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Rückblick auf die Entwicklungen der Zeenea-Plattform im Jahr 2023

Rückblick auf die Entwicklungen der Zeenea-Plattform im Jahr 2023

von | Jan. 8, 2024 | Datenkatalog

2023 war ein gutes Jahr für Zeenea. Mit über 50 Releases und Updates unserer Plattform waren die letzten 12 Monate reich an Neuerungen und Verbesserungen, die den Wert Ihrer Unternehmensdaten freisetzen. Unsere Teams arbeiten ständig an neuen Funktionen, die den Alltag Ihrer Daten- und Fachbereichsteams vereinfachen und verbessern.

In diesem Artikel teilen wir gerne einige unserer Lieblingsfunktionen aus dem Jahr 2023, mit deren Hilfe unsere Kunden:

  • die Zeit für das Suchen und Finden von Daten verkürzen,
  • die Produktivität und Effektivität der Data Stewards steigern,
  • zuverlässige, sichere und datenschutzkonforme Informationen in der gesamten Organisation bereitstellen und
  • eine durchgehende Konnektivität mit all ihren Datenquellen herstellen konnten.

Die Zeit für das Suchen und Finden von Daten verkürzen

 

Einer der Grundwerte des Produkts von Zeenea ist Einfachheit. Wir sind davon überzeugt, dass die Data Discovery einfach und schnell sein muss, um Dateninitiativen in der gesamten Organisation zu beschleunigen.

Viele Datenteams haben immer noch Schwierigkeiten, die Informationen zu finden, die sie für die Erstellung eines bestimmten Berichts oder Anwendungsfalls benötigen. Entweder können sie die Daten nicht lokalisieren, weil sie über verschiedene Quellen, Dateien oder Arbeitsblätter verstreut sind, oder sie sind mit einer riesigen Menge an Informationen konfrontiert und wissen nicht einmal, wo sie ihre Suche starten sollen.

Im Jahr 2023 haben wir unsere Plattform weiterentwickelt, um sie so benutzerfreundlich wie möglich zu gestalten. Durch die Bereitstellung einfacher und schneller Möglichkeiten zur Untersuchung von Daten hat Zeenea es seinen Kunden ermöglicht, ihre Assets innerhalb von Sekunden zu finden, zu erkunden und zu verstehen.

Ein neuer Look für den Zeenea Explorer

 

Eine der ersten Veränderungen, mit denen unsere Teams die Discovery-Erfahrung unserer Kunden verbessern wollten, war die Bereitstellung einer benutzerfreundlicheren Oberfläche in unserer Data-Mining-Anwendung, dem Zeenea Explorer. Diese Überarbeitung umfasste:

Eine neue Startseite

 

Unsere Startseite brauchte ein Facelift für ein flüssigeres Benutzererlebnis. Für Nutzer, die nicht wissen, wonach sie suchen, haben wir ganz neue Discovery-Pfade hinzugefügt, die direkt von der Startseite des Zeenea Explorers aus zugänglich sind.

• Navigation nach Objekttyp: Wenn der Nutzer sicher ist, welche Art von Daten er sucht, z. B. einen Datensatz, eine Visualisierung, einen Prozess oder benutzerdefinierte Daten, kann er direkt auf den Katalog zugreifen, der bereits mit der gesuchten Art von Daten vorgefiltert ist.

• Navigation im Business Glossary: Die Benutzer können schnell durch das Business Glossary des Unternehmens navigieren, indem sie direkt auf die Glossar-Ressourcen zugreifen, die von den Data Stewards in Zeenea Studio definiert oder importiert wurden.

• Navigation nach Thema: Die Anwendung ermöglicht es den Nutzern, durch eine Liste von Objekten zu navigieren, die ein bestimmtes Thema, einen Anwendungsfall oder ein anderes für das Unternehmen relevantes Element darstellen (mehr dazu weiter unten).

New Zeenea Explorer Homepage 2023

Neue Detailseiten für Objekte

 

Um ein Katalogobjekt auf Anhieb zu verstehen, war eine der ersten wesentlichen Änderungen die Position der Registerkarten des Objekts. Ursprünglich wurden die Registerkarten auf der linken Seite der Seite platziert, was viel Platz beanspruchte. Jetzt befinden sich die Registerkarten am oberen Rand der Seite, was besser zum Layout der Zeenea Studio-Anwendung passt. Diese neue Anordnung ermöglicht es Datenkonsumenten, die aussagekräftigsten Informationen über ein Objekt zu finden, wie z. B.:

  • hervorgehobene Eigenschaften, die von den Data Stewards bei der Gestaltung des Katalogs festgelegt wurden,
  • verwandte Begriffe aus dem Glossar, um den Kontext des Objekts zu verstehen,
  • wichtige Personen, um die mit dem Objekt verbundenen Kontakte schnell zu erreichen.

Darüber hinaus ermöglicht unser neues Layout den Nutzern, alle Felder, Metadaten und alle anderen verknüpften Objekte sofort zu finden. Während die Informationen in der alten Version noch auf drei verschiedene Registerkarten verteilt waren, finden Datenkonsumenten nun die Beschreibung des Objekts und alle verknüpften Objekte auf einer einzigen Registerkarte mit dem Namen „Details“. Je nachdem, welchen Objekttyp Sie durchsuchen, befinden sich alle Felder, Ein- und Ausgaben, Glossar-Objekte (Parent/Child), Implementierungen und andere Metadaten im selben Abschnitt, wodurch Sie bei der Suche nach Daten wertvolle Zeit sparen.

Außerdem wurden die Flächen für unsere grafischen Komponenten vergrößert – die Nutzer haben nun mehr Platz, um die Lineage ihres Objekts, das Datenmodell usw. zu sehen.

New Item Detail Page Zeenea Explorer

Ein neues Filtersystem

 

Zeenea Explorer bietet ein intelligentes Filtersystem zur Kontextualisierung der Suchergebnisse. Es gibt vorkonfigurierte Filter von Zeenea, z. B. eine Filteroption nach Objekttyp, Verbindung, Kontakt oder nach den benutzerdefinierten Filtern der Organisation. Für eine noch effizientere Suche haben wir unsere Suchergebnis-Seite und unser Filtersystem neu gestaltet:

 

  • Die verfügbaren Filter sind immer sichtbar, so dass Sie die Suche leichter verfeinern können.
  • Wenn Sie auf ein Suchergebnis klicken, steht Ihnen immer ein Vorschaupanel mit weiteren Informationen zur Verfügung, ohne dass der Kontext der Suche verloren geht.
  • Die für die Suche relevantesten Filter sind oben auf der Seite platziert, so dass Sie schnell die Ergebnisse erhalten, die Sie für bestimmte Anwendungsfälle benötigen.
New Filtering System Explorer

Katalog nach Thema durchsuchen

 

Eine der wichtigsten Neuerungen im Jahr 2023 war die Funktion mit dem Namen „Themen“. Mit ihrer Hilfe können Fachanwender (noch!) schneller ihre Datenbestände für ihre Anwendungsfälle finden, und Data Stewards können in Zeenea Studio ganz einfach Themen definieren. Dazu wählen sie einfach die Filter im Katalog aus, die ein bestimmtes Thema, einen Anwendungsfall oder ein anderes Element, das für das Unternehmen relevant ist, darstellen.

Datenteams, die den Zeenea Explorer verwenden, können den Katalog auf diese Weise einfach und schnell nach Themen durchsuchen, um die Zeit zu verkürzen, die sie für die Suche nach den benötigten Informationen benötigen. Die Themen sind direkt auf der Startseite des Zeenea Explorers und in der Suchleiste bei der Navigation durch den Katalog zugänglich.

Browse By Topic Explorer New

Alternative Namen für Glossarobjekte

 

Damit die Benutzer die Daten und Fachbegriffe, die sie für ihre Anwendungsfälle benötigen, leicht finden können, können Data Stewards Synonyme, Akronyme und Abkürzungen für die Glossarelemente hinzufügen!

