Metadata Management

Im Jahr 2021 wenden Unternehmen doppelt so viel Zeit fürs Metadaten-Management auf wie im Jahr 2018.

Die Anforderungen an Daten in Unternehmen steigen, und die Datenlandschaften werden immer komplexer und verstreuter. Unternehmen sind gezwungen, ihre Datenmanagement-Praktiken von der Verwaltung von Daten auf die Verwaltung von Metadaten zu verlagern..

Diese neue Ausgangslage, gepaart mit dem erhöhten regulatorischen Druck durch die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO), hat viele Unternehmen an einen Wendepunkt gebracht, an dem das Metadaten-Management zu einer Kernkompetenz im Rahmen des Datenmanagements wird.

Metadaten-Management: eine stark wachsende Disziplin

Metadaten-Management schafft Transparenz und unterstützt Data- & Analytics-Manager bei der Bewertung ihrer Daten und der damit verbundenen Risiken.

Dennoch ist das Metadaten-Management eine noch immer stark wachsende Disziplin,sdie nur 12 % der für das Datenmanagement aufgewendeten Zeit ausmacht.

Wie Metadaten geschäftlichen Nutzen bringen

Finden Sie Ihre Daten

Mit einem data catalog erstellen und pflegen Data- & Analytics-Verantwortliche ein zuverlässiges Mapping ihrer Information Supply Chain, ihrer Datenbestände sowie deren Herkunft, ihrer Kontexte oder ihrer Verwendungen.

Der Aufbau eines Dateninventars im Unternehmen durch die Entwicklung einer Metadaten-Management-Strategie fördert die Standardisierung und gemeinsame Nutzung von Daten in neuen Use Cases

Aufbau eines Business Glossarys

Wenn wir im Metadaten-Management von Semantik sprechen, meinen wir damit kontextbezogene Darstellungen zur Interpretation von Daten unter Verwendung von Taxonomien, Entity-Relationship-Modellen und Ontologie- & Modellierungssprachen.

Ein Business Glossary definiert die im Unternehmen verwendeten Business Terms und bildet die semantische Grundlage beim Metadaten-Management. Wenn die Semantik und die Regeln im Business Glossary gut dokumentiert und verstanden werden, verbessert sich die Datenqualität eines Unternehmens, was das Erreichen von geschäftlichen Zielen fördert.

Wir glauben, dass der Aufbau eines Business Glossaries für Analysezwecke unerlässlich. ist. Data- & Analytics-Verantwortliche sind in der Lage, den Business-Anwendern unter Verwendung definierter Business Terms die Ziele und Pain Points des Unternehmens effektiv zu vermitteln.

Data Lineage

Data lineage veranschaulicht den Lebenszyklus von Daten. So können die Herkunft, Beziehungen und Transformationen der Daten im Laufe der Zeit betrachtet werden. Dadurch wird die Frage geklärt, wie Daten verwendet werden, und in welche Use Cases sie einfließen.

In vielen Branchen, wie z.B. im Gesundheitswesen oder in der Versicherungsbranche, müssen Unternehmen bei internen und externen Audits die Herkunft der Daten, auf die sie ihre Entscheidungen stützen, nachweisen.

Darüber hinaus ist Data Lineage für Data Scientists und Analysten unerlässlich, da sieeinen besseren Einblick in die Historie und die Transformationen ihrer Datenbestände erhalten. Dies gibt ihnen ein besseres Verständnis für ihre Daten und deren Integrität.

Starten Sie Ihre Metadaten-Management-Strategie

BESCHÄFTIGT SICH IHR UNTERNEHMEN BEREITS MIT METADATEN-MANAGEMENT?

Effektives Metadaten-Management beginnt mit der Implementierung der richtigen Tools und Prozesse. Mit unserer Metadaten-Management-Plattform können IT- und Fachanwender ihre Daten analysieren, visualisieren und damit nutzen, um ihre strategischen Ziele zu erreichen.

How do I start metadata management?

To value this “new” discipline in your organization, you need to demonstrate its ability to deliver value from its outset! At Zeenea, we offer strong data catalog support to produce value in a very short time frame, in most cases a matter of a few weeks.

In this article, we deliver an approach facilitated by a solution like Zeenea: connected, agile and agnostic about the technologies used in enterprises

How do I manage my metadata?

Is your organization in the process, or in the process of reflecting, the development of a metadata management solution? Metadata management is essential to meet the growing demands of data governance, data risk and compliance, as well as data analysis and value generation.

In order to support this discipline, you will have to choose a metadata management platform. Simply put, these solutions must enable data managers to capture, store and aggregate metadata from the enterprise IS on a single platform.

The effective guide to start Metadata Management

Manage your metadata in only six weeks!

In this guide, you’ll find :

  • Benefits of metadata management
  • Prerequisites for a successful launch of a metadata management system
  • How to manage metadata?
  • How to start metadata management?

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LOS GEHT’S!

Geben Sie Ihren Daten einen Sinn