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4 Data Best Practices für eine effektive ESG-Strategie

Januar 12, 2023
Januar 12, 2023
12 Januar 2023

Die ökologische und soziale Unternehmensführung (ESG) ist ein zentrales Thema für CDOs, CFOs und Datenmanager. In diesem Artikel erfahren Sie, welche Best Practices Sie in Ihrem Unternehmen einführen können, um eine effektive Berichterstattung über Ihre ESG-Daten zu erreichen.

Riesige Brände, Überschwemmungen, Hitzewellen – das Jahr 2022 klang wie ein Wendepunkt des Klimawandels, der sich nun auf der ganzen Welt bemerkbar macht. Ein Wendepunkt, der das Bewusstsein prägt und Unternehmen (wie auch die Gesellschaft als Ganzes) dazu bringt, verantwortungsvoller und nachhaltiger zu handeln. Mehr als nur ein Trend – die Einführung einer relevanten ESG-Strategie ist für Unternehmen eine große Herausforderung.

Die Abkürzung ESG steht für die Berücksichtigung von Kriterien aus den Bereichen Umwelt (Environmental), Soziales (Social) und verantwortungsvolle Unternehmensführung (Governance), die zur Analyse und Bewertung der nachhaltigen Entwicklung und der langfristigen Herausforderungen in der Unternehmensstrategie verwendet werden. Dies wirkt sich auch direkt darauf aus, wie Sie Ihre Datenbestände verwalten, administrieren und betreiben. Die ESG-Kriterien, die lange Zeit nur als Worthülse oder reines Marketing galten, sind heute evidenzbasiert. Beweise, die aus ESG-Daten abgeleitet werden können.

Investoren, Partner, Kunden wie auch die breite Öffentlichkeit verlangen nun echte Transparenz – nicht nur darüber, wie Organisationen Daten schützen und effektiv nutzen, um einen Mehrwert zu schaffen – sondern auch darüber, wie sie Nachhaltigkeit erreichen, indem sie die soziale Verantwortung der Unternehmen und die Umweltverträglichkeit des Datenmanagements in den Mittelpunkt stellen.

Welche Rolle spielen ESG-Daten für Unternehmen?

 

Da Unternehmen ihr Engagement für eine nachhaltige Entwicklung durch Fakten belegen müssen, spielen ESG-Daten eine entscheidende Rolle. Diese Daten werden von unabhängigen, nicht marktwirtschaftlich agierenden Ratingagenturen analysiert, die sicherstellen, dass die Behauptungen der Unternehmen der Wahrheit entsprechen. Die gemeldeten Informationen werden mit anderen Informationsquellen von Nichtregierungsorganisationen, Verbänden oder Institutionen abgeglichen. Diese Daten führen dann zu einer genauen Bewertung der ESG-Praktiken eines Unternehmens innerhalb einer Branche.

Welche Best Practices gibt es für ein erfolgreiches ESG-Reporting?

 

Die Vorbereitung eines effektiven und relevanten ESG-Daten-Reportings beruht auf einer präzisen und anspruchsvollen Methodik. Die Herausforderung besteht darin, die für das ESG-Reporting erforderlichen Informationen schnell zu sammeln, eine optimale Rückverfolgbarkeit und eine strenge Sicherung zu gewährleisten.

Um die Herausforderung zu meistern, muss man in der Lage sein, eine Reihe von Best Practices anzuwenden.

Alle Daten an einem Ort zentralisieren

Die Grundlage für die Transparenz, die dem Anspruch eines aufrichtigen und relevanten ESG-Reportings innewohnt, ist die Fähigkeit, alle Daten in einem einzigen Erfassungs- und Verarbeitungsraum zu zentralisieren. Diese Zentralisierung ist eine Grundvoraussetzung für eine Data Governance, die für das steht, was Ihr Unternehmen antreibt.

Die Rückverfolgbarkeit von Daten sicherstellen (Data-Lineage)

Da das Herzstück eines ehrlichen ESG-Reportings die Nachvollziehbarkeit der Daten ist, müssen Sie unbedingt ein Data-Lineage-Tool einsetzen. Ein solches Tool sorgt dafür, dass die Daten in Echtzeit überwacht werden und hilft Ihrem Unternehmen sicherzustellen, dass Ihre Daten aus einer vertrauenswürdigen und kontrollierten Quelle stammen, dass ihre Veränderungen bekannt, nachvollziehbar und legitim sind und dass sie am richtigen Ort, zur richtigen Zeit und für den richtigen Benutzer verfügbar sind.

Eine Data-Governance-Richtlinie einführen

Qualität, Zuverlässigkeit, Rückverfolgbarkeit. Diese drei Säulen garantieren den Wahrheitsgehalt Ihrer ESG-Daten und belegen Ihr aufrichtiges Engagement für nachhaltige Entwicklung. Diese drei Säulen gruppieren sich um eine zentrale Herausforderung: eine echte Data-Governance-Politik. Data Governance ist die umfassende Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Daten, die in Ihrem Unternehmen verwendet werden.

Den Zugang zu Daten für alle ermöglichen (Data Literacy) 

Eine der größten Herausforderungen bei der Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Transparenz von ESG-Daten besteht darin, sicherzustellen, dass alle Interessengruppen innerhalb des Unternehmens auf einer starken Datenkultur aufbauen. Eine solche Datenkultur ermöglicht es jedem Mitarbeiter, sich als wesentliches Element der Datenqualität zu positionieren, indem er die Fähigkeit beansprucht, Daten zu identifizieren, zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren. Diese Art der Datenkultur wird auch als Data Literacy bezeichnet und ermöglicht die Entwicklung eines kritischen Denkens, das dem Datenvermögen eines Unternehmens seinen vollen Wert verleiht.

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