Zum Beispiel: Customer Relationship Management > CRM

Alternative Names Zeenea Studio

Verbesserung der Suchleistung

 

Im Laufe des Jahres haben wir eine Vielzahl von Verbesserungen umgesetzt, um die Effizienz des Suchprozesses zu erhöhen. Das Hinzufügen von „Stoppwörtern“ (Stop-Words), zu denen Pronomen, Artikel und Präpositionen gehören, führt zu genaueren und relevanteren Ergebnissen bei Suchanfragen. Außerdem haben wir einen „INFIELD:“-Operator hinzugefügt, der es den Nutzern ermöglicht, direkt in bestimmten Feldern zu suchen, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen.

Search In Fields Explorer

Integration von Microsoft Teams

 

Zeenea hat auch die Möglichkeiten für die Kommunikation und Zusammenarbeit ausgebaut. Genauer gesagt: Wenn ein Kontakt mit einer Microsoft-E-Mail-Adresse verknüpft ist, erleichtert Zeenea nun den Start einer direkten Unterhaltung über Teams. Diese Integration ermöglicht es Teams-Nutzern, schnell mit den richtigen Personen ins Gespräch zu kommen, um zusätzliche Informationen zu bestimmten Objekten zu erhalten. Weitere Integrationen mit zahlreichen Tools befinden sich in der Entwicklung ⭐

Microsoft Teams Zeenea Explorer

Die Produktivität und Effizienz der Data Stewards steigern

 

Das Ziel von Zeenea ist es, das Leben von Datenproduzenten zu vereinfachen, damit sie die Dokumentation ihrer Unternehmensdaten mit wenigen Klicks verwalten, pflegen und erweitern können. Hier finden Sie einige Funktionen und Verbesserungen, die Ihnen dabei helfen, organisiert, konzentriert und produktiv zu bleiben.

Automatischer Import von Datensätzen

 

Beim Importieren neuer Datensätze in den Katalog können Administratoren die automatische Importfunktion aktivieren, die neue Objekte nach jeder geplanten Inventur automatisch importiert. Diese Verbesserung spart Zeit und erhöht die betriebliche Effizienz, sodass sich die Data Stewards auf strategische Aufgaben konzentrieren können, anstatt sich mit dem routinemäßigen Importprozess zu beschäftigen.

Auto Import Zeenea Studio 2

Entfernen verwaister Felder

 

Außerdem haben wir die Möglichkeit hinzugefügt, verwaiste Felder effektiver zu verwalten. Dazu gehört auch die Möglichkeit, Massenlöschungen von verwaisten Feldern vorzunehmen, was den Prozess der Bereinigung und Organisation des Katalogs beschleunigt. Data Stewards können auch ein einzelnes verwaistes Feld direkt von seiner Detailseite aus löschen, was einen niederschwelligen und präziseren Ansatz der Katalogpflege mit sich bringt.

Orphan Field Details

Erstellung von Berichten auf der Grundlage von Kataloginhalten

 

Wir haben einen neuen Abschnitt in Zeenea Studio hinzugefügt – das Analytics Dashboard – um auf einfache Weise Berichte zu erstellen, die auf dem Inhalt und der Nutzung des Katalogs einer Organisation basieren.

Direkt auf der Seite des Analytics Dashboards können Data Stewards den Grad der Vollständigkeit ihrer Objekttypen, einschließlich der benutzerdefinierten Objekte, einsehen. Jede Komponente ist anklickbar, um schnell den nach dem ausgewählten Objekttyp gefilterten Abschnitt des Katalogs anzuzeigen.

Um detailliertere Informationen über den Grad der Vollständigkeit eines bestimmten Objekttyps zu erhalten, können Stewards ihre eigenen Analysen erstellen! Sie wählen den Objekttyp und eine Eigenschaft aus und können für jeden Wert dieser Property den Vollständigkeitsgrad aller Vorlagenelemente des Objekttyps, einschließlich der Beschreibung und der damit verbundenen Glossarobjekte, einsehen.

New Analytics Dashboard Gif Without Adoption

Neuer Look für das Steward Board

 

Der Zeenea Explorer ist nicht die einzige Anwendung, die einen neuen Look bekommen hat! Um die Datenmanager dabei zu unterstützen, organisiert, konzentriert und produktiv zu bleiben, haben wir das Layout des Dashboards neu gestaltet, damit es intuitiver zu bedienen ist und die Arbeit schneller erledigt werden kann. Das umfasst:

 

  • Neues Design: Eine völlig neue Ebene der Personalisierung bei der Anmeldung im Dashboard. Der Umfang geht nun über den Vollständigkeitsgrad der Datensätze hinaus – er umfasst alle Objekte, für die man Verwahrer ist, einschließlich Felder, Datenverarbeitung, Glossarobjekte und benutzerdefinierte Objekte.
  • Watchlist-Widget: So wie Data Stewards Themen erstellen können, um die Organisation der Explorer-Benutzer zu verbessern, können sie nun auch Watchlists erstellen, um den Zugriff auf Objekte zu erleichtern, die bestimmte Aktionen erfordern. Sie filtern den Katalog mit den Kriterien ihrer Wahl, speichern diese Präferenzen über die Schaltfläche „Filter speichern unter“ als neue Watchlist und greifen über das Watchlist-Widget direkt darauf zu, wenn sie sich in ihr Dashboard einloggen.
  • Widget „Letzte Suchanfragen“: Dieses Widget richtet sich speziell an den Data Steward und konzentriert sich auf die jüngsten Suchanfragen, damit er dort anknüpfen kann, wo er aufgehört hat.
  • Das Widget „Beliebte Objekte“: Dieses Widget zeigt die Objekte, die im Zuständigkeitsbereich des Stewards von anderen Nutzern am häufigsten aufgerufen und verwendet werden. Jedes Objekt ist anklickbar, sodass Sie sofort auf seinen Inhalt zugreifen können.
New Steward Dashboard Studio

Zuverlässige, sichere und konforme Informationen in der gesamten Organisation bereitstellen

Sampling von Datensätzen

 

Bei einigen Verbindungen ist es möglich, eine Datenprobe für die Datensätze zu erhalten. Unsere Data-Sampling-Funktionen ermöglichen es den Benutzern, repräsentative Untermengen von bestehenden Datensätzen zu erhalten, und bieten so einen effizienteren Ansatz für die Arbeit mit großen Datenmengen. Wenn das Datensampling aktiviert ist, können Administratoren die Felder so konfigurieren, dass sie gesperrt sind, wodurch das Risiko, dass sensible personenbezogene Informationen angezeigt werden, verringert wird.

Diese Funktion ist für unsere Kunden sehr wichtig, da sie den Benutzern die Möglichkeit gibt, wertvolle Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie mit kleineren, aber repräsentativen Teilen von großen Datensätzen arbeiten. Sie ermöglicht außerdem die schnelle Identifizierung von Datenproblemen und verbessert so die Gesamtqualität der Daten und die anschließende Analyse. Insbesondere geht die Funktion, Felder auszuschließen, auf zentrale Datenschutz- und Sicherheitsbedenken ein, da die Nutzer so mit anonymisierten oder pseudonymisierten Teilmengen sensibler Daten arbeiten können, was die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gewährleistet und Daten vor unbefugtem Zugriff schützt.

Data Sampling Zeenea Studio

Leistungsstarke Lineage-Funktionen

 

Im Jahr 2022 haben wir zahlreiche Verbesserungen an unserem Lineage-Graph vorgenommen. Wir haben nicht nur sein Design und Layout vereinfacht, sondern es den Nutzern auch ermöglicht, nur die erste Ebene der Lineage anzuzeigen, die Lineage nach Bedarf zu erweitern und zu schließen und eine hervorgehobene Ansicht der direkten Herkunft eines ausgewählten Objekts zu erhalten.

In diesem Jahr haben wir weitere wichtige Änderungen an der Benutzeroberfläche vorgenommen, unter anderem die Möglichkeit, alle Lineage-Ebenen mit einem Klick zu erweitern oder zu reduzieren, Datenprozesse auszublenden, die nicht mindestens eine Eingabe und eine Ausgabe haben, und Verbindungen mithilfe eines Tooltips für Verbindungen mit langen Namen einfach zu visualisieren.

