Alors que les organisations poursuivent leur parcours de transformation digitale, le Cloud Computing est devenu le socle incontournable de la performance commerciale. Toutefois, la flexibilité illimitée des services Cloud s’accompagne parfois d’une augmentation des coûts amenant les entreprises à s’interroger sur les moyens de maîtriser les dépenses sans dégrader les usages des collaborateurs. Ce faisant, elles mettent en œuvre une démarche de gestion financière du Cloud, également appelée Cloud FinOps.

Le terme Finops, cela vous parle ? Né de la contraction de Financial Operations, ce mot désigne une méthodologie de gestion financière qui s’applique dans le domaine du Cloud Computing. L’émergence du Cloud Finops est liée à la nécessité de maîtriser les coûts liés à l’utilisation en croissance exponentielle des services Cloud. Cette approche vise à réconcilier l’action des équipes financières, opérationnelles et techniques pour optimiser les dépenses Cloud et garantir une utilisation optimale des ressources.

Le Cloud Finops se concentre sur la transparence des coûts, l’identification des opportunités d’optimisation, et la responsabilisation des équipes quant à leur utilisation des ressources Cloud. En favorisant cette collaboration entre les équipes SI, finance, et les métiers, le Cloud Finops améliore la visibilité, la prédictibilité des coûts et l’efficacité opérationnelle. Il permet aux entreprises de maximiser les avantages du Cloud tout en maintenant un contrôle financier strict.

Comment fonctionne le Cloud Finops ?

Le fonctionnement du Cloud Finops repose sur une combinaison de pratiques, de processus et une architecture spécifiques. Sur le plan de l’architecture, des outils de surveillance des coûts, tels que des plateformes de gestion des finances Cloud, sont déployés pour collecter des données en temps réel sur l’utilisation des ressources. Ces informations sont ensuite analysées pour identifier les opportunités d’optimisation.

Sur le plan des processus, le Cloud Finops favorise une collaboration étroite entre les équipes financières, opérationnelles et techniques, en instaurant des cycles de révision réguliers pour évaluer les coûts et ajuster les allocations de ressources. Cette approche itérative permet d’optimiser les dépenses en continu, en vue de garantir à votre entreprise une utilisation efficiente des services Cloud tout en créant les conditions d’une maîtrise totale de vos coûts.

Quelles sont les bonnes pratiques du Cloud Finops ?

La pratique du Cloud Finops s’appuie sur une alliance de méthodes, d’outils, de processus et de vision. Pour tirer pleinement profit de votre démarche Cloud Finops, vous devrez favoriser l’émergence de différentes bonnes pratiques.

Transparence & Synergie

Les principes fondateurs du Cloud Finops reposent sur la collaboration interfonctionnelle. Celle-ci implique l’engagement étroit entre les équipes financières, opérationnelles et techniques. Cette synergie permet une compréhension commune des objectifs métier et des coûts associés, favorisant une optimisation continue des ressources Cloud.

Automatisation & Pilotage

L’automatisation des processus est essentielle pour garantir une gestion optimale des coûts au quotidien. L’utilisation de solutions d’automatisation en vue d’opérer le dimensionnement automatique des ressources, la planification des instances, et l’ensemble des tâches répétitives de gestion du cloud, améliore l’efficacité opérationnelle tout en évitant les gaspillages inutiles.

Reporting & Analyses

Pour garantir la transparence des coûts, il faut être en mesure de fournir des rapports détaillés et accessibles sur l’utilisation des ressources. Ces rapports permettent aux équipes de prendre des arbitrages éclairés. Cette visibilité accrue favorise la responsabilisation des utilisateurs et facilite l’identification des zones d’optimisation.

Quels sont les principaux challenges du Cloud Finops ?

Pour délivrer son plein potentiel, le Cloud Finops doit surmonter la complexité des modèles de tarification Cloud. En effet, cette diversité de modèles selon les fournisseurs Cloud complique la prévision précise des coûts. Les dépenses peuvent ainsi fluctuer en fonction de la demande, ce qui rend plus délicate la planification budgétaire.

Enfin, la gestion de la conformité, la sécurité des données et la prise en compte des migrations Cloud sont également des aspects complexes à intégrer dans une approche FinOps efficace.

Quel est l’avenir du Cloud Finops ?

À mesure que les entreprises avancent sur le chemin de la migration vers le Cloud, l’avenir du Cloud Finops s’annonce plus prometteur. Les outils et plateformes spécialisées dans la gestion financière des ressources Cloud, offrant des fonctionnalités avancées d’analyse, d’automatisation et de prévision des coûts, devraient continuer de se développer au rythme de l’adoption du cloud.

