Data Steward

Le maître de la documentation

Reconnu comme l’interlocuteur de référence de la gouvernance des données, de par ses connaissances techniques et métier, le Data Steward s’est vu attribuer le surnom de “master of data”Les objectifs du Data Steward sont clairs : il intervient dans la mise en place d’un management des métadonnées.

Améliorez la qualité de la documentation de vos données

Afin d’entreprendre un management de métadonnées, les data stewards doivent s’équiper d’un data catalog.

Gérer les données d’une manière user friendly ; Centraliser et unifier l’ensemble des métadonnées ; Rendre accessibles aux utilisateurs les données selon leur niveau de sensibilité ; Informer de la qualité d’un jeu de données. Le tout en quelques clics !

 Enrichir la documentation

Centralisez la connaissance data sur une plateforme unique

Depuis le data catalog de Zeenea, documentez les jeux de données qui vous auront été attribués.

Zeenea propose de :

  • Enrichir et organiser la documentation des jeux de données à l’aide de métadonnées business et des templates modulaires de documentation.
  • Importer et lier de la documentation déjà existante depuis des outils tiers, comme vos Data Dictionaries, avec nos APIs.
  • Créer un business glossary définissant les termes métiers utilisés et faisant autorité sur vos données et votre organisation.

  • Être notifié des évolutions et mises à jour du data catalog.

Nous sommes tous Data Stewards

Établir une communication entre vous et vos data users

Chez Zeenea, nous sommes convaincus que la démocratisation de la donnée au sein des organisations va modifier la vision du Data Stewardship.

Grâce aux fonctionnalités collaboratives de notre data catalog, favorisez l’intelligence collective autour des données de l’entreprise. Partagez, assignez, commentez et qualifiez les jeux de données.

Tous les collaborateurs d’une organisation sont enfin impliqués dans la documentation ainsi que la gouvernance des données. Soyez notifié et suivez toutes les actions qui vous concernent.

 

devenez data fluent

Démarrez une gestion des métadonnées

Zeenea vous aide à devenir data fluent. 

Grâce à un langage commun, facilitez la compréhension, l’accès ainsi que les échanges autour de votre patrimoine de données.

Grâce à l’ensemble de ses fonctionnalités, le data catalog de Zeenea est l’outil indispensable du data stewardship.

C’est en considérant la donnée comme un actif partagé dans l’entreprise, passant par la mutualisation des savoirs depuis un outil unifié et centralisé qu’une organisation data-driven sera possible.

En savoir plus sur le Data Steward

Qui sont les Data Stewards ?

Les transformations digitales font émerger de nouveaux challenges dans l’industrie de la data. On parle de plus en plus de data stewardship ; activité centrée sur la gestion et la documentation des données d’une organisation.

Dans cet article, nous souhaitons vous présenter “l’intendant de la donnée”, communément appelé data steward dans les pays anglosaxons. Véritable gardien de la donnée d’entreprise, regardons de plus près son rôle, ses missions et ses outils.

Data Stewardship et Gouvernance : les multiples facettes du Data Steward

La notion de Data Stewardship est difficile à traduire en français. Littéralement, elle désigne l’intendance des données (ou pour les anciens scouts, l’économat des données). L’idée initiale était de confier à un expert du domaine le soin de qualifier et documenter les données de son univers métier.

En effet, les Data Stewards sont ceux qui travaillent au plus près du lieu où les données sont collectées. Ce sont souvent ceux qui comprennent le mieux les différentes dimensions des données et les normes auxquelles elles doivent répondre.

Définissez votre template de méta-modèle

Pour que vos utilisateurs de la donnée puissent découvrir une documentation pertinente dans votre data catalog, il est essentiel de vous poser les bonnes questions et identifier comment y répondre.

Avec notre toolkit, les gestionnaires de la données pourront se concentrer sur  le Qui, Quoi, Où, Pourquoi, Quand et Comment des données !

Ces questions peuvent servir de support pour construire votre modèle de documentation de la donnée et apporter aux consommateurs de la donnée les éléments qui leur sont utiles.

Démarrer MAINTeNaNT

Donnez du sens à votre patrimoine de données