Die wichtigste Neuerung ist jedoch die Möglichkeit, eine Data Lineage auf Feldebene anzuzeigen! Tatsächlich ist es nun möglich, die Eingabe- und Ausgabefelder von Tabellen und Berichten abzurufen und für mehr Kontext die Beschreibung des Vorgangs hinzuzufügen. Anschließend können die Benutzer ihre Transformationen auf Feldebene im Laufe der Zeit direkt im Data Lineage Graph im Zeenea Explorer und in Zeenea Studio betrachten.

Field Level Lineage Zeenea Studio 2

Informationen zur Datenqualität

 

Durch die Nutzung der GraphQL-Technologie und des Knowledge Graph bietet Zeenea einen flexiblen Ansatz zur Integration der besten Lösungen für das Datenqualitätsmanagement. Über unsere Katalog-API-Funktionen synchronisiert Zeenea Datensätze durch einfache Abfrage- und Mutationsoperationen von einem Drittanbieter-Tool für das Data Quality Management (DQM). Das DQM-Tool wird die Ergebnisse der Datenqualitätsanalyse des entsprechenden Datensatzes in Echtzeit in der Plattform bereitstellen, so dass die Nutzer die Informationen zur Datenqualität direkt im Katalog leicht überprüfen können.

Diese neue Funktionalität umfasst:

 

  • Eine Registerkarte Datenqualität auf den Detailseiten Ihres Datensatzes, auf der Nutzer die ausgeführten Qualitätskontrollen sowie deren Typ, Status, Beschreibung, das letzte Ausführungsdatum usw. sehen können.
  • Die Möglichkeit, weitere Informationen zur Qualität des Datensatzes direkt im DQM-Tool über den Link „Dashboard in [Name des Tools] öffnen“ anzuzeigen.
  • Einen Indikator für die Qualität der Daten eines Datensatzes, der direkt in den Suchergebnissen und im Lineage angezeigt wird.
Zeenea Explorer Data Quality Graph

Eine durchgehende Konnektivität mit all ihren Datenquellen herstellen

 

Mit Zeenea verbinden Sie sich in Sekundenschnelle mit all Ihren Datenquellen. Die integrierten Scanner und APIs unserer Plattform versetzen Organisationen in die Lage, Metadaten innerhalb ihres Ökosystems automatisch zu sammeln, zu konsolidieren und zu verknüpfen. In diesem Jahr haben wir unsere Konnektivität erheblich verbessert, damit unsere Kunden eine Plattform aufbauen können, die ihr Datenökosystem wirklich repräsentiert.

Eine API zur Verwaltung des Katalogs

 

Da Zeenea die Bedeutung der API-Integration erkannt hat, hat das Unternehmen leistungsstarke API-Funktionen entwickelt, die es Organisationen ermöglichen, ihren Datenkatalog innerhalb ihres bestehenden Ökosystems nahtlos zu verbinden und zu nutzen.
Im Jahr 2023 entwickelte Zeenea die Katalog-API, die Datenmanager bei ihren Dokumentationsaufgaben unterstützt. Sie umfasst:

Abfrageoperationen, um bestimmte Assets aus dem Katalog abzurufen: Die Abfrageoperationen unserer API umfassen das Abrufen eines bestimmten Assets, entweder über seine eindeutige Referenz oder über seinen Namen und seinen Typ, oder das Abrufen einer Liste von Assets über eine bestimmte Verbindung oder einen bestimmten Objekttyp. Die Katalog-API von Zeenea ermöglicht eine gewisse Flexibilität bei der Abfrage, so dass die Ergebnisse eingeschränkt werden können, um nicht von einer Unmenge von Informationen überflutet zu werden.

Mutationsoperationen zum Erstellen und Aktualisieren von Katalog-Assets: Um bei der Dokumentation und Aktualisierung von Unternehmensdaten noch mehr Zeit zu sparen, ermöglicht die Zeenea Katalog-API den Datenproduzenten das einfache Erstellen, Bearbeiten und Löschen von Katalogressourcen. So können sie benutzerdefinierte Objekte und Datenprozesse und deren zugehörige Metadaten erstellen, aktualisieren und löschen sowie Datensätze und Visualisierungen aktualisieren. Dies ist auch bei Kontakten möglich. Das ist besonders wichtig, wenn Benutzer das Unternehmen verlassen oder ihre Rolle wechseln – die Datenproduzenten können Informationen, die mit einer bestimmten Person verbunden waren, leicht auf eine andere übertragen.

Verwaltung von Eigenschafts- und Zuständigkeitscodes

 

Eine weitere Funktion, die implementiert wurde, ist die Möglichkeit, Eigenschaften und Zuständigkeiten mit einem Code zu versehen, um sie einfach in API-Skripts für zuverlässigere Abfragen und Wiederherstellungen zu verwenden.

Für alle Eigenschaften und Verantwortlichkeiten, die in Zeenea erstellt (z. B. Informationen zur persönlichen Identifikation) oder von Konnektoren gesammelt wurden, ist es möglich, den Namen und die Beschreibung zu ändern, um sie besser an den Kontext der Organisation anzupassen.

Property Responsibility Codes Studio

Mehr als ein Dutzend zusätzlicher Konnektoren

 

Bei Zeenea entwickeln wir fortschrittliche Konnektoren, um Metadaten zwischen unserer Data-Discovery-Plattform und all Ihren Quellen automatisch zu synchronisieren. Diese native Konnektivität erspart Ihnen die mühsame und schwierige Aufgabe, manuell nach den Daten zu suchen, die Sie für einen bestimmten Anwendungsfall benötigen, der oft den Zugang zu begrenzten technischen Ressourcen erfordert.

Allein im Jahr 2023 haben wir mehr als ein Dutzend neue Konnektoren entwickelt! Diese Leistung unterstreicht unsere Agilität und Kompetenz bei der schnellen Integration der verschiedenen Datenquellen, die unsere Kunden nutzen. Durch die Erweiterung unserer Konnektivitätsoptionen wollen wir eine größere Flexibilität und Zugänglichkeit ermöglichen.

Unsere Konnektoren anzeigen

5 Vorteile, die Data Lineage für Ihr Unternehmen bietet

5 Vorteile, die Data Lineage für Ihr Unternehmen bietet

von | Mai 15, 2023 | Daten-Compliance, Datenkatalog

Sie haben den Ehrgeiz, Ihre Organisation zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen? Dann werden Sie nicht darum herumkommen, alle Ihre Datenbestände genau zu katalogisieren, ihre Qualität zu überwachen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Bei dieser Aufgabe kann Data Lineage Sie unterstützen. Einige Erklärungen.

Um zu wissen, welche Daten Sie verwenden, was sie bedeuten, woher sie stammen und wie zuverlässig sie während ihres gesamten Lebenszyklus sind, benötigen Sie einen ganzheitlichen Überblick über alles, was diese Daten verändern, modifizieren und beeinträchtigen kann. Genau diese Aufgabe erfüllt Data Lineage, eine Technik zur Datenanalyse, die es ermöglicht, den Weg der Daten von ihrer Quelle bis zu ihrer endgültigen Verwendung zu verfolgen. Eine Technik mit vielen Vorteilen!

Vorteil Nr. 1: Eine bessere Data Governance

 

Data Governance ist ein wichtiges Thema für Ihr Unternehmen und um das volle Potenzial Ihrer Datenstrategie zu entfalten. Durch die Verfolgung des Weges der Daten – von der Erfassung bis zur Nutzung – können Sie mithilfe von Data Lineage verstehen, woher die Daten kommen und welche Veränderungen sie im Laufe der Zeit durchgemacht haben, um ein umfangreiches und kontextbezogenes Datenökosystem zu schaffen. So erleichtert Data Lineage die Suche nach der Ursache von Datenproblemen, da die Rückverfolgung bis zu ihrem Ursprung ermöglicht wird. Diese Nachvollziehbarkeit ist Ihr größter Trumpf in Sachen Transparenz im Dienste der Data Governance.

