By 2021, organizations will spend twice as much effort in managing metadata compared to 2018 in order to assess the value and risks associated with the data and its use.“
*Gartner, The State of Metadata Management
Die Definition von Metadaten-Management
Bevor wir den Begriff Metadaten-Management (oder auch Verwaltung von Metadaten) definieren, sollten wir uns einen Moment Zeit nehmen, um die Grundlagen zu wiederholen: Was ist der Unterschied zwischen Daten und Metadaten? Wenn Sie nicht viel Zeit haben, merken Sie sich einfach nur, dass Metadaten es ermöglichen, Daten mithilfe der bekannten 5 W-Fragen zu kontextualisieren: Wer?, Was?, Wann?, Wo?, Warum?
Diese Fragen erfüllen somit ein klares Ziel: die Daten zu verstehen, um sie bewusst zu nutzen.
Mit dem zunehmenden Einsatz von Big Data und neue Datenschutzgesetzen müssen Data Leader bei ihren Datenprojekten durch Bemühungen, die sich auf Metadaten konzentrieren, an Reife gewinnen. Metadaten sind überall zu finden: Sobald ein Datensatz generiert wird, wird eine Reihe von Informationen erzeugt, die ihn kontextualisieren.
Nehmen wir als Beispiel eine Excel-Tabelle mit einer Liste von Kontakten. Die Daten sind Vor- und Nachnamen, E-Mail-Adressen und Postanschriften und die Metadaten dieses Datensatzes wären das Erstellungsdatum, der Dateiname, die Autoren, die Dateigröße oder auch Kommentare, die im Dokument hinterlassen wurden.
Diese Disziplin rund um das Metadaten-Management ist an sich nichts Revolutionäres. Die Unternehmen haben seine Bedeutung erkannt, und haben auch hier Excel-Tabellen erstellt. Die wahre Wende für datengetriebene Unternehmen besteht heute darin, sich im Metadaten-Management mit Lösungen zu wappnen, die den Übergang von lediglich passiven Metadaten zu aktiven und verwertbaren Informationen für Anwendungsfälle vollziehen: Compliance erreichen, eine Data Governance einführen und den Wert der eigenen Daten verstehen.
Was spricht für die Implementierung einer Metadaten-Management-Strategie?
Ein erster Anwendungsfall in Bezug auf die Verwaltung von Metadaten erleichtert das Auffinden und das Verstehen des Datenbestands eines Unternehmens.
Dazu muss ein Metadaten-Repository eingerichtet, befüllt und zur Verfügung gestellt werden.
Im Folgenden zeigen wir einige Vorteile, die das Metadaten-Management mit sich bringt :
- Ein besseres Verständnis der Bedeutung von Daten aus dem Bestand des Unternehmens
- Eine Kommunikation über die Semantik von Daten über einen Data Catalog
- Eine höhere Produktivität und Effektivität der Data Leader, wodurch Projekte schneller umgesetzt werden können
- Die Identifizierung von Synergien und Überprüfung der Konsistenz von Informationen durch die Verwendung von Data Dictionaries und Business Glossaries
- Die Stärkung der Dokumentation eines Datensatzes (Löschung, Archiv, Qualität, …).
- Die Generierung von Audit Trails und Audit-Informationen (Risiko und Sicherheit für die Einhaltung von Vorschriften)
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