est stocké dans une de vos bases ? Ou encore si un de vos jeux de données a été mis à jour (sur sa documentation ou encore son schéma) ?

Étant connecté avec vos systèmes data, Zeenea détecte les nouveaux jeux de données collectés et stockés et leurs modifications dans vos bases de données depuis son dernier inventaire.

Configurez la fréquence de crunch de Zeenea dans vos bases et soyez notifié des dernières “nouveautés” !

API Discovery

Notre API discovery vous permet de visualiser les nouveaux jeux de données stockés par data storage et depuis une date précise. Libre à vous de les intégrer depuis l’interface de Zeenea ou d’utiliser l’API Discovery pour cataloguer les jeux de données vous souhaitez importer.

 

[Feature note #5] Business Glossary

Feature note : Template modulaire des propriétés

La nouvelle génération d’applications disponibles sur le marché veut être la plus modulaire possible ! Cette approche vise à proposer des sémantiques personnalisables et une construction non intrusive afin de rendre plus fluide leur lecture et leur intégration dans vos environnements.

Pour en savoir plus, cet article définit cette nouvelle vague de logiciel : Why Modular Productivity Softwares Are Only Just Beginning ?

De cette conviction partagée, nous développons un data catalog qui vous permettra, en toute liberté, de personnaliser la mise en page de documentation de vos jeux de données et ainsi, vous aider à avancer pas à pas.

Dans cette dernière release, nous proposons un redesign et une approche modulaire de la construction des propriétés.

 

Quelques définitions associées au data catalog

  • Jeu de données : correspond à une table dans une base de données.
  • Catégorie : une catégorie rassemble différents jeux de données regroupés ensemble par l’administrateur de Zeenea selon leurs objectifs métier ou encore techniques.
  • Process : les activités ayant permis de créer un jeu de données spécifique.
  • Propriétés : un ensemble d’informations contextualisant une catégorie, un jeu de données ou des process.

 

Propriétés modulaires :

Zeenea automatise la capture et la mise à jour des métadonnées techniques et opérationnelles à partir de vos sources de données dans son data catalog.  Notre outil permet également d’ajouter et configurer – à la main de l’administrateur du data catalog – une surcouche d’informations (obligatoire ou non à renseigner) sur les jeux de données catalogués dans Zeenea. Ces informations additionnelles, nous les appelons propriétés ! Ces informations contextuelles se réfèrent principalement à une documentation business et métier.

Des exemples de propriétés additionnelles pourraient être sur :

  • la sensibilité des données
  • la fréquence de mise à jour du jeu de données dans Zeenea
  • la business unit d’appartenance
  • Etc.

Via cette approche, nous proposons à l’administrateur de l’outil un moyen simple et modulaire de configurer des templates de documentation selon les objectifs et priorités de l’entreprise 

[Feature note #5] Business Glossary

Feature note : Catalogue-moi mes métadonnées !

La raison même de Zeenea est d’être un catalogue de métadonnées d’entreprise ! En d’autres termes, Zeenea référence les métadonnées intrinsèques des différents jeux de données catalogués dans l’outil et permet de personnaliser certains champs. Quels sont-ils ?

 

Métadonnées d’un jeu de données

CONTACTS

Les différents utilisateurs du catalogue (informations synchronisées avec un repository LDAP) peuvent être associés aux différents jeux de données avec un certain niveau de responsabilité (rôles configurables).

PROPRIÉTÉS

Un système de propriétés sous forme de clé/valeur (configurable) permet la création d’un véritable template de documentation de la donnée.

TAGS

Un système de tags permet de créer une véritable taxonomie au sein du catalogue.

Métadonnées sur les catégories de jeux de données

Les catégories de jeux de données permettent l’organisation du catalogue et le regroupement logique de jeux de données par affinité technique ou métier.

De la même manière que pour un jeu de données, les catégories possèdent ses propres métadonnées. Qui est le contact référent de la catégorie ? Quels sont les properties associées ? Quels tags lui affecter ? Etc.

 

Métadonnées sur le schéma d’un jeu de données

La représentation du schéma des jeux de données catalogués dans Zeenea permet d’annoter les attributs d’un jeu de données (colonnes) à l’aide de métadonnées (nom métier, description, tags, niveau de sensibilité, etc.).

[Feature note #5] Business Glossary

Feature note : Le moteur de recherche de la métadonnée

La raison même de Zeenea est d’être un catalogue de métadonnées d’entreprise ! Indexées dans notre outil, les équipes deviennent autonomes dans la recherche des jeux de données pertinents pour la réalisation de projets innovants.

 

Cherchez le bon jeu de données, vous le trouverez !

Toutes les métadonnées du catalogue sont indexées dans un moteur de recherche permettant la découverte des jeux de données ou attributs (colonnes) du catalogue à l’aide d’une recherche par mots clés.

Il est également possible de filtrer les résultats de cette recherche (triés par pertinence) à l’aide du système de tags et de propriétés des jeux de données de Zeenea.

Sample

Afin de vérifier la pertinence d’un jeu de données identifié grâce au moteur de recherche, il est possible d’explorer les données du catalogue, ainsi que d’obtenir un échantillon de ce jeu de données par téléchargement, depuis l’interface graphique de Zeenea.