Vorteil Nr. 2: Zuverlässigere, genauere und qualitativ hochwertigere Daten

 

Wie bereits erwähnt, liegt eine unverzichtbare Stärke der Data Lineage insbesondere in ihrer Fähigkeit, die Herkunft der Daten nachzuvollziehen, aber auch Fehler zu identifizieren, die bei ihrer Umwandlung und Handhabung auftreten. So sind Sie in der Lage, diese Fehler nicht nur zu korrigieren, sondern auch dafür zu sorgen, dass sie nicht mehr vorkommen, um eine bessere Datenqualität zu erreichen. Eine Logik der kontinuierlichen Verbesserung, die im Rahmen einer Datenstrategie besonders wirksam ist. Außerdem kann mithilfe von Data Lineage nachverfolgt werden, wer die Daten wann geändert hat. Das erhöht die Transparenz und versetzt die Nutzer in die Lage, nachzuvollziehen, wie die Daten gewonnen und verarbeitet wurden.

Vorteil Nr. 3: Eine schnelle Folgenabschätzung

 

Sorgen Sie dafür, dass Sie einen Fehler nie zu lange wiederholen. Dies ist ein Versprechen, das die Data Lineage hält. Wie genau? Indem die Datenströme genau identifiziert werden. Diese erste Phase beruht auf einer genauen Kenntnis Ihrer Geschäftsprozesse und der verfügbaren Datenquellen. Wenn kritische Datenflüsse identifiziert und abgebildet werden, können die potenziellen Auswirkungen einer Änderung auf die Daten und Geschäftsprozesse schnell analysiert werden. Da die Auswirkungen jeder Datentransformation in Echtzeit bewertet werden, verfügen Sie über alle notwendigen Elemente, um die Mittel und Wege zu identifizieren, mit denen die Folgen eingegrenzt werden können. Sichtbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Reaktivität – Data Lineage wird Ihnen helfen, wertvolle Zeit zu sparen!

Vorteil Nr. 4: Mehr Kontext für Daten

 

Sie wissen es bereits: Data Lineage überwacht kontinuierlich den Weg Ihrer Data Assets. Sie haben also nicht nur die Quelle, aus der die Daten stammen, sondern auch einen vollständigen Einblick in die Transformationen, die entlang ihres Weges auf die Daten angewendet wurden. Diese Rückverfolgbarkeit erstreckt sich auch auf die Nutzung der Daten in den verschiedenen Verarbeitungsprozessen oder durch die in Ihrem Unternehmen eingesetzten Anwendungen. Diese äußerst präzise Verfolgung des Verlaufs der Interaktionen mit den Daten macht es möglich, den Daten mehr Kontext zu geben, um ihre Qualität zu verbessern, Analysen und Audits zu erleichtern und auf der Grundlage genauer und vollständiger Informationen fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Vorteil Nr. 5: (Besonders!) zuverlässige Compliance-Berichte

 

Die wichtigsten Erwartungen der Regulierungsbehörden an die Compliance sind Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Genau das ist der Kern des Wertversprechens der Data Lineage. Durch die Nutzung von Data Lineage haben Sie alle Karten in der Hand, um das Risiko von Compliance-Verstößen zu verringern, die Datenqualität zu verbessern, Audits und Überprüfungen zu erleichtern und das Vertrauen aller Stakeholder in die erstellten Compliance-Berichte zu stärken.

5 zentrale Funktionen von Zeenea für ein Fünf-Sterne-Data-Stewardship-Programm

5 zentrale Funktionen von Zeenea für ein Fünf-Sterne-Data-Stewardship-Programm

von | Jan. 27, 2023 | Data Governance, Daten-Compliance, Datenkatalog, Metadaten-Management

Sie verarbeiten Daten, riesige Mengen an Daten … Aber diese Daten sind oft über verschiedene Tools, Plattformen, Datenbanken, Tabellen usw. verteilt. Darüber hinaus sind einige Ihrer Daten unzugänglich oder – noch schlimmer – für unberechtigte Personen zugänglich. Als Experten für Unternehmensdaten müssen Data Stewards in der Lage sein, das Wer, Was, Wann, Wo und Warum ihrer Daten zu identifizieren, um ein zuverlässiges Data-Stewardship-Programm zu entwickeln.

Leider stehen Data Stewards oft vor einem großen Hindernis: dem Mangel an Tools, die sie in dieser Rolle unterstützen. Wenn es um große Datenmengen geht, können die Pflege der Datendokumentation, die Verwaltung der Metadaten Ihres Unternehmens und die Lösung von Qualitäts- und Governance-Problemen sehr schwierig sein.

Und genau hier kann Zeenea intervenieren und Ihnen helfen. Unsere Data-Discovery-Plattform – und ihre intelligenten und automatisierten Funktionen für das Metadaten-Management – machen Data Stewards das Leben leichter. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über 5 zentrale Funktionen unserer Software für ein Fünf-Sterne-Data-Stewardship-Programm.

Funktion 1: Universelle Konnektivität

Automatische Inventarisierung der Metadaten Ihrer Datenquellen

Wie bereits erwähnt, sind Unternehmensdaten über zahlreiche Datenquellen verteilt, was die Verwaltung und umfassende Kontrolle des Datenbestands durch Data Stewards erschwert oder sogar unmöglich macht. Zu diesem Zweck bietet Zeenea eine Lösung zur Katalogisierung von Daten der neuesten Generation, die alle Metadaten des Unternehmens in einer einzigen Quelle der Wahrheit zentralisiert. Die große Auswahl an nativen Konnektoren unserer Plattform ruft über unsere APIs und Scanner automatisch Metadaten ab, sammelt und synchronisiert sie.

Funktion 2: Ein flexibles und individuell anpassbares Metamodell

Automatisierung der Datendokumentation

Die Dokumentation von Daten kann extrem zeitaufwändig sein, manchmal müssen Tausende von Properties, Feldern und anderen wichtigen Metadaten implementiert werden, damit die Fachteams den Kontext der Daten, auf die sie zugreifen, vollumfänglich verstehen.

Zeenea bietet einen flexiblen und individuell anpassbaren Weg, um vorkonfigurierte Metamodell-Templates für Objekte (Datensätze, Felder, Datenprozesse usw.) und eine unbegrenzte Anzahl von benutzerdefinierten Objekten (Verfahren, Regeln, KPIs, Vorschriften usw.) zu erstellen.

Importieren oder erstellen Sie Ihre Dokumentationsvorlagen einfach, indem Sie Ihre vorhandenen Properties sowie Ihre Tags und andere benutzerdefinierte Metadaten in Ihre Templates ziehen. Haben Sie in einem Template einen Fehler gemacht? Kein Problem! Fügen Sie Eigenschaften und Abschnitte nach Belieben hinzu, löschen oder bearbeiten Sie diese – Ihre Elemente werden automatisch aktualisiert, sobald sie bearbeitet wurden.

Nachdem Sie Ihre Templates erstellt haben, können Sie alle Assets, aus denen Ihr Metamodell besteht, und ihre Beziehungen zueinander, mithilfe unseres dynamischen Diagramms leicht visualisieren. Das intuitive Design zeigt die Details jedes Objekttyps – ihre Abschnitte und Eigenschaften – und aktualisiert sich automatisch nach jeder Änderung. Sie können auch in ein beliebiges Objekt hinein- oder herauszoomen und ein Bild Ihres Metamodells exportieren.

Das Gleiche gilt für Ihre Glossary-Objekte! Wir haben die physische und die logische Ebene des Glossary-Metamodells getrennt, damit Data Stewards und andere Mitwirkende ihre Fachbegriffe leicht definieren und finden können. Mithilfe desselben Verfahrens wie beim physischen und logischen Metamodell erstellen oder importieren Sie semantische Objekte, ordnen diese in Hierarchien an und konfigurieren, wie die Elemente Ihres Glossars mit technischen Elementen verknüpft sind.

