Inspiré par le business modèle « Lean Canvas » de Ash Maurya, le Lean Data Governance Canvas de Zeenea est destiné aux gestionnaires des données dont les missions sont de clarifier et d’orchestrer la gouvernance des données au sein de leurs organisations. D’un point de vue méthodologique, le Lean Data Governance Canvas est composé de deux parties principales :
- Les éléments de gauche qui représentent ceux d’un système de gouvernance
- Les éléments de droite qui sont inhérents à une organisation
Il est important de savoir que ce Lean Data Governance Canvas est un toolkit pour la mise en œuvre d’une gouvernance des données. Les intervenants devront itérer afin de réaliser un LDGC avec le moins d’hypothèses possible dans le temps.
Cependant, soyez attentifs ! Il ne doit pas y avoir un seul Canvas qui représente l’ensemble de l’entreprise, mais plutôt des canvas distincts pour les niveaux stratégiques et opérationnels.
Les idées mises en évidence dans le Lean Canvas devront être cohérentes et respecter les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Lean Data Governance Canvas: la méthode
0- Objectifs stratégiques
Avant de commencer votre aventure avec le Lean Data Governance Canvas, il est important de mettre en évidence les attentes stratégiques de l’entreprise et de vous interroger :
Quels sont les objectifs stratégiques de l’entreprise et du conseil d’administration ?
Comment cela s’applique-t-il au département data et IT ?
1 & 2 – Segmentation des Data citizens et leurs problèmes
Commencez par réfléchir à un type de persona. Ensuite, vous pouvez prendre le temps de réfléchir à jusqu’à trois challenges que ce groupe doit relever :
Qui sont les Data Citizens auxquelles vous souhaitez vous adresser ?
Quels sont les trois principaux problèmes/risques que la gouvernance des données cherche à résoudre pour le segment défini ?
Vos citoyens de données sont soit les responsables de votre gouvernance de données (propriétaires de données, gestionnaires de données, gardiens informatiques, etc.), soit les producteurs / consommateurs des données (management, supply-chain, CRM, data science, marketing, etc). Vos risques peuvent concerner une ou plusieurs de ces personnes.
3 – Conformité réglementaire
La transformation digitale entraîne une plus grande conformité réglementaire (comme le RGPD par exemple). Pour garder vos contraintes à l’esprit, notez vos exigences réglementaires et posez-vous la question suivante:
Quels sont les risques découlant des exigences réglementaires (y compris de surveillance) ?
4 – Proposition de valeur
Cette partie du LDGC se concentre sur la valeur que la gouvernance des données apportera aux citoyens des données segmentés.
Pourquoi repousser la mise en œuvre d’une gouvernance des données pour les segments définis ?
La proposition de valeur est unique, congruente et engageante pour les utilisateurs concernés par les données. La communication ou le support marketing peuvent parfois être une aide précieuse pour formaliser une proposition de valeur. N’hésitez pas à vous rapprocher des équipes internes concernées.
5 – Solutions
Dans cette section sont définis les moyens et les principes qui permettront de surmonter les problèmes de vos segments et de s’orienter vers la proposition de valeur. Sans trop entrer dans les détails:
Quels sont les 3 grands principes qui permettront de répondre aux problèmes des segments des citoyens de données ?
Dans ce Canvas, une solution ne doit pas tenir compte de ce qui existe déjà et n’est pas déterminée en fonction du temps ou du budget. Le Canevas n’est pas un projet de timing, mais un projet à venir qui doit être considéré comme un MVP (minimum viable product) pour une première étape.
6.1 – Indicateurs ciblés
Ces indicateurs définissent la performance de la gouvernance des données établie dans le segment de vos citoyens de données. Ils mesureront la résolution du problème et la valeur de vos règles de gouvernance.
Quels sont les indicateurs clés à mesurer pour valider l’avancement de la proposition de valeur recherchée ?
6.2 – Indicateurs de connectivité
Ces mesures sont des indicateurs qui définissent la performance de la gouvernance des données mise en œuvre sur les sources d’information que vous avez énumérées précédemment.
Quels sont les indicateurs clés à mesurer pour valider la performance des règles de gouvernance des données sur une source ?
7 – Sources des données
Quelles sont les sources de données « absolument nécessaires » qui apporteront le plus de valeur au début de vos segments de data citizens définis ?
Les sources de données sont des atouts précieux pour les équipes data-driven. L’objectif est donc de trouver la valeur. La production de masse et l’exhaustivité induisent une complexité immédiate qui ne peut pas être facilement contrôlée. Le choix doit être fait en fonction de la valeur des données selon les usages de l’entreprise.
8 – Besoins technologiques
Identifiez les besoins technologiques qui doivent être acquis pour mesurer les paramètres de gouvernance et / ou réaliser la proposition de valeur.
Quelles sont les technologies et les outils nécessaires pour mesurer les paramètres associés ?
9 – Besoins humain
Identifiez les compétences et les ressources nécessaires pour donner vie à la gouvernance des données, l’animer et la mesurer dans le segment de données ciblé.
Qui sont les personnes concernées et quelles sont les astuces et interactions nécessaires pour tendre vers la proposition de valeur et de son maintien ?
L’évolution du Lean Data Governance Canvas au fil du temps
Après s’être concentré sur ces premiers pas, il est important de le tester ! Nous encourageons les utilisateurs du Lean Data Governance Canvas à retravailler cet outil autant que possible – par itération – et à les tester, après quoi un modèle de gouvernance des données gagnant devrait apparaître. Malgré la difficulté de ces ateliers, nous sommes convaincus que ce travail vous fera gagner du temps, de l’énergie et de l’argent. Pensez-y, avec le Lean Data Governance Canvas, il est possible de construire quelque chose que tout le monde dans l’entreprise veut et respecte.
Téléchargez notre toolkit sur la gouvernance des données
Chez Zeenea, nous utilisons cet outil, entre autres, pour mettre en place des programmes de gouvernance des données. Grâce à notre plateforme de gestion des métadonnées, connectez-vous à toutes vos sources de données qui importent et en mettent à jour automatiquement vos données dans un référentiel central. Notre outil permet à quiconque – avec les capacités nécessaires – de découvrir, comprendre et avoir confiance dans le patrimoine de données de l’entreprise.
Les entreprises font confiance à Zeenea pour relever les défis de la mise en place d’une gouvernance des données efficace dans un environnement de démarrage lean : promouvoir l’utilisation des données en interne tout en limitant les risques!
