In der heutigen datengesteuerten Welt tauschen Unternehmen große Datenmengen zwischen verschiedenen Abteilungen, Diensten und Partner-Ökosystemen aus, die aus verschiedenen Anwendungen, Technologien und Quellen stammen. Sicherzustellen, dass die ausgetauschten Daten zuverlässig, qualitativ hochwertig und vertrauenswürdig sind, ist für die Schaffung eines greifbaren Wertes von entscheidender Bedeutung. Hier kommen die Data Contracts ins Spiel – ähnlich wie traditionelle Verträge, die Erwartungen und Verantwortlichkeiten festlegen, legen die Datenverträge den Rahmen für einen zuverlässigen Datenaustausch fest.
In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Data Contracts wissen müssen!
Was ist ein Data Contract?
Ein Data Contract ist im Wesentlichen eine Vereinbarung zwischen zwei oder mehr Parteien über die Struktur, das Format und die Semantik der ausgetauschten Daten. Er dient als Masterplan, der festlegt, wie die Daten während des Kommunikationsprozesses organisiert, kodiert und validiert werden müssen. Darüber hinaus müssen Datenverträge festlegen, wie und wann geliefert werden soll, um die Aktualität der ausgetauschten Daten zu gewährleisten. Idealerweise sollten Datenverträge zu Beginn der gemeinsamen Nutzung ausgearbeitet werden, um von Anfang an klare Richtlinien festzulegen und gleichzeitig die Anpassung an die sich verändernden Vorschriften und den technologischen Fortschritt zu gewährleisten.
Data Contracts dienen in der Regel als Brücke zwischen Datenproduzenten, wie z. B. Softwareentwicklern, und Datenkonsumenten, wie z. B. Data Engineers oder Data Scientists. In diesen Verträgen wird minutiös beschrieben, wie die Daten strukturiert und organisiert werden müssen, um ihre Nutzung durch nachgelagerte Prozesse, wie z. B. Datenpipelines, zu erleichtern. Die Genauigkeit der Daten ist von entscheidender Bedeutung, um Qualitätsprobleme zu vermeiden und die Genauigkeit der Analysen zu gewährleisten.
Dennoch kann es Datenproduzenten an Informationen über die spezifischen Anforderungen und wesentlichen Informationen mangeln, die von jeder Art von Organisation des Datenteams für eine effektive Analyse benötigt werden. Um diese Lücke zu schließen sind Data Contracts unverzichtbar geworden. Sie gewährleisten ein gemeinsames Verständnis und eine Vereinbarung über das Eigentum, die Organisation und die Eigenschaften von Daten, was eine reibungslosere Zusammenarbeit und eine effizientere Nutzung über verschiedene Teams und Prozesse hinweg ermöglicht.
Es ist wichtig zu betonen, dass Datenverträge manchmal von Vereinbarungen über die gemeinsame Nutzung von Daten getrennt werden. Während Data Contracts die technischen Details und rechtlichen Verpflichtungen, die mit dem Datenaustausch verbunden sind, detailliert beschreiben, bieten Vereinbarungen zur gemeinsamen Nutzung eine vereinfachte Version, oft in Form von Word-Dokumenten, die speziell für nicht-technische Beteiligte wie Datenschutzbeauftragte (DPO) und Rechtsberater entwickelt wurden.
Was steht in einem Data Contract?
Ein Data Contract umfasst in der Regel Vereinbarungen über:
Die Semantik
Der Abschnitt Semantik in einem Data Contract klärt die Bedeutung und den beabsichtigten Gebrauch von Datenelementen und -feldern und sorgt so für ein gegenseitiges Verständnis zwischen allen Parteien. Eine verständliche Dokumentation bietet Orientierung über Formate, Beschränkungen und Anforderungen und fördert die Konsistenz und Zuverlässigkeit beim Austausch zwischen den Systemen.
Das Datenmodell (Schema)
Das Schema in einem Data Contract definiert die Struktur der Datensätze, einschließlich der Datentypen und der Beziehungen, die sie verknüpfen. Es führt die Nutzer durch die Handhabung und Verarbeitung von Daten und stellt die Kohärenz zwischen den Systemen sicher, um eine nahtlose Integration und effektive Entscheidungsprozesse zu ermöglichen.
Service Level Agreements (SLAs)
Der Abschnitt über SLAs in einem Datenvertrag legt Standards für datenbezogene Dienstleistungen fest, um die Aktualität und Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten. Er definiert Metriken wie Antwortzeiten, Verfügbarkeit und Problemlösungsverfahren. SLAs weisen beiden Parteien Verantwortlichkeiten zu und stellen sicher, dass die Service Levels eingehalten werden.
Die Data Governance
Im Abschnitt Data Governance eines Datenvertrags werden Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten festgelegt. Er beschreibt die Rollen und Verantwortlichkeiten, gewährleistet die Einhaltung der Vorschriften und fördert das Vertrauen zwischen den Beteiligten. Dieser Rahmen hilft, die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen und den Zielen auf organisatorischer Ebene zu erhalten.
Die Datenqualität
Der Abschnitt eines Data Contracts über die Datenqualität gewährleistet, dass die ausgetauschten Daten vorab definierten Standards entsprechen, einschließlich Kriterien wie Genauigkeit, Vollständigkeit und Kohärenz. Durch die Festlegung von Regeln für die Datenvalidierung und von Protokollen für die Fehlerbehandlung zielt der Vertrag darauf ab, die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu erhalten.
