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Développez une culture data dans votre organisation avec une solution de gestion des métadonnées

mai 5, 2020
mai 5, 2020
05 mai 2020

Afin d’optimiser leurs stratégies d’entreprise et d’améliorer leur productivité, les organisations data-driven changent la manière dont elles gèrent leurs données : elles passent d’une stratégie de data management, à une stratégie de metadata management. Néanmoins, Gartner affirme que seulement 5 à 20 % des entreprises sont équipées de solutions de gestion des métadonnées ! Cette discipline, au niveau de l’entreprise, est donc une pratique essentielle qui continuera à se développer dans les prochaines années :

”D’ici 2023, 80 % des organisations auront besoin de solutions qui répondent aux besoins et aux cas d’usage de leur utilisateurs business ». – Gartner.

Les challenges des solutions de metadata management selon les entreprises

Nous remarquons que les solutions actuelles sur le marché ne répondent pas entièrement aux demandes des entreprises. Nous remarquons :

  • Une faible d’adoption aux nouvelles solutions de gestion des métadonnées,
  • Un manque de confiance dans les données analysées,
  • Une incapacité à trouver des données dans l’écosystème data de l’organisation,
  • Des solutions conçues pour un utilisateur technique et non pour un utilisateur métier.

Ces conclusions, faites par diverses entreprises, peuvent s’avérer être assez sanglantes ! En visant la mise en place d’une culture démocratique des données, les entreprises se retrouvent avec des outils très techniques destinés au utilisateurs techniques, souvent abandonnés ou mal compris par l’entreprise de manière générale. Cette approche technologique de la gestion des métadonnées conduit à un manque de data literacy !

Pourtant, si les entreprises cherchent à mettre en œuvre des solutions de metadata management, c’est qu’elles ont déjà réalisé la valeur de celles-ci. Le problème n’est donc pas la discipline en elle-même, mais plutôt l’insatisfaction face à l’outil choisi et ses caractéristiques.

 

Les six éléments à prendre en compte lors du choix d’une solution de gestion des métadonnées

Initialement, les solutions de gestion des métadonnées avaient pour objectif d’aider les utilisateurs techniques à mieux comprendre leurs données. Cependant, au fil du temps, d’autres fonctions de l’entreprise se sont mises à consommer ou travailler avec les données et les métadonnées. Parmi ces utilisateurs, nous retrouvons des data stewards, des data analysts, des business analysts, des data scientists, des data architects et des data engineers.

Voici six éléments essentiels quant à l’adoption d’une stratégie de gestion des métadonnées à long terme :

 

Une expérience utilisateur personnalisée

Comme mentionné ci-dessus, les solutions de metadata management doivent avoir des caractéristiques et des fonctionnalités qui soutiennent les objectifs d’une mise en place de culture des données. La mise en place d’un moteur de recherche Googlesque est très efficace ! Les utilisateurs data sont en mesure de trouver des informations pertinentes en tapant des mots ou phrases clés. Les menus d’aide, les “drag & drop” et les wizards sont également d’autres exemples pertinents.

Les solutions de gestion des métadonnées qui incluent l’intelligence artificielle et des fonctions de machine learning permettent des expériences utilisateurs plus personnalisées. Comme les informations demandées et consultées varient d’une personne à l’autre, il est important qu’une solution de metadata management offre des interfaces adaptatives et personnalisées en fonction de leurs cas d’usage. Ces informations doivent être affichées avec des représentations visuelles faciles et attrayantes afin d’éviter de passer trop de temps à essayer de les comprendre.

 

Rôle et soutien à l’accès

Aujourd’hui, les utilisateurs data changent souvent de rôle et les entreprises passent la plupart de leur temps à reconfigurer qui a accès à quoi. Adopter une solution de gestion des métadonnées signifie être capable de configurer et de définir facilement les rôles et les modes d’édition au sein de la plateforme.

Cela permet d’avoir une vue d’ensemble de tous les utilisateurs : qui sont les responsables de données ? Qui sont les utilisateurs de données sur le projet X ? Qui est le propriétaire de ce jeu de données afin que je puisse demander la permission d’accéder à ces informations ? Qui a mis à jour ce jeu de données et quand ? Une meilleure visibilité sur les rôles et des accès est essentielle pour réussir sa stratégie de gestion des métadonnées.

Rapports & analyses

L’un des facteurs déterminants pour les organisations qui recherchent des solutions de gestion des métadonnées est la nécessité d’obtenir des résultats fiables du flux de données et des analyses. Ces solutions doivent être dotées de tableaux de bord pertinents et compréhensibles pour les utilisateurs, associés à leurs cas d’utilisation.

Soutenues par un data catalog, ces fonctionnalités de reporting permettent de savoir si une solution est intéressante pour l’entreprise. Un data catalog indique le volume de données collectées, le nombre d’utilisateurs, la fréquence à laquelle les utilisateurs se connectent, le nombre de fois qu’un jeu de données a été consulté ou même les questions fréquemment posées. Il peut également fournir des informations concernant la documentation des données, par exemple le niveau de complétion, si elle contient des informations personnelles, etc.

 

Un business glossary

Comme mentionné ci-dessus, les solutions de gestion des métadonnées devraient permettre aux utilisateurs business d’accéder à du contenu en rapport avec leurs cas d’utilisation. Cela peut être créé / intégré par des champs et tags qu’ils peuvent créer eux-mêmes, plutôt que d’adhérer à une taxonomie et à une sémantique d’un outil.

Les fonctionnalités d’un business glossary doivent fournir des modèles personnalisés et modulaires lors de la création de business termes et de taxonomies. Les wikis et les articles dans l’outil ne sont pas suffisant ! Un business glossary permet aux responsables des données de créer et de gérer un vocabulaire business commun et de le rendre disponible à l’ensemble de l’organisation.

 

Respect des réglementations data

La gouvernance et la conformité en général, sont les principaux moteurs d’adoption de solutions de gestion des métadonnées. Lorsque vous choisissez une plateforme de metadata management, si votre principal cas d’utilisation est la gouvernance des données, il est important de rechercher des solutions qui offrent des capacités automatisées concernant les informations personnelles de votre entreprise. Les notifications automatisées et les technologies de fingerprinting sont essentielles pour une meilleure gouvernance des données.

Capacités de collaboration

Les fonctionnalités sociales sont un must pour les entreprises qui cherchent à gérer leurs métadonnées ! Les discussions, évaluations, notes, popularité, notifications et les capacités de messagerie sont des éléments importants à avoir. Par exemple, les fonctionnalités sociales permettent aux utilisateurs de communiquer facilement avec les responsables ou experts d’un jeu de données ou projet.

En outre, l’intelligence collective permet aux entreprises de démocratiser l’accès aux informations et aux connaissances pour toute l’organisation. Grâce aux fonctionnalités de collaboration, les entreprises sont en mesure “d’archiver » les connaissances passées en les stockant. Les entreprises créent ainsi des communautés data et une organisation plus data fluent !

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