Metadata Management

Selon Gartner, d’ici 2021, les organisations consacreront deux fois plus d’efforts à la gestion des métadonnées qu’en 2018.

Comme les demandes liées à la donnée augmentent au sein des entreprises, les systèmes d’informations deviennent de plus en plus complexes et distribués. Les organisations revoient ainsi leurs pratiques de data management en ajoutant à leur gestion des données, une gestion des métadonnées.

Ces demandes, combinées aux pressions réglementaires du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), ont poussé les entreprises vers un point critique où la gestion des métadonnées doit devenir une compétence essentielle dans leur stratégie data.

Metadata Management : une discipline en plein essor

Le metadata management permet d’avoir de la transparence et guide les utilisateurs de la donnée dans l’évaluation de la qualité, sa pertinence ainsi que les risques associés.

Pourtant, selon Gartner, la gestion des métadonnées est toujours une discipline en plein essor qui représente seulement 12% du temps consacré au data management.

Comment les métadonnées apportent de la valeur business

Identifier vos données

Un data catalog permet aux responsables de la donnée de construire et maintenir une cartographie des données . Il est capable de remonter des informations telles que leurs sources, leurs usages, leur carte d’identité statistiques ou encore leur schéma.

L’établissement d’un inventaire des données d’une entreprise à l’aide d’une gestion des métadonnées permettra l’évangélisation à une culture data-driven et favorisera de nouveaux cas d’usages liés à la donnée.

Construire un business glossary

Dans le cas du metadata management, nous nous référons à la sémantique en tant que représentation contextuelle pour interpréter les données à l’aide de taxonomies, de modèles relation-entité ainsi que de langages d’ontologie et de modélisation.

Un business glossary est un modèle de données qui définit les termes métier utilisés dans l’entreprise. C’est la base de tout ce qui est sémantique dans la gestion des métadonnées. Lorsque la sémantique et les règles du business glossary sont bien documentées et comprises, la qualité des données d’une entreprise s’améliore et ses objectifs métier sont soutenus.

Nous pensons que la création d’un business glossary est indispensable à l’analyse des données. Les responsables des données et de l’analyse peuvent communiquer efficacement avec les utilisateurs de l’entreprise, en utilisant des termes définis, sur les objectifs et les difficultés de l’entreprise.

Visualiser le data lineage

Le data lineage est défini comme le cycle de vie des données dans lequel il est possible de visualiser l’origine, les relations et les transformations des données dans le temps. Cette fonctionnalité de metadata management aide à analyser l’utilisation des données et à suivre leurs mouvements à des fins spécifiques.

Dans de nombreux secteurs, tels que la santé ou l’assurance, les entreprises doivent se préparer aux audits internes et externes en indiquant le data lineage sur lequel elles fondent leurs décisions.

De plus, le data lineage est essentiel pour les data scientists et analysts car ils peuvent avoir plus de visibilité sur l’historique et les transformations de leurs jeux de données. Cette fonctionnalité leur permet de mieux comprendre leurs données et leur véracité.

Démarrez votre stratégie de metadata management

Votre entreprise envisage-t-elle une solution de gestion des métadonnées ?

Une gestion des métadonnées efficace commence par la mise en œuvre des outils et processus appropriés. Grâce à notre plateforme de gestion de métadonnées, les utilisateurs techniques et business sont en mesure d’analyser, de visualiser et d’exploiter leurs données pour atteindre leurs objectifs.

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