Die Sicherheit und Vertraulichkeit der Daten
Der Abschnitt über Datensicherheit und Datenschutz in einem Data Contract beschreibt die Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen und zur Einhaltung der Datenschutzbestimmungen. Er umfasst Verschlüsselungsrichtlinien, Zugangskontrollen und regelmäßige Audits, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu schützen. Der Vertrag betont die Einhaltung von Gesetzen wie DSGVO, HIPAA oder CCPA, um das Recht des Einzelnen auf Privatsphäre zu schützen und Vertrauen zwischen den Beteiligten aufzubauen.
Hier ist ein Beispiel für einen Data Contract aus dem PayPal open-sourced Data Contract:
Welche Rollen sind für Data Contracts verantwortlich?
Die Erstellung von Data Contracts erfordert in der Regel die Zusammenarbeit aller Beteiligten innerhalb einer Organisation, einschließlich der Data Architects, Data Engineers, Compliance-Experten und Business Analysts.
Data Architects
Data Architects spielen eine Schlüsselrolle bei der Definition der technischen Aspekte des Data Contracts, wie Datenstrukturen, Formate und Validierungsregeln. Sie stellen sicher, dass der Vertrag auf die Grundsätze und Standards der Datenarchitektur der Organisation abgestimmt ist, wodurch die Interoperabilität und Integration zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen erleichtert wird.
Data Engineers
Die Data Engineers sind für die Umsetzung der im Vertrag beschriebenen technischen Spezifikationen verantwortlich. Sie entwickeln Datenpipelines, Integrationsprozesse und Transformationsroutinen, um sicherzustellen, dass die Daten entsprechend den Vertragsanforderungen ausgetauscht, verarbeitet und gespeichert werden. Ihr Fachwissen in den Bereichen Modellierung, Datenbankmanagement und Integration ist entscheidend für die Umsetzung des Data Contracts in operative Lösungen.
Compliance-Experten
Compliance-Experten spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Erstellung von Datenverträgen, da sie sicherstellen, dass die Verträge die geltenden Gesetze und Vorschriften einhalten. Sie prüfen und entwerfen Vertragsklauseln in Bezug auf Dateneigentum, Vertraulichkeit, Sicherheit, geistige Eigentumsrechte und Haftung, wägen rechtliche Risiken ab und stellen sicher, dass die Interessen aller beteiligten Parteien geschützt werden.
Business-Analysten
Business-Analysten leisten einen Beitrag, indem sie Informationen über Geschäftsanforderungen, Anwendungsfälle und Datenabhängigkeiten bereitstellen, die als Leitlinien für den Entwurf und die Ausarbeitung des Vertrags dienen. Sie helfen bei der Identifizierung von Quellen, der Definition von Datenattributen und der Artikulation von Geschäftsregeln und Validierungskriterien, welche den Rahmen des Vertrags festlegen.
Die Bedeutung von Datenverträgen
Im Mittelpunkt von Datenverträgen steht die Festlegung von Richtlinien, Bedingungen und Erwartungen für die Verwaltung von Aktivitäten zur gemeinsamen Nutzung von Daten. Durch die Definition von Rechten, Verantwortlichkeiten und Nutzungsparametern in Verbindung mit gemeinsam genutzten Daten tragen Verträge zur Förderung von Transparenz und zur Minderung potenzieller Konflikte oder Missverständnisse zwischen den am Datenaustausch beteiligten Parteien bei.
Eine der wichtigsten Aufgaben von Datenverträgen ist ihre Rolle bei der Gewährleistung der Qualität und Integrität von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus. Durch die Festlegung von Standards, Formaten und Validierungsprotokollen für den Datenaustausch fördern Data Contracts die Einhaltung von kohärenten Datenstrukturen und Qualitätsstandards. Das hilft, Abweichungen, Fehler und Inkonsistenzen auf ein Minimum zu reduzieren und verbessert die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in gemeinsame Datenbestände für Analysen und Entscheidungsprozesse.
Datenverträge sind ein wichtiges Instrument zur Förderung der Data Governance und der Compliance in Unternehmen. In einem immer stärker regulierten Umfeld, in dem Datenschutzgesetze und Normen den Umgang mit und den Schutz von sensiblen Daten regeln, bieten Datenverträge einen Rahmen für die Umsetzung robuster Schutzmaßnahmen und die Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen. Durch die Aufnahme von Bestimmungen zur Datensicherheit, Vertraulichkeit und die Einhaltung der einschlägigen Vorschriften helfen Datenverträge, rechtliche Risiken zu mindern, sensible Daten zu schützen und das Vertrauen der Beteiligten herzustellen.
Data Contracts erleichtern die effektive Zusammenarbeit und Partnerschaft zwischen den verschiedenen Interessengruppen, die an Initiativen zur gemeinsamen Nutzung von Daten beteiligt sind. Durch die Festlegung der Rollen, Verantwortlichkeiten und Erwartungen jeder Partei schaffen Datenverträge ein gemeinsames Verständnis und eine Ausrichtung der Ziele, was ein kooperatives Umfeld für Innovation und Wissensaustausch fördert.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Data Contracts mehr als nur Rechtsinstrumente sind. Sie dienen als Eckpfeiler zur Förderung datengestützter Entscheidungen, zur Förderung von Vertrauen und Verantwortlichkeit und ermöglichen einen effizienten Datenaustausch zwischen Ökosystemen.
