Data Fluency
La data fluency, ou data literacy est la capacité à lire, écrire et communiquer autour données dans leur contexte, y compris la compréhension des sources et des constructions de données, des méthodes et des techniques analytiques appliquées – et la capacité à décrire le cas d’utilisation, l’application et la valeur qui en résulte.
Travailler de manière data-driven signifie comprendre et utiliser une même terminologie dans une organisation afin de transformer des concepts complexes en actions. À bien des égard, cette culture de la donnée est une question de langage !
Les entreprises voient dans la donnée un moyen pour argumenter, convaincre ou encore piloter leurs stratégies. Encore faut-il que la data soit comprise par tous. Nous parlons ici de data fluency, un moyen pour devenir “data fluent” en entreprise.
Le concept de data fluency
Communiquer autour de la donnée est une question d’ordre “sociale” et non technologique.
Ces dernières années, les entreprises ont grandement investi dans des solutions technologiques afin de pouvoir stocker un volume et une variété de données exponentiellement grandissants. Toutefois, ces premières briques technologiques ont été pensées pour répondre à des besoins IT écartant, de facto, des profils plus métier.
Capitaliser sur les données d’entreprise n’est pas seulement une affaire technologique mais également “sociale”.
La donnée doit être un actif d’entreprise compris par tous.
Les personnes sont l’ingrédient essentiel des entreprises data-driven
Rendre son patrimoine de données utile et utilisable!
C’est le réel défi que tentent de relever les entreprises. Cet objectif sera effectivement atteint dès lors que les collaborateurs d’une organisation seront à même de travailler et raconter une histoire à partir d’une donnée pertinente.
L’Homme est l’élément-clé d’une organisation data-driven!
Eux seuls connaissent le contexte des données, leur valeur ou les problèmes qu’elles détiennent.
Connecter les profils métiers et les profils techniques
Souligné dans notre précédent paragraphe, favoriser les interactions et discussions entre les collaborateurs sur les sujets data permettra une meilleure prise de décision ; une prise de décision éclairée.
Valoriser son patrimoine de données n’est pas qu’une question d’effort individuel.
La donnée doit être un actif d’entreprise partagé et partageable afin qu’elle puisse être liée à des « case studies » concrets.
Pour ainsi, connecter les collaborateurs qui doivent se poser les bonnes questions et ceux ayant les connaissances techniques pour y répondre.
Pourquoi devenir data fluent ?
1
De manière identique à être “fluent” dans une langue, le concept de data fluency permet à vos collaborateurs d’exprimer et partager des idées dans une langue commune.
2
Le fait d’être data fluent signifie connecter l’ensemble des collaborateurs avec un ensemble de normes, process, outils et termes accepté et utilisé de tous.
3
Les collaborateurs data fluent sont à même de comprendre les données, les interpréter, savoir si elles sont disponibles et, comment les utiliser de manière appropriée.
4
La data fluency rejette l’idée selon laquelle seuls quelques privilégiés sont les gardiens de l’information. Être data fluent, élargir l’accès aux données de son domaine à l’ensemble de l’organisation. C’est partager ses connaissances afin d’améliorer la prise de décision pour tous.
5
Tirer parti de l’intelligence collective produite pour créer de la valeur à votre patrimoine de données.
Comment devenir data fluent ?
Construire une culture data prend du temps.
Engager son entreprise dans la mouvance “data fluency” repose sur un leadership au niveau de l’organisation, des règles et conventions partagées par tous, des outils identifiés au niveau organisationnel et une compréhension du patrimoine de données afin que des échanges et une communication fondée sur la data deviennent une priorité et évidemment une norme.
De cette conviction, nous travaillons avec nos clients pour intégrer la donnée au centre de leurs organisations mais aussi des conversations à l’aide de notre modern data catalog.
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