Der Data Steward

Der Data-Knowledge-Koordinator

Häufig ist der Data Steward aufgrund seines technischen und betrieblichen Wissens der Hauptansprechpartner für Daten-Themen und wird oft als „Master of Data“ bezeichnet! Der Data Steward ist unter anderem für das Metadaten-Management einer Organisation verantwortlich.

Steigern Sie die Qualität Ihrer Dokumentation

Zur Etablierung eines effizienten Metadaten-Managements benötigt der Data Steward einen Data Catalog.

Daten benutzerfreundlich verwalten. Alle Metadaten zentralisieren und vereinheitlichen. Daten entsprechend ihrer Sensibilität für Benutzer zugänglich machen. Über die Qualität eines Datasets informieren. Und das alles mit nur wenigen Klicks!

 Vervollständigen Sie Ihre Dokumentation

Zentralisieren Sie das gesamte Wissen über Daten auf einer Plattform

Mit Zeenea dokumentieren Sie Ihre Datenbestände und halten sie aktuell.

Auf unserer Plattform

  • Komplettieren Sie Ihre Datendokumentation mit Hilfe von Business-Metadaten und unseren modularen Templates. 
  • Importieren/ exportieren Sie bestehende Dokumentation aus/ in dritte Tools mit unseren APIs.
  • Beginnen Sie nicht vor dem leeren Blatt! Unser Data Catalog automatisiert zeitraubende manuelle Aufgaben.

  • Benachrichtigen Sie Nutzer, die potentiell an einem Dataset interessiert sind.

Wir alle sind Data Stewards

Kommunizieren Sie mit anderen Datennutzern

Wir bei Zeenea sind davon überzeugt, dass die Demokratisierung von Daten innerhalb eines Unternehmens die Sicht auf Data Stewardship verändern wird.

Dank der kollaborativen Funktionen unseres Data Catalogs profitieren Sie von der kollektiven Intelligenz Ihrer Mitarbeiter. Teilen, kommentieren und qualifizieren Sie Datenbestände. Auf diese Weise kann jeder im Unternehmen in die Datendokumentation und Data Governance einbezogen werden.

Lassen Sie sich benachrichtigen und verfolgen Sie jede Aktion rund um Ihre Daten.

 

Data-Fluent werden

Starten Sie Ihr Metadaten-Management

Zeenea macht Sie Data Fluent.

Genau wie eine gesprochene Sprache müssen die Mitarbeiter auch die Sprache der Daten beherrschen, damit Ihr Unternehmen zur Data-Driven Enterprise wird.

Unsere Lösung etabliert eine gemeinsame Sprache rund um Daten und erleichtert das Verständnis, den Zugriff auf und den Austausch von Datenbeständen.
All das macht den Zeenea Data Catalog zum unverzichtbaren Metadaten-Management-Tool.

Durch die Auffassung von Daten als gemeinsam nutzbare Vermögenswerte, und das Teilen von Wissen über sie mithilfe einer zentralisierten Plattform, ist der Wandel zur datengesteuerten Organisation möglich.

Mehr über den Data Steward erfahren

Who are Data Stewards?

Digital transformations bring about new challenges in the data industry. We are increasingly talking about data stewardship;  an activity focused around data management and documentation of an organization.

In this article, we would like to present the data stewards, the enterprise’s true guardians of data, take a closer look at their role, their missions, and their tools.

Data Stewardship and Governance: The Data Steward’s Multiple Facets

Where Stewardship refers to the taking care of and the supervision of a specific property or organization, Data Stewardship refers to data supervision. Initially, the idea was that a domain expert would be in charge with qualifying and documenting data from their professional standpoint.

In fact, Data Stewards are those who work closest to where the data is collected; they are often those who best understand the different aspects of data and the standards to which they must adhere to.

Define a metamodel template

In order for your data users to discover relevant documentation in your data catalog, it is essential to ask yourself the right questions and know how to answer them.

With our toolkit, data leaders can focus on the Who, What, Where, Why, When and How of their data!

These questions can be used as support to build your data documentation model and provide data consumers with the elements that are useful to them.

Los Geht’s!

Geben Sie Ihren Daten einen Sinn

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