Data Discovery

Erleichtern Sie Ihren Data-Teams die Entdeckung von Daten


Ihre Datenanalysten sind vor allem damit beschäftigt, sich im Chaos der Informationen zurechtzufinden, anstatt Wert aus ihnen zu schöpfen!
Tatsächlich zeigen aktuelle Umfragen, dass Data-Science-Teams immer noch 80 % ihrer Zeit damit verbringen, ihre Daten zu suchen und aufzubereiten, anstatt sie zu analysieren.

Suchen Sie schneller!

Mit unserem Data Catalog können Data-Teams ihre Informationsbestände mit Leichtigkeit durchsuchen.

Stark inspiriert von E-Commerce-Websites, bietet Zeenea eine sehr einfache, ergonomische Benutzeroberfläche, die die Suche, Erkundung und Zusammenarbeit in Bezug auf Daten und deren Verwendung fördert.

 

“Die Relevanz eines Suchergebnisses hängt sehr stark von der Rolle des Benutzers und seinen Aufgabenbereichen ab. Für dieselbe Suche wird ein Data Scientist Informationen benötigen, die für einen Data Architect oder Datenschutzbeauftragten irrelevant sind.”

–  Zeenea’s Produktteam

Hochgradig personalisierte Data Discovery

Zeenea ermöglicht die Erstellung von Nutzerprofilen, sowie die Integration zusätzlicher Parameter in der Suchmaschine. So wird die Rolle des Nutzers bei der Anzeige von Suchergebnissen berücksichtigt. .

Das Profil umfasst sowohl statistische Informationen, die in den Anwendungen verwaltet werden (Rollen, Teamzugehörigkeit, Teilnahme an Projekten usw.) als auch dynamische Informationen (Such- und Aktivitätenhistorie).

Sinnvolle Vorschläge für Ihre Teams

Zusätzlich zu den Suchfunktionen, die auf Metadaten, Scoring und Filtern basieren, unterstützt Zeenea die Erkundung von Daten durch seine Nutzer noch weiter.

So bekommen Teams zusätzliche relevante und personalisierte Katalog-Elemente vorgeschlagen und profitieren damit von Tag zu Tag von neuen Empfehlungen.

Dokumentieren Sie Ihre Assets mit Leichtigkeit

Sie müssen dafür kein Experte sein.

Mehr über unsere Überzeugungen und Herangehensweisen erfahren

What is data discovery?

In this age where data is all around us, organizations have increasingly been investing in data management strategies in order to create value and gain competitive advantage. However, according to a study conducted by Gemalto in 2018, it was found that 65% of organizations can’t analyze or categorize all the consumer data they store.

The must-have roles for the perfect data & analytics team

As it’s been repeatedly said, digital business can not happen without data and analytics at its core. Technology can be a point of failure if not handled properly, but it is often not the most important roadblock to progress. In Gartner’s annual Chief Data Officer survey, the top roadblocks for success were human factors – culture, resources, data literacy and skills. A similar pattern emerges from another study, Gartner’s CEO and Senior Business Executive Survey, where “Talent Management” was listed as the “number one organizational competency to be developed or improved.”

[White Paper] Data Discovery through the eyes of Tech Giants

In this white paper, we go over the context and the implementation of data discovery solutions developed by large Tech companies, some belonging to the famous ˮThe Big Fiveˮ or ˮGAFAMˮ (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft).

As these huge corporations quickly understood the value that their data potentially has, their number one priority was to find a way to discover, understand and trust in their information assets for all employees.

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LOS GEHT’S!

Geben Sie Ihren Daten einen Sinn