L’intégration et la collaboration plus étroites entre les équipes financières, opérationnelles et techniques permettront aux entreprises de mettre davantage l’accent sur la gouvernance financière dans le Cloud, en intégrant les principes du Finops dès le début de leurs projets Cloud.

Le Edge Analytics permet aux entreprises data-driven de passer directement à l’analyse de leurs données après leur collecte par des objets connectés et des capteurs IoT. Il contribue à éliminer les goulots d’étranglement dans le traitement des données.

Découvrez ce qu’est le Edge Analytics, ses avantages et des cas d’usage concrets pour mieux comprendre cette nouvelle tendance data.

Aller toujours plus vite dans le traitement et l’analyse de données, limiter les étapes qui séparent la collecte de l’exploitation de vos actifs data. C’est la promesse du Edge Analytics. Ce mode de traitement de la donnée, également appelé analyse en périphérie de réseau, est une méthode d’analyse qui mise tout sur la proximité avec la source des données. Elle évite ainsi l’ensemble des étapes qui se rattachent à l’envoi de la data dans un centre de traitement.

Comment fonctionne le Edge Analytics ?

Le Edge Analytics répond à une logique très différente de l’analyse de données traditionnelle – où les données sont généralement transférées vers un centre de traitement distant, tel qu’un serveur ou un cloud, pour analyse. Dans le cas du Edge Analytics, les appareils connectés ou les capteurs situés à la périphérie du réseau collectent les données en temps réel à partir de diverses sources telles que des machines industrielles, des véhicules, des équipements de surveillance, des capteurs IoT, etc.

Les données brutes ainsi collectées sont prétraitées localement. Elles sont alors filtrées et préparées en vue d’une analyse immédiate. Ce pré-traitement local a vocation à nettoyer, échantillonner, normaliser et compresser la data afin de réduire la quantité de données à transférer et de garantir leur qualité, avant l’analyse. Une fois cette phase préliminaire opérée, l’analyse des données est également assurée sur place, à la périphérie du réseau, à l’aide d’algorithmes et de modèles préalablement déployés sur les appareils ou les serveurs locaux.

Avec le Edge Analytics, vous avez la possibilité d’affiner votre stratégie d’analyse de données en ne transférant vers un centre de traitement distant, que les données essentielles ou les événements exceptionnels. L’objectif ? Réduire la bande passante réseau nécessaire et d’économiser les ressources de stockage !

Quels sont les bénéfices du Edge Analytics ?

Si la proximité entre la source des données et les moyens de les traiter et de les analyser apparaît comme le principal avantage du Edge Analytics, vous pourrez en tirer cinq principaux bénéfices.

Bénéfice N°1 : Accélérer la prise de décision en temps réel

Moins de distance entre lieu de collecte de la donnée et lieu de traitement et d’analyse, c’est une perspective de gain de temps à deux niveaux. Le Edge Analytics assurant le traitement des données à la périphérie du réseau, là où les données sont générées, cela permet une analyse en temps réel en éliminant la latence associée à l’envoi de données vers un emplacement distant. Cette dimension temps réel présente un autre avantage : celui de développer l’analyse de données en autonomie.

Bénéfice N°2 : Réduire la latence entre la collecte et l’analyse de la donnée

Le Edge Analytics est une promesse d’exploitation en temps réel de vos actifs data car le traitement des données se fait localement. Dans le cas d’applications nécessitant des réponses rapides, telles que l’Internet des objets (IoT) ou les systèmes de contrôle industriels (de production ou de maintenance prédictive par exemple), le traitement de proximité de la donnée réduit drastiquement la latence et optimise les délais de traitement.

Bénéfice N°3 : Limiter les besoins en bande passante réseau

L’analyse traditionnelle de données repose presque toujours sur le transfert de grandes quantités de data vers un centre de traitement distant. La conséquence : une sollicitation intensive de la bande passante réseau. C’est le cas notamment lorsque votre activité vous amène à générer d’importants volumes de données à un rythme élevé. Le Edge Analytics présente l’avantage de réduire la quantité de données qui doivent être transférées, car une partie de l’analyse est effectuée localement. Seules les informations essentielles ou les résultats d’analyse pertinents sont transmis, ce qui réduit la charge sur le réseau.