Funktion 3: Automatische Data-Lineage

Verfolgung Ihrer Datentransformationen

Data-Lineage-Funktionen spielen eine zentrale Rolle, damit Data Stewards genaue und zuverlässige Compliance-Berichte erstellen können. Viele Softwareentwickler bieten Lineage-Funktionen an, aber nur wenige verstehen sie wirklich. Aus diesem Grund bietet Zeenea ein interaktives Data-Lineage-Diagramm an, mit dem Ihre Benutzer über eine visuelle und leicht verständliche Schnittstelle durch den Lebenszyklus ihrer Daten navigieren können. Klicken Sie auf ein beliebiges Objekt, um eine Übersicht über seine Dokumentation, seine Beziehungen zu anderen Objekten sowie seine Metadaten zu erhalten. So erhalten Sie eine 360°-Ansicht der Elemente in Ihrem Data Catalog.

Funktion 4: Intelligente Vorschläge

Schnelle Identifizierung personenbezogener Daten

Aufgrund der DSGVO, des California Consumer Privacy Acts und anderer Vorschriften über die Sicherheit und Vertraulichkeit persönlicher Daten kann es mühsam sein, jeden vorhandenen Datensatz durchzugehen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt als personenbezogen gekennzeichnet wurden. Um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer korrekt identifiziert werden, analysiert Zeenea Ähnlichkeiten zwischen vorhandenen persönlichen Daten, indem es Felder identifiziert und Vorschläge macht, was als „personenbezogen“ markiert werden sollte. Ihre Data Stewards können diese Vorschläge direkt von ihrem Dashboard aus annehmen, ignorieren oder löschen.

Funktion 5: Ein effektives Berechtigungsmodell

Gewährleisten, dass die richtigen Personen auf die richtigen Daten zugreifen

Für Organisationen, in denen verschiedene Arten von Benutzern auf den Datenbestand zugreifen, ist es nicht sinnvoll, jeder Person einen Vollzugriff zu gewähren, um alles ändern zu können. Vor allem, wenn es sich um sensible oder persönliche Informationen handelt. Aus diesem Grund hat Zeenea ein Modell für Berechtigungssätze entwickelt, mit dem Data Stewards die Effizienz Ihres Unternehmens steigern und das Risiko von Fehlern verringern können. Vergeben Sie Lese-, Bearbeitungs- und Administrationsrechte in allen oder verschiedenen Teilen des Data Catalogs, um nicht nur die Sicherheit Ihres Katalogs zu gewährleisten, sondern auch um Zeit zu sparen, wenn Datenkonsumenten den Bezug einer Information finden müssen.

Sind Sie bereit, Ihr Data Stewardship-Programm mit Zeenea zu starten?

Wenn Sie an den Funktionen von Zeenea für Ihre Dokumentations- und Stewardship-Anforderungen interessiert sind, kontaktieren Sie uns für eine 30-minütige persönliche Demo mit einem unserer Datenexperten.

DEMO ANFRAGEN
Warum hilft der Data Catalog Unternehmen, ihre Data Stewardship-Programme erfolgreich umzusetzen?

Warum hilft der Data Catalog Unternehmen, ihre Data Stewardship-Programme erfolgreich umzusetzen?

von | Juli 6, 2022 | Datenkatalog, Metadaten-Management

Wenn Sie in Ihrem Unternehmen ein Data-Stewardship-Programm einführen, können Sie nicht nur die Qualität Ihrer Daten sicherstellen, sondern auch, dass sie von allen Ihren Mitarbeitern einfach und effizient genutzt werden können. Als Schlüsselfigur bei der Data Governance und dem Datenmanagement benötigt der Data Steward spezielle Werkzeuge, insbesondere den Datenkatalog. Begriffsklärung:

Daten sind in Unternehmen von zunehmend strategischer Bedeutung, und das nicht nur in den großen Konzernen! Denn bei der Festlegung von Geschäftsstrategien, der Steuerung des Vertriebs oder der Organisation der Produktion stellt die Nutzung von Daten einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar. Um ihr volles Potenzial zu entfalten, müssen Daten verlässlich, qualitativ hochwertig und gut organisiert sein. Diese Merkmale lassen sich ganz klar einer Disziplin zuordnen: dem Data Stewardship.

Der Data Steward, der auch als Meister der Daten bezeichnet wird, fungiert als Garant für die optimale Nutzung Ihrer Daten. Wie genau? Indem Sie alle Daten unabhängig von ihrer Quelle in einer Umgebung zentralisieren, auf die alle Fachbereiche einfach, intuitiv und im laufenden Betrieb zugreifen können. Ein Data-Stewardship-Programm beruht gleichzeitig auf einer strengen Methodik, einem umfassenden Überblick über die verfügbaren Daten und dem Streben nach Rationalisierung, um eine starke Datenkultur in den Unternehmen zu entwickeln. Trotz seines Überblicks, Verständnisses und seiner Methodik muss sich der Data Steward dennoch auf die richtigen Werkzeuge stützen, um seine Aufgaben erfüllen zu können: Der Datenkatalog (oder Data Catalog) ist eines der wichtigsten Werkzeuge für ein erfolgreiches Data-Stewardship-Projekt.

Die Ziele des Data Catalogs

Ein Data Catalog nutzt vor allem Metadaten – Daten über Daten – um ein Repository für alle Datenbestände eines Unternehmens zu erstellen. Diese über verschiedene Quellen (Big Data, Cloud-Dienste, Excel-Tabellen usw.) gesammelten Metadaten werden automatisch gescannt, sodass die Benutzer des Katalogs nach Informationen wie Verfügbarkeit, Aktualität oder Qualität eines Datenbestands suchen und diese abrufen können. In einem Datenkatalog werden die gesammelten Metadaten zentralisiert und vereinheitlicht, sodass sie von IT-Teams und Business-Funktionen innerhalb der Organisation gemeinsam genutzt werden können. Diese einheitliche Sicht auf die Daten bringt viele Vorteile mit sich und Sie können:

  • Eine Datenkultur aufrechterhalten
  • Die Data Discoverage beschleunigen
  • Eine agile Data Governance aufbauen
  • Den Wert der Daten maximieren
  • Besser und schneller produzieren
  • Ein gutes Maß an Datenkontrolle gewährleisten

Welche Vorteile bietet der Datenkatalog den Data Stewards?

Vom Import neuer Datenquellen über die Verfolgung von Datenaktualisierungen – durch die Fähigkeit des Datenkatalogs, Metadaten in Echtzeit und automatisch zu verfolgen und zu steuern, können Data Stewards ihre Effizienz steigern. Denn ein Datenkatalog bietet einen vollständigen Überblick über Ihre Daten, von ihrem Ursprung bis hin zu allen Transformationen, die sie im Laufe der Zeit durchlaufen. Der Einsatz von Datenkatalogen im Rahmen eines Data-Stewardship-Programms bietet unter anderem vier wesentliche Vorteile:

Vorteil Nr. 1: Eine aktuelle Dokumentation aufrechterhalten

Ihre Daten sind lebendig. Sie werden gesammelt, nutzbar gemacht, verarbeitet, erweitert … Um ein vollständiges Verständnis Ihrer Datenbestände zu erhalten, benötigen Sie eine aktuelle Dokumentation, die Ihnen Auskunft darüber gibt, aus welchen Quellen die Daten stammen und wie sie genutzt werden. Der Datenkatalog soll Ihnen helfen, diese Dokumentation auf dem neuesten Stand zu halten.

Der Vorteil von Zeenea: Unser Katalog erfasst und sammelt automatisch Metadaten über unsere APIs und Scanner, um stets sicherzustellen, dass Ihre Daten auf dem neuesten Stand sind. Visualisieren Sie den Ursprung und die Transformationen Ihrer Daten mithilfe unserer intelligenten Lineage-Funktionen.

Vorteil Nr. 2: Die Datenqualität sicherstellen

Die wichtigste Aufgabe eines Datenkatalogs ist es, mithilfe von Metadaten einen klaren Überblick über Ihre Daten zu behalten. Definition, Struktur, Quelle, Verwendung, zu befolgende Verfahren … naturgemäß trägt die Verwaltung der Metadaten durch den Datenkatalog dazu bei, die Datenqualität zu gewährleisten.

