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Data catalog : le maillon essentiel de la gestion des métadonnées ?

septembre 6, 2021

Votre entreprise produit ou exploite toujours plus de données ? Pour les classer, les ordonner, et les faire parler, au quotidien, il faut de l’ordre. En assurant une gestion rigoureuse des métadonnées, adossée à un catalogue de données performant, vous pourrez gagner en pertinence comme en efficacité.

Les entreprises produisent toujours plus de données. Au point que les capacités de traitement et d’exploitation peuvent être mises à mal, non pas faute de connaissances, mais plutôt d’organisation. Quand les volumes de données explosent, la gestion des données se complexifie

Pour y mettre bon ordre, la gestion des métadonnées devient un enjeu central. 

Qu’est ce que les métadonnées et comment les gérer ?

Les métadonnées sont utilisées pour décrire les informations contenues dans une donnée : source, type, heure, date, taille, … L’éventail de metadata susceptible d’être rattaché à une donnée est vaste. Sans les métadonnées, vos données sont décontextualisées, elles perdent de leur savoir et deviennent difficiles à classer, ordonnancer et valoriser. Mais parce qu’elles sont très nombreuses et très disparates, il faut être en mesure de maîtriser cette manne d’informations. 

Actualisation, précision, accessibilité, le metadata management (gestion des métadonnées en français) s’impose donc comme une pratique incontournable. Pour relever le défi d’une gestion optimale des métadonnées, il est essentiel de vous appuyer sur un  Data Catalog. 

 

Data Catalog : À quoi ça sert ?

Un catalogue de données, c’est un peu comme l’index d’une gigantesque encyclopédie. Parce que par nature les données que vous collectez et administrez au quotidien sont diverses, il est nécessaire de les classer et de les identifier clairement. Dans le cas contraire, votre portefeuille de données deviendrait un capharnaüm insondable dont vous ne tireriez aucune valeur ajoutée.

Chez Zeenea, nous définissons un data catalog comme étant :

Un inventaire détaillé de tous les actifs de données d’une organisation et de leurs métadonnées, conçu pour aider les professionnels de la donnée à trouver rapidement les informations les plus appropriées pour tout objectif business et analytique.

 

Un Data Catalog est un pilier à la gestion des métadonnées grâce aux fonctionnalités suivantes :

 

Dictionnaire des données

Chaque donnée collectée ou utilisée est décrite de façon à pouvoir être mise en perspective avec les autres. Ce thésaurus des métadonnées est un pilier de l’exploitation efficace et pragmatique de votre catalogue de données. En référençant l’ensemble des données de votre entreprise au sein d’un Data Dictionary, le Data Catalog contribue à optimiser l’accessibilité à l’information même si l’utilisateur n’a pas accès au logiciel concerné. 

Registre de métadonnées

Ce référentiel de métadonnées dynamique intervient à tous les niveaux : du jeu de données à la donnée en elle-même. Pour chaque élément, ce registre de métadonnées peut faire figurer une description business et technique, les propriétaires, des indicateurs de qualité ou encore créer une taxonomie (properties, tags, etc.).

Moteur de recherche de la data

Votre catalogue de données vous permettra d’accéder à vos data grâce à ses fonctionnalités de recherche intégrées. Toutes les métadonnées renseignées dans le registre sont requêtables depuis le moteur de recherche du data catalog. Les recherches peuvent être triées, filtrées à tous les niveaux.

Data Catalog et Métadonnées : les deux piliers de l’excellence data !

Inutile de chercher à opposer le catalogue de données et le concept de metadata management car ils vont tout simplement de pair. 

Le Data Catalog est en quelque sorte un référentiel incontournable pour uniformiser toutes les métadonnées qui sont susceptibles d’être partagées dans votre entreprise. Ce référentiel  contribue à une compréhension et une documentation fine de l’ensemble de vos actifs data. 

Mais attention ! L’intégration d’un Data Catalog est un projet qui nécessite rigueur et méthode. Pour entamer ce chantier et libérer votre potentiel data, commencez par réaliser un audit complet de vos données et procédez de manière itérative. 

Téléchargez votre template de métamodèle !

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Garant de la bonne utilisation de vos données, le catalogue de données est un levier majeur à actionner pour renforcer la gestion des métadonnées de votre entreprise !

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