Bénéfice N°4 : Optimiser la sécurité et la confidentialité des données

Vous le savez, toutes les données ne présentent pas le même niveau de criticité. Certaines données sensibles ne peuvent pas être transférées hors du réseau local pour des raisons de sécurité ou de confidentialité. Le Edge Analytics permet de traiter ces données localement, ce qui peut renforcer la sécurité et la confidentialité en évitant les transferts de données sensibles vers des emplacements externes.

Bénéfice N°5 : S’engager sur le chemin de l’évolutivité

En diminuant sensiblementla charge sur le réseau, le Edge Analytics facilite l’évolutivité en évitant les goulots d’étranglement liés à la bande passante et ouvre la voie à la multiplication des objets IoT sans risque de surcharge réseau. En effet, l’analyse des données peut être répartie sur plusieurs nœuds de traitement, ce qui facilite l’évolutivité horizontale. L’ajout de nouveaux appareils ou serveurs à la périphérie du réseau permet d’augmenter la capacité de traitement globale et de faire face à une demande croissante sans avoir à reconfigurer l’architecture de traitement centralisée.

Quels sont les principaux cas d’usage du Edge Analytics ?

Si le phénomène Edge Analytics est relativement récent, il est déjà massivement utilisé dans de nombreux secteurs d’activité.

Dans l’industrie

Le edge est déjà largement utilisé dans le domaine de fabrication et de l’automatisation industrielle. Il contribue notamment à veiller sur les outils de production en temps réel, afin de détecter les pannes, d’optimiser la production, de prévoir la maintenance ou encore d’améliorer l’efficacité globale des équipements et des processus.

Dans la santé

Dans le secteur de la santé et de la télémédecine, le Edge Analytics est utilisé dans les dispositifs médicaux connectés pour surveiller les signes vitaux des patients, détecter les anomalies et alerter les professionnels de santé en temps réel.

Dans les villes intelligentes et la mobilité

Le Edge Analytics est également très adapté au secteur des mobilités urbaines et des smart cities. Dans le cadre du développement de transports urbains autonomes par exemple, l’analyse en temps réel permet de détecter les obstacles, d’interpréter l’environnement routier et de prendre des décisions de conduite en toute autonomie.

Dans la sécurité

Le secteur de la surveillance et de la sécurité s’est, lui aussi, saisi du Edge Analytics en permettant l’analyse en temps réel de flux vidéo pour détecter les mouvements ou encore la reconnaissance faciale.

Alors que 60 % des données d’entreprise sont désormais stockées dans le Cloud, des organisations du monde entier constatent que les plateformes Cloud généralistes ne sont pas toujours en mesure de répondre aux besoins spécifiques de leur secteur d’activité. Ces entreprises n’ont alors d’autre alternative que de s’orienter vers une Industry Cloud Platform.

Dans cet article, découvrez tout ce que vous devez savoir sur les Industry Cloud Platforms.

Tous les secteurs d’activité ont des exigences spécifiques en matière de gestion et de sécurisation de leurs données. Les Industry Cloud Platforms, ou plateformes cloud industrielles, sont des plateformes de cloud computing conçues pour répondre aux exigences particulières d’un secteur ou d’une industrie donnée.

Contrairement aux plateformes de cloud computing généralistes, telles que Amazon Web Services (AWS) ou Microsoft Azure, les Industry Cloud Platforms offrent des fonctionnalités et des services adaptés à des industries telles que la santé, la finance, la logistique, la vente au détail, l’énergie, ou encore l’agriculture. L’engouement pour ces plateformes ne cesse de croître.

Selon l’institut Gartner, près de 40 % des entreprises ont déjà envisagé l’adoption d’une plateforme cloud industrielle ; 15% d’entre elles sont déjà engagées dans un projet pilote ; et mieux encore, environ 15 % supplémentaires envisagent un déploiement d’ici 2026. Gartner prévoit qu’à l’horizon 2027, les entreprises utiliseront les Industry Cloud Platforms pour accélérer plus de 50 % de leurs initiatives commerciales critiques. En 2021, ce chiffre était inférieur à 10 % !

Comment fonctionne une Industry Cloud Platform ?

Les Industry Cloud Platforms offrent une infrastructure de cloud computing robuste et évolutive, ainsi que des fonctionnalités et des services qui répondent parfaitement aux besoins spécifiques des entreprises de chaque industrie. Cela peut inclure des fonctionnalités comme des outils d’analyse de données, des plateformes de gestion de la chaîne d’approvisionnement, des solutions de sécurité spécifiques et des applications métier personnalisées.

Les Industry Cloud Platforms peuvent aider les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, à réduire leurs coûts et à innover plus rapidement en leur fournissant un accès facile à des services cloud spécialisés pour leur secteur. En outre, ces plateformes peuvent aider les entreprises à mieux gérer leurs risques et à se conformer aux réglementations en vigueur.

Quels sont les atouts et les bénéfices des Industry Cloud Platforms ?

En recourant à une Industry Cloud Platform spécialisée pour votre secteur d’activité, vous disposez d’outils d’analyse de données et d’applications métier personnalisées. Le fait de pouvoir vous appuyer sur des outils et services sur-mesure offre pour premier avantage un gain substantiel en efficacité opérationnelle et en productivité.

Mais ce n’est pas tout. Par leur approche sectorielle, les Industry Cloud Platforms contribuent à réduire les coûts liés à l’achat, à la maintenance et à la mise à jour de votre infrastructure informatique. L’« hyperspécialisation » de ces plateformes cloud, et des services qu’elles recèlent, vous permet de ne disposer que des solutions dont vous avez vraiment besoin et vous dispense d’investir dans une infrastructure coûteuse dont vous n’exploitez que très rarement le plein potentiel. De quoi s’inscrire dans une perspective « best of need » plutôt « best of breed ».

Par ailleurs, les Industry Cloud Platforms étant conçues pour être évolutives et flexibles, elles s’adaptent rapidement à la croissance de votre activité. Vous pourrez en effet, facilement ajouter ou supprimer des ressources cloud en fonction de vos besoins pour vous adapter rapidement aux fluctuations du marché.

Enfin, le recours à une Industry Cloud platform démultiplie votre capacité à innover en vous donnant accès à des technologies d’analyse de données, adaptées à votre activité.

Des exemples d’Industry Cloud Platforms

Il existe de nombreux acteurs importants sur le marché des Industry Cloud Platforms, chacun offrant des solutions et des services spécifiques pour une industrie ou un secteur particulier. Voici quelques acteurs leaders du marché :

• Salesforce est l’un des principaux acteurs de l’Industry Cloud Platform dans les secteurs de la vente et du marketing, avec sa plateforme Salesforce Customer 360.

• Microsoft propose une gamme de solutions cloud pour différentes industries, telles que Dynamics 365 for Finance and Operations pour le secteur de la finance et de la fabrication, et Azure IoT Suite pour l’Internet des objets.

• IBM se positionne sur ce segment de marché avec une plateforme cloud dédiée à plusieurs industries, notamment la santé, les services financiers et la chaîne d’approvisionnement, avec ses solutions Watson Health, IBM Cloud for Financial Services et IBM Sterling Supply Chain Suite.

• Amazon Web Services (AWS) propose une gamme de services cloud pour différentes industries, y compris AWS Healthcare pour le secteur de la santé et AWS Retail pour la vente au détail. Ces offres se distinguent par leurs spécificités des offres généralistes d’Amazon Web Services.

• SAP a développé une plateforme cloud pour plusieurs industries, notamment la fabrication, la vente au détail, les services financiers et la santé, avec ses solutions SAP S/4HANA, SAP Commerce Cloud et SAP Health.

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Pour plus d’informations sur notre plateforme de découverte de données et notre connectivité :

La sécurité du Cloud fait référence aux technologies, stratégies, contrôles et services qui protègent les données, les applications et l’infrastructure du Cloud contre les menaces qui viennent de l’intérieur comme de l’extérieur.

Entre indispensable protection et verrouillage intransigeant, il est capital de trouver le meilleur compromis entre les pratiques de sécurité et la flexibilité indispensable à la productivité des entreprises. Explications.

Applications métier, stockage de données, machines virtuelles complètes, tout ou presque peut être régi par le Cloud Computing. Si l’on se réfère aux prévisions et observations réalisées par le célèbre cabinet IDC, il apparaît que les dépenses en matière d’infrastructure cloud augmenteront de 22 % pour l’année 2022 par rapport à 2021. Elles devraient ainsi dépasser le seuil des 90 milliards de dollars d’ici la fin de l’année civile. Un chiffre record car il s’agit du taux de croissance annuel le plus élevé depuis 2018 ! Mais plus nos activités se cloudifient, plus l’enjeu de la sécurité du cloud s’impose comme une priorité absolue.

Toutefois, derrière une notion aussi vaste et aussi complexe que la sécurité du Cloud, il faut comprendre que celle-ci repose sur un ensemble de stratégies, de moyens techniques et de solutions de contrôle qui garantissent tout à la fois la protection des données stockées, la disponibilité et la fiabilité des applications et des services d’infrastructures indispensables au fonctionnement du cloud.

Protection contre les menaces et vulnérabilités tant externes qu’internes, résilience et résistance face aux enjeux de cybersécurité, la Cloud Security est notion intrinsèquement liée au Cloud Computing.

Privé, public ou hybride, à chaque cloud ses enjeux de Cloud Security

Pour bien comprendre la sécurité du cloud, il faut déjà distinguer les différents types de Cloud Computing à la disposition des entreprises.

Les clouds publics sont hébergés par des fournisseurs de services tiers. Lorsque vous utilisez un cloud public, vous disposez alors d’un dispositif clés en mains et n’avez pas de latitude pour le configurer et l’administrer. Les services sont intégralement managés par ce fournisseur cloud.

Si, en revanche, vous vous orientez vers un service de cloud privé, vous disposez d’un espace dont la sécurité est plus aboutie et potentiellement plus personnalisable.

Enfin, les services de cloud hybrides associent l’évolutivité des clouds publics avec le meilleur contrôle des ressources qu’offrent les clouds privés – tout en proposant des tarifs inférieurs aux clouds privés.

Dans tous les cas de figure, que vous optiez un service de cloud public, privé ou hybride, il est capital de veiller à la sécurité du cloud.

Pourquoi la sécurité du cloud est importante ?

Plus votre entreprise exploite le cloud, plus elle est agile. Mieux encore : à périmètre constant, le cloud permet à des acteurs comme des PME ou des ETI de disposer des mêmes outils et fonctionnalités que les très grandes entreprises du CAC40. En libérant les usages, en optimisant votre productivité, le cloud constitue un accélérateur de performance. Le revers de la médaille est que cette puissance à votre disposition augmente d’autant les usages cloud de vos équipes et, par conséquent accentue votre exposition à des menaces qui ne concernaient que les grands comptes par le passé. C’est la raison pour laquelle la sécurité du cloud est plus importante que jamais.

Libérer les usages et la productivité grâce au cloud revient mécaniquement à en augmenter votre dépendance.

Sans votre cloud, plus rien n’est possible. Dès lors, la sécurité devient un enjeu prioritaire notamment en matière de protection des données. La prévention des fuites et du vol de données est essentielle pour maintenir la confiance de vos clients. La sécurité du cloud, en garantissant la protection des données, en fait un élément de confiance indispensable qui vous unit à vos clients.

Les défis de la sécurité du cloud

La disponibilité du cloud est l’enjeu majeur pour une entreprise. Dans ce contexte, le premier défi de la sécurité du cloud consiste à garantir une disponibilité maximale notamment en protégeant les infrastructures des attaques par déni de Service (DDoS). Analyse du trafic sur les serveurs, détection de paquets suspects, autant de pratiques indispensables à la Cloud Security. La lutte contre les violations de données, et par extension contre les pertes de données, sont deux autres challenges éminents de la sécurité du cloud.

Enfin, le dernier défi clé de la sécurité du cloud est la vérification de l’identité des utilisateurs. Alors que les collaborateurs sont toujours plus nomades, ils se connectent aux services clouds de n’importe quel point du globe, ce qui rend à vérification des identités toujours plus complexes. C’est pourquoi l’authentification à facteurs multiples est vivement recommandée.

Anticipation, visibilité et transparence, réactivité et proactivité, autant de leviers à actionner au quotidien pour garantir la sécurité du cloud !

La COVID-19 a provoqué un changement majeur dans la culture du travail et le cloud intervient comme un socle incontournable de la continuité des l’activité des collaborateurs en leur offrant un accès aux données de l’entreprise, où qu’ils se trouvent.  Mais pourquoi migrer ? Comment migrer ? Et pour quels bénéfices ? Tour d’horizon.

La tête dans les nuages et les pieds sur terre, c’est la promesse du Cloud qui, à la faveur de la crise sanitaire, s’est avéré l’outil essentiel de la continuité de l’activité des entreprises.

Dans une étude réalisée par le cabinet Vanson Bourne à la fin de l’année 2020, apparaît que plus de 8 dirigeants d’entreprise sur 10 (82%), ont accéléré leur décision de faire migrer leurs données et leurs fonctions métier critiques dans le cloud, après avoir été confrontés à la crise de la COVID-19. 91% des participants à l’enquête affirment avoir davantage conscience de l’importance des données dans le processus de prise de décisions depuis le début de la crise. 

Cloud et données. Un duo désormais indissociable de la performance des entreprises. Une réalité qui ne se limite pas au marché Français. Le plébiscite de la migration cloud des données est quasiment général. L’étude Vanson Bourne souligne ainsi une prise de conscience partagée à l’échelle internationale, avec des chiffres édifiants :

•  États-Unis (97 %),
•  Allemagne et Japon (93 %),
• Royaume-Uni (92 %).

Enfin, 99 % des dirigeants chinois accélèrent leurs projets en vue de compléter leur migration dans le cloud. Dans ce contexte, la question « pourquoi migrer vers le cloud » trouve une réponse sans équivoque : si vous ne le faîtes pas, vos concurrents le feront avant vous et vous prendront définitivement de vitesse.

Les principaux bénéfices de la migration cloud

Assurer la migration cloud des données, c’est d’abord et avant tout la perspective d’en garantir la disponibilité en toutes circonstances. Une fois formulé, ce bénéfice en entraîne de nombreux autres.

Si les données sont accessibles partout et tout le temps, l’entreprise est en mesure de répondre à l’exigence de mobilité et de flexibilité formulée par les collaborateurs. 

Une exigence assouvie par la force des choses durant les confinements successifs et qui devrait perdurer alors que le retour à la normale semble enfin envisageable. Des collaborateurs pleinement opérationnels de chez eux, au bureau ou à la campagne, c’est non seulement une promesse de productivité accrue mais aussi d’amélioration considérable de l’expérience utilisateur. Les bénéfices RH ne sont pas les seules conséquences de la migration cloud. 

Sur le plan financier, le cloud ouvre la voie à une meilleure maîtrise des coûts informatiques. Faisant basculer les données d’une dimension CAPEX à une dimension OPEX, vous pourrez améliorer le TCO (Total Cost of Ownership) de votre Système d’information et de vos actifs data. Meilleure expérience, maîtrise budgétaire, le cloud ouvre la voie à une disponibilité optimisée des données. 

En effet, lors de la migration cloud, vos partenaires prennent des engagements en termes de maintenance, ou de sauvegardes qui garantissent un accès maximal à vos datas. Vous devrez par conséquent porter une attention particulière à ces engagements que l’on désigne sous le nom de SLA (pour Service Level Agreement). 

Enfin, en migrant des données sur le cloud, vous bénéficiez de l’expertise et des moyens techniques de partenaires spécialisés qui déploient des moyens bien supérieurs à ceux dont vous pourrez disposer par vous-mêmes.

Réussir la migration vers le Cloud

Les données sont, après les ressources humaines, l’actif le plus précieux d’une entreprise.

C’est d’ailleurs l’une des raisons qui plaident pour opérer leur migration vers le cloud. Mais il faut que l’opération se déroule dans les meilleures conditions pour limiter le risque de dégradation des données, mais aussi l’indisponibilité temporaire qui impacte votre activité.

Pour cela, la préparation est essentielle et repose sur une condition préalable : le projet ne concerne pas seulement les équipes IT, mais l’ensemble de l’entreprise. 

Accompagner, rassurer, former : le triptyque essentiel à toute conduite du changement devra nécessairement s’appliquer. Veillez ensuite à vous donner du temps. Évitez le mode Big Bang qui risquerait d’irriter les équipes et de doucher l’enthousiasme des collaborateurs. Même si la migration cloud de vos données doit se passer sans encombre, mettez toutes les chances de votre côté en réalisant des sauvegardes de vos données. 

 Misez sur la redondance pour parer à toute éventualité y compris (et surtout !), les plus improbables. Au terme du déploiement sur le cloud, veillez à la qualité de l’expérience pour les collaborateurs. En réalisant un pilotage rigoureux du projet au long cours, vous pourrez facilement identifier s’il faut effectuer des ajustements sur vos arbitrages initiaux. 

L’évolutivité du modèle cloud est une force dont vous devrez vous saisir pour adapter constamment votre stratégie !

L’année 2020 aura marqué un tournant dans le processus de transformation digitale des entreprises. Le Coronavirus et son cortège de mesures sanitaires, de restrictions, de précautions ont fortement impacté les sociétés humaines et le monde de l’entreprise. Retour sur les défis data-management liés à la COVID19.

Fermeture des points de contact physiques, généralisation du télétravail, tensions logistiques, incertitudes tous azimuts, tout au long de l’année 2020, les entreprises ont dû réinventer des codes, instaurer de nouvelles méthodes, développer de nouvelles stratégies.

L’enjeu ? Entretenir le lien tant avec les collaborateurs qu’avec des clients, maintenus à distance par des confinements plus ou moins stricts.