Der Vorteil von Zeenea: Mit Zeenea können Data Stewards flexible Metamodell-Templates für vordefinierte und benutzerdefinierte Objekttypen erstellen. Mit einer Drag-and-Drop-Funktion können Sie Eigenschaften, Tags und andere Felder in alle Dokumentationsvorlagen des Katalogs schieben.

Vorteil Nr. 3: Die Datenvorschriften einhalten

Die Einhaltung der Datenvorschriften ist ein entscheidendes Thema bei einem Data-Stewardship-Projekt. Der Datenkatalog leistet durch seine Fähigkeit, Daten zu organisieren und sie in einer eindeutigen, sicheren und lesbaren Umgebung zu zentralisieren, einen Beitrag, diese regulatorischen Anforderungen zu erfüllen.

Der Vorteil von Zeenea: Unser Data Catalog gewährleistet die Einhaltung aller gesetzlichen Vorschriften, indem er personenbezogene Datenbestände automatisch identifiziert, klassifiziert und unternehmensweit verwaltet. Mithilfe intelligenter Empfehlungen erkennt unser Katalog personenbezogene Daten und macht Vorschläge, welche Assets getaggt werden müssen.

Vorteil Nr. 4: Den Lebenszyklus der Daten überwachen

Ihr Data-Stewardship-Projekt, das zwischen Governance, Qualität und Sicherheit angesiedelt ist, setzt voraus, dass Sie den Lebenszyklus Ihrer Daten in Echtzeit verfolgen. Der Datenkatalog ist die Antwort auf diese Herausforderung, indem er Ihnen die Möglichkeit bietet, alle Aktivitäten, die sich auf Ihre Daten auswirken, zu überwachen.

Der Vorteil von Zeenea: Zeenea bietet ein Dashboard für Data Stewards, mit dem sie die mit Metadaten verbundenen Aktivitäten verfolgen und überwachen können. Überprüfen Sie die Vollständigkeit Ihrer Dokumentation, die am häufigsten aufgerufenen und gesuchten Objekte in Ihrem Katalog, den Konnektivitätsstatus Ihres Katalogs und vieles mehr.

Organisation, Wissen, Transparenz, Skalierbarkeit – der Datenkatalog ist das ideale Tool, um Ihr Data Stewardship-Projekt zu begleiten!

Starten Sie Ihr Data Stewardship-Programm mit Zeenea

Zeenea bietet eine Metadaten-Management-Lösung, mit der Data Stewards die Herausforderung immer größerer Datenmengen bewältigen können. Unsere Lösung hilft Organisationen, den Wert ihrer Daten zu maximieren, indem sie den Zeitaufwand für komplexe und zeitraubende Dokumentationsaufgaben reduziert und Datensilos aufbricht, um das Wissen über die Unternehmensdaten zu zentralisieren.

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Was ist ein Data Catalog?

Was ist ein Data Catalog?

von | Mai 24, 2022 | Datenkatalog

Es versteht sich von selbst, dass Unternehmen, die aus den Unmengen an Informationen, die sie erzeugen, maximalen Nutzen ziehen wollen, sich mit leistungsfähigen Tools für deren Verwaltung und Verwertung ausstatten müssen. Denn große Datenmengen bedeuten auch eine große Verantwortung! Diese Unternehmen müssen insbesondere Lösungen implementieren, die es ihren Datenteams (aber nicht nur diesen) ermöglichen, den Datenbestand zu finden, zu verwalten und ihm zu vertrauen.

Eine dieser Lösungen nennt sich Data Catalog! Mit einem Datenkatalog, der zur Vereinheitlichung aller Daten eines Unternehmens geschaffen wurde, können die Datenmanager wie auch die Datennutzer ihre Produktivität und Effizienz steigern.

Bereits 2017 erklärte Gartner, dass Datenkataloge „das neue schwarze Gold im Bereich Datenmanagement und -analyse“ seien. In „Augmented Data Catalogs: Now an Enterprise Must-Have for Data and Analytics Leaders“, konnte man folgende Aussage lesen:

„Die Nachfrage nach Datenkatalogen wächst, da viele Organisationen nach wie vor Schwierigkeiten haben, sehr unterschiedliche und stark verteilte Daten zu finden, zu inventarisieren und zu analysieren.“

In diesem Artikel vermitteln wir Ihnen alles, was Sie über Datenkataloge wissen müssen – das unverzichtbare Tool für Unternehmen, die in Zukunft datengesteuert arbeiten wollen.

 

Was ist ein Data Catalog?

Bevor wir uns dem Thema Data Catalog zuwenden, ist es wichtig, das Konzept des Metadaten-Managements zu verstehen. Ein Datenkatalog nutzt vor allem Metadaten – Daten über Daten – um ein Repository für alle Datenbestände eines Unternehmens zu erstellen. Diese über verschiedene Quellen (Big Data, Cloud-Dienste, Excel-Tabellen usw.) gesammelten Metadaten werden automatisch gescannt, sodass die Benutzer des Katalogs nach Informationen wie Verfügbarkeit, Aktualität oder Qualität eines Datenbestands suchen und diese abrufen können.

Bei Zeenea definieren wir einen Data Catalog wie folgt:

„Ein Data Catalog ist ein detailliertes Verzeichnis aller in einer Organisation verfügbaren Daten-Assets sowie der Metadaten, mit deren Hilfe diese Assets genutzt werden können.“

 

Was ist das Ziel eines Data Catalogs?

Alle Themen rund um Daten werden oft als extrem technisch angesehen. Dennoch ist Dateninnovation nur möglich, wenn sie von möglichst vielen Menschen im Unternehmen gemeinsam angegangen wird. Das ist der eigentliche Zweck eines Datenkatalogs: den Zugang zu Daten demokratisieren.

Ein Data Catalog soll verschiedene Endbenutzer bedienen – Data Analysts, Data Stewards, Data Scientists, Business Analysts und viele andere – die unterschiedliche Erwartungen, Bedürfnisse, Profile und Wege haben, Daten zu verstehen. Ein Data Catalog muss sich dann an alle anpassen: Es darf kein technisches Fachwissen notwendig sein, um den Datenbestand des Unternehmens aufzufinden, zu durchsuchen und zu verstehen.

 

Was sind die Vorteile eines Data Catalogs?

Wie bereits erwähnt, werden in einem Datenkatalog die gesammelten Metadaten zentralisiert und vereinheitlicht, sodass sie von IT-Teams und Business-Funktionen innerhalb der Organisation gemeinsam genutzt werden können. Diese einheitliche Sicht auf die Daten bringt viele Vorteile mit sich und ermöglicht:

Eine Beschleunigung der Data Discovery

Da jeden Tag Tausende von Daten erstellt werden, werden Unternehmen mit Informationen konfrontiert, die sie weder verstehen noch richtig verwalten können. Jüngste Studien zeigen, dass Data-Science-Teams immer noch 80 % ihrer Zeit mit der Vorbereitung und Bereinigung von Daten verbringen, anstatt sie zu analysieren. Durch den Einsatz eines Data Catalogs in Ihrer Organisation wird die Geschwindigkeit, mit der die Datenteams ihre Daten entdecken können, um das Fünffache erhöht. So können sich Ihre Teams auf das Wesentliche konzentrieren: ihre Datenprojekte so schnell wie möglich fertigzustellen.

Eine Datenkultur aufrechterhalten

Ebenso wie die Organisations- oder Unternehmenskultur bezieht sich die Datenkultur auf ein Arbeitsumfeld, in dem Entscheidungen auf der Grundlage empirischer und emphatischer Beweise getroffen werden. Ein Data Catalog ermöglicht es, das Wissen über Daten nicht mehr nur auf eine Gruppe von Experten zu beschränken und schafft eine bessere Zusammenarbeit an ihren Datenbeständen.

Einer agile Data Governance aufbauen

Anstatt komplexe und schwer zu wartende Prozesse auf vermeintliche Informationen anzuwenden, ermöglichen Datenkataloge eine Data Governance mit einem agilen Bottom-up-Ansatz. Ein Datenkatalog ermöglicht es Datennutzern, ein Prozessregister zu erstellen, gesetzliche Verpflichtungen zu dokumentieren, den Lebenszyklus von Daten zu verfolgen sowie sensible Informationen zu identifizieren. All dies in einem einzigen Repository.

