Education & Training

Formation « Lean data governance »

Keep it smart & simple!

Cette formation fait partie de notre package Enterprise Edition.  Elle met l’accent sur la mise en place d’une gouvernance de données sous une approche lean.

Les profils liés à la donnée, du responsable (CDO) aux utilisateurs (Data Engineers, Business Analysts, etc.) sauront y trouver des éléments de réponses quant à l’organisation possible permettant d’apporter un cadre tout en facilitant la valorisation de l’information

Programme de la formation Lean Data Governance

PARTIE 1

Le contexte

Les principaux concepts sont posés au début de la formation pour mieux appréhender le sujet, comprendre la complexité de l’exercice et les raisons des succès mitigés.

  • Définition(s)
    Précisions sur ce qui est souvent entendu, et ce qui définit réellement la gouvernance des données. 

  • Conséquences de l’absence d’une gouvernance des données

    Comprendre ce qu’apporte une gouvernance en illustrant ce que son absence engendre.

  • Les défis d’aujourd’hui
    Pourquoi la gouvernance aujourd’hui ne peut plus être celle d’hier.

  • Gouvernance défensive / offensive
    Deux visions opposées à connaître pour mieux se positionner.

  • Gouvernance top down / bottom up
    Deux visions opposées à connaître pour mieux se positionner. Points forts, limites et éventuelle complémentarité de chaque approche.

  • Lean data governance
    Notre vision de la mise en place d’une gouvernance “smart” et “simple.

 

Les objectifs

Les objectifs finaux sont repris dans cette seconde partie avec pour chacun les enjeux et contraintes, et les principales pistes associées.

  • Connaître ses données
    Ce qui peut paraître simple ne l’est pas pour un grand nombre de raisons. Nous détaillons ici l’objectif, les principaux freins et des moyens de les lever.

  • Favoriser la création de valeur
    Valoriser ses données est parmi les objectifs les plus évidents, mais il requiert lui aussi la mise en oeuvre d’un certain nombre d’éléments.

  • Garantir le respect de la réglementation
    Aspect important qui ne peut être honoré que par une approche trop structurée.

 

Atelier: Auto-Evaluation / Matrice

À la lumière des éléments présentés, les participants réaliseront un exercice d’auto évaluation en complétant une matrice couvrant les principales actions couramment entreprises dans le cadre d’une gouvernance de données.

PARTIE 2

La mise en oeuvre

Dans un format d’ateliers et / ou d’échanges, cette partie présente un cadre possible et une stratégie de mise en oeuvre, à adopter / adapter. La discussion permet d’aborder les spécificités et d’identifier les pistes pour surmonter les éventuels obstacles.

Rôles, droits et devoirs

Les acteurs de la gouvernance ne joueront pas tous les mêmes rôles, ni n’auront les mêmes attentes. Nous clarifions ici les principaux rôles en présentant non seulement les devoirs, mais aussi les droits de chacun.

Make it simple and smart

Les éléments clés, la chronologie d’exécution et les moyens nécessaires sont présentés ici. Les aspects liés aux règles (définition, mise en place), à la sécurité, aux acteurs concernés et aux données sont présentés.

Communication

Tout changement doit être accompagné d’une communication adaptée pour obtenir une adhésion forte, élément fondamental dans le succès : principes et exemples.

Faciliter par l'outillage

Certaines actions peuvent nécessiter de l’outillage pour faciliter leur mise en place ou tout simplement augmenter leur efficacité. Tour d’horizon des possibilités.

Take away: Checklist des actions à mener pour amorcer la mise en oeuvre

Ce support présente les premiers éléments à activer pour initier un projet de Gouvernance de Données “Smart and Simple”

formateur

David MARTIN

David Martin est Customer Success Director chez Zeenea.

Issu de l’architecture logicielle et data, il a précédemment exercé le poste de Directeur du Conseil IT où il a entre autres contribué au développement d’une offre data et a accompagné ses clients dans leur transformation. Ses convictions se nourrissent des nombreux contextes clients rencontrés, des retours concrets et de pragmatisme.

Public ciblé

  • Chief Data Officers
  • Data Governors / Data Stewards
  • Big Data Project Managers
  • Business analysts
  • Data scientists

Public ciblé

Une connaissance générale des principales architectures de données (traditionnelles, modernes, …) est un plus.

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Le Data Discovery vu par les Géants du Web

Les solutions de data discovery permettent aux équipes de data analytics d’accélérer leur démarches exploratoires pour la construction de modèles, d’analyses ou tout autre projet.

Sachant cela, les entreprises à la recherche d’une approche data driven, grandes ou petites, ont commencé à adopter des solutions de data discovery au sein de leurs organisations. Qu’elles soient développées en interne ou achetées à des fournisseurs, ces entreprises sont convaincues que ces outils ne sont pas seulement le nouveau «buzz» dans le domaine data, mais un levier de productivité majeur pour les entreprises qui cherchent à accélérer leurs initiatives autour de la donnée.

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Webinar Replay : 6 semaines pour démarrer une gestion de vos méta-données !

Dans ce webinar, découvrez la nécessité pour les entreprises d’entreprendre une gestion des métadonnées (ou plus communément appelé metadata management).

David Martin – Customer Success Director chez Zeenea – partage en 30 minutes nos convictions et la manière de valoriser ses métadonnées sous une démarche itérative et incrémentale portant ses fruits seulement après 6 semaines.

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Les six cas d’usage d’un data catalog

Dans ce data sheet, nous aimerions nous concentrer sur les cas d’utilisation d’un data catalog : quels sont les principaux usages d’un data catalog ? À quelles demandes répond-il ?

Basé sur de divers entretiens avec nos clients, nous avons identifié six principaux usages d’un catalogue de données.

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