Selon une étude de l’institut Gartner, 69% des entreprises estiment que la crise sanitaire a accéléré la nécessité de développer la part du digital dans leur activité. Pour 60% d’entre elles, la transformation digitale est une perspective d’améliorer leur efficacité opérationnelle.

Une autre étude réalisée par PegaSystems révèle par ailleurs que 56% des entreprises ont augmenté les budgets liés à leur transformation digitale. Elles sont 69% à considérer que la crise sanitaire les amènent à toujours plus d’empathie avec leur client. Au cœur de ces enjeux : la gestion des données.

Accélérer les transformations… grâce à la donnée

Selon les estimations d’une étude réalisée à la fin 2020, la crise de la COVID-19 a accéléré la stratégie de numérique des entreprises de 6 ans en moyenne. Et 97% des décideurs d’entreprise estiment que la pandémie a accéléré la transformation numérique de leur entreprise. Cette même étude révèle que face à la crise, 95% des entreprises recherchent de nouvelles façons d’engager les clients et 92% déclarent que la transformation des communications numériques est critique pour relever les défis commerciaux actuels.

Derrière ces constatations, il existe une nécessité impérieuse : valoriser la donnée. En effet, au-delà de l’identification de nouveaux leviers pour engager les clients et conserver le contact avec vos audiences, il s’agit d’abord et avant tout de bien les connaître. Pour faire preuve d’empathie, vous devez savoir à qui vous vous adressez, par quel canal vous pouvez interagir efficacement.

La gestion de la donnée constitue le socle de toute cette démarche d’accélération de votre transformation digitale !

La donnée permet de définir vos stratégies marketing, de définir les axes de vos campagnes de fidélisation (si essentielles pour préserver la continuité de l’activité en temps de crise). Elle conditionne par ailleurs vos priorités en termes de R&D. En effet la connaissance client portée par le data-management, permet d’inscrire l’innovation dans une dimension data-driven. L’objectif : concevoir et développer des produits et services correspondant aux attentes et besoins des cibles visées.

Une étude de Solocal, publiée à la fin de l’année 2020 mettait ainsi en évidence que l’un des leviers de l’accélération de la transformation digitale passerait pour 81% des entreprises par la sollicitation et la réponse au aux avis clients.

Des secteurs à la pointe de la transformation

Intégrer les données en temps réel dans les stratégies des entreprises, analyser les parcours clients, déployer des solutions d’analyse prédictives pour accélérer les engagements ou détecter des signaux faibles sur l’activité afin d’anticiper… Le champ d’application de la gestion des données est chaque jour plus large.

Durant la crise de la COVID-19, certains secteurs d’activité ont dû totalement se réinventer et sont parvenus grâce à leur actif Data à trouver des leviers pour maintenir la continuité de l’activité.

Ainsi, une étude récente du cabinet de conseil QuantMetry, publiée en octobre dernier, démontrait que 68 % entreprises ont maintenu voire augmenté les budgets liés à la donnée en 2020.

Durant la crise sanitaire, Uber for Business a constaté une explosion des demandes de livraison de repas dans un cadre professionnel. Grâce à l’exploitation fine de son patrimoine data, l’entreprise est parvenue, en quelques mois, à concevoir une nouvelle offre à destination des directions marketing.

Le concept ? Proposer des bons de livraison de repas non plus seulement pour les collaborateurs en télétravail, mais à destination des clients des entreprises comme levier de fidélisation. L’offre, déclinée dans le cadre de stratégie BtoBtoC, se positionne également comme une alternative à tous ces instants de sociabilité liés aux événements professionnels. Ces bons, également vouchers sont également des outils marketing de premier ordre car de nombreux indicateurs s’y rattachent (type d’utilisation, type de repas commandés, zones géographiques…).

Autant de KPI utiles à Uber for Business mais aussi aux entreprises qui y ont recours, pour affiner leurs stratégies de rétention de clients… ou de talents.

Vous êtes en pleine transformation digitale? Nous vous proposons de lire notre article : Les bonnes pratiques pour s’engager dans une transformation digitale.

Aujourd’hui, la donnée concerne tous les secteurs d’activité. Les entreprises sont toutes de près ou de loin confrontées à des enjeux de data management. Malgré ces constats, la plupart de celles-ci ont toujours du mal à réellement se transformer en organisation data-driven. Une des raisons pour lesquelles elles ne réussissent pas, c’est qu’elles se retrouvent souvent face à des systèmes d’informations complexes et chronophages, ce qui représentent un véritable frein pour leur transformation digitale. 

En effet, peu d’organisations sont capables de réellement trouver leurs données d’entreprises, surtout quand elles ont un patrimoine de données regroupant des formats, tailles, et variétés de données différentes. De plus, il est difficile de pouvoir les interpréter, ou même de savoir si elles sont de qualité quand elles sont mal, ou tout simplement pas, documentées. 

Dans cet article, nous partageons quelques bonnes pratiques afin que les entreprises puissent trouver les clés pour démarrer leur transformation digitale grâce à la découverte des données. 

Repenser son SI d’entreprise

Pendant de nombreuses années, la données et les enjeux du data management étaient réservés aux Géants du Web, comme les GAFAM par exemple (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft). Étant des acteurs du web et travaillant principalement avec des ressources digitales, leurs SI et infrastructures étaient déjà pensés et développés autour de la data. Il était donc plus difficile pour les autres acteurs du marché d’implémenter des nouveaux modèles et stratégies : les forces n’étaient pas équivalentes !

Ces autres organisations étaient confrontées à des technologies construites sur une accumulation dans les temps. Il est donc évident qu’il est plus complexe d’engager une transformation digitale avec ce cas de figure.

Un exemple frappant se trouve dans le secteur bancaire. Alors que les banques ont su normaliser les données du fait de la succession de directives internationales, elles ont dû faire face aux nouvelles banques digitales, proposant des services beaucoup plus agiles et performants. Afin de rester compétitives, elles ont compris qu’il était nécessaire de changer de modèle stratégique pour rester dans le peloton de la course digitale.

 Un autre exemple se trouve dans le secteur automobile. Le comportement de leurs consommateurs tend à changer progressivement et le marché s’en ressent. La demande grandissante des déplacements « eco-friendly » avec l’utilisation de vélos, l’accès à des services de VTC ou encore une mobilité partagée avec la hausse du covoiturage.

Ces faits montrent principalement que le marché de la mobilité évolue ; la demande ne se place plus sur l’acquisition de nouveaux biens, mais plutôt sur des services de mobilités mis à leur disposition. Ainsi, pour rester compétitifs et répondre aux attentes des nouveaux comportements de leurs usagers, les acteurs du marché automobile doivent se diversifier. 

Se doter des bonnes solutions data

Afin de répondre aux besoins des usagers de la donnée, il est essentiel d’outiller ses équipes data des bonnes solutions. Il faut ainsi, répondre à la question : quelles technologies transverses à l’ensemble des silos de l’entreprise faut-il déployer pour disposer d’une configuration agile ? Pour cela, les ressources IT doivent être organisées pour couvrir trois grandes étapes :

1. la découverte des données (ou, data discovery en anglais),
2. la préparation et la transformation de ces données,
3. la consommation de celles-ci par les différents services de l’entreprise.

Pour plus d’informations sur le data discovery, vous trouverez ci-dessous, des articles détaillés : 

• Qu’est-ce-que le data discovery ?
• Téléchargez le Livre Blanc : Le Data Discovery vu par les Géants du Web

Ces trois étapes sont primordiales pour démarrer sa transformation vers une entreprise data-driven.

D’une part, elles aident à mettre en œuvre les mesures de sécurité appropriées pour prévenir la perte de données sensibles et éviter des conséquences financières et de réputation dévastatrice pour l’entreprise. D’autre part, elle permet aux équipes data d’approfondir les données afin d’identifier les éléments spécifiques qui révèlent les réponses et de trouver des moyens de montrer les réponses. 

Tout cela avec un data catalog

Chez Zeenea, nous définissons un catalogue de données comme étant :

“Un inventaire détaillé de tous les actifs de données d’une organisation et de leurs métadonnées, conçu pour aider les professionnels de la donnée à trouver rapidement les informations les plus appropriées pour tout objectif business et analytique.”

En vous outillant d’un data catalog, aussi bien les équipes que les responsables data seront à même de démarrer une transformation digitale en s’appuyant sur les données d’entreprise. 

Choisir Zeenea, c’est choisir:

• Une vue d’ensemble sur toutes les données contenues dans les diverses plateformes data de l’entreprise,

• Un moteur de recherche Google-esque qui donne la possibilité de rechercher un jeu de données, terme métier, ou même un champ à partir d’un mot clé. Affinez la recherche avec divers filtres.

• Une application collaborative qui permet une acculturation à la donnée dans l’entreprise grâce à un système de discussion,

• Une technologie de Machine Learning qui notifie et donne des suggestions intelligentes concernant les informations des données cataloguées,

• Une expérience utilisateur dédiée qui donne la possibilité aux data leaders de permettre à leurs équipes data de devenir autonomes dans leurs découverte des données.

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