Den Wert der Daten maximieren

Durch die Zusammenführung aller Daten eines Unternehmens auf einer Referenz-Datenplattform wird es möglich, diese Assets zu verknüpfen und leichter einen Wert daraus zu ziehen. Die Zusammenarbeit von technischen und fachlichen Teams im Data Catalog ermöglicht Innovationen, die auf tatsächlichen Marktbedürfnisse reagieren.

Besser und schneller produzieren

Mehr als 70 % der Zeit, die für die Datenanalyse aufgewendet wird, wird mit „Datenkonflikt“-Aktivitäten verbracht. Der Katalog vereinfacht die Suche nach Daten, die Identifizierung von Personen, die über das jeweilige Wissen verfügen, und damit das Treffen intelligenter Entscheidungen.

Ein gutes Maß an Datenkontrolle gewährleisten

Mit falsch interpretierten oder fehlerhaften Daten setzen sich Unternehmen der Gefahr aus, Entscheidungen auf fehlerhafte Informationen zu stützen. Datenkataloge ermöglichen den Zugriff auf stets aktuelle Daten, und die Nutzer dieser Daten haben stets die Gewissheit, dass sie zuverlässige und verwertbare Informationen nutzen können.

 

Was sind die zentralen Funktionen eines Data Catalogs?

Das Metamodell

Ein Data Catalog muss die Metadaten der Datenquellen eines Unternehmens automatisch erfassen und aktualisieren. Mithilfe eines flexiblen Metamodells müssen die Administratoren des Katalogs in der Lage sein, Properties hinzuzufügen, zu konfigurieren und zu überlagern, um katalogisierte Datensätze zu dokumentieren. Mit diesem Ansatz bietet der Katalog eine einfache und modulare Möglichkeit, Dokumentationsmodelle zu konfigurieren, die den Zielen und Prioritäten des Unternehmens entsprechen.

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Die Suchmaschine

 

Eines der Hauptmerkmale eines Datenkatalogs ist seine Suchmaschine. Alle indizierten Metadaten müssen über ein Suchfeld durchsuchbar sein. Durch die Verwendung von Keywords muss ein Datenkatalog in der Lage sein, präzise Ergebnisse als Antwort auf eine Suchanfrage anzuzeigen. Außerdem muss er den Nutzern Möglichkeiten zur Verfügung stellen, ihre Suchergebnisse zu filtern und sie gleichzeitig für ihr Profil und nach ihren Wünschen zu optimieren
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Der Knowledge Graph

Ein Knowledge Graph ist für jedes Datenkatalog-Projekt von entscheidender Bedeutung. Der Knowledge Graph ermöglicht die Darstellung der verschiedenen Konzepte und der Verbindungen zwischen den Objekten (semantisch oder statisch). Der Knowledge Graph eines Datenkatalogs liefert den Nutzern umfassende und ausführliche Suchergebnisse, optimierte Data Exploration, intelligente Empfehlungen und vieles mehr.

 

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Die Data Lineage

Mit Data Lineage ist es möglich, den Ursprung und die Veränderungen eines Datensatzes im Laufe der Zeit in seiner Gesamtheit zu visualisieren. So kann man verstehen, woher die Daten kommen, wann und wo sie sich trennen und mit anderen Daten verschmelzen. Diese Veränderungen und Verarbeitungen, die mit den Daten vorgenommen werden, sind unerlässlich, um die DSGVO und andere Datenvorschriften einzuhalten.

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Das Business Glossary

Mit einem Business Glossary können Datenkonsumenten ein gemeinsames Fachvokabular verwalten und es im gesamten Unternehmen zugänglich machen. Diese unverzichtbare Funktion gibt den mit den Daten verbundenen Begriffen einen Sinn und setzt sie in einen eindeutigen Kontext.

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Welche Anwendungsfälle gibt es für einen Datenkatalog?

Für den Chief Data Officer

Der Chief Data Officer spielt eine zentrale Rolle für die Datenstrategie eines Unternehmens. Seine Aufgabe ist es, den Datenbestand zu beherrschen und den Zugang zu ihm zu erleichtern, um das Ziel eines datengetriebenen Unternehmens zu erreichen. Ein Data Catalog hilft ihm:

  • die Zuverlässigkeit und den Wert der Unternehmensdaten zu gewährleisten
  • die Data Fluency in der Organisation zu stärken
  • die Dokumentation des Datenbestands nutzbar zu machen
  • eine Datendemokratie einführen
  • einen Compliance-Prozess einzuleiten

 

Für den Data Steward

Der Data Steward wird aufgrund seiner technischen und fachlichen Kompetenz als wichtigster Ansprechpartner für alle Daten in seinem Bereich anerkannt und hat oft den Spitznamen „Master of Data“! Ein Data Catalog ermöglicht es ihm:

  • das Datenwissen auf einer einzigen Plattform zu zentralisieren
  • die Dokumentation auszubauen
  • eine Kommunikation mit den Datennutzern aufzubauen
  • den Wert der Daten zu benennen
  • ein Metadaten-Management einzuführen

 

Für den Data Scientist

Um ihre Aufgaben zu erfüllen, müssen Endnutzer ebenso wie Data Scientists in der Lage sein, die Daten für ihre spezifischen Anwendungsfälle schnell zu finden und zu verstehen. Ein Data Catalog hilft ihnen:

  • Daten sehr einfach zu finden, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind
  • die Historie der Datensätze und ihre Lineage einzusehen
  • den geschäftlichen Kontext der Daten zu verstehen
  • die Personen mit dem notwendigen Wissen zum jeweiligen Datensatz zu identifizieren
  • problemlos mit Kolleginnen und Kollegen zusammenzuarbeiten

 

Der Nutzungszyklus eines Data Catalogs

Ein Datenkatalog ist in den verschiedenen Phasen Ihrer Projekte äußerst hilfreich:

Ein Datenkatalog in der Implementierungsphase

Verbindung zu Datenquellen – Ein Data Catalog verbindet sich mit all Ihren Datenquellen. Verbinden Sie Ihre Lösungen für Datenintegration, Vorbereitung, Visualisierung, CRM usw.

Ein Datenkatalog in der Dokumentationsphase

Erstellung des Metamodells – Ein Data Catalog erfasst und aktualisiert die technischen und operativen Metadaten der Datenquellen des Unternehmens. Es ermöglicht das Hinzufügen, Konfigurieren oder Überlagern von (obligatorischen oder nicht obligatorischen) Informationen zu katalogisierten Datensätzen.

Ein Datenkatalog in der Discovery-Phase

Verstehen der Daten – Mit einem Data Catalog sind die Nutzer – mit oder ohne technische Kenntnisse – in der Lage, die Unternehmensdaten vollständig zu verstehen.

Definition der Daten – Ein Datenkatalog ermöglicht es den Datenverantwortlichen – wie z. B. DSBs oder CDOs – die relevanten Daten, die verwendet werden sollen, richtig zu definieren. Mithilfe von Metadaten können Datenmanager ihre Datensätze leicht dokumentieren, sodass ihre Teams auf kontextualisierte Daten zugreifen können.

Data Mining – Entdecken und Sammeln der verfügbaren Daten in einem Data Catalog. Indem sie alle Unternehmensdaten in einem einzigen Repository katalogisieren, können die Datennutzer sicher sein, dass ihre Daten vertrauenswürdig und verwertbar sind.

Ein Datenkatalog in der Kollaborationsphase

Kommunikation mittels Daten – Ein Data Catalog ermöglicht es den Nutzern, die Kontrolle über die Daten zu behalten. IT- und Fachabteilungen sind in der Lage, verschiedene Datenprojekte zu verstehen und über sie zu kommunizieren. Mithilfe von Kollaborationsfunktionen, wie z. B. Diskussionen, werden Daten zu einem Thema, über das alle Personen im Unternehmen sprechen können.

 

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Zeenea ist eine zu 100 % Cloud-basierte Lösung, die weltweit mit wenigen Klicks verfügbar ist. Wenn Sie sich für Zeenea entscheiden, bieten Sie Ihren Datenteams die beste Umgebung, um Ihre Datenbestände zu finden, zu verstehen und zu nutzen.

Entdecken Sie unsere beiden Anwendungen:

Zeenea Studio – Die Anwendung für Ihre Datenmanagement-Teams für Verwaltung, Pflege und Erweiterung der Dokumentation eines Datenbestands.

Zeenea Explorer – Bietet den Benutzern eine benutzerfreundliche Oberfläche und personalisierte Discovery-Pfade für mehr Effizienz im Unternehmen.

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Was ist Data Lineage?

Was ist Data Lineage?

von | Sep. 13, 2021 | Metadaten-Management

Ihre Daten-Assets müssen jederzeit ohne Einbußen verfügbar und nutzbar sein. Damit Ihnen das gelingt, sollten Sie perfekt über Ihre Daten, ihre Herkunft und über ihre Nutzung in Ihrer Organisation Bescheid wissen. Dieses Wissen verschaffen Sie sich mit Data Lineage.

Daten stellen nach Mitarbeitern das wertvollste Vermögensgut von Unternehmen dar. Daten müssen erhalten und aufgewertet werden, denn sie sind die Intelligenz eines Unternehmens. Sie sind die Verbindung zwischen Unternehmen, Kunden und Partnern.

Aber aus dieser zentralen Stellung im Alltag eines Unternehmens ergibt sich eine große Verantwortung für diejenigen, die die Daten nutzen. Verstehen, ohne aufdringlich zu sein, wissen, ohne auszuspionieren – das muss alles ins Gleichgewicht gebracht werden.

Vom Inkrafttreten des BCBS 239 bis hin zur DSGVO möchte der Gesetzgeber in Bezug auf Daten transparente Bedingungen schaffen, um so weit wie möglich die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen, und zu ermöglichen, dass Daten niemals zum Nachteil eines Kunden genutzt werden können.

Angesichts dieser Erfordernisse ist Data Lineage von entscheidender Bedeutung. Hinter dem Anglizismus Data Lineage – auf Deutsch als Datenherkunft bezeichnet – steckt ein zentrales Konzept: die Rückverfolgbarkeit von Daten. Dabei handelt es sich um eine Rückverfolgbarkeit, die den gesamten Lebenszyklus der Daten umspannt – von der Erfassung über die Nutzung bis hin zur Speicherung und Aufbewahrung im Laufe der Zeit.

 

Data Lineage: so funktioniert es

Der Zweck von Data Lineage besteht darin, eine absolute Rückverfolgbarkeit Ihrer Daten gewährleisten zu können. Und das beschränkt sich nicht nur auf das Wissen über die Herkunft der Informationen. Das geht noch viel weiter!

Um den besonderen Wert von Data Lineage besser verstehen zu können, möchte ich folgendes Bild verwenden.

Stellen Sie sich vor, Sie essen in einem Restaurant zu Abend. Auf der Speisekarte stehen Gerichte mit fantasievollen Bezeichnungen und mit mehr oder weniger zahlreichen exotischen Zutaten, von denen Ihnen einige unbekannt sind. Der Kellner bringt Ihnen Ihren Teller, Sie kosten, es schmeckt Ihnen und Sie fragen nach der Herkunft des Gerichts, das Sie gerade essen.

Abhängig von Ihrer Persönlichkeit erwarten Sie nicht die gleiche Antwort.

Als Feinschmecker möchten Sie wissen, wie die verschiedenen Zutaten  verarbeitet wurden, um das Endprodukt zu ergeben. Sie möchten über die verschiedenen Schritte der Zubereitung, die Garmethode, die Dauer, die Gewürze  usw. Bescheid wissen. Kurz gesagt, Sie interessieren sich für die technischen Details der Zubereitung – das Rezept. Und vermutlich möchten Sie auch mehr über die Herkunft der Zutaten wissen.

Als Prüfer konzentrieren Sie sich stärker auf die gesamte Liefer- und Transformationskette: Identität der Lieferanten, Ort und Bedingungen der Aufzucht oder des Anbaus der Zutaten, Transport, Verpackung, Schlachtung, Zerkleinerung und Vorbereitung, Einhaltung der Kühlkette, usw. Sie möchten sich bestimmt auch vergewissern, dass diese Lieferkette den verschiedenen Labels oder Zertifikaten entspricht, auf die der Restaurantbetreiber verweist (Herkunft der Zutaten, Bio, „hausgemacht“, AOC, AOP, usw.).

Wieder andere interessieren sich für historische oder kulturelle Informationen – woher stammt das Gericht, welche Tradition hat es inspiriert? Wann und von wem wurde es ursprünglich kreiert?

Und wieder andere (eher wenige, denke ich) werden mehr über den phylogenetischen Ursprung der Kälberrasse wissen wollen, die der Koch verwendet hat …

Kurz gesagt: In der Gastronomie wird auf die Frage nach der Herkunft nicht eine einzige, gleichartige Antwort erwartet. Und das gilt auch für Daten.

Denn mit Data Lineage verfügen Sie über ein Instrument, mit dem Sie Daten in Echtzeit überwachen können.

Sobald sie erfasst wurden, werden sie überwacht, um:

      • mögliche Fehler bei Datenverarbeitungsprozessen zu erkennen und zu nachzuverfolgen,
      • Prozessänderungen kontinuierlich zu steuern und zu überwachen, indem die Risiken einer Beeinträchtigung der Daten gemindert werden,
      • Datenmigrationen zu steuern,
      • sich einen Überblick über ihre Metadaten zu verschaffen.

Data Lineage dient als Hilfe in Ihrem Unternehmen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten aus einer zuverlässigen, kontrollierten Quelle stammen, dass die Transformationen, denen sie möglicherweise unterzogen werden, bekannt, überwacht und legitim sind und dass sie an der richtigen Stelle und zum richtigen Zeitpunkt für den richtigen Nutzer zur Verfügung stehen.

Als Kontrollinstrument hat Data Lineage die Hauptaufgabe, die Genauigkeit und Einheitlichkeit ihrer Daten zu prüfen. Und wie kann das gewährleistet werden? Data Lineage versetzt Ihre Mitarbeiter in die Lage, Suchen im gesamten Lebenszyklus von Daten durchzuführen – upstream und downstream, von der Quelle bis zum finalen Ziel – um Anomalien zu erkennen, zu isolieren und zu korrigieren.

Die vier Hauptvorteile von Data Lineage

Erster Vorteil: Die Einführung von Data Lineage geht mit der Einhaltung regulatorischer Anforderungen einher. Da damit alle Produktions- und Nutzungsprozesse von Daten überprüft und kartiert werden, trägt Data Lineage dazu bei, das Risiko eines Datenschutzverstoßes zu reduzieren.

Darüber hinaus unterstützt sie die Data Governance, denn Ihrem Unternehmen und den Mitarbeitern wird ein umfassendes Regelwerk bereitgestellt, das den Fluss der Daten und Metadaten beschreibt. Dieses Wissen ist von entscheidender Bedeutung, um eine hundertprozentig einsatzfähige Datenarchitektur zu gestalten.

Ebenso ermöglicht Data Lineage eine automatisierte Dokumentation Ihrer Abläufe bei der Datenerzeugung. Und wenn Sie Daten in Ihrer Entwicklungsstrategie eine vorrangige Stellung einräumen möchten, wird Data Lineage Ihnen bei der Realisierung der Projekte erheblich Zeit sparen.

Und der letzte große Vorteil betrifft ihre Mitarbeiter selbst. Mit Daten, deren Herkunft, Qualität und Zuverlässigkeit durch Data Lineage gewährleistet ist, können sie sich komplett auf Ihre Abläufe verlassen und für ihre täglichen Aufgaben dieses unverzichtbare Asset heranziehen.

Richten Sie Ihr Unternehmen auf diese neue Dimension aus, die auf einer Datenstrategie ohne Einbußen beruht: Sparen Sie Zeit, gewährleisten Sie die Einhaltung der DSGVO und erleichtern Sie Ihren Teams die Arbeit … Warten Sie nicht länger, fangen